MongoDB 聚合管道中使用字符串表达式运算符

字符串表达式运算符主要用于实现字符串操作，主要包括了大小写转换、字符串截取、拼接、替换等

一、准备工作

初始化字符串数据

db.strings.insertMany([{ "_id": "1", "comment": " Abc" },{ "_id": "2", "comment": "Hello World" },{ "_id": "3", "comment": " Hello World " }
])

二、去字符串（$ltrim，$rtrim，$trim）

语法：

        去除开始位置的字符串：{ $ltrim: { input: <string>,  chars: <string> } }

        去除结束位置的字符串：{ $rtrim: { input: <string>,  chars: <string> } }

        去除开始和结束位置的字符串：{ $trim: { input: <string>,  chars: <string> } }

其中，

        input：代表的是需要去除字符的字符串

        chars：可选，代表的是需要去除的字符串；如果未定义，则去除空格

例子：去除开始位置的Hello

db.strings.aggregate([{$project: {"comment": {$ltrim: {input: "$comment",chars: "Hello"}}}}
])

聚合查询的结果如下：

{ "_id" : "1", "comment" : " Abc" }
{ "_id" : "2", "comment" : " World" }
{ "_id" : "3", "comment" : " Hello World " }

可以看到，编号为2的数据中的Hello去掉了，编号为3的未去掉，原因是$ltrim是去除开始位置的字符串，而编号为3的数据的开始位置为空格

例子：去除结束位置的空格

db.strings.aggregate([{$project: {"comment": {$rtrim: {input: "$comment"}}}}
])

聚合查询的结果如下：

{ "_id" : "1", "comment" : " Abc" }
{ "_id" : "2", "comment" : "Hello World" }
{ "_id" : "3", "comment" : " Hello World" }

例子：去除开始和结束位置的空格

db.strings.aggregate([{$project: {"comment": {$trim: {input: "$comment"}}}}
])

聚合查询的结果如下：

{ "_id" : "1", "comment" : "Abc" }
{ "_id" : "2", "comment" : "Hello World" }
{ "_id" : "3", "comment" : "Hello World" }

可以看出，$trim只是去除开始和结束位置的字符串。

需要注意的是，$lrim,$rtrim,$trim只能在4.0及之后的版本才能使用

三、拼接（$concat）

语法：{ $concat: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }

将多个表达式的结果拼接到一起

例子：将编号和comment拼接到一起，后面再拼接上ok

db.strings.aggregate([{$project: {"comment": {$concat: [ "$_id", "$comment", "ok" ]}}}
])

聚合查询的结果如下：

{ "_id" : "1", "comment" : "1 Abcok" }
{ "_id" : "2", "comment" : "2Hello Worldok" }
{ "_id" : "3", "comment" : "3 Hello World ok" }

四、分割（$split）

语法：{ $split: [ <string expression>, <delimiter> ] }

使用分隔符将字符串分割成字符串数组

其中，

        <string expression>：指的是待分割的字符串表达式

        <delimiter>：指的是字符串分隔符

例子：去除两边空格后使用空格分割comment

db.strings.aggregate([{$project: {"comment": {$split: [ { $trim: { input: "$comment" } }, " " ]}}}
])

聚合查询的结果如下：

{ "_id" : "1", "comment" : [ "Abc" ] }
{ "_id" : "2", "comment" : [ "Hello", "World" ] }
{ "_id" : "3", "comment" : [ "Hello", "World" ] }

五、转大写（$toUpper）、转小写（$toLower）

语法：

        转大写：{ $toUpper: <expression> }

        转小写：{ $toLower: <expression> }

例子：转换commet为大写

db.strings.aggregate([{$project: {"comment": {$toUpper: "$comment"}}}
])

聚合查询的结果如下：

{ "_id" : "1", "comment" : " ABC" }
{ "_id" : "2", "comment" : "HELLO WORLD" }
{ "_id" : "3", "comment" : " HELLO WORLD " }

例子：转换commet为小写

db.strings.aggregate([{$project: {"comment": {$toLower: "$comment"}}}
])

聚合查询的结果如下：

{ "_id" : "1", "comment" : " abc" }
{ "_id" : "2", "comment" : "hello world" }
{ "_id" : "3", "comment" : " hello world " }

六、替换（$replaceOne，$replaceAll）

语法：

        替换一个：{ $replaceOne: { input: <expression>, find: <expression>, replacement: <expression> } }

        替换所有：{ $replaceAll: { input: <expression>, find: <expression>, replacement: <expression> } }

例子：替换第一个l为o

db.strings.aggregate([{$project: {"comment": {$replaceOne: { input: "$comment", find: "l", replacement: "o" }}}}
])

聚合查询的结果如下：

{ "_id" : "1", "comment" : " Abc" }
{ "_id" : "2", "comment" : "Heolo World" }
{ "_id" : "3", "comment" : " Heolo World " }

例子：替换所有的l为o

db.strings.aggregate([{$project: {"comment": {$replaceAll: { input: "$comment", find: "l", replacement: "o" }}}}
])

聚合查询的结果如下：

{ "_id" : "1", "comment" : " Abc" }
{ "_id" : "2", "comment" : "Heooo Worod" }
{ "_id" : "3", "comment" : " Heooo Worod " }