当前位置: 首页 > news >正文

类型断言[as语法 | <> 语法

TypeScript中的类型断言[as语法 | <> 语法]

https://huaweicloud.csdn.net/638f0fbbdacf622b8df8e283.html?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~activity-1-107633405-blog-122438115.235^v28^pc_relevant_t0_download&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~activity-1-107633405-blog-122438115.235^v28^pc_relevant_t0_download&utm_relevant_index=2

  • 要理解好类型断言,其实就深刻理解一句话:你会比TypeScript更了解某个值的详细信息 。

  • 类型断言,断言 断言,顾名思义,我断定怎么怎么样,代入这句话里就是,我断定这个类型是什么。当然这是我们主观上的思维逻辑,程序并不认可,所以我们需要告诉程序:“相信我,我知道自己在干什么” 。

这么干说,大家可能还是理解的不够透彻,我用两个函数举一个例子:


/*** @param d 日期* @param f 想要格式化的字符串*/
function dateFormatter(d: Date | string, f?: string) {const date = new Date(d);if (f) {return `${date.getFullYear()}${f}${date.getMonth() + 1}${f}${date.getDate()}`} else {return new Date(d);}
}

上面这是一个简单的日期格式化的小函数, f 是连接符,如果 f 有值,那么就用 f 来连接日期并返回,如果没有值,则直接返回一个new Date(d) 。

/*** @param d 日期字符串*/
function dealDate(d: string) {return new Date(d).getTime();
}

dealDate()函数接受要给string类型的字符串,返回这个时间的毫秒数。


接下来,我们先调用第一个dateFormatter() 函数,接收返回值,然后传递给dealDate()函数,此时我们一般这么调。

const date = dealDate(dateFormatter('2020-7-28', '/'));

这么调用的问题就在于,我们知道 dateFormatter() 函数因为 f 参数的存在,返回的值肯定是一个string类型。

但是TS不这么认为,在TS的推导中,dateFormatter()函数可能还会返回 Date 类型的值,所以就会给你标红,提示你 dealDate() 函数需要传递字符串类型的值,但是你传递过来的可能是 string 或者 Date,类型不匹配。

但是可以编译通过。

  • 这种时候我们就符合我们前面说的那种情况了,我们可以断定传过去一定是字符串。此时我们可以这么用:

    const date = dealDate(dateFormatter('2020-7-28','/') as string);// 或者这么用
    const a = dealDate(<string>dateFormatter('2020-7-28', '/'));复制

这就是Typescript中的类型断言了。

 

相关文章:

类型断言[as语法 | <> 语法

TypeScript中的类型断言[as语法 | &#xff1c;&#xff1e; 语法] https://huaweicloud.csdn.net/638f0fbbdacf622b8df8e283.html?spm1001.2101.3001.6650.1&utm_mediumdistribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~activity-1-107633405-blog-122438115.2…...

barret reduction原理详解及硬件优化

背景介绍 约减算法&#xff0c;通常应用在硬件领域&#xff0c;因为模运算mod是一个除法运算&#xff0c;在硬件中实现速度会比乘法慢的多&#xff0c;并且还会占用大量资源&#xff0c;因此需要想办法用乘法及其它简单运算来替代模运算。模约减算法可以利用乘法、加法和移位等…...

NLP / LLMs中的Temperature 是什么?

ChatGPT, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA, Bard等大型语言模型的一个重要的超参数 大型语言模型能够根据给定的上下文或提示生成新文本&#xff0c;由于神经网络等深度学习技术的进步&#xff0c;这些模型越来越受欢迎。可用于控制生成语言模型行为的关键参数之一是Temperature …...

c#快速入门~在java基础上,知道C#和JAVA 的不同即可

☺ 观看下文前提&#xff1a;如果你的主语言是java&#xff0c;现在想再学一门新语言C#&#xff0c;下文是在java基础上&#xff0c;对比和java的不同&#xff0c;快速上手C#&#xff0c;当然不是说学C#的前提是需要java&#xff0c;而是下文是从主语言是java的情况下&#xff…...

nginx--基本配置

目录 1.安装目录 2.文件详解 2.编译参数 3.Nginx基本配置语法 1./etc/nginx/nginx.conf 2./etc/nginx/conf.d/default.conf 3.启动重启命令 4.设置404跳转页面 1./etc/nginx/conf.d/default.conf修改 ​2. 重启 5.最前面内容模块 6.事件模块 1.安装目录 # etc cd …...

R语言中apply系列函数详解

文章目录applylapply, sapply, vapplyrapplytapplymapplyR语言系列&#xff1a; 编程基础&#x1f48e;循环语句&#x1f48e;向量、矩阵和数组&#x1f48e;列表、数据帧排序函数&#x1f48e;apply系列函数 R语言的循环效率并不高&#xff0c;所以并不推荐循环以及循环嵌套…...

红黑树探险:从理论到实践,一站式掌握C++红黑树

红黑树揭秘&#xff1a;从理论到实践&#xff0c;一站式掌握C红黑树引言为什么需要了解红黑树&#xff1f;红黑树在现代C编程中的应用场景树与平衡二叉搜索树树的基本概念&#xff1a;二叉搜索树的定义与性质&#xff1a;平衡二叉搜索树的特点与需求&#xff1a;红黑树基础红黑…...

CDH6.3.2大数据集群生产环境安装(七)之PHOENIX组件安装

添加phoenix组件 27.1. 准备安装资源包 27.2. 拷贝资源包到相应位置 拷贝PHOENIX-1.0.jar到/opt/cloudera/csd/ 拷贝PHOENIX-5.0.0-cdh6.2.0.p0.1308267-el7.parcel.sha、PHOENIX-5.0.0-cdh6.2.0.p0.1308267-el7.parcel到/opt/cloudera/parcel-repo 27.3. 进入cm页面进行分发、…...

【C++要笑着学】搜索二叉树 (SBTree) | K 模型 | KV 模型

C 表情包趣味教程 &#x1f449; 《C要笑着学》 &#x1f4ad; 写在前面&#xff1a;半年没更 C 专栏了&#xff0c;上一次更新还是去年九月份&#xff0c;被朋友催更很久了hhh 本章倒回数据结构专栏去讲解搜索二叉树&#xff0c;主要原因是讲解 map 和 set 的特性需要二叉搜索…...

微信小程序开发 | 小程序开发框架

小程序开发框架7.1 小程序模块化开发7.1.1 模块7.1.2 模板7.1.3 自定义组件7.1.4插件7.2 小程序基础样式库—WeUI7.2.1 初识WeUI7.2.2【案例】电影信息展示7.3 使用vue.js开发小程序7.3.1 初识mpvue7.3.2 开发工具7.3.3 项目结构7.3.4【案例】计数器7.4 小程序组件化开发框架7.…...

气候系统设计

基础概念 一个星球&#xff08;例如地球&#xff09;的气候系统主要是一些基本参数基于公转周期&#xff08;年&#xff09;和自转周期&#xff08;日&#xff09;的变化&#xff0c;这其中会有两个变化因素&#xff1a;地理位置&#xff08;经纬度&#xff09;和天气变化&…...

如何使用Thymeleaf给web项目中的网页渲染显示动态数据?

编译软件&#xff1a;IntelliJ IDEA 2019.2.4 x64 操作系统&#xff1a;win10 x64 位 家庭版 服务器软件&#xff1a;apache-tomcat-8.5.27 目录一. 什么是Thymeleaf&#xff1f;二. MVC2.1 为什么需要MVC&#xff1f;2.2 MVC是什么&#xff1f;2.3 MVC和三层架构之间的关系及工…...

01 | 电机常用语

1 电机常用术语 1.1 原点 原点是指步进电机在驱动直线运动机构时的起始点。 1.2 点动 点动是电动机控制方式中的一种。 点动由于在这一控制回路中没有自保,也没有并接其它的自动装置,只是按下控制回路的启动按钮,主回路才通电,松开启动按钮,主回路就没电了。最典型的是…...

Leetcode.2601 质数减法运算

题目链接 Leetcode.2601 质数减法运算 Rating &#xff1a; 1779 题目描述 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums&#xff0c;数组长度为 n 。 你可以执行无限次下述运算&#xff1a; 选择一个之前未选过的下标 i &#xff0c;并选择一个 严格小于 nums[i]的质数 ppp &…...

DP7416国产192K数字音频接收芯片兼容替代CS8416

目录192K 数字音频应用DP7416简介芯片特性192K 数字音频应用 采样率192khz&#xff0c;能将192,000hz以下的频率都录下来&#xff0c;而且对声波每秒连续采样192,000次。在回放的时候&#xff0c;这192,000个采样点按顺序播放&#xff0c;从而还原原来的声音。   过采样技术除…...

全球土壤湿度数据获取方法

土壤湿度亦称土壤含水率&#xff0c;表示土壤干湿程度的物理量。是土壤含水量的一种相对变量。通常用土壤含水量占干土重的百分数是示&#xff0c;亦称土壤质量湿度&#xff0c;如用土壤水分容积占土壤总容积的百分数表示&#xff0c;则称土壤容积湿度。通常说的土壤湿度&#…...

在proteus中仿真arduino实现矩阵键盘程序

矩阵键盘是可以解决我们端口缺乏的问题&#xff0c;当然&#xff0c;如果我们使用芯片来实现矩阵键盘的输入端口缺乏的问题将更加划算了&#xff0c;本文暂时不使用芯片来解决问题&#xff0c;而使用纯朴的8根线来实现矩阵键盘&#xff0c;目的是使初学者掌握原理。想了解使用芯…...

【ROS2指南-5】理解ROS2服务

目标&#xff1a;使用命令行工具了解 ROS 2 中的服务。 教程级别&#xff1a;初学者 时间&#xff1a; 10分钟 内容 背景 先决条件 任务 1 设置 2 ros2服务列表 3 ros2服务类型 4 ros2 服务查找 5 ros2界面展示 6 ros2 服务调用 概括 下一步 相关内容 背景 服务是 …...

探索Apache Hudi核心概念 (3) - Compaction

Compaction是MOR表的一项核心机制&#xff0c;Hudi利用Compaction将MOR表产生的Log File合并到新的Base File中。本文我们会通过Notebook介绍并演示Compaction的运行机制&#xff0c;帮助您理解其工作原理和相关配置。 1. 运行 Notebook 本文使用的Notebook是&#xff1a;《A…...

100Wqps异地多活,得物是怎么架构的?

说在前面 在40岁老架构师尼恩的数千读者群中&#xff0c;一直在指导大家简历和职业升级&#xff0c;前几天&#xff0c;指导了一个华为老伙伴的简历&#xff0c;小伙伴的优势在异地多活&#xff0c;但是在简历指导的过程中&#xff0c;尼恩发现&#xff1a; 异地多活的概念、异…...

为什么MedNeXt能超越Transformer?揭秘大卷积核在医学图像分割中的独特优势

MedNeXt如何用大卷积核重塑医学图像分割&#xff1f;技术优势全解析 当你在深夜的医院影像科&#xff0c;看着屏幕上模糊的CT扫描图&#xff0c;试图从那些灰度渐变中分辨出肿瘤边界时&#xff0c;是否会想过AI模型眼中的世界&#xff1f;医学图像分割——这个决定患者治疗方案…...

OpenClaw开源项目深度体验:对比其与星图GPU平台Qwen3-14B-Int4-AWQ部署差异

OpenClaw开源项目深度体验&#xff1a;对比其与星图GPU平台Qwen3-14B-Int4-AWQ部署差异 1. 项目概览与核心功能 OpenClaw是近期备受关注的开源大模型项目&#xff0c;主打轻量化和易部署特性。它采用混合专家架构(MoE)&#xff0c;在保持模型性能的同时显著降低了计算资源需求…...

cobalt数据库设计解析:如何平衡性能与数据完整性

cobalt数据库设计解析&#xff1a;如何平衡性能与数据完整性 【免费下载链接】cobalt best way to save what you love 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cob/cobalt 引言&#xff1a;数据库设计的永恒矛盾 在软件开发领域&#xff0c;数据库设计始终面临…...

从CFG到PDG:5个真实案例解析程序依赖图在安全审计中的应用

从CFG到PDG&#xff1a;5个真实案例解析程序依赖图在安全审计中的应用 在软件安全领域&#xff0c;漏洞检测的精准度往往取决于代码分析的深度。传统控制流图&#xff08;CFG&#xff09;虽然能描绘执行路径&#xff0c;却难以捕捉数据流转的潜在风险。程序依赖图&#xff08;P…...

PasteMD模板功能详解:创建个性化转换规则

PasteMD模板功能详解&#xff1a;创建个性化转换规则 你是不是经常从AI对话或者网页上复制内容到Word时&#xff0c;格式总是乱七八糟&#xff1f;公式变成乱码&#xff0c;表格错位&#xff0c;代码块失去高亮&#xff1f;PasteMD就是专门解决这个问题的神器&#xff0c;而它…...

对比学习演进笔记:从Memory Bank到MoCo的负样本队列设计

1. 对比学习的核心思想与演进背景 对比学习&#xff08;Contrastive Learning&#xff09;作为自监督学习的重要分支&#xff0c;其核心思想可以用一句话概括&#xff1a;让相似样本的特征表示尽可能接近&#xff0c;不相似样本的特征表示尽可能远离。这种思想最早可以追溯到20…...

终极Windows系统清理指南:免费工具让电脑重获新生

终极Windows系统清理指南&#xff1a;免费工具让电脑重获新生 【免费下载链接】WindowsCleaner Windows Cleaner——专治C盘爆红及各种不服&#xff01; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/WindowsCleaner 您的Windows电脑是否变得越来越慢&#xff1f;C盘空…...

视频会议不止办公!揭秘它如何重构医疗与教育两大行业

在数字技术全面普及的今天&#xff0c;视频会议早已不再局限于企业内部日常办公沟通这一单一用途&#xff0c;开始深度渗透到各大垂直行业领域中。其中医疗、教育这两大与民生息息相关的领域&#xff0c;更是借助定制化开发的视频会议技术&#xff0c;解决了不少长期存在的行业…...

融合多尺度特征与注意力机制的YOLOv5红外小目标检测优化方案

1. 红外小目标检测的技术挑战 红外遥感图像中的小目标检测一直是计算机视觉领域的难点问题。与可见光图像相比&#xff0c;红外图像具有低对比度、高噪声、目标尺寸小等特点&#xff0c;这使得传统检测算法难以取得理想效果。在实际应用中&#xff0c;军事侦察中的无人机识别、…...

ofa_image-caption算力适配:A10G云GPU上稳定运行的最小配置方案

ofa_image-caption算力适配&#xff1a;A10G云GPU上稳定运行的最小配置方案 1. 引言 如果你正在寻找一个能自动为图片生成英文描述的本地工具&#xff0c;并且希望它能在消费级显卡上流畅运行&#xff0c;那么基于OFA模型的图像描述生成工具很可能就是你的答案。这个工具最大…...