Redis知识点

1. Redis-常用数据结构

Redis提供了一些数据结构供我们往Redis中存取数据，最常用的的有5种，字符串（String）、哈希(Hash)、列表（list）、集合（set）、有序集合（zset）。

redis常用五种数据类型的数据结构总结
Redis的5种基本数据结构
Redis常用命令手册

2. redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

缓存穿透：
key 对应的数据在redis中并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求转发到数据库，访问量大了可能压垮数据库。比如用一个不存在的用户 id获取用户信息，redis缓存和数据库中都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库（黑客访问肯定不存在的数据，造成服务器压力大）
缓存击穿：
key 对应的数据存在，但在 redis 中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端 DB 加载数据并回设到缓存，这个时候大量并发的请求可能会瞬间把后端 DB 压垮（redis某个热门数据过期，大量的合理数据请求到达数据库）
缓存雪崩
key 对应的数据存在，但在 redis 中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端 DB
加载数据并回设到缓存，这个时候大量并发的请求可能会瞬间把后端 DB 压垮

缓存雪崩针对很多 key 失效导致redis无法命中，数据库压力激增；缓存击穿则是某一个热门 key 失效导致redis无法命中，数据库压力激增

Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

3.Redis数据淘汰策略

淘汰策略名称	策略含义
noeviction	默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）
allkeys-lru	从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰
volatile-lru	从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰
allkeys-random	从所有数据中随机挑选数据淘汰
volatile-random	从设置了过期时间的数据中随机挑选数据淘汰
volatile-ttl	从设置了过期时间的数据中，挑选越早过期的数据进行删除
allkeys-lfu	从所有数据中根据 LFU 算法挑选数据淘汰（4.0及以上版本可用）
volatile-lfu	从设置了过期时间的数据中根据 LFU 算法挑选数据淘汰（4.0及以上版本可用）

玩转Redis-8种数据淘汰策略及近似LRU、LFU原理

Redis实现分布式锁

4.Redis的持久化机制

Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置
Redis的持久化机制