【代码随想录】刷题Day2
1.左右指针比大小
977. 有序数组的平方
class Solution {
public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {vector<int> ret = nums;int left = 0;int right = nums.size()-1;int end = nums.size();while(left<=right){if(abs(nums[left])>abs(nums[right])){ret[--end]=nums[left]*nums[left];left++;}else{ret[--end]=nums[right]*nums[right];right--;}}return ret;}
};
1.由于其数组本身的特性,两边的绝对值大,中间的小;说明其实数组可以由两边向中间走
2.由此,我们想到了左右指针,不过在遍历时要确定区间范围
3.定义一个vector ret存储平方数
3.比较哪个的绝对值大,哪个就被去拿去填入ret的左边往右边位置
2.滑动窗口
209. 长度最小的子数组
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int sum=0;int ret = nums.size()+1;for(int i=0;i<nums.size();i++){for(int j=i;j<nums.size();j++){sum = 0;for(int k=i;k<=j;k++){sum+=nums[k];}if(sum>=target&&ret>(j-i+1)){ret=j-i+1;}}}if(ret==(nums.size()+1))return 0;return ret;}
};
1.两层循环嘛,最简单的暴力遍历,非说要哪里注意的话,也就sum记得在每次重新开始前置为零
2.不过,这个代码leedcode跑不过,原因就是太暴力了,O(N^2)的时间复杂度不过呢
3.仔细分析一下为什么我们浪费了这么多的时间:仔细想想其实很简单,就是我们站得角度是顺序思考的,不就是求解嘛,一个一个对过去,这种思想使得我们不需要考虑直接暴力遍历;此时我们需要逆转一下思维(
異議あり!,不好意思幽默一下),如果我们站在已经得到某个数组的条件满足要求,那么我们只需要去判断到底怎么样更小就行
转个场~
滑动窗口
思想:
1.我们是通过两个下标i和j确定区间的,但是我们首先要做的不再是遍历去凑满足大于等于target的数组;而是先去得到一个满足要求的区间比较大的数组,随后去减小其区间更新返回值
2.因为说先得到个满足要求区间比较大的数组,所以i不动,j先往前,sum得到大于等于target,返回区间,随后走i,找到这么个比较大的数组里适合的最小区间。随后j继续往前走,i根据sum是否还满足要求在进行缩减
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int sum = 0;int ret = nums.size()+1;int i = 0;for(int j=0;j<nums.size();j++){sum+=nums[j];while(sum>=target){if(ret>(j-i+1)){ret=(j-i+1);}sum-=nums[i++];}}if (ret == (nums.size() + 1))return 0;return ret;}
};
分析:
这个的时间复杂度是O(N),因为j了全长,限制了其量级,就算i也走完了全长,也就是N->2N而已。
3.讨厌的循环
59. 螺旋矩阵 II
c++这个vector<vector<int>>我构造了十来分钟,烦得很。
注意是:vector<vector<int>> ret(n, vector<int>(n, 0))
它不像数组弄个[]就能出来,需要去调用构造函数,个数和需要的数据构造
这里两个方法都可以,不过后面那个的i和j更需要看范围
class Solution {
public:vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {int i = 0;int j = n-1;int k = 0;int num = 0;vector<vector<int>> ret(n, vector<int>(n, 0));while(i<=j){k=i;while(k<=j-1)ret[i][k++]=(++num);k=i;while(k<=j-1)ret[k++][j]=(++num);k=j;while(k>=i+1)ret[j][k--]=(++num);k=j;while(k>=i+1)ret[k--][i]=(++num);i++;j--;}if(n%2==1){ret[(n-1)/2][(n-1)/2]=(++num);}return ret;}
};
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