Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK里的工具函数来计算工业相机的实时帧率(C#)
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK里函数来计算相机的实时帧率(C#)
- Baumer工业相机
- Baumer工业相机的帧率的技术背景
- Baumer工业相机的帧率计算方式
- 在BufferEvent声明显示FrameID
- 设计显示帧率的函数
- Baumer工业相机通过BGAPI SDK计算帧率的优势
Baumer工业相机
Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机,可用于各种应用场景,如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。
Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能,可以实时传输高分辨率图像。此外,该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。
Baumer工业相机的实时帧率是工业相机的一个重要参数,因为它影响相机准确捕捉快速移动物体或事件的能力。分辨率、图像质量和可用存储空间等因素也会影响工业相机的帧率。
Baumer工业相机的帧率的技术背景
工业相机的帧率是指相机每秒捕获的单个帧或图像的数量。
帧率越高,意味着摄像机每秒能够捕获更多的图像,从而使视频更流畅、更细腻。
工业相机的帧率取决于各种技术因素,如图像传感器技术、相机的处理速度,以及用于传输数据的连接方法。
图像传感器技术: 摄像机的帧率是由图像传感器读出图像像素数据的速度决定的。与CCD传感器相比,CMOS传感器提供更快的帧率,因为它们可以无损地读出像素。
处理速度:工业相机的帧率会受到相机处理能力的影响。较高的处理速度能使数据读出和传输更快,从而获得更高的帧率。
连接方法: 工业相机的帧率还取决于用于传输数据的连接方法。USB 3.0和千兆以太网提供更快的数据传输率,通常用于工业相机以实现更高的帧率。
总之,工业相机帧率的技术背景由图像传感器技术、处理速度和用于传输数据的连接方法决定。
Baumer工业相机的帧率计算方式
Baumer工业相机帧率的计算方式如下所示:
-
确定相机的输出格式和分辨率,例如 1920*1080。
-
然后查找相机的技术规格表,了解它的最大帧速率。最大帧速率是指相机能够捕获的每秒图像帧数的最大值。例如,相机的最大帧速率为 60 帧每秒。
-
接下来,通过检查相机检测到考虑的接口,从相机中获取图像帧并计算每秒钟传输的帧数。
以通过USB3.0接口连接的标准分辨率相机为例,可以使用以下公式计算帧率:
实时帧数 = 最大帧速率 * 传输带宽利用率
传输带宽利用率 = (像素位深度 * 帧高 * 帧宽 * 实际传输速率) / 8
例如,如果选择了 8 位的像素位深度,相机输出的图像帧大小为 1920x1080 像素,并且实际传输速率为 300 MB/s,则传输带宽利用率为:
(8 * 1080 * 1920 * 300) / 8 = 150.7 MB/s
如果相机的最大帧速率为 60 帧每秒,则实时帧率为:
实时帧数 = 60 * 150.7 / 300 = 30 帧每秒
因此,这个相机在这种配置下的实时帧率为 30 帧每秒。
在BufferEvent声明显示FrameID
在回调函数里声明当前FrameID给予全局变量,C#调用代码如下所示:
void mDataStream_NewBufferEvent(object sender, BGAPI2.Events.NewBufferEventArgs mDSEvent){try{BGAPI2.Buffer mBufferFilled = null; mBufferFilled = mDSEvent.BufferObj;if (mBufferFilled == null){MessageBox.Show("Error: Buffer Timeout after 1000 ms!");}else if (mBufferFilled.IsIncomplete == true){//MessageBox.Show("Error: Image is incomplete!");//queue buffer againmBufferFilled.QueueBuffer();}else{#region//获取当前FrameIDFrameIDInt = (int)mBufferFilled.FrameID;OnNotifySetFrameID(FrameIDInt.ToString());#endregion}}catch (BGAPI2.Exceptions.IException ex){{string str2;str2 = string.Format("ExceptionType:{0}! ErrorDescription:{1} in function:{2}", ex.GetType(), ex.GetErrorDescription(), ex.GetFunctionName());MessageBox.Show(str2);}}return;
ShowFrame_hThread1 = new Thread((ThreadStart)delegate() { SetShowFrame(curDevice); });ShowFrame_hThread1.IsBackground = true;ShowFrame_hThread1.Start();
设计显示帧率的函数
通过计算FrameID的变化计算帧率,每1s重新计算一次
C#核心代码如下所示:
private void SetShowFrame(BGAPI2.Device curDevice)
{try{#region//获取当前相机对应的数据流BGAPI2.DataStreamList dsList = curDevice.DataStreams;string CursDataStreamID = "";foreach (KeyValuePair<string, BGAPI2.DataStream> dst_pair in dsList){CursDataStreamID = dst_pair.Key;}BGAPI2.DataStream mDataStream = dsList[CursDataStreamID];#endregionbool m_bRun0 = true;while (m_bRun0){//通过回调函数里的FrameID计算相机帧率并显示if (FrameIDInt > 0){int CurFrameID1 = FrameIDInt;Thread.Sleep(1000);int CurFrameID2 = FrameIDInt;int CalFrameID = (CurFrameID2 - CurFrameID1) * 1;this.CalFrameDisplay.Text = CalFrameID.ToString();}//通过相机Device数据流信息获取对应网口数据通量并显示出来if (pDataStream != null){ double m_CurStreamBitrateFloat = mDataStream.NodeList["Bitrate"].Value;//从相机数据流中获取网口数据通量string str_Bitrate = string.Format("{0:f2}", m_CurStreamBitrateFloat);this.BitrateDisplay.Text = str_Bitrate + "MBit/s";}}}catch (Exception ex1){OnNotifyShowRecieveMsg(ex1.Message);}
}
测试输出结果如下所示:
Baumer工业相机通过BGAPI SDK计算帧率的优势
使用带有软件开发工具包(SDK)的工业相机来计算实时帧率有几个优点:
-
一致、准确的结果: 通过使用SDK,实时帧率可以在不同的系统或应用中准确和一致地计算。
-
可定制的设置: SDK通常提供广泛的可定制设置,以调整相机设置、图像采集参数和其他影响帧率计算的变量。
-
高速数据传输: 为高速成像而设计的工业相机通常提供快速的数据传输率,减少延迟并提高计算精度。
-
多参数监控: 许多SDK使用户能够同时监测多个参数,包括帧率、温度和系统功率使用,确保相机的最佳性能和寿命。
-
低延时控制: 一个SDK可以实现从远程系统对所有相机功能的低延迟控制,是闭环控制应用的理想选择,如实时检测或运动控制。
相关文章:

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK里的工具函数来计算工业相机的实时帧率(C#)
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK里函数来计算相机的实时帧率(C#)Baumer工业相机Baumer工业相机的帧率的技术背景Baumer工业相机的帧率计算方式在BufferEvent声明显示FrameID设计显示帧率的函数Baumer工业相机通过BGAPI SDK计算帧率的优势B…...
数据结构与常量(Java)
目录 1.字面常量 2. 数据类型 3. 变量 3.1 变量概念 3.2 语法格式 补充:变量 int long short double和float char boolean byte 4.类型转换 类型提升小结 5. 字符串类型 1. int 转成 String 2. String 转成 int 1.字面常量 类似System.Out.p…...

【LeetCode】剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点 p269 -- Java Version
题目链接:https://leetcode.cn/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-di-kda-jie-dian-lcof/ 1. 题目介绍( 54. 二叉搜索树的第k大节点) 给定一棵二叉搜索树,请找出其中第 k 大的节点的值。 【测试用例】: 示例 1: 示例2&…...
[工具类] post请求 获取request对象, 获取request的请求体(body)参数
目录 引言: 1. 获取request对象的几种常用方式 -> 1.1 获取请求对象 通过请求上下文对象 获取信息[推荐] -> 1.2 在controller层直接获取[不推荐 侵害性太强] -> 1.3 interceptor中获取[部分业务中使用] -> 1.4 request常用api简介 2. 获取request的body的工具…...
Golang 多版本安装小工具G
voidint制作的Golang版本安装管理,非常好用。想装就装,想换版本就换版本 除了一些使用go install的场景可能有不兼容,主要是安装了工具有时候不能直接用。 GitHub - voidint/g: Golang Version Manager 使用方式很简单&a…...
day29—选择题
文章目录1.HashSet子类依靠什么方法区分重复元素(C)2.以下代码在编译和运行过程中会出现什么情况(A)3.有这么一段程序,执行的结果是(C)1.HashSet子类依靠什么方法区分重复元素(C&…...

day8 互斥锁/读写锁的概念及使用、死锁的避免
目录 互斥锁的概念和使用 线程通信 - 互斥 互斥锁的创建和销毁 互斥锁的创建 互斥锁的销毁 互斥锁的使用 申请锁 释放锁 互斥锁的概念和使用 线程通信 - 互斥 临界资源: 一次只允许一个任务(进程、线程)访问的共享资源;…...
2023-04-13 monetdb-str类型变长存储-分析
摘要: monetdb的列的基本抽象是BAT,但是对于列数据的存储方式, 对于固定长度和不固定长度,使用了不同的存储方式。 固定长度的数据比如int,int64之类的, 直接存储在了数据tail文件。 但是对于不固定长度比如string, 则使用另外一个独立的theap文件存储, tail文件仅保留对于…...

011:Mapbox GL两种方式隐藏logo和版权,个性化版权的声明
第011个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍演示如何在vue+mapbox中用两种方式隐藏logo和版权,并个性化版权的声明 。 直接复制下面的 vue+mapbox源代码,操作2分钟即可运行实现效果 文章目录 示例效果配置方式示例源代码(共91行)相关API参考:专栏目标示例效果 配置方式…...

结合PCA降维的DBSCAN聚类方法(附Python代码)
目录 前言介绍: 1、PCA降维: (1)概念解释: (2)实现步骤: (3)优劣相关: 2、DBSCAN聚类: (1)概念解释&a…...

限流:计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战(史上最全)
限流 限流是面试中的常见的面试题(尤其是大厂面试、高P面试) 注:本文以 PDF 持续更新,最新尼恩 架构笔记、面试题 的PDF文件,请到文末《技术自由圈》公号获取 为什么要限流 简单来说: 限流在很多场景中用来…...

Redis用于全局ID生成器、分布式锁的解决方案
全局ID生成器 每个店铺都可以发布优惠卷 当用户抢购时,就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中,而订单表如果使用数据库自增id就存在一些问题: 1.id的规律性太明显 2.受单表数据量的限制 全局ID生成器,是一种在分布式系…...

OpenTex 企业内容管理平台
OpenText 企业内容管理平台 将内容服务与领先应用程序集成,弥合内容孤岛、加快信息流并扩大治理 什么是内容服务集成? 内容服务集成通过将内容管理平台与处于流程核心的独立应用程序和系统连接起来,支持并扩展了 ECM 的传统优势。 最好的内…...

【0基础学爬虫】爬虫基础之数据存储
大数据时代,各行各业对数据采集的需求日益增多,网络爬虫的运用也更为广泛,越来越多的人开始学习网络爬虫这项技术,K哥爬虫此前已经推出不少爬虫进阶、逆向相关文章,为实现从易到难全方位覆盖,特设【0基础学…...

Redis与本地缓存组合使用(IT枫斗者)
Redis与本地缓存组合使用 前言 我们开发中经常用到Redis作为缓存,将高频数据放在Redis中能够提高业务性能,降低MySQL等关系型数据库压力,甚至一些系统使用Redis进行数据持久化,Redis松散的文档结构非常适合业务系统开发…...

手把手教你学习IEC104协议和编程实现 十 故障事件与复位进程
故障事件 目的 在IEC104普遍应用之前,据我了解多个协议,再综合自动化协议中,有这么一个概念叫“事故追忆”,意思是当变电站出现事故的时候,不但要记录事故的时间,还需记录事故前后模拟量的数据,从而能从一定程度上分析事故产生的原因,这个模拟量就是和今天讲解的故障…...

浅析分布式理论的CAP
大家好,我是易安! 今天让我们来聚焦于分布式系统架构中的重要理论——CAP理论。在分布式系统中,可用性和数据一致性是两个至关重要的因素,而CAP理论就是在这两者之间提供了一种权衡的原则,帮助我们在设计分布式系统时进…...
使用 TensorFlow 构建机器学习项目:6~10
原文:Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象&#x…...

使用 LXCFS 文件系统实现容器资源可见性
使用 LXCFS 文件系统实现容器资源可见性一、基本介绍二、LXCFS 安装与使用1.安装 LXCFS 文件系统2.基于 Docker 实现容器资源可见性3.基于 Kubernetes 实现容器资源可见性前言:Linux 利用 Cgroup 实现了对容器资源的限制,但是当在容器内运行 top 命令时就…...

SQL LIMIT
SQL LIMIT SQL LIMIT子句简介 要检索查询返回的行的一部分,请使用LIMIT和OFFSET子句。 以下说明了这些子句的语法: SELECT column_list FROMtable1 ORDER BY column_list LIMIT row_count OFFSET offset;在这个语法中, row_count确定将返…...

龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...

深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

实战三:开发网页端界面完成黑白视频转为彩色视频
一、需求描述 设计一个简单的视频上色应用,用户可以通过网页界面上传黑白视频,系统会自动将其转换为彩色视频。整个过程对用户来说非常简单直观,不需要了解技术细节。 效果图 二、实现思路 总体思路: 用户通过Gradio界面上…...

算法打卡第18天
从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder [9,3,15,20,7…...

Redis上篇--知识点总结
Redis上篇–解析 本文大部分知识整理自网上,在正文结束后都会附上参考地址。如果想要深入或者详细学习可以通过文末链接跳转学习。 1. 基本介绍 Redis 是一个开源的、高性能的 内存键值数据库,Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象,而 val…...