当前位置: 首页 > news >正文

身份鉴别解读与技术实现分析(1)

6.1.4.1 身份鉴别
本项要求包括:
a) 应对登录的用户进行身份标识和鉴别,身份标识具有唯一性,身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换;
b) 应具有登录失败处理功能,应配置并启用结束会话、限制非法登录次数和当登录连接超时自动退出等相关措施

 

 

在等级保护体系中,级别越高,对安全性要求越高。

等保2.0中主要在安全物理环境和安全计算环境中提到身份鉴别要求。安全物理环境中的身份鉴别主要指真实的人进入机房时要进行的身份认证,安全计算环境中的身份鉴别主要指用户登录计算机、其他计算设备或业务系统时要进行的身份认证。在等保3级中,要求必须采用双因子认证技术;在等保4级中,要求安全通信网络中通信前基于密码技术对通信的双方进行验证或认证,计算机或进程之间通讯需要进行身份认证。

身份鉴别技术是我们大多数人最熟悉的安全技术,我们每天登录电脑、手机时都要进行身份鉴别,然后才能进行各种操作。身份鉴别的目的是确认用户身份,是最基本的安全技术也是最重要的安全技术,因为其他安全技术(比如权限控制、安全审计等)都要依赖用户身份信息。如果身份信息不可信,安全就成了无本之木、无源之水,失去了根基。

另外,在等保2.0中提到身份标识必须具有唯一性ÿ

相关文章:

身份鉴别解读与技术实现分析(1)

6.1.4.1 身份鉴别 本项要求包括: a) 应对登录的用户进行身份标识和鉴别,身份标识具有唯一性,身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换; b) 应具有登录失败处理功能,应配置并启用结束会话、限制非法登录次数和当登录连接超时自动退出等相关措施 在等级保护体系中,级别越高…...

为什么说7.38万的比亚迪海鸥比仰望更重要

出品 | 何玺 排版 | 叶媛 售价7.38万元起步、速度却能上130迈。注意看,这就是A0级轿车中的“新皇”—比亚迪海鸥。 出乎车圈事前的意料,海鸥这款A0级车型,在上海车展里获得的人气和追捧并不逊色于百万豪车仰望。 01 比亚迪海鸥&#xff0…...

【LLM】低成本部署大语言模型, 并且还能达到部署在GPU上差不多的效果

目录 前言 部署 效果 问题1:人类为什么需要睡觉? 问题2:世界上最高的山峰是什么? 前言 点进来看本文的应该都知道模型对硬件的要求很高, 那我也不废话了, 直接安排最近发现的一个开源项目, 它可以帮助我们降低部署模型的成…...

Doris(25):Doris的函数—Bitmap函数

1 BITMAP_AND(BITMAP lhs, BITMAP rhs) 计算两个输入bitmap的交集,返回新的bitmap. select bitmap_count(bitmap_and(to_bitmap(1), to_bitmap(2))) cnt; select bitmap_count(bitmap_and(to_bitmap(1), to_bitmap(1))) cnt; 2 BITMAP_CONTAINS(BITMAP bitmap, BIGINT input…...

简单分享微信小程序上的招聘链接怎么做

招聘小程序的主要用户就是企业招聘端和找工作人员的用户端,下面从这两个端来对招聘小程序开发的功能进行介绍。 企业端功能 1、岗位发布:企业根据自身岗位需求,在招聘app上发布招聘岗位及所需技能。 2.简历筛选:根据求职者提交的简历选择合适的简历,并对公开发布的简历进行筛…...

【英语】大学英语CET考试,翻译部分(修饰后置,定语从句,插入语,多动句,无主句)

文章目录 3大知识点与出题形式1、修饰后置(使用介词)2、修饰后置(定语从句(被逼无奈)/which(非限制性,加高级))3、修饰后置(插入语或同位语(只有1…...

设计模式——代理模式

导航: 【黑马Java笔记踩坑汇总】JavaSEJavaWebSSMSpringBoot瑞吉外卖SpringCloud黑马旅游谷粒商城学成在线设计模式牛客面试题 目录 1、代理模式的基本介绍 2、静态代理 3、JDK动态代理 4、Cglib 代理 5、代理模式 的变体(应用场景) 1、…...

Shiro-721---漏洞复现

漏洞原理 Shiro rememberMe 反序列化远程代码执行漏洞 由于 Apache Shiro cookie 中通过 AES-128-CBC 模式加密的 rememberMe 字段存 在问题,用户可通过 Padding Oracle 加密生成的攻击代码来构造恶意的 rememberMe 字段,并重新请求网站,进…...

Linux【模拟实现C语言文件流】

✨个人主页: 北 海 🎉所属专栏: Linux学习之旅 🎃操作环境: CentOS 7.6 阿里云远程服务器 文章目录 🌇前言🏙️正文1、FILE 结构设计2、函数使用及分析3、文件打开 fopen4、文件关闭 fclose5、缓…...

APK文件结构

文件结构 assets文件用来存放需要打包到Android 应用程序的静态资源文件,例如图片资源文件,JSON配置文件,渠道配置文件,二进制数据文件,HTML5离线资源文件等 与res/raw目录不同的数,assets目录支持任意深度…...

RabbitMQ死信队列延迟交换机

RabbitMQ死信队列&延迟交换机 1.什么是死信 死信&死信队列 死信队列的应用: 基于死信队列在队列消息已满的情况下,消息也不会丢失实现延迟消费的效果。比如:下订单时,有15分钟的付款时间 2. 实现死信队列 2.1 准备E…...

武忠祥老师每日一题||不定积分基础训练(六)

解法一: 求出 f ( x ) , 进而对 f ( x ) 进行积分。 求出f(x),进而对f(x)进行积分。 求出f(x),进而对f(x)进行积分。 令 ln ⁡ x t , 原式 f ( t ) ln ⁡ ( 1 e t ) e t 令\ln xt,原式f(t)\frac{\ln (1e^t)}{e^t} 令lnxt,原式f(t)etln(1et)​ 则 ∫ f ( x ) d…...

C语言结构体详解

结构体是C语言中的一种高级数据类型,它可以将不同的数据类型组合在一起,形成一个自定义的数据类型。结构体为程序员提供了一种组织数据的方式,它为程序开发带来了极大的灵活性和扩展性。 C语言中的结构体定义如下: struct 结构体…...

非盲去模糊简单介绍

文章目录 非盲去模糊简单介绍基于频域的方法1. Wiener滤波器2. 逆滤波器和半正定滤波器 基于空域的方法1. 均值滤波器2. 高斯滤波器3. 双边滤波器 基于偏微分的方法1. 非线性扩散滤波2. 全变分模型3. Laplacian正则化模型 振铃效应应用总结 非盲去模糊简单介绍 非盲去模糊是一…...

C语言动态内存管理与文件操作:打造高效通讯录

本篇博客会讲解如何使用C语言实现一个通讯录。实现通讯录的过程中,会大量用到C语言的知识点,包括但不限于:函数、自定义类型、指针、动态内存管理、文件操作,这些知识点在我的其他博客中都有讲解过,欢迎大家阅读&#…...

2001-2021年全国30省就业人数数据

2001-2021年全国30省就业人数数据/各省就业人数数据 1、时间:2001-2021年 2、范围:包括30个省市不含西藏 3、指标:就业人数 4、来源:各省NJ、社会统计NJ 5、缺失情况说明:无缺失 6、指标说明: 就业人…...

自然语言处理知识抽取(pkuseg、DDParser安装及使用)

一、分词简介 1.基本概念 分词是自然语言处理中的一个重要步骤,它可以帮助我们将文本分成一个个词语,以便更好地理解和分析文本。在计算机视觉、语音识别、机器翻译等领域,分词都扮演着重要的角色。 目前,常用的分词库包括 jie…...

Linux内核面试知识总结

Linux启动过程 1、主机加电自检,加载BIOS硬件信息 2、读取MBR引导文件 3、引导linux内核 4、启动第一个进程init(进程号永远为1) 5、进度相应的运行级别 6、运行终端,输入用户名和密码 linux系统缺省的运行级别 关机、单机…...

深度学习模型压缩与优化加速

1. 简介 深度学习(Deep Learning)因其计算复杂度或参数冗余,在一些场景和设备上限制了相应的模型部署,需要借助模型压缩、系统优化加速、异构计算等方法突破瓶颈,即分别在算法模型、计算图或算子优化以及硬件加速等层…...

Kali 更换源(超详细,附国内优质镜像源地址)

1.进入管理员下的控制台。 2. 输入密码后点击“授权”。 3.在控制台内输入下面的内容。 vim /etc/apt/sources.list 4.敲击回车后会进入下面的页面。 5.来到这个页面后的第一部是按键盘上的“i”键,左下角出现“插入”后说明操作正确。 6.使用“#”将原本的源给注释…...

RocketMQ延迟消息机制

两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后&#xf…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助

随着智能教育工具的发展&#xff0c;越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式&#xff0c;也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建&#xff0c;…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

QT3D学习笔记——圆台、圆锥

类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体&#xff08;对象或容器&#xff09;QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质&#xff08;定义颜色、反光等&#xff09;QFirstPersonC…...