当前位置: 首页 > news >正文

CF914G Sum the Fibonacci

CF914G Sum the Fibonacci

洛谷Sum the Fibonacci

题目大意

给你一个长度为 n n n的数组 s s s,定义五元组 ( a , b , c , d , e ) (a,b,c,d,e) (a,b,c,d,e)是合法的当且仅当:

  • 1 ≤ a , b , c , d , e ≤ n 1\leq a,b,c,d,e\leq n 1a,b,c,d,en
  • ( s a ∣ s b ) & s c & ( s d ⊕ s e ) = 2 i , i ∈ Z (s_a|s_b)\& s_c\& (s_d\oplus s_e)=2^i,i\in Z (sasb)&sc&(sdse)=2i,iZ
  • s a & s b = 0 s_a\& s_b=0 sa&sb=0

对于所有合法的五元组 ( a , b , c , d , e ) (a,b,c,d,e) (a,b,c,d,e),求 ∑ f ( s a ∣ s b ) × f ( s c ) × f ( s d ⊕ s e ) \sum f(s_a|s_b)\times f(s_c)\times f(s_d\oplus s_e) f(sasb)×f(sc)×f(sdse)

f 0 = 0 , f 1 = 1 , f i = f i − 1 + f i − 2 ( i ≥ 2 ) f_0=0,f_1=1,f_i=f_{i-1}+f_{i-2}(i\geq 2) f0=0,f1=1,fi=fi1+fi2(i2)

输出答案对 1 0 9 + 7 10^9+7 109+7取模后的值。

1 ≤ n ≤ 1 0 6 , 0 ≤ s i < 2 17 1\leq n\leq 10^6,0\leq s_i<2^{17} 1n106,0si<217


题解

前置知识:快速沃尔什变换( F W T FWT FWT

i = s a & s b , j = s c , k = s d ⊕ s e i=s_a\&s_b,j=s_c,k=s_d\oplus s_e i=sa&sb,j=sc,k=sdse

题意即求

∑ p ∑ i & j & k = 2 p f i × f j × f k × ( ∑ s a ∣ s b = i , s a & s b = 0 1 ) × ( ∑ s c = j 1 ) × ( ∑ s d ⊕ s e = k 1 ) \sum\limits_p\sum\limits_{i\& j\& k=2^p}f_i\times f_j\times f_k\times (\sum\limits_{s_a|s_b=i,s_a\& s_b=0}1)\times (\sum\limits_{s_c=j}1)\times (\sum\limits_{s_d\oplus s_e=k}1) pi&j&k=2pfi×fj×fk×(sasb=i,sa&sb=01)×(sc=j1)×(sdse=k1)

p i p_i pi表示 i i i在数组 s s s中出现的次数,那么

( ∑ s a ∣ s b = i , s a & s b = 0 1 ) = ∑ x ∣ y = i , x & y = 0 p x × p y (\sum\limits_{s_a|s_b=i,s_a\& s_b=0}1)=\sum\limits_{x|y=i,x\& y=0}p_x\times p_y (sasb=i,sa&sb=01)=xy=i,x&y=0px×py

( ∑ s c = j 1 ) = p j (\sum\limits_{s_c=j}1)=p_j (sc=j1)=pj

( ∑ s d ⊕ s e = k 1 ) = ∑ i ⊕ j = k p i × p j (\sum\limits_{s_d\oplus s_e=k}1)=\sum\limits_{i\oplus j=k}p_i\times p_j (sdse=k1)=ij=kpi×pj

第二个式子很好求。对于第一个式子和第三个式子,用 F W T FWT FWT的子集卷积和异或卷积,分别用 O ( m log ⁡ 2 m ) , O ( m log ⁡ m ) O(m\log^2 m),O(m\log m) O(mlog2m),O(mlogm)的时间复杂度求出,其中 m = 2 17 m=2^{17} m=217

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,x,cnt[1<<17];
long long ans=0,f[1<<17],s[1<<17],t[20][1<<17],a[1<<17],b[1<<17],c[1<<17],v[1<<17];
const long long mod=1e9+7,ny2=5e8+4;
void pt(long long *w){for(int i=0;i<1<<17;i++) w[i]=s[i];
}
void fwt_or(long long *w,int fl){for(int s=2;s<=1<<17;s<<=1){int mid=s>>1;for(int v=0;v<1<<17;v+=s){for(int i=0;i<mid;i++){w[v+mid+i]=(w[v+mid+i]+fl*w[v+i]+mod)%mod;}}}
}
void fwt_and(long long *w,int fl){for(int s=2;s<=1<<17;s<<=1){int mid=s>>1;for(int v=0;v<1<<17;v+=s){for(int i=0;i<mid;i++){w[v+i]=(w[v+i]+fl*w[v+mid+i]+mod)%mod;}}}
}
void fwt_xor(long long *w,int fl){for(int s=2;s<=1<<17;s<<=1){int mid=s>>1;for(int v=0;v<1<<17;v+=s){for(int i=0;i<mid;i++){long long t1=w[v+i],t2=w[v+mid+i];w[v+i]=(t1+t2)%mod;w[v+mid+i]=(t1-t2+mod)%mod;if(fl==-1){w[v+i]=w[v+i]*ny2%mod;w[v+mid+i]=w[v+mid+i]*ny2%mod;}}}}
}
int main()
{scanf("%d",&n);for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&x);++s[x];}f[0]=0;f[1]=1;cnt[1]=1;for(int i=2;i<1<<17;i++){cnt[i]=cnt[i-(i&(-i))]+1;f[i]=(f[i-1]+f[i-2])%mod;}for(int i=0;i<1<<17;i++){t[cnt[i]][i]=s[i];}for(int i=0;i<=17;i++){fwt_or(t[i],1);}for(int i=0;i<=17;i++){for(int j=0;j<=i;j++){for(int k=0;k<1<<17;k++){v[k]=(v[k]+t[j][k]*t[i-j][k]%mod)%mod;}}fwt_or(v,-1);for(int j=0;j<(1<<17);j++){if(cnt[j]==i) a[j]=v[j];v[j]=0;}}pt(b);pt(c);fwt_xor(c,1);for(int i=0;i<1<<17;i++){c[i]=c[i]*c[i]%mod;}fwt_xor(c,-1);for(int i=0;i<1<<17;i++){a[i]=a[i]*f[i]%mod;b[i]=b[i]*f[i]%mod;c[i]=c[i]*f[i]%mod;}fwt_and(a,1);fwt_and(b,1);fwt_and(c,1);for(int i=0;i<1<<17;i++){v[i]=a[i]*b[i]%mod*c[i]%mod;}fwt_and(v,-1);for(int i=1;i<1<<17;i<<=1){ans=(ans+v[i])%mod;}printf("%lld",ans);return 0;
}

相关文章:

CF914G Sum the Fibonacci

CF914G Sum the Fibonacci 洛谷Sum the Fibonacci 题目大意 给你一个长度为 n n n的数组 s s s&#xff0c;定义五元组 ( a , b , c , d , e ) (a,b,c,d,e) (a,b,c,d,e)是合法的当且仅当&#xff1a; 1 ≤ a , b , c , d , e ≤ n 1\leq a,b,c,d,e\leq n 1≤a,b,c,d,e≤n ( …...

Shell基础入门实战

写在前面 好久没在项目内做自动化了&#xff0c;主要是现阶段在项目内做自动化收益不大&#xff0c;最近开发做batch run的正好缺人&#xff0c;我看了一下代码&#xff0c;就是通过代码读取jar包和远程服务器连接&#xff0c;然后通过shell脚本&#xff0c;向数据库插入数据&a…...

如何进行微服务的技术选型?

本文首发自「慕课网」&#xff0c;想了解更多IT干货内容&#xff0c;程序员圈内热闻&#xff0c;欢迎关注"慕课网"&#xff01; 作者&#xff1a;陈于吉吉|慕课网讲师 随着这几年微服务的火爆&#xff0c;在平时的工作或者技术交流中&#xff0c;我们总能听到哪家公…...

Vue电商项目--应用开发详解

vue-cli脚手架初始化项目 首先&#xff0c;页面上新建一个文件夹。然后打开命令端口 vue create app 选择Default ([Vue 2] babel, eslint) 然后把项目拖拽到vscode中。项目目录看一下 脚手架项目的目录 node_modules:放置项目依赖的地方 public:一般放置一些共用的静态资源&a…...

Lvs负载均衡

系列文章目录 文章目录 系列文章目录一、集群1.集群2. 二、LVS1.LVS简介2.负载均衡的结构3.Lvs调度算法 总结 一、集群 1.集群 集群群集 cluster由多台主机构成的一个整体&#xff0c;提供一个放问入口(IP或域名)&#xff0c;集群中的多台主机都干一件事提供一样的服务 负载均…...

JAVAWeb08-手动实现 Tomcat 底层机制+ 自己设计 Servlet

1. 前言 先看一个小案例&#xff0c; 引出对 Tomcat 底层实现思考 1.1 完成小案例 ● 快速给小伙伴完成这个小案例 0. 我们准备使用 Maven 来创建一个 WEB 项目, 老师先简单给小伙伴介绍一下 Maven 是什么, 更加详细的使用&#xff0c;我们还会细讲, 现在先使用一把 先创建…...

非监督学习简单介绍

文章目录 非监督学习简单介绍聚类K-meansHierarchical聚类DBSCAN 降维PCAt-SNE 其他非监督学习技术结论 非监督学习简单介绍 非监督学习是机器学习中的一种方法&#xff0c;其目标是基于数据的内在结构和关系&#xff0c;从而在无标签数据中识别样本的潜在结构和模式。非监督学…...

香港科技大学有什么好的专业?

香港科技大学创办于1991年10月&#xff0c;是一所坐落于香港清水湾半岛的公立研究型大学。大学设有4个学院&#xff1a;工学院、理学院、人文社会科学学院和工商管理学院&#xff0c;还设有2个研究院&#xff1a;香港科技大学公共政策和行政研究生院和香港科技大学霍英东研究院…...

【两个月算法速成】day04

本文以收录专题刷题记录 目录 24. 两两交换链表中的节点 题目链接 思路 代码 19. 删除链表的倒数第 N 个结点 题目链接 思路-双指针 代码 面试题 02.07. 链表相交 题目链接 思路 代码 24. 两两交换链表中的节点 题目链接 力扣 思路 建议使用虚拟节点&#xff0…...

【Python】实战:生成无关联单选问卷 csv《压疮风险评估表》

目录 一、适用场景 二、业务需求 三、Python 文件 &#xff08;1&#xff09;创建文件 &#xff08;2&#xff09;代码示例 四、csv 文件 一、适用场景 实战场景&#xff1a; 问卷全部为单选题问卷问题全部为必填问题之间无关联关系每个问题的答案分数不同根据问卷全部问…...

rsync 远程删除文件

rsync 远程删除文件 rsync是一个强大的远程数据同步工具,它不仅可以实现远程文件复制,也可以实现远程文件删除。 要使用rsync实现远程删除文件,可以使用如下命令: bash rsync -avz --delete usernameremotehost:/path/to/files /path/to/local/dir这个命令的主要参数: -a:归…...

LinkedBlockingQueue原理

1. 基本的入队出队 public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {static class Node<E> {E item;/*** 下列三种情况之一* - 真正的后继节点* - 自己, 发生在出队时* - null, 表…...

哈希表题目:网格照明

文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题&#xff1a;网格照明 出处&#xff1a;1001. 网格照明 难度 6 级 题目描述 要求 在 n n \texttt{n} \times \texttt{n} nn 的二维网格 grid \texttt{grid}…...

Python多线程爬虫为何效率低下?解析原因并提高爬虫速度的方法

目录 一、知识点二、多线程语法GIL单线程多线程单线程多线程 最后的惊喜 一、知识点 线程&#xff08;Thread&#xff09;也叫轻量级进程&#xff0c;是操作系统能够进行运算调度的最小单位&#xff0c;它被包含在进程之中&#xff0c;是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有…...

Python 标准方形信号定义(完美实现)

之前我们介绍了如何定义一个标准的正弦信号,这里我们做一下延申,简单说明一下如何定义一个方形函数。 方形信号表达式 square signal = g ( t ) = sign [ sin ⁡ ( 2 π f t +...

[Daimayuan] 走不出的迷宫(C++,图论,DP)

有一个 H H H 行 W W W 列的迷宫&#xff08;行号从上到下是 1 − H 1−H 1−H&#xff0c;列号从左到右是 1 − W 1−W 1−W&#xff09;&#xff0c;现在有一个由 . 和 # 组成的 H 行 W 列的矩阵表示这个迷宫的构造&#xff0c;. 代表可以通过的空地&#xff0c;# 代表不…...

【LeetCode: 1416. 恢复数组 | 暴力递归=>记忆化搜索=>动态规划 】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…...

centos7查看磁盘io

1.查看所使用到的命令为iostat&#xff0c;centos7没有自带iostat&#xff0c;需要安装一下 2.安装iostat命令 yum -y install sysstat 3.使用iostat命令 iostat %user&#xff1a;表示用户空间进程使用 CPU 时间的百分比 %nice&#xff1a;表示用户空间进程以降低优先级的…...

浅析低代码开发的典型应用构建场景v

在数字经济蓬勃发展的大势之下&#xff0c;企业软件开发人员供给不足、开发速度慢、开发成本高、数字化和智能化成效不明显等问题日益凸出&#xff0c;阻碍了企业的数字化转型。 而近年来&#xff0c;低代码的出现推动了经济社会的全面提效&#xff0c;也成为人才供求矛盾的润…...

3 连续模块(二)

3.5 零极点增益模块 在控制系统设计和分析中&#xff0c;常用的函数包括 传递函数&#xff08;tf&#xff09;、零极点&#xff08;zpk&#xff09;和状态空间&#xff08;ss&#xff09;函数 传递函数&#xff08;tf&#xff09;&#xff1a;用于表示线性时不变系统的输入输出…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 &#xff08;部分有免费额度&#x…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)

🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...