代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点

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235. 二叉搜索树的最近公共祖先

1、递归实现

2、迭代法实现

 701.二叉搜索树中的插入操作（递归实现）

450.删除二叉搜索树中的节点（递归实现）

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235. 二叉搜索树的最近公共祖先

相对于 二叉树的最近公共祖先 本题就简单一些了，因为 可以利用二叉搜索树的特性。

题目链接/文章讲解：代码随想录

题解思路：

1、递归实现

迭代法和递归法实现的原理一致，其实我觉得这种迭代法本质就是递归的方法，只不过步骤不一样而已！！！

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode(int x) { val = x; }* }*/class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {while(root != null){if(root.val > p.val && root.val > q.val){TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);if(left != null) return left;}else if(root.val < p.val && root.val < q.val){TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);if(right != null) return right;}else{return root;}}return null;}
}

2、迭代法实现

迭代法和递归法实现的原理一致，其实我觉得这种迭代法本质就是递归的方法，只不过步骤不一样而已！！！

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode(int x) { val = x; }* }*/class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {while(root != null){if(root.val > p.val && root.val > q.val){TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);if(left != null) return left;}else if(root.val < p.val && root.val < q.val){TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);if(right != null) return right;}else{return root;}}return null;}
}

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 701.二叉搜索树中的插入操作（递归实现）

本题比想象中的简单，大家可以先自己想一想应该怎么做，然后看视频讲解，就发现 本题为什么比较简单了。

题目链接/文章讲解：代码随想录

题解思路：

多听卡哥视频讲解！！！在二叉树中插入操作就是构造二叉树，一定能在叶子节点找到我们要插入的节点，然后可以根据二叉搜索树的特性比较当前节点的val值和给定的val，直接判断在其左子树还是右子树进行插入操作！！！最后直接返回root节点就好！！！没听卡哥讲解之前，单纯一团糊浆，第一感觉很复杂，又是各种插入方式等等！！！听完卡哥视频讲解完思路还是清晰的，一刷一定要多听，多看，多刷，把思路打开！！！非科班转码确实有点痛苦，真的就颠覆之前没有训练后的思考方法！！！加油吧！！！

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {//第二步：确定终止条件if(root == null) return new TreeNode(val);;//第三步：确定单层处理逻辑if(root.val > val){root.left = insertIntoBST(root.left,val); //直接根据二叉搜索树的特性比较当前节点的val值和给定的val，直接判断在其左子树还是右子树进行插入操作}else if(root.val < val){root.right = insertIntoBST(root.right,val); //直接根据二叉搜索树的特性比较当前节点的val值和给定的val，直接判断在其左子树还是右子树进行插入操作}return root;}}作者：vansven-h
链接：https://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree/solution/701er-cha-sou-suo-shu-zhong-de-cha-ru-ca-fj39/
来源：力扣（LeetCode）
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450.删除二叉搜索树中的节点（递归实现）

相对于 插入操作，本题就有难度了，涉及到改树的结构

题目链接/文章讲解：代码随想录

题解思路：

主要是删除节点的情况存在五种不同情况，需要根据不同情况进行一一处理，具体的5种情况见下方注释代码！！！我想说的是一刷还是要多看、多听卡哥视频、多刷，把方法论掌握的融汇贯通才有资本自己去造轮子，这些都是基础算法，都没掌握怎么去谈更进阶的知识呢！！！

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {//第二步：确定终止条件，当找到五种不同情况的节点需要删除时，此时就是遍历到的节点就是终止条件，需要及时对找到的节点进行处理才行if(root == null) return null; //第一种情况：没找到要删除的节点，直接返回null值即可else if(root.val == key){     //以下四种情况都是在找到要删除节点的情况下进行讨论的if(root.left == null && root.right == null) return null; //第二种情况：删除的时叶子节点else if(root.left != null && root.right == null) return root.left; //第三种情况：删除左不为空，右为空的节点else if(root.left == null && root.right != null) return root.right;//第四种情况：删除左为空，右不为空的节点else{TreeNode current = root.right;  //第五种情况：删除左不为空，右不为空的节点，根据二叉搜索树的特性，需要一直搜索右子树的左节点，一直其叶节点进行插入while( current.left != null){current = current.left;}current.left = root.left;return root.right;}}//第三步：确定单层处理逻辑，根据二叉树的搜索特性，直接比较当前遍历节点的val值和key值，直接判断在其左子树还是右子树进行删除节点操作if(root.val > key) root.left = deleteNode(root.left,key);else if(root.val < key) root.right = deleteNode(root.right,key);return root;}
}