Linux线程:死锁
1. 死锁
(1)概念
死锁(DeadLock)指两个或两个以上的进程或线程执行时,由于竞争临界资源而造成阻塞的现象;若不干涉,则无法推进下去。
(2)死锁的原因
① 竞争临界资源。
② 进程推进顺序不当。
(3)死锁的必要条件
① 互斥访问:竞争临界资源;
② 不可剥夺:未使用完临界资源不释放;
③ 请求和保持:已占部分临界资源,仍请求被其他进程或线程占用的临界资源;
④ 循环等待:各进程或线程等待彼此释放临界资源。
(4)如何处理死锁
① 预防死锁;
a)破坏请求和保持:协议1. 运行前一次性申请所有所需资源。
协议2. 逐步获取资源,用完立即释放。
b)破坏不可剥夺:请求不到所有资源,则立即释放所有资源。
c)破坏循环等待:对资源进行排序,规定执行者必须按递增顺序请求资源。
② 避免死锁;资源动态分配时,用某种方式防止系统进入不安全状态,如银行家算法。
③ 检测死锁;允许死锁,有死锁则解除。
2. 死锁示例
两个线程,两个临界资源。线程1先申请资源1,再申请资源2,然后执行临界区代码;线程2申请资源2,再申请资源1,然后执行临界区代码。则可能出现死锁。
代码示例:
#include<stdlib.h>
#include<pthread.h>
#include<stdio.h>pthread_mutex_t mutex1;
pthread_mutex_t mutex2;void* worker1(void* arg) {pthread_mutex_lock(&mutex1);printf("线程1得到资源1.\n");pthread_mutex_lock(&mutex2);printf("线程1得到资源2.\n");printf("线程1执行临界区代码.\n");pthread_mutex_unlock(&mutex1);pthread_mutex_unlock(&mutex2);return NULL;
}void* worker2(void* arg) {pthread_mutex_lock(&mutex2);printf("线程2得到资源2.\n");pthread_mutex_lock(&mutex1);printf("线程2得到资源1.\n");printf("线程2执行临界区代码.\n");pthread_mutex_unlock(&mutex1);pthread_mutex_unlock(&mutex2);return NULL;
}int main(int argc, const char* argv[]) {pthread_t tid1, tid2;int ret = -1;ret = pthread_mutex_init(&mutex1, NULL);ret = pthread_mutex_init(&mutex1, NULL);ret = pthread_create(&tid1, NULL, worker1, NULL);ret = pthread_create(&tid2, NULL, worker2, NULL);ret = pthread_join(tid1, NULL);ret = pthread_join(tid2, NULL);ret = pthread_mutex_destroy(&mutex1);ret = pthread_mutex_destroy(&mutex2);return 0;
}
运行结果:
未发生死锁情况:

发生死锁情况:

如何解决上述示例中的死锁问题?
让两个线程申请资源顺序一致。
相关文章:
Linux线程:死锁
1. 死锁 (1)概念 死锁(DeadLock)指两个或两个以上的进程或线程执行时,由于竞争临界资源而造成阻塞的现象;若不干涉,则无法推进下去。 (2)死锁的原因 ① 竞争临界资源…...
thinkphp+vue+html超市零食品美食推荐系统零食购物商城网站7v281
本系统的开发使获取食品推荐系统信息能够更加方便快捷,同时也使食品推荐系统管理信息变的更加系统化、有序化。系统界面较友好,易于操作 运行环境:phpstudy/wamp/xammp等 开发语言:php 后端框架:Thinkphp5 前端框架:vu…...
思考外语学习的底层逻辑(以英语、法语为例)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言一、英语1.学习历程2.英语学习的心得3.理论检验(持续更新) 二、法语1.学习历程2.读入数据 总结 前言 提示:这里谈谈自己为什么要…...
命名ACL配置
命名ACL配置 【实验目的】 掌握命名ACL的配置。验证配置。 【实验拓扑】 实验拓扑如图1所示。 图1 实验拓扑 设备参数如表所示。 表1 设备参数表 设备 接口 IP地址 子网掩码 默认网关 R1 S0/3/0 192.168.1.1 255.255.255.252 N/A Fa0/0 192.168.2.1 255.255.…...
2008-2019年主要城市PITI指数
2008-2019年主要城市PITI指数 1、来源:附在文件内 2、时间区间:2008-2019年 3、具体时间分布:、2008、2009-2010、2011、2012、2013-2014、2014-2015、2015-2016、2016-2017、2017-2018、2018-2019、 4、范围:包括110个城市&a…...
拷贝构造函数和赋值重载函数详解
1.拷贝构造函数 1.1拷贝构造函数的概念 拷贝构造函数:只有单个形参,该形参是对本类类型对象的引用(一般常用const修饰),在用已存在的类类型对象创建新对象时由编译器自动调用。拷贝构造函数也是特殊的成员函数,其特征如下&#…...
5件关于JavaScript中this参数的事
this 关键字是 JavaScript 中最令人困惑的部分之一,本文试图通过介绍有关它的五个重要事项来阐明其目的和用法。 1、它允许访问同一对象上的其他属性 在 JavaScript 中,函数可以是独立的单元,但它们也可以用作对象的值。考虑下一个对象。 …...
面试题30天打卡-day17
1、什么是内部类? 内部类的分类有哪些 ?内部类的优点 ,内部类有哪些应用场景? 内部类:在一个类中创建一个新的类 内部类主要分为以下4种:成员内部类、局部内部类、静态内部类、匿名内部类。 成员内部类 …...
对标世界一流|弹性应对“供应链不确定性常态化” ——快消与重资产行业的经验互鉴
1963年,气象学家洛伦兹提出的“蝴蝶效应”表示:“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,有可能会在美国德克萨斯州引起一场龙卷风”。本文希望通过提供快消行业的先进实践,帮助重资产企业从“蝴蝶扇动翅膀”之前就开始行动,避免“龙…...
【MPC|云储能】基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究(matlab代码)
目录 1 主要内容 2 程序难点及问题说明 3 部分程序 4 下载链接 1 主要内容 该程序分为两部分,日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面方法,根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率,优化得到整体…...
796. 子矩阵的和(C++和Python3)——2023.5.6打卡
文章目录 QuestionIdeasCode Question 输入一个 n 行 m 列的整数矩阵,再输入 q 个询问,每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2 ,表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。 输入格式 第一行包含三个整数…...
docker打包部署spring boot应用(mysql+jar+Nginx)
文章目录 一、基本准备二、mysql部署二、jar部署三、Nginx部署 一、基本准备 小唐拿的就是之前放置在我们服务器上的应用进行部署,主要就是mysql和jar还有Vue的部署。 目前已经有的是jar、已经打包好的vue 项目参考:小破站数据大屏可视化(…...
Golang-常见数据结构Slice
Slice slice 翻译成中文就是切片,它和数组(array)很类似,可以用下标的方式进行访问,如果越界,就会产生 panic。但是它比数组更灵活,可以自动地进行扩容。 了解 slice 的本质, 最简单的方法就是…...
操作系统——设备管理
0.关注博主有更多知识 操作系统入门知识合集 目录 1.设备管理概念 2.SPOOLing技术 1.设备管理概念 在计算中,除CPU、内存以外的所有设备统称为外设,即外部设备,例如鼠标、键盘、打印机、摄像头、磁盘、硬盘......那么这些只需要连接到计…...
图片分类:精细化分类,(Fine-Grained Categorization) 基于人的行为的精细化分类
文字大纲 简介数据集常用数据集方法1 : 强监督方法2 : 弱监督传统 ResNet EfficientNet 等Two Level Attention Model双线性网络 Bilinear CNN model参考文献和学习路径简介 细粒度图像识别 (fine-grained image recognition),即 精细化分类。 细粒度图像分类(Fine-Graine…...
Matlab2012a的图像处理工具箱的imshow函数
在处理图片文件时,除了使用matlab自带的image函数,还可以考虑用matlab的图像处理工具箱。这个工具箱提供了imshow和imtool两个函数,可实现图片的显示。 这两个函数都支持Handle Graphics体系结构,它们可创建图像对象,…...
Linux_红帽8学习笔记分享_10(SELinux管理与防火墙)
Linux_红帽8学习笔记分享_10(SELinux管理与防火墙) 文章目录 Linux_红帽8学习笔记分享_10(**SELinux管理与防火墙**)1.Linux系统的安全机制1.1 Filesystem1.2 Service1.3 Firewall1.4 SELinux 2.SElinux理论概述3.SElinux的配置文件3.1 SELINUX参数3.2 SELINUXTYPE参数 4.查看和…...
【资料分享】
文章目录 前言《408统考,真题&解析(2009-2021)》《Android 移动应用基础教程(Android Studio)(第2版)》黑马程序员 源代码《Hackers & Painters》--Paul Graham《数字电路与逻辑设计(第3版…...
NewBing 还无法访问的几个问题
大部分的AI自媒体都在说,Bing new已经向全世界开放了,我也凑一下这个热闹,用Edge浏览器打开,访问https://www.bing.com/new?ccus 想体验一下Bing new的效果,结果如下: 相信很多人都碰到了这个问题 此体验…...
将 Segment Anything 扩展到医学图像领域
文章目录 前言技术交流SAM 拆解分析从医学角度理解 SAM 的效用MedSAM实验总结 前言 SAM 是一种在自然图像分割方面取得成功的模型,但在医学图像分割方面表现不佳。MedSAM 首次尝试将 SAM 的成功扩展到医学图像,并成为用于分割各种医学图像的通用工具。为…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...
Linux 中如何提取压缩文件 ?
Linux 是一种流行的开源操作系统,它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间,使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的,要在 …...
[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.
ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #:…...
关于uniapp展示PDF的解决方案
在 UniApp 的 H5 环境中使用 pdf-vue3 组件可以实现完整的 PDF 预览功能。以下是详细实现步骤和注意事项: 一、安装依赖 安装 pdf-vue3 和 PDF.js 核心库: npm install pdf-vue3 pdfjs-dist二、基本使用示例 <template><view class"con…...
热门Chrome扩展程序存在明文传输风险,用户隐私安全受威胁
赛门铁克威胁猎手团队最新报告披露,数款拥有数百万活跃用户的Chrome扩展程序正在通过未加密的HTTP连接静默泄露用户敏感数据,严重威胁用户隐私安全。 知名扩展程序存在明文传输风险 尽管宣称提供安全浏览、数据分析或便捷界面等功能,但SEMR…...
客户案例 | 短视频点播企业海外视频加速与成本优化:MediaPackage+Cloudfront 技术重构实践
01技术背景与业务挑战 某短视频点播企业深耕国内用户市场,但其后台应用系统部署于东南亚印尼 IDC 机房。 随着业务规模扩大,传统架构已较难满足当前企业发展的需求,企业面临着三重挑战: ① 业务:国内用户访问海外服…...
统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)
一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征(均值、比率、总量)控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下,用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性(置…...
第22节 Node.js JXcore 打包
Node.js是一个开放源代码、跨平台的、用于服务器端和网络应用的运行环境。 JXcore是一个支持多线程的 Node.js 发行版本,基本不需要对你现有的代码做任何改动就可以直接线程安全地以多线程运行。 本文主要介绍JXcore的打包功能。 JXcore 安装 下载JXcore安装包&a…...
深入浅出JavaScript中的ArrayBuffer:二进制数据的“瑞士军刀”
深入浅出JavaScript中的ArrayBuffer:二进制数据的“瑞士军刀” 在JavaScript中,我们经常需要处理文本、数组、对象等数据类型。但当我们需要处理文件上传、图像处理、网络通信等场景时,单纯依赖字符串或数组就显得力不从心了。这时ÿ…...
