当前位置: 首页 > news >正文

未来公寓智能化设计平台项目(下)

    1. 创业场景

通过在社区入口附近建设共享办公室,带动海慧园和众汽佳苑创业氛围,也让社区出了居住以外有其它功能,并且结合教育、邻里模块让社区更有活力。住户可通过app查看共享空间的使用情况,以及可以远程控制各种设备。

顺应未来生活与就业、创业融合新趋势,构建“大众创新”未来创业场景。一是搭建社区双创空间。结合地方产业培育主导方向,按照数字经济、文化创意等特色创业主题需要,配置孵化用房、共享办公、SOHO等双创空间,以及共享厨房、共享餐厅、共享书吧、共享健身房等生活空间,吸引青年创业人才,激发社区创新创业活力。二是激发共享经济潜能。依托社区智慧平台,形成共享服务需求与供给零距离对接场景,促进社区资源、技能、知识等全面共享,增强社区创业活力。三是搭建特色人才落户机制。推出小户型人才公寓、共享公寓,采用 “定对象、限价格”等方式,建立招才引智的出售出租政策机制,营造吸引高端人才落户的良好环境,打造各类特色人才社区。

位于小区主入口附近的首层,距离宿舍和生活区的距离都比较适中,住户可通过手机查看会议室的使用情况并进行预约。接入双创空间的共享办公、共享厨房、共享餐厅、共享书吧、共享健身等物

相关文章:

未来公寓智能化设计平台项目(下)

创业场景通过在社区入口附近建设共享办公室,带动海慧园和众汽佳苑创业氛围,也让社区出了居住以外有其它功能,并且结合教育、邻里模块让社区更有活力。住户可通过app查看共享空间的使用情况,以及可以远程控制各种设备。 顺应未来生活与就业、创业融合新趋势,构建“大众创新…...

常见分布式消息队列综合对比

本文将从,Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。 1. 资料文档 Kafka:中,有 kafka 作者自己写的书,网上资料也有一些。 rabbitmq:多,有一些不错的书…...

怎么邀请主流媒体到现场报道

传媒如春雨,润物细无声,大家好 主流媒体通常是指央媒,报纸杂志,电视台,地方重点媒体等,采访形式包括现场取材报道,媒体专访,群访等。通常主流媒体对选题要求较严格,因此在…...

2023年最强手机远程控制横测:ToDesk、向日葵、Airdroid三款APP免Root版本

前言 随着远程办公和远程协作的日益普及,跨设备、系统互通的远程控制软件已经成为职场人士不可或缺的工具之一。在国内,向日葵和ToDesk是最著名的远程控制软件;而在国外,则有微软远程桌面、AirDroid、TeamViewer、AnyDesk、Parse…...

用SQL语句操作oracle数据库--数据查询(上篇)

SQL操作Oracle数据库进行数据查询 Oracle 数据库是业界领先的关系型数据库管理系统之一,广泛应用于企业级应用和数据仓库等场景中。本篇博客将介绍如何使用 SQL 语句对 Oracle 数据库进行数据查询操作。 1.连接到数据库 在开始查询之前,需要使用合适的…...

模板学堂|DataEase图表样式解析

DataEase开源数据可视化分析平台于2022年6月正式发布模板市场(https://dataease.io/templates/)。模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的仪表板模板,方便用户根据自身的业务需求和使用场景选择对应的仪表板模板,并…...

STM32看门狗

目录 独立看门狗 IWDG 什么是看门狗? 独立看门狗本质 独立看门狗框图 独立看门狗时钟 分频系数算法: ​编辑 重装载寄存器 键寄存器 溢出时间计算公式 独立看门狗实验 需求: 硬件接线: 溢出时间计算&#xff1…...

什么是划分子网?网络工程师划分子网有啥技巧?

随着互联网的快速发展,越来越多的组织和企业在其内部建立了复杂的网络系统来满足日常的信息传输和资源共享需求。而在这些网络系统中,划分子网(也称为子网划分)作为一种常见的网络管理方法,为组织和企业提供了更加灵活…...

制作两栏布局的 6+5 种方法:从相当合理到完全错误

一个挑战 假设您需要创建一个两列布局。是的,最简单的那种:左边一列,右边一列,中间有一些空隙。有一个明显的现代解决方案: .columns {display: grid;grid-template-columns: 1fr 1fr;gap: 20px; }完毕!当…...

nvidia-smi 各种命令

各种命令网站 点 主频 显卡就像一家工厂,工厂的工人是GPU。而主频就相当于工人的工作效率,主频越高,意味着工人的工作效率越高,能在单位时间内完成更多的任务。但同时,工作效率越高,工人们就越容易疲劳&…...

实验6 TensorFlow基础

1. 实验目的 掌握TensorFlow低阶API,能够运用TensorFlow处理数据以及对数据进行运算。 2.实验内容 ①实现张量维度变换,部分采样等; ②实现张量加减乘除、幂指对数运算; ③利用TensorFlow对数据集进行处理。 3.实验过程 题目…...

Python爬虫基础之如何对爬取到的数据进行解析

目录1. 前言2. Xpath2.1 插件/库安装2.2 基础使用2.3 Xpath表达式2.4 案例演示2.4.1 某度网站案例3. JsonPath3.1 库安装3.2 基础使用3.2 JsonPath表达式3.3 案例演示4. BeautifulSoup4.1 库安装4.2 基础使用4.3 常见方法4.4 案例演示参考文献原文地址:https://www.…...

【Python游戏】坦克大战、推箱子小游戏怎么玩?学会这些让你秒变高高手—那些童年的游戏还记得吗?(附Pygame合集源码)

前言 下一个青年节快到了,想小编我也是过不了几年节日了呢!! 社交媒体上流传着一张照片——按照国家规定“14岁到28岁今天都应该放半天假!”不得不说, 这个跨度着实有点儿大,如果按整自然年来算年龄&…...

python3 DataFrame一些好玩且高效的操作

pandas在处理Excel/DBs中读取出来,处理为DataFrame格式的数据时,处理方式和性能上有很大差异,下面是一些高效,方便处理数据的方法。 map/apply/applymaptransformagg遍历求和/求平均shift/diff透视表切片,索引&#x…...

如何从 PowerPoint 导出高分辨率(高 dpi)幻灯片

如何从 PowerPoint 导出高分辨率(高 dpi)幻灯片更改导出分辨率设置将幻灯片导出为图片限制你可以通过将幻灯片保存为图片格式来更改 Microsoft PowerPoint 的导出分辨率。 此过程有两个步骤:使用系统注册表更改导出的幻灯片的默认分辨率设置&…...

JAVA数据结构之冒泡排序,数组元素反转,二分查找算法的联合使用------JAVA入门基础教程

//二分查找与冒泡排序与数组元素反转的连用 int[] arr2 new int[]{2,4,5,8,12,15,19,26,29,37,49,51,66,89,100}; int[] po new int[arr2.length]; //复制一个刚好倒叙的数组po for (int i arr2.length - 1; i > 0; i--) {po[arr2.length - 1 - i] arr2[i]; }//arr2 po…...

linux对动态库的搜索知识梳理

一.动态库优先搜索路径顺序 之前的文章我有整理过,这里再列出来一次 1. 编译目标代码时指定的动态库搜索路径; 2. 环境变量LD_LIBRARY_PATH指定的动态库搜索路径; 3. 配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径; 4. 默认…...

R -- 用psych包做因子分析

因子分析 因子分析又称为EFA,是一系列用来发现一组变量的潜在结构的办法。它通过寻找一组更小的,潜在的结构来解释已观测到的显式的变量间的关系。这些虚拟的、无法观测的变量称为因子(每个因子被认为可以解释多个观测变量间共有的方差&…...

既然操作系统层已经提供了page cache的功能,为什么还要在应用层加缓存?

Page Cache是一种在操作系统内核中实现的缓存机制,用于缓存文件系统中的数据块。当一个进程请求读取一个文件时,操作系统会首先在Page Cache中查找数据块,如果找到了相应的数据块,则直接返回给进程;如果没有找到&#…...

Redis应用问题解决

16. Redis应用问题解决 16.1 缓存穿透 16.1.1 问题描述 key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会压到数据源,从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...

【Oracle】分区表

个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则

目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入&#xff08;联动&#xff09;2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...

深入解析 ReentrantLock:原理、公平锁与非公平锁的较量

ReentrantLock 是 Java 中 java.util.concurrent.locks 包下的一个重要类,用于实现线程同步,支持可重入性,并且可以选择公平锁或非公平锁的实现方式。下面将详细介绍 ReentrantLock 的实现原理以及公平锁和非公平锁的区别。 ReentrantLock 实现原理 基本架构 ReentrantLo…...

鸿蒙Navigation路由导航-基本使用介绍

1. Navigation介绍 Navigation组件是路由导航的根视图容器&#xff0c;一般作为Page页面的根容器使用&#xff0c;其内部默认包含了标题栏、内容区和工具栏&#xff0c;其中内容区默认首页显示导航内容&#xff08;Navigation的子组件&#xff09;或非首页显示&#xff08;Nav…...