代码随想录算法训练营第三十四天-贪心算法3｜ 1005.K次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果

1005. Maximize Sum Of Array After K Negations

参考视频：贪心算法，这不就是常识？还能叫贪心？LeetCode：1005.K次取反后最大化的数组和_哔哩哔哩_bilibili 

贪心🔍

的思路，局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大，整体最优：整个数组和达到最大。

局部最优可以推出全局最优。

那么如果将负数都转变为正数了，K依然大于0，此时的问题是一个有序正整数序列，如何转变K次正负，让 数组和 达到最大。

那么又是一个贪心：局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大（例如正整数数组{5, 3, 1}，反转1 得到-1 比 反转5得到的-5 大多了），全局最优：整个 数组和 达到最大。

虽然这道题目大家做的时候，可能都不会去想什么贪心算法，一鼓作气，就AC了。

我这里其实是为了给大家展现出来 经常被大家忽略的贪心思路，这么一道简单题，就用了两次贪心！

那么本题的解题步骤为：

第一步：将数组按照绝对值大小从大到小排序，注意要按照绝对值的大小
第二步：从前向后遍历，遇到负数将其变为正数，同时K--
第三步：如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完
第四步：求和

public class Leetcode1005 {public static int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {sort(nums);for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (k > 0 && nums[i] < 0) {nums[i] *= -1;k--;}}if (k % 2 == 1) nums[nums.length - 1] *= -1;int res = 0;for (int num : nums) {res += num;}return res;}public static void sort(int[] nums) {for (int i = 0; i < nums.length; i++) {for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {if (Math.abs(nums[i]) < Math.abs(nums[j])) {int temp = nums[j];nums[j] = nums[i];nums[i] = temp;}}}}
}

 134. 加油站

解题思路：

可以换一个思路，首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈，说明 各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。

每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]。

i从0开始累加rest[i]，和记为curSum，一旦curSum小于零，说明[0, i]区间都不能作为起始位置，因为这个区间选择任何一个位置作为起点，到i这里都会断油，那么起始位置从i+1算起，再从0计算curSum。

public class Leetcode134 {public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {int curSum = 0;int totalSum = 0;int start = 0;for (int i = 0; i < gas.length; i++) {curSum += (gas[i] - cost[i]);totalSum += (gas[i] - cost[i]);if (curSum < 0) {start = i + 1;curSum = 0;}}if (totalSum < 0) return -1;return start;}
}

 135. 分发糖果

public class Leetcode135 {public static int candy(int[] ratings) {int[] candy = new int[ratings.length];Arrays.fill(candy, 1);for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {candy[i] = candy[i - 1] + 1;}}System.out.println(Arrays.toString(candy));for (int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {candy[i] = Math.max(candy[i + 1] + 1, candy[i]);}}System.out.println(Arrays.toString(candy));int res = 0;for (int i : candy) {res += i;}return res;}
}