Redis篇之五大数据类型
1、五大数据类型
4.1、String(字符串)
String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value
String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象
String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M
127.0.0.1:6379> set key1 redis # 设置值
OK
127.0.0.1:6379> get key1 # 获取值
"redis"
127.0.0.1:6379> APPEND key1 "hello" # 追加key1的字符串,如果当前的key不存在,则默认set该key
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get key1
"redishello"
127.0.0.1:6379> STRLEN key1 # 获取当前key的字符串的长度
(integer) 10
127.0.0.1:6379> APPEND key1 ",redis is so intersting!"
(integer) 34
127.0.0.1:6379> STRLEN key1 # 获取当前key的字符长度
(integer) 34
127.0.0.1:6379> set views 0
OK
127.0.0.1:6379> get views
"0"
127.0.0.1:6379> incr views # 加一
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr views
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get views
"2"
127.0.0.1:6379> DECR views # 减一
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get views
"1"
127.0.0.1:6379> type views # 获取该key的类型
string
127.0.0.1:6379> INCRBY views 5
(integer) 6
127.0.0.1:6379> get views
"6"
127.0.0.1:6379> INCRBY views 10 # 指定增加的步长
(integer) 16
127.0.0.1:6379> get views
"16
127.0.0.1:6379> DECRBY views 10 # 指定减少的步长
(integer) 6
127.0.0.1:6379> get views
"6"# 操作key的值
127.0.0.1:6379> FLUSHDB # 清空当前库
OK
127.0.0.1:6379> set key1 "hello liangtl" # 设置key1的值
OK
127.0.0.1:6379> get key1 # 获取key1的值
"hello liangtl"
127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 3 # 截取key1的指定字符:0,1,2,3(左闭右开)
"hell"
127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 -1 # 截取key1的所有字符(java的substring)
"hello liangtl"
127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg
OK
127.0.0.1:6379> get key2
"abcdefg"
127.0.0.1:6379> SETRANGE key2 1 cb # 替换指定位置开始的字符(java的replace)
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key2
"acbdefg"# SETEX(set with expire) 设置该键的过期时间
127.0.0.1:6379> SETEX key3 30 "hello"
OK
127.0.0.1:6379> ttl key3
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get key3
"hello"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key2"
2) "key1"# SETNX(set with not exist) 不存在时设置该键的值,否则设置失败
127.0.0.1:6379> setnx key4 "redis"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key4
"redis"
127.0.0.1:6379> SETNX key4 "mongoDB"
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get key4
"redis"
127.0.0.1:6379> # 批量添加key:mset、mset
127.0.0.1:6379> MSET k1 v1 k2 v2 k3 v3 # 同时设置多个值
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"
3) "k3"
127.0.0.1:6379> MGET k1 k2 k3 # 同时获取多个值
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> MSETNX k1 v2 k4 v4 # 原子性,只会全部成功或者全部失败,所以get时为空
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get k4
(nil)# 对象
127.0.0.1:6379> set user:1 {name:zhangsan,age:3}
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "user:1"
3) "k2"
4) "k3"
127.0.0.1:6379> get user:1
"{name:zhangsan,age:3}"
# 这里的key是一个巧妙的设计:user:{id}:{filed},这种设计在redis上看是完全OK的!
127.0.0.1:6379> MSET user:1:name zhangsan user:1:age 2
OK
127.0.0.1:6379> KEYS *
1) "user:1:age"
2) "k1"
3) "user:1:name"
4) "k2"
5) "user:1"
6) "k3"
127.0.0.1:6379> get user:1:name
"zhangsan"# getset 先获取值在设置值
127.0.0.1:6379> getset db reids # 如果该键没有值,则返回null,并且设置为新的值
(nil)
127.0.0.1:6379> get db
"reids"
127.0.0.1:6379> getset db mongodb # 如果有值,返回原来的值,并且设置新的值
"reids"
127.0.0.1:6379> get db
"mongodb"
List(列表)
List介绍:Redis列表是简单字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头或则尾
它的底层是一个双向链表,对两端操作的性能很高,通过索引下标操作中间节点的性能很差
# 往列表的头部Left/尾部Right插入元素
127.0.0.1:6379> lpush list one # 往名为list的列表中加入一个value:one,如果list不存在,则为新建操作。lpush为从左边插入,所以输出为倒叙,Rpush同理。
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 # 输出list中的所有元素
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> RPUSH list four # 从列表的尾部插入元素
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 # 输出
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "four"# 往列表的头部Left/尾部Right移除元素
127.0.0.1:6379> LPOP list # 移除列表第一个元素
"three"
127.0.0.1:6379> RPOP list # 移除列表最后一个元素
"four"
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 # 输出列表中的元素
1) "two"
2) "one"# 获取列表指定索引位置的值
127.0.0.1:6379> LINDEX list 0 # 获取索引位置为0的值
"two"
127.0.0.1:6379> LINDEX list 1 # 获取索引位置为1的值
"one"# 获取列表长度
127.0.0.1:6379> LLEN list
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LPUSH list five
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LLEN list
(integer) 3
127.0.0.1:6379> # 移除列表中的指定元素
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "seven"
2) "six"
3) "two"
4) "five"
5) "two"
6) "one"
127.0.0.1:6379> LREM list 1 five # 移除一个five元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "seven"
2) "six"
3) "two"
4) "two"
5) "one"
127.0.0.1:6379> LREM list 2 two # 移除两个two元素
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "seven"
2) "six"
3) "one"# 截取列表中的指定下标长度的元素
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "four"
2) "three"
3) "two"
4) "seven"
5) "six"
6) "one"
127.0.0.1:6379> LTRIM list 1 3 # 截取list中索引从[1,3)
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "seven"# 移除就列表中的一个元素并且将这个被移除的元素加入新的列表
127.0.0.1:6379> keys *
1) "list"
2) "list1"
127.0.0.1:6379> RPOPLPUSH list list2 #将list中的最后一个元素移除,并且将这个被移除的元素加入list2,如果list2不存在则新增list2
"seven"
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> LRANGE list2 0 -1
1) "seven"# 更新列表中指定位置的value
127.0.0.1:6379> EXISTS list # 判断list是否存在,存在返回1不存在返回0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LSET list 0 three2 # 将list中的第一个元素设置为three2
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "three2"
2) "two"
127.0.0.1:6379> LSET list 3 haha # 如果下标不存在,则会报错
(error) ERR index out of range# 插入一个值到列表的某个value的前面或者后面
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "three2"
2) "two"
127.0.0.1:6379> LINSERT list before two one # 往list中第一个值为two的元素前面插入一个值为one的元素
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "three2"
2) "one"
3) "two"
Set(集合)
Set介绍:set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能。特殊在于set可以自动排重。当需要保存一个list数据时,又不希望list里的元素重复时,则set是一个很好的选择;并且set提供了判断某个成员是否在set中的一个接口,这是list不能提供的。
Redis的set是String类型的无序集合,它的底层其实是一个value为null的hash表,所以添加,删除,查找的复杂度都为O(1)
127.0.0.1:6379> FLUSHDB # 清空当前数据库
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> SADD set1 one two three four # 新增一个set1,放入后面这四个值
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1 # 获取set1中的所有元素
1) "four"
2) "three"
3) "one"
4) "two"
127.0.0.1:6379> SISMEMBER set1 one # 判断set1中是否存在one这个元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SISMEMBER set1 five
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SADD set1 one # 往set1中插入一个重复的值,不会报错,但是也不会插入,set是一个不重复的无序集合
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "four"
2) "three"
3) "one"
4) "two"
127.0.0.1:6379> SREM set1 four # 删除set1中的four元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1 five # 判断five元素是否是set1的成员
(integer) 1# 随机抽取或者删除set中的一个或多个元素
127.0.0.1:6379> SADD set2 1 2 3 4 5 6 7 8 9
(integer) 9
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
8) "8"
9) "9"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER set2 # 随机抽取set2中的一个元素
"3"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER set2 2 # 随机抽取set2中的两个元素
1) "4"
2) "6"
127.0.0.1:6379> SPOP set2 # 随机删除set2中的一个元素
"3"
127.0.0.1:6379> SPOP set2 2 # 随机删除set2中的两个元素
1) "2"
2) "6"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "1"
2) "4"
3) "5"
4) "7"
5) "8"
6) "9"# 将一个set中的值移动至另一个set中
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "1"
2) "4"
3) "5"
4) "7"
5) "8"
6) "9"
127.0.0.1:6379> SMOVE set1 set2 three
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "two"
2) "one"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "8"
2) "7"
3) "5"
4) "4"
5) "three"
6) "9"
7) "1"# 取两个或两个以上set集合的交集、并集、差集(此处以两个为例)
127.0.0.1:6379> SADD set3 a b c # 新增set3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SADD set4 c d e # 新增set4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SDIFF set3 set4 # 以set3为主,取set3和set4的差集
1) "a"
2) "b"
127.0.0.1:6379> SINTER set3 set4 # 取set3、set4的交集
1) "c"
127.0.0.1:6379> SUNION set3 set4 # 取set3、set4的并集
1) "c"
2) "b"
3) "d"
4) "e"
5) "a"
闲聊时间
多聊一嘴,其实这些命令都可以在英语单词中找到一些规律
把SDIFF、SINTER还有SUNION这三个单词首字母去掉,可以得到
DIFF:different,它代表不同的,用一句Redis官网的翻译来描述:返回的集合元素是第一个key的集合与后面所有key的集合的差集
INTER:intersection,翻译过来为交叉,同样的,意指数学关系中的交集
UNION:union,翻译为联合,与数学关系中的并集也是可以沾边的
Hash(哈希)
Hash介绍:hash是一个键值对集合
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash最适合用来存储对象。类似java里面的Map<String,Object>
127.0.0.1:6379> HSET hash1 age 23 name tl high 178 # 新建hash1,并且以键值对的形式存储后面的这些值
(integer) 3
127.0.0.1:6379> HLEN hash1 # 获取hash1的长度
(integer) 3
127.0.0.1:6379> HEXISTS hash1 name # 判断hash1是否存在键name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HEXISTS hash1 weight
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HGETALL hash1 # 获取hash1中的所有键和值
1) "age"
2) "23"
3) "name"
4) "tl"
5) "high"
6) "178"
127.0.0.1:6379> HKEYS hash1 # 获取hash1中的所有键
1) "age"
2) "name"
3) "high"
127.0.0.1:6379> HVALS hash1 # 获取hash1中的所有值
1) "23"
2) "tl"
3) "178"
127.0.0.1:6379> HINCRBY hash1 age 2 # 将hash1中的age对应的value+2
(integer) 25
127.0.0.1:6379> HGET hash1 age # 获取hash1中age对应的值
"25"
127.0.0.1:6379> HINCRBY hash1 age -2 # 将hash1中的age对应的value-2
(integer) 23
127.0.0.1:6379> HGET hash1 age # 获取hash1中age对应的值
"23"
127.0.0.1:6379> HSETNX hash1 name haha # 如果键name不存在则新增,存在则返回0,不对原值做变动
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HSETNX hash1 add jx
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HGETALL hash1
1) "age"
2) "23"
3) "name"
4) "tl"
5) "high"
6) "178"
7) "add"
8) "jx"
Zset(有序集合)
Zset介绍:Zset是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分( score) ,这个评分( score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了。
因为元素是有序的,所以你也可以很快的根据评分( score )或者次序( position )来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
127.0.0.1:6379> ZADD zset 1 one 3 three 7 four 2 two 5 five # 新增zset1,并添加后面跟随的键值
(integer) 5
127.0.0.1:6379> ZREVRANGEBYSCORE zset -inf +inf
(empty array)
127.0.0.1:6379> ZRANGE zset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
4) "five"
5) "four"
127.0.0.1:6379> ZADD zset1 1 one 2 two 3 three 4 four # 新增zset1,并添加后面跟随的键值
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ZRANGE zset1 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
4) "four"
127.0.0.1:6379> ZADD zset1 5 five # 给zset新增值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE zset1 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
4) "four"
5) "five"
# -inf:负无穷 +inf:正无穷 score:每个元素value被赋予的一个权重值
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE zset1 -inf +inf # 根据score从小到大排序输出
1) "one"
2) "two"
3) "three"
4) "four"
5) "five"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE zset1 0 2 # 从小到大输出权重在[0,2]之间的值
1) "one"
2) "two"
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE zset1 1 3
1) "four"
2) "three"
3) "two"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE zset1 -inf +inf withscores1) "one"2) "1"3) "two"4) "2"5) "three"6) "3"7) "four"8) "4"9) "five"
10) "5"
127.0.0.1:6379> ZCOUNT zset 2 5 # 统计zset中权重值为2-5之间的个数
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ZRANK zset five # 输出zset中five元素对应的排名(从0开始)
(integer) 3
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文章目录1.RT-Thread版本信息2.RT-Thrad基础数据类型定义3.RT-Thread基本数据类型的范围4.RT-Thread系统滴答时钟最大计数值5.RT-Thread IPC数据类型范围6.RT-Thread避免未使用变量警告7.编译器相关定义8.编译器相关定义9.RT-Thread错误码定义1.RT-Thread版本信息 /* RT-Threa…...
PDF转化器免费版有哪些?这几款办公达人们都在用
在现代办公中,文件的排版和格式是非常重要的,无论是发布通知或提交策划书、投档简历或是发表论文、宣传海报或是产品说明书等,我们经常使用PDF文件格式发送给他人。然而,很多人需要对PDF进行编辑修改,通常会先将其转换…...
2022MathorCup赛题B
以下所有文字均基于作者的实际经验,并不具有完全的合理性,请谨慎参考 目录 一、问题分析 (一)问题一 (二)问题二 二、预处理 (一)训练集预处理 (二)测…...
适合销售使用的CRM系统特点
销售人员抱怨CRM系统太复杂,这是一个很重要的问题。毕竟,如果系统太难使用,会导致CRM实用率和效率下降,最终影响公司的运作。在这篇文章中,我们来探讨当销售抱怨crm客户系统太复杂了,企业该如何解决。 缺少…...
项目中获取resource下文件路径的方法
String filepathrequest.getServletContext().getRealPath("/")"files\\"; 获取的当前文件在实际运行的tomcat地址目录 String path ClassUtils.getDefaultClassLoader().getResource("").getPath()"tmp/files/"; 获取的是当前文件…...
Air32F103CBT6|CCT6|KEIL-uVsion5|本地编译|STClink|(6)、Air32F103编译下载
目录 一、环境搭建 准备工作 安装支持包 二、新建工程 添加外设库支持 测试代码 三、下载烧录 一、环境搭建 准备工作 安装MDK5,具体方法请百度,安装后需要激活才能编译大文件 下载安装AIR32F103的SDK:luatos-soc-air32f103: Air32f…...
结构(c的数据类型)
我们知道数组是相同类型元素的集合,那么结构就是不同类型的元素的集合,这些不同元素叫结构中的成员。是因为这些集合都有一定的联系才会归为一类的。 形式:我们知道,平时学习的int,double都叫类型,而结构是…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui(适配 Vue2 版本 )实现截图中照片上传预览、删除功能,并封装成可复用组件的完整代码,包含样式和逻辑实现,可直接在 Vue2 项目中使用: 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
MySQL用户和授权
开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务: test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...
【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官
。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量:setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...
FFmpeg avformat_open_input函数分析
函数内部的总体流程如下: avformat_open_input 精简后的代码如下: int avformat_open_input(AVFormatContext **ps, const char *filename,ff_const59 AVInputFormat *fmt, AVDictionary **options) {AVFormatContext *s *ps;int i, ret 0;AVDictio…...
云安全与网络安全:核心区别与协同作用解析
在数字化转型的浪潮中,云安全与网络安全作为信息安全的两大支柱,常被混淆但本质不同。本文将从概念、责任分工、技术手段、威胁类型等维度深入解析两者的差异,并探讨它们的协同作用。 一、核心区别 定义与范围 网络安全:聚焦于保…...
