【Python | matplotlib】matplotlib.cm的理解以及举例说明
文章目录
- 一、模块介绍
- 二、颜色举例
一、模块介绍
matplotlib.cm是Matplotlib中的一个模块,它提供了一组用于处理颜色映射(colormap)的函数和类。颜色映射是一种将数值映射到颜色的方法,常用于制作热力图、等值线图、散点图等。
该模块提供了多种常用的颜色映射,例如常用的线性颜色映射(viridis、plasma、inferno等)和周期性颜色映射(hsv、rainbow、jet等)。用户可以根据需要选择不同的颜色映射,并将其应用于绘制的图形中。
除了预定义的颜色映射外,matplotlib.cm还提供了一些函数,例如ListedColormap、LinearSegmentedColormap等,用于自定义颜色映射。用户可以根据自己的需要,通过这些函数创建自定义的颜色映射,并将其应用于图形中。
二、颜色举例
matplotlib.cm模块提供了一系列的颜色映射(colormap)函数,它们可以将数值映射到颜色,常用于数据可视化中。
matplotlib.cm 中包含了多种不同的 colormap(颜色映射),常用的 colormap 包括:
- viridis
- plasma
- inferno
- magma
- cividis
- jet
- rainbow
- coolwarm
- Greys
- Blues
- Greens
- Oranges
- Reds
你可以通过 matplotlib.cm.get_cmap() 方法获取 colormap 的实例,并通过这个实例来进行颜色的映射。具体可参考 Matplotlib 官方文档。
下面是一些常用的matplotlib.cm函数和它们的示例:
- viridis:一种从深蓝色到黄色的颜色映射,通常用于温度图或流场图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
z = np.sin(x) + np.cos(y)fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(z, cmap='viridis')
fig.colorbar(im)
plt.show()

2. plasma:一种从暗紫色到亮黄色的颜色映射,通常用于高对比度的数据可视化。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
z = np.sin(x) + np.cos(y)fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(z, cmap='plasma')
fig.colorbar(im)
plt.show()

3. cool:一种从蓝色到青色的颜色映射,通常用于温度变化的可视化。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
z = np.sin(x) + np.cos(y)fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(z, cmap='cool')
fig.colorbar(im)
plt.show()

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