LeetCode - 两数之和

题目信息

源地址：两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

提示信息

示例 1

	输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
	输出：[0,1]
	解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2

	输入：nums = [3,2,4], target = 6
	输出：[1,2]

示例 3

	输入：nums = [3,3], target = 6
	输出：[0,1]

限制

• 2 <= nums.length <= 10^3
• -10^9 <= nums[i] <= 10^9
• -10^9 <= target <= 10^9
• 只会存在一个有效答案

实现逻辑

暴力枚举

最先想到的逻辑肯定是使用双层循环暴力查找。

当然，采用这种方式的时间复杂度是 O(n2)，空间复杂度是 O(1)，实际效率是非常地低。

	package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;
	public class TwoSum {
	public int[] answer(int[] nums, int target) {
	for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
	if (nums[i] + nums[j] == target) {
	return new int[]{i, j};
	}
	}
	}
	return new int[0];
	}
	}

哈希匹配

如果采用“空间换时间”的方法，利用哈希表结构查找时间复杂度为 O(1) 的特性，就可以一次循环快速得到结果。

最终，时间复杂度降到 O(n)，空间复杂度则变成 O(n)。

题目信息

源地址：两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

提示信息

示例 1

	输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
	输出：[0,1]
	解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2

	输入：nums = [3,2,4], target = 6
	输出：[1,2]

示例 3

	输入：nums = [3,3], target = 6
	输出：[0,1]

限制

• 2 <= nums.length <= 10^3
• -10^9 <= nums[i] <= 10^9
• -10^9 <= target <= 10^9
• 只会存在一个有效答案

实现逻辑

暴力枚举

最先想到的逻辑肯定是使用双层循环暴力查找。

当然，采用这种方式的时间复杂度是 O(n2)，空间复杂度是 O(1)，实际效率是非常地低。

	package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;
	public class TwoSum {
	public int[] answer(int[] nums, int target) {
	for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
	if (nums[i] + nums[j] == target) {
	return new int[]{i, j};
	}
	}
	}
	return new int[0];
	}
	}

哈希匹配

如果采用“空间换时间”的方法，利用哈希表结构查找时间复杂度为 O(1) 的特性，就可以一次循环快速得到结果。

最终，时间复杂度降到 O(n)，空间复杂度则变成 O(n)。

	package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;
	import java.util.HashMap;
	public class TwoSum {
	public int[] answer(int[] nums, int target) {
	HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
	for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	int diff = target - nums[i];
	if (hashMap.containsKey(diff)) {
	return new int[]{hashMap.get(diff), i};
	}
	hashMap.put(nums[i], i);
	}
	return new int[0];
	}
	}

	package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;
	import java.util.HashMap;
	public class TwoSum {
	public int[] answer(int[] nums, int target) {
	HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
	for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	int diff = target - nums[i];
	if (hashMap.containsKey(diff)) {
	return new int[]{hashMap.get(diff), i};
	}
	hashMap.put(nums[i], i);
	}
	return new int[0];
	}
	}

 

题目信息

源地址：两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

提示信息

示例 1

	输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
	输出：[0,1]
	解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2

	输入：nums = [3,2,4], target = 6
	输出：[1,2]

示例 3

	输入：nums = [3,3], target = 6
	输出：[0,1]

限制

• 2 <= nums.length <= 10^3
• -10^9 <= nums[i] <= 10^9
• -10^9 <= target <= 10^9
• 只会存在一个有效答案

实现逻辑

暴力枚举

最先想到的逻辑肯定是使用双层循环暴力查找。

当然，采用这种方式的时间复杂度是 O(n2)，空间复杂度是 O(1)，实际效率是非常地低。

	package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;
	public class TwoSum {
	public int[] answer(int[] nums, int target) {
	for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
	if (nums[i] + nums[j] == target) {
	return new int[]{i, j};
	}
	}
	}
	return new int[0];
	}
	}

哈希匹配

如果采用“空间换时间”的方法，利用哈希表结构查找时间复杂度为 O(1) 的特性，就可以一次循环快速得到结果。

最终，时间复杂度降到 O(n)，空间复杂度则变成 O(n)。

	package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;
	import java.util.HashMap;
	public class TwoSum {
	public int[] answer(int[] nums, int target) {
	HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
	for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
	int diff = target - nums[i];
	if (hashMap.containsKey(diff)) {
	return new int[]{hashMap.get(diff), i};
	}
	hashMap.put(nums[i], i);
	}
	return new int[0];
	}
	}