【题解】P4055 [JSOI2009] 游戏
link
题目大意
题目说得比较清楚。
题解
前置知识:二分图最大匹配、基础博弈论。
每个点只能走一次的四联通点阵,可以想到二分图匹配。
将其套路地奇偶分点,相邻两点连边(显然不能为 #)。
先求一个最大匹配。
如果是完美匹配,那么 LOSE. 因为小 AA 将棋子放到任意一点,小 YY 都能走匹配边走到另一部,小 AA 就只能走非匹配边。每一点都有一条匹配边,最后小 YY 会走最后一条匹配边,这时所有点都走完了。小 AA 败。
现在考虑 WIN. 首先,若小 AA 选择非匹配点,那么小 AA 必胜。显然,非匹配点的邻接点都为匹配点,否则就不是最大匹配。当小 AA 放下棋子后,小 YY 走到匹配点上。然后,小 AA 走匹配边。则小 YY 此时只能走非匹配边。以非匹配点为开始的一条路径,路径的结尾只能是匹配点。这个点只有一条边连出,为匹配边。最后,小 AA 会通过这条匹配边走到结尾,小 AA 胜。
所以小 AA 选非匹配点时胜利。
再来观察下图。黑点为匹配点,边权为 1 1 1 的是匹配边。

我们还有另一种方案:
那么点 1 1 1 和 5 5 5 都是必胜点。
由此断言:答案为非最大匹配必须点。
如果一个点 p p p 是非最大匹配必须点,那么存在一个最大匹配,使点 p p p 不是匹配点。在这个最大匹配上实行上述方案,小 AA 必胜。
我们发现,只需要对一个点尝试增广,如果增广出一条路径,长度与当前最大匹配的路径长度相等,那这个点就是一个非最大匹配必须点。
由于一个点可能在 X X X 部,也可能在 Y Y Y 部,分类讨论的话要写两个增广函数。可以将两部记录匹配点的数组 c x cx cx 和 c y cy cy 合并,统一为 c x y cxy cxy, c x y i cxy_i cxyi 记录点 i i i 对应的匹配点编号。这样的话需要建双向边,所以其实是用增大常数的代价换来较小的编程复杂度。
时间复杂度 O ( n 4 ) O(n^4) O(n4).
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 40005;//不能开太大,否则 memset 时会 TLE
int n, m, cnt = 0, fir[N], nxt[N], to[N], vis[N], cxy[N], p[105][105], tot = 0, xt, cans = 0;
char a[105][105];
int dx[5] = {0, 1, 0, -1};
int dy[5] = {1, 0, -1, 0};
struct node {int x, y;
} ans[N];
void ade(int u, int v) {cnt++, nxt[cnt] = fir[u], fir[u] = cnt, to[cnt] = v;cnt++, nxt[cnt] = fir[v], fir[v] = cnt, to[cnt] = u;
}
void getp() {//重标号for (int i = 1; i <= n; i++)for (int j = ((i & 1) ? 1 : 2); j <= m; j += 2)if (a[i][j] == '.')p[i][j] = ++tot;xt = tot;for (int i = 1; i <= n; i++)for (int j = ((i & 1) ? 2 : 1); j <= m; j += 2)if (a[i][j] == '.')p[i][j] = ++tot;
}
void ADE(int x, int y) {//将 (x,y) 与邻接点连边for (int i = 0; i < 4; i++) {int xx = x + dx[i], yy = y + dy[i];if (xx >= 1 && xx <= n && yy >= 1 && yy <= m && a[xx][yy] == '.') ade(p[x][y], p[xx][yy]);}
}
int dfs(int r) {//找增广路径vis[r] = 1;for (int i = fir[r]; i; i = nxt[i])if (!vis[to[i]]) {vis[to[i]] = 1;if (!cxy[to[i]] || dfs(cxy[to[i]])) {cxy[cxy[r]] = 0, cxy[r] = to[i], cxy[to[i]] = r;return 1;}}return 0;
}
void match() {for (int i = 1; i <= xt; i++)if (!cxy[i])memset(vis, 0, sizeof(vis)), dfs(i);
}
int main() {scanf("%d%d", &n, &m);for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%s", a[i] + 1);getp();for (int i = 1; i <= n; i++)for (int j = ((i & 1) ? 1 : 2); j <= m; j += 2)//只枚举偶点if (a[i][j] == '.')ADE(i, j);match();//先求一种最大匹配方案for (int i = 1; i <= n; i++)for (int j = 1; j <= m; j++)if (a[i][j] == '.') {memset(vis, 0, sizeof(vis));if (!cxy[p[i][j]] || dfs(cxy[p[i][j]])) ans[++cans].x = i, ans[cans].y = j;}if (!cans) { printf("LOSE"); return 0; }//没有非匹配点printf("WIN\n");for (int i = 1; i <= cans; i++) printf("%d %d\n", ans[i].x, ans[i].y);return 0;
}
END
相关文章:
【题解】P4055 [JSOI2009] 游戏
link 题目大意 题目说得比较清楚。 题解 前置知识:二分图最大匹配、基础博弈论。 每个点只能走一次的四联通点阵,可以想到二分图匹配。 将其套路地奇偶分点,相邻两点连边(显然不能为 #)。 先求一个最大匹配。 …...
P1020 [NOIP1999 普及组] 导弹拦截
题目描述 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统…...
Makefile学习
什么是Makefile 使用 GCC 编译器在 Linux 进行 C 语言编译,通过在终端执行 gcc 命 令来完成 C 文件的编译,如果我们的工程只有一两个 C 文件还好,需要输入的命令不多,当文件有几十、上百甚至上万个的时候用终端输入 GCC 命令的方…...
2.4 随机变量函数的分布
学习目标: 学习随机变量函数的分布,我会采取以下步骤: 熟悉随机变量的基本概念和分布:在学习随机变量函数的分布之前,需要先掌握随机变量的基本概念和分布,包括离散型随机变量和连续性随机变量的概率密度…...
数据结构【一】:前缀表达式与后缀表达式的区别
在早期计息机系统中,由于没有括号规定运算顺序,因此,依靠出栈和入栈两种方式,限定元素和符号之间的关系确定了前缀表达式和后缀表达式两种运算方式,中缀表达式即为普通的运算表达式;注意,在栈结…...
搭建 PostgreSQL
端口:5432 代理备份端口:6432 下载 postgresql-15.0-1-windows-x64 乱码显示 配置环境变量 PGDATA数据目录位置 找到postgresql.conf文件, 修改参数 lc_messagesUTF8 max_connections 1000 shared_buffers4GB work_mem8MB 问题:…...
Nmap入门到高级【第四章】
预计更新Nmap基础知识 1.1 Nmap简介和历史 1.2 Nmap安装和使用方法 1.3 Nmap扫描技术和扫描选项 Nmap扫描技术 2.1 端口扫描技术 2.2 操作系统检测技术 2.3 服务和应用程序检测技术 2.4 漏洞检测技术 Nmap扫描选项 3.1 扫描类型选项 3.2 过滤器选项 3.3 探测选项 3.4 输出选项…...
c++正则表达式及其使用,超级详细
文章目录 概述正则表达式语法正则表达式操作std::regex_matchstd::regex_replacestd::regex_search 实例匹配邮箱替换 HTML 标签搜索 URL 总结 概述 正则表达式是一种用于匹配字符串的工具,可以在文本中查找特定的模式,并且可以快速地对字符串进行搜索和…...
【LeetCode: 剑指 Offer II 099. 最小路径之和 | 暴力递归 | DFS =>记忆化搜索=>动态规划】
🍎作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域新星创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎 🍎座右…...
Python OpenCV 计算机视觉:6~7
原文:OpenCV Computer Vision with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最…...
LabView中数组的使用2-1
在LabView中,数组用来管理相同类型的数据。 1 在前面板中创建数组 1.1 创建空数组 在前面板中创建数组时,首先在前面板中点击鼠标右键,弹出“控件”对话框,之后选择“新式->数组、矩阵与簇->数组”,在前面板中…...
Android 10.0 系统systemui下拉通知栏的通知布局相关源码分析
1.前言 在android10.0的系统rom开发中,在进行systemui中的下拉通知栏的布局自定义的时候,对于原生systemui的 系统的下拉通知栏的通知布局的了解也是非常重要的,接下来就来分析下相关的下拉通知栏的通知布局的相关 源码流程,了解这些才方便对通知栏的布局做修改 2.系统…...
研读Rust圣经解析——Rust learn-3(变量与可变性,数据类型)
研读Rust圣经解析——Rust learn-3(变量与可变性,数据类型) 变量|常量与可变性变量声明案例为什么不可变变量可变(mut关键字)变量可变(覆盖) 常量声明 数据类型标量类型整型整型字面值整型溢出问…...
接口的多继承多实现
接口的多继承多实现 目录 接口的多继承多实现多继承(接口1 extends 接口2,接口3)多实现(实现类 实现 接口1,接口2)总结1.类与类的关系2.类和接口的关系3.接口与接口的关系 多继承(接口1 extends 接口2,接口…...
腾讯-iOS面试题-答案
一面 1、介绍一下实习的项目,任务分工,做了哪些工作?介绍实习内容 2、网络相关的:项目里面使用到什么网络库,用过ASIHTTP库吗 在iOS开发中,常用的网络库包括: URLSession:苹果官方提供的网络…...
SQL Server内存架构
2. 内存架构 所谓内存架构,这里是指SQL Server实例内存管理、使用与相关逻辑设计及实现等方面内容。更具体一点,就是讲SQL Server实例分配、管理和使用其内存空间的内部机制。本书1.1节中我们已经讲过,SQL Server实例包括多个内部机制各不相同的内存区域,在此,我们将讲解…...
有哪些功能强大,但是很小众的Python库呢?
Python生态系统中有很多小众但非常强大的库,一般,通俗的规律就是,越是高端,越小众,但是,高端不代表难学,只要理论到了,用起来照样嗖嗖的,以下是一些参考的高端小众库&…...
SpringBoot设计了哪些可拓展的机制?
SpringBoot核心源码 public SpringApplication(ResourceLoader resourceLoader, Class<?>... primarySources) { ...this.primarySources new LinkedHashSet(Arrays.asList(primarySources));// Servletthis.webApplicationType WebApplicationType.deduceFromClass…...
Layer组件多个iframe弹出层打开与关闭及参数传递
Layer官网地址:http://layer.layui.com/ 1、多个iframe弹出层(非嵌套) 1.打开iframe弹出层js代码 (1)示例一: content参数可传入要打开的页面,type参数传2,即可打开iframe类型的弹层…...
BearPi环境搭建及基本使用
这是一篇总结,一些坑的记录 具体教程请访问: BearPi-HM_Nano: 小熊派BearPi-HM Nano开发板基于HarmonyOS的源码 - Gitee.com 第一步:安装虚拟机 不做赘述 第二步:下载资源 这里要用到ubuntu的一些基础知识,不会的…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
React Native 导航系统实战(React Navigation)
导航系统实战(React Navigation) React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一,它提供了多种导航模式,如堆栈导航(Stack Navigator)、标签导航(Tab Navigator)和抽屉…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
