当前位置: 首页 > news >正文

【学习笔记】CF607E Cross Sum

最后一道数据结构,不能再多了。

而且需要一点计算几何的知识,有点难搞。

分为两个部分求解。

首先考虑找到距离 ≤ r \le r r的交点数量。发现这等价于圆上两段圆弧相交,因此将圆上的点离散化后排序,用一个主席树来求就做完了。

然后是距离求和。这看起来非常棘手。事实上,只要把所有交点都找出来就做完了。首先可以放心的将圆环从一个位置断开。其次,考虑以某种顺序将所有直线依次删掉。发现当按照长度从大到小删时,假设这条线段是 [ l i , r i ] [l_i,r_i] [li,ri],发现只要满足 l j ∈ [ l i , r i ] l_j\in [l_i,r_i] lj[li,ri]或者 r j ∈ [ l i , r i ] r_j\in [l_i,r_i] rj[li,ri],那么直线 i , j i,j i,j一定相交。那么前面一个问题也得到了解决,只需用树状树组维护就做完了。

当然,事实上我们可以 O ( 1 ) O(1) O(1)求出一个交点。考虑倒着做,每次删除一条线段,用链表维护就做完了。事实上交点在圆上的情况并不影响答案,所以可以少一些细节。

那么问题来了,为啥我被卡常了。

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define fi first
#define se second
#define pb push_back
#define inf 0x3f3f3f3f
#define db double
#define cpx complex<db>
using namespace std;
const int N=1e5+5;
struct seg{db k,b;
}seg[N];
struct point{db x,y;
}p;
int n,m,cntseg,cnt;
int bit[N],sa[N],pos[N];
int le[N],ri[N],L[N],R[N];//链表
db res;
pair<db,int>A[N];
bool cmp(int x,int y){return R[x]-L[x]<R[y]-L[y];
}
ll ask(int x){ll tot=0;for(;x;x-=x&-x)tot+=bit[x];return tot;
}
void add(int x,int y){for(;x<=cnt;x+=x&-x)bit[x]+=y;
}
db getdist(point x,point y){return sqrt((x.x-y.x)*(x.x-y.x)+(x.y-y.y)*(x.y-y.y));
}
point calc(int x,int y){x=pos[x],y=pos[y];db tx=(seg[y].b-seg[x].b)/(seg[x].k-seg[y].k),ty=seg[x].k*tx+seg[x].b;return {tx,ty};
}
void del(int x){if(le[x])ri[le[x]]=ri[x];if(ri[x])le[ri[x]]=le[x];
}
ll check(db mid){ll res=0;cntseg=cnt=0;for(int i=1;i<=n;i++){db dist=abs(seg[i].k*p.x-p.y+seg[i].b)/sqrt(seg[i].k*seg[i].k+1);if(dist<=mid){db a=seg[i].k*seg[i].k+1,b=2*seg[i].k*(seg[i].b-p.y)-2*p.x,c=p.x*p.x+(seg[i].b-p.y)*(seg[i].b-p.y)-mid*mid;db delta=b*b-4*a*c;db lx=(-b-sqrt(delta))/(2*a),ly=seg[i].k*lx+seg[i].b;db rx=(-b+sqrt(delta))/(2*a),ry=seg[i].k*rx+seg[i].b;cntseg++;L[cntseg]=R[cntseg]=0;//fixedpos[cntseg]=i;A[++cnt]={atan2(ry-p.y,rx-p.x),cntseg};A[++cnt]={atan2(ly-p.y,lx-p.x),cntseg};}}sort(A+1,A+1+cnt);for(int i=1;i<=cnt;i++){if(!L[A[i].se])L[A[i].se]=i;else R[A[i].se]=i;}for(int i=1;i<=cntseg;i++){sa[i]=i;}sort(sa+1,sa+1+cntseg,cmp);for(int i=1;i<=cnt;i++)le[i]=i-1,ri[i]=i+1;ri[cnt]=0;for(int i=1;i<=cnt;i++)add(i,1);for(int i=1;i<=cntseg;i++){int x=sa[i];res+=ask(R[x]-1)-ask(L[x]);add(L[x],-1),add(R[x],-1);del(L[x]),del(R[x]);}return res;
}
db getans(db mid){ll res=0;db tot=0;cntseg=cnt=0;for(int i=1;i<=n;i++){db dist=abs(seg[i].k*p.x-p.y+seg[i].b)/sqrt(seg[i].k*seg[i].k+1);if(dist<=mid){db a=seg[i].k*seg[i].k+1,b=2*seg[i].k*(seg[i].b-p.y)-2*p.x,c=p.x*p.x+(seg[i].b-p.y)*(seg[i].b-p.y)-mid*mid;db delta=b*b-4*a*c;db lx=(-b-sqrt(delta))/(2*a),ly=seg[i].k*lx+seg[i].b;db rx=(-b+sqrt(delta))/(2*a),ry=seg[i].k*rx+seg[i].b;cntseg++;L[cntseg]=R[cntseg]=0;//fixedpos[cntseg]=i;A[++cnt]={atan2(ry-p.y,rx-p.x),cntseg};A[++cnt]={atan2(ly-p.y,lx-p.x),cntseg};}}sort(A+1,A+1+cnt);for(int i=1;i<=cnt;i++){if(!L[A[i].se])L[A[i].se]=i;else R[A[i].se]=i;}for(int i=1;i<=cntseg;i++)sa[i]=i;sort(sa+1,sa+1+cntseg,cmp);for(int i=1;i<=cnt;i++)le[i]=i-1,ri[i]=i+1;ri[cnt]=0;for(int i=1;i<=cnt;i++)add(i,1);for(int i=1;i<=cntseg;i++){int x=sa[i];for(int j=ri[L[x]];j!=R[x];j=ri[j]){point tmp=calc(x,A[j].se);res++;tot+=getdist(p,tmp);}add(L[x],-1),add(R[x],-1);del(L[x]),del(R[x]);}return tot+(m-res)*mid;
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n>>p.x>>p.y>>m;p.x/=1000,p.y/=1000;//fixedfor(int i=1;i<=n;i++){cin>>seg[i].k>>seg[i].b;seg[i].k/=1000,seg[i].b/=1000;}db l=0,r=4e9;for(int i=1;i<=100;i++){db mid=(l+r)/2;if(check(mid)<=m)l=mid;else r=mid;}//fixedcout.precision(20);cout<<getans(l);
}

相关文章:

【学习笔记】CF607E Cross Sum

最后一道数据结构&#xff0c;不能再多了。 而且需要一点计算几何的知识&#xff0c;有点难搞。 分为两个部分求解。 首先考虑找到距离 ≤ r \le r ≤r的交点数量。发现这等价于圆上两段圆弧相交&#xff0c;因此将圆上的点离散化后排序&#xff0c;用一个主席树来求就做完了…...

Python 一元线性回归模型预测实验完整版

一元线性回归预测模型 实验目的 通过一元线性回归预测模型&#xff0c;掌握预测模型的建立和应用方法&#xff0c;了解线性回归模型的基本原理 实验内容 一元线性回归预测模型 实验步骤和过程 (1)第一步&#xff1a;学习一元线性回归预测模型相关知识。 线性回归模型属于…...

GStreamer第一阶段的简单总结

这里写目录标题 前言个人的总结v4l2src插件的简单使用 前言 因为涉及很多细节的GStreamer官方论坛有详细解链接: GStreamer官网&#xff0c;这里不做说明&#xff0c;以下只是涉及到个人的理解和认知&#xff0c;方便后续的查阅。 个人的总结 1)了解pipeline的使用&#xff0…...

【网络进阶】服务器模型Reactor与Proactor

文章目录 1. Reactor模型2. Proactor模型3. 同步IO模拟Proactor模型 在高并发编程和网络连接的消息处理中&#xff0c;通常可分为两个阶段&#xff1a;等待消息就绪和消息处理。当使用默认的阻塞套接字时&#xff08;例如每个线程专门处理一个连接&#xff09;&#xff0c;这两…...

使用div替代<frameset><frame>的问题以及解决办法

首先是原版三层框架的html&#xff1a; <html> <head> <title>THPWP</title> </head> <!-- 切记frameset不能写在body里面&#xff0c;以下代表首页由三层模块组成&#xff0c;其中第一层我是用来放菜单高度占比14%&#xff0c;中间的用作主…...

Verilog中的`define与`if的使用

一部分代码可能有时候用&#xff0c;有时候不用&#xff0c;为了避免全部编译占用资源&#xff0c;可以使用条件编译语句。 语法 // Style #1: Only single ifdef ifdef <FLAG>// Statements endif// Style #2: ifdef with else part ifdef <FLAG>// Statements …...

沃尔玛、亚马逊影响listing的转化率4大因素,测评补单自养号解析

1、listing的相关性&#xff1a;前期我们在找词&#xff0c;收集词的时候&#xff0c;我们通过插件来协助我们去筛选词。我们把流量高&#xff0c;中&#xff0c;低的关键词都一一收集&#xff0c;然后我们再进行对收集得来的关键词进行分析&#xff0c;再进行挑词&#xff0c;…...

静态分析和动态分析

在开发早期&#xff0c;发现并修复bug在许多方面都有好处。它可以减少开发时间&#xff0c;降低成本&#xff0c;并且防止数据泄露或其他安全漏洞。特别是对于DevOps&#xff0c;尽早持续地将测试纳入SDLC软件开发生命周期是非常有帮助的。 这就是动态和静态分析测试的用武之地…...

代码随想录_贪心_leetcode 1005 134

leetcode 1005. K 次取反后最大化的数组和 1005. K 次取反后最大化的数组和 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k &#xff0c;按以下方法修改该数组&#xff1a; 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。 以…...

笔记:对多维torch进行任意维度的多“行”操作

如何取出多维torch指定维度的指定“行” 从二维torch开始新建torch取出某一行取出某一列一次性取出多行取出连续的多行取出不连续的多行 一次取出多列取出连续的多列取出不连续的多列 考虑三维torch取出三维torch的任意两行&#xff08;means 在dim0上操作&#xff09;取出连续…...

【VSCode】1、VSCode 如何连接服务器

文章目录 一、安装 remote-ssh 插件二、直接连接三、配置 SSH 公匙&#xff0c;免密登录 一、安装 remote-ssh 插件 点击插件搜索框&#xff0c;搜 remote-ssh&#xff0c;点击安装 安装完成后就会出现下面的图标&#xff1a; 二、直接连接 点击加号&#xff0c;输入 ssh 连接…...

AI工具:通过智能实现工作和学习效率的革命化

AI工具是指一系列人工智能技术和工具&#xff0c;包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些工具可以帮助开发人员和数据科学家通过处理和分析海量数据来自动识别和解决问题&#xff0c;提供智能的决策和预测模型。常见的AI工具包括TensorFlow、PyTorch、Keras…...

static 和构造方法

文章目录 static构造方法内存中数据的存储方式示例 static 具体对象的属性&#xff0c;称之为对象属性&#xff0c;成员属性&#xff0c;实例属性。 具体对象的方法&#xff0c;称之为对象方法&#xff0c;成员方法&#xff0c;实例方法。 静态&#xff1a;static 和具体对…...

【Linux 裸机篇(八)】I.MX6U EPIT 定时器中断、定时器按键消抖

目录 一、EPIT 定时器简介二、定时器按键消抖 一、EPIT 定时器简介 EPIT 的全称是&#xff1a; Enhanced Periodic Interrupt Timer&#xff0c;直译过来就是增强的周期中断定时器&#xff0c;它主要是完成周期性中断定时的。学过 STM32 的话应该知道&#xff0c; STM32 里面的…...

Web安全 XSS靶场搭建(玩转整个XSS环境.)

Web安全 XSS靶场搭建 XSS又叫CSS&#xff08;Cross Site Script&#xff09;跨站脚本攻击&#xff0c;指的是攻击者在Web页面&#xff0c;插入恶意JS代码&#xff0c;当用户浏览该页之时&#xff0c;嵌入其中JS代码就会被执行&#xff0c;从而达到攻击的目的.&#xff08;包含…...

前端开发技术——DOM(上)

一.单选题&#xff08;共4题,44.4分&#xff09; 1 下列选项中&#xff0c;关于事件的描述错误的是&#xff08;&#xff09; A、 事件指的是可以被JavaScript侦测到的行为 B、 事件驱动程序指的是事件触发后要执行的代码 C、 事件源是指触发的事件 D、 事件的种类称为事件…...

银河麒麟v10服务器版安装OpenDDS

1. OpenDDS简介 OpenDDS是OMG数据分发服务(DDS)的一种开源实现&#xff0c;它遵循实时系统v1.2的DDS规范(OMG Document formal/07-01-01)和实时公布/订阅互操作性通信协议v2.1的DDS-RTPS规范(OMG Document formal/2010-11-01)。OpenDDS由OCI公司设计和维护&#xff0c;可从http…...

curl方式调用电商API接口示例 详细介绍

cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具&#xff0c;1997年首次发行。它支持文件上传和下载&#xff0c;所以是综合传输工具&#xff0c;但按传统&#xff0c;习惯称cURL为下载工具。cURL还包含了用于程序开发的libcurl。 cURL支持的通信协议有FTP、FTPS、HTTP、H…...

Duboo介绍与入门

文章目录 1、Dubbo的前世今生2、Dubbo的快速入门2.1、Dubbo的基本架构2.2、Nacos2.3、管理后台2.4、入门案例2.4.1、服务提供者搭建环境代码实现配置文件 2.4.2、服务消费者搭建环境代码实现配置文件 最后说一句 1、Dubbo的前世今生 2011年10月27日&#xff0c;阿里巴巴开源了…...

人工智能中(Pytorch)框架下模型训练效果的提升方法

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下人工智能中(Pytorch)框架下模型训练效果的提升方法。随着深度学习技术的快速发展&#xff0c;越来越多的应用场景需要建立复杂的、高精度的深度学习模型。为了实现这些目标&#xff0c;必须采用一系列复杂的技术来提…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?

开服初期是手游最脆弱的阶段&#xff0c;极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击&#xff0c;可能导致服务器瘫痪、玩家流失&#xff0c;甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案&#xff0c;帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框&#xff0c;很难让人不联想到SQL注入&#xff0c;但提示都说了不是SQL注入&#xff0c;所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码&#xff0c;发现一段JavaScript代码&#xff0c;有一个关键类ctfs…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结&#xff1a; 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析&#xff1a; 实际业务去理解体会统一注…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

快刀集(1): 一刀斩断视频片头广告

一刀流&#xff1a;用一个简单脚本&#xff0c;秒杀视频片头广告&#xff0c;还你清爽观影体验。 1. 引子 作为一个爱生活、爱学习、爱收藏高清资源的老码农&#xff0c;平时写代码之余看看电影、补补片&#xff0c;是再正常不过的事。 电影嘛&#xff0c;要沉浸&#xff0c;…...

论文阅读:Matting by Generation

今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章&#xff0c;抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法&#xff0c;已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火&#xff0c;大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...

ui框架-文件列表展示

ui框架-文件列表展示 介绍 UI框架的文件列表展示组件&#xff0c;可以展示文件夹&#xff0c;支持列表展示和图标展示模式。组件提供了丰富的功能和可配置选项&#xff0c;适用于文件管理、文件上传等场景。 功能特性 支持列表模式和网格模式的切换展示支持文件和文件夹的层…...

P10909 [蓝桥杯 2024 国 B] 立定跳远

# P10909 [蓝桥杯 2024 国 B] 立定跳远 ## 题目描述 在运动会上&#xff0c;小明从数轴的原点开始向正方向立定跳远。项目设置了 $n$ 个检查点 $a_1, a_2, \cdots , a_n$ 且 $a_i \ge a_{i−1} > 0$。小明必须先后跳跃到每个检查点上且只能跳跃到检查点上。同时&#xff0…...

中科院1区顶刊|IF14+:多组学MR联合单细胞时空分析,锁定心血管代谢疾病的免疫治疗新靶点

中科院1区顶刊|IF14&#xff1a;多组学MR联合单细胞时空分析&#xff0c;锁定心血管代谢疾病的免疫治疗新靶点 当下&#xff0c;免疫与代谢性疾病的关联研究已成为生命科学领域的前沿热点。随着研究的深入&#xff0c;我们愈发清晰地认识到免疫系统与代谢系统之间存在着极为复…...