互联网内卷严重?你咋不看看其他行业呢?无非是三十晚上无月亮,大家都一样
一千个人眼中有一千个哈姆雷特,互联网行业就像一座围城,城外的人想进来,城内的人要么卷要么躺要么润

真实的感受你可以现在约几个面试体验一下。内卷到什么程度?
产品和运营岗,业务经验不完全对口简历都过不了,哪怕你是985学历;
算法岗,也要业务经验完全匹配才行,但比产品运营稍微宽松一点;
开发岗,目前比前两者都要更加宽松,但如果照这个进度发展下去,恐怕要不了多久也要完全对口才行了。
现在大量做技术的因为找不到坑,开始抢产品的饭碗了,比如做开发的转数据产品经理、做算法的转AI产品经理。我预测,不出两年,非C端产品经理的面试也要手撕leetcode啦。现在面试大厂技术岗,首先要业务经历对口度80%以上,leetcode200题以上(最优解倒背如流),推得了公式,背得了开源框架,且价值观要匹配,味儿要对。
每年的互联网行业都有大规模的人员离开和加入,而今年的互联网显得更加的寒冷,大厂争先恐后的裁员,让多少互联网人开始恐惧,本就身处在如此内卷的互联网行业中,又面临这种现状,偶尔我也会想着是不是互联网真的已经走向末路了?
问了问身边的朋友,有考公务员的,有做运营的,有做电商的,有自己创业的。公务员每年开放的职务真的就是千军万马过独木桥,多的岗位甚至几百上千个人去竞争;运营的也是没日没夜想着方案,害怕被抄袭,害怕想不出好的东西;电商的也是因为选品因为供应链因为各种推广方案愁白了头;创业的因为疫情,因为大环境的不友好,背着债务,扛着房租,求着上游的客户,巴拉着下游的供货商。
原来并不是互联网行业是寒冬,每个行业都一样。当我们没有能力,没有核心竞争力,那么不管身处什么行业,都会感觉寒冬离我们那么的近。

就拿笔者从事的软件测试行业来说,算是互联网行业中的新兴行业。可能很多人对它的印象还停留在那个无序的蓝海中,诸如测试技术含量低,点点点就行,好入门,薪资还不错中。但是很遗憾的告诉大家,那个混乱而美好的时代一去不复返了,随着一年年大批量的应届生入场加上培训班源源不断的产出,不卷你就只能去一个新一线拿个6-7K的薪资混吃等死了
随便打开一个招聘网站上去搜测试工程师,要求都是会自动化,会框架。面试问数据结构问算法的例子层出不穷,只会点点点就能找到不错的工作的日子已经逝去了。现在大环境不好,大家还是多提升提升自己的技能栈吧,既然改变不了这个社会那就适应他!
笔者给大家整理了一份自动化测试的学习路线,按照这个路线去学习至少能保证你不被优化毕业
自动化测试学习路线
1. 自动化测试必备Python编程内容

2. Web UI 自动化测试基础内容

3. Web UI 自动化测试实战内容

4. APP UI 自动化测试基础内容

5. APP UI 自动化测试实战内容

6. API 接口自动化测试基础内容

7. API 接口自动化测试实战内容

8. CI/CD持续集成专项技术

9. 自动化测试框架实战技术

如果你觉得本文对你有点帮助,就点个赞吧,2023年,大家都不容易!

相关文章:
互联网内卷严重?你咋不看看其他行业呢?无非是三十晚上无月亮,大家都一样
一千个人眼中有一千个哈姆雷特,互联网行业就像一座围城,城外的人想进来,城内的人要么卷要么躺要么润 真实的感受你可以现在约几个面试体验一下。内卷到什么程度? 产品和运营岗,业务经验不完全对口简历都过不了&am…...
CompletableFuture异步任务编排使用
CompletableFuture异步任务编排使用 runAsync 和 supplyAsyncallOf 和 anyOfjoin 和 getwhenComplete 和 whenCompleteAsync 和 exceptionallyhandle 和 handleAsync 串行编排runAsync().thenRunAsync()supplyAsync().thenAcceptAsync((res) ->{})supplyAsync().thenApplyAs…...
Scala的高级用法
文章目录 1. 默认参数值1.1 方法默认参数1.2 类默认参数 2. 特质 (Traits)2.1 子类型2.2 扩展特征,当做接口来使用 3.元组3.1 定义与取值3.2 元组用于模式匹配3.3 用于for循环 4 高阶函数4.1 常见的高阶函数map4.2 简化涨薪策略代码 5.嵌套方法6.多参数列表…...
【31.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置】
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示例 1:…...
如何构建“Buy Me a Coffee”DeFi dApp
🥸 本教程来自官网:https://docs.alchemy.com/docs。对原文部分内容进行了修改。教程中所有实例经过本人实践,代码可见:https://github.com/ChuXiaoYi/web3Study 区块链技术令人惊叹,因为它使我们能够使用代码和软件编…...
Redis 实战篇:巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计
目录 二值状态统计判断用户登陆态SETBIT 命令GETBIT 命令第一步,执行以下指令,表示用户已登录。第二步,检查该用户是否登陆,返回值 1 表示已登录。第三步,登出,将 offset 对应的 value 设置成 0。 用户每个…...
3 天,入门 TAURI 并开发一个跨平台 ChatGPT 客户端
TAURI 是什么 TAURI 是一个使用 Rust 编写的程序框架,它允许我们使用 Web 技术和 Rust 语言构建跨端应用。它提供了大量特性,例如系统通知、网络请求、全局快捷键、本地文件处理等,它们都可以在前端通过 JavaScript 便捷的调用。 TAURI 应用…...
14个最佳创业企业WordPress主题
要创建免费网站?从易服客建站平台免费开始 500M免费空间,可升级为20GB电子商务网站 创建免费网站 您网站的设计使您能够展示产品的独特卖点。通过正确的主题,您将能够解释为什么客户应该选择您的品牌而不是其他品牌。 在本文中࿰…...
MySQL基础(三十)PowerDesigner的使用
1 PowerDesigner的使用 PowerDesigner是一款开发人员常用的数据库建模工具,用户利用该软件可以方便地制作 数据流程图 、概念数据模型 、 物理数据模型,它几乎包括了数据库模型设计的全过程,是Sybase公司为企业建模和设计提供的一套完整的集…...
nginx 服务器总结
一. 负载均衡的作用有哪些? 1、转发功能 按照一定的算法【权重、轮询】,将客户端请求转发到不同应用服务器上,减轻单个服务器压力,提高 系统并发量。 2、故障移除 通过心跳检测的方式,判断应用服务器当前是否可以正常…...
基于Hebb学习的深度学习方法总结
基于Hebb学习的深度学习方法总结 0 引言1 前置知识1.1 Hebb学习规则1.2 Delta学习规则 2 SoftHebb学习算法2.1 WTA(Winner Take All)2.2 SoftHebb2.3 多层Hebb网络2.4 Hebb学习的性能测评 3 参考文献 0 引言 总所周知,反向传播算法(back-propagating, B…...
思科模拟器 | 访问控制列表ACL实现网段精准隔绝
文章目录 一、ACL工作原理二、ACL分类初步介绍三、标准ACL1、标准ACL的决策过程2、标通配符掩码关键字3、标准ACL网络拓扑4、标准ACL演示5、实战讲解 四、扩展ACL1、基础语法明细2、扩展ACL示例3、扩展ACL网络拓扑4、实战讲解 五、总结与提炼 一、ACL工作原理 ACL(A…...
Python os模块详解
1. 简介 os就是“operating system”的缩写,顾名思义,os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。通过使用os模块,一方面可以方便地与操作系统进行交互,另一方面页也可以极大增强代码的可移植性。如果该模块中相…...
Oracle PL/SQL基础语法学习13:比较运算符
系列文章目录 Oracle PL/SQL基础语法学习12:短路求值 Oracle PL/SQL基础语法学习13:比较运算符 Oracle PL/SQL基础语法学习14:BOOLEAN表达式 文章目录 系列文章目录Oracle PL/SQL基础语法学习13:比较运算符比较运算符介绍官方文档…...
金仓数据库适配记录
金仓数据库适配记录 人大金仓数据库管理系统KingbaseES(简称:金仓数据库或KingbaseES)是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。 金仓数据库主要面向事务处理类应用,兼顾各类数据分析类应用,可用做管理信息系统、…...
ElasticSearch 学习 ==ELK== 进阶
二、ElasticSearch 学习 ELK 进阶 (1)文档局部更新 我们也说过文档是不可变的——它们不能被更改,只能被替换。 update API必须遵循相同的规则。表面看来,我们似乎是局部更新了文档的位置,内部却是像我们之前说的一样…...
【数据结构 -- C语言】 双向带头循环链表的实现
目录 1、双向带头循环链表的介绍 2、双向带头循环链表的接口 3、接口实现 3.1 开辟结点 3.2 创建返回链表的头结点 3.3 判断链表是否为空 3.4 打印 3.5 双向链表查找 3.6 双向链表在pos的前面进行插入 3.6.1 头插 3.6.2 尾插 3.6.3 更新头插、尾插写法 3.7 双向链…...
自然语言处理与其Mix-up数据增强方法报告
自然语言处理与其Mix-up数据增强方法 1绪论1.课题背景与意义1.2国内外研究现状 2 自然语言经典知识简介2.1 贝叶斯算法2.2 最大熵模型2.3神经网络模型 3 Data Augmentation for Neural Machine Translation with Mix-up3.1 数据增强3.2 对于神经机器翻译的软上下文的数据增强3.…...
Vue(组件化编程:非单文件组件、单文件组件)
一、组件化编程 1. 对比传统编写与组件化编程(下面两个解释图对比可以直观了解) 传统组件编写:不同的HTML引入不同的样式和行为文件 组件方式编写:组件单独,复用率高(前提组件拆分十分细致) 理…...
【MATLAB数据处理实用案例详解(22)】——基于BP神经网络的PID参数整定
目录 一、问题描述二、算法仿真2.1 BP_PID参数整定初始化2.2 优化PID2.3 绘制图像 三、运行结果四、完整程序 一、问题描述 基于BP神经网络的PID控制的系统结构如下图所示: 考虑仿真对象,输入为r(k)1.0,输入层为4,隐藏层为5&…...
如何用快马平台为网站开发公司快速生成企业官网原型,提升方案演示效率
作为一名经常需要快速响应客户需求的网站开发者,我最近发现了一个能大幅提升工作效率的好方法 - 使用InsCode(快马)平台来生成企业官网原型。这个方法特别适合像我们华网三百每年.cn这样需要快速为客户提供方案演示的网站开发公司。 需求分析阶段 当接到一个新客户…...
2025年深度评测:掌握Liebling主题,解锁Ghost博客的现代设计潜力
2025年深度评测:掌握Liebling主题,解锁Ghost博客的现代设计潜力 【免费下载链接】liebling Beautiful and clean Ghost theme that is easy and comfortable to use. To get the latest version please head over the releases page 👉&#…...
Git Diff View:三分钟学会实用的代码差异对比组件
Git Diff View:三分钟学会实用的代码差异对比组件 【免费下载链接】git-diff-view A Diff View component for React / Vue, just like Github 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/git-diff-view 你是否曾经在代码审查中为理解复杂的Git差异而头疼…...
Pixel Aurora Engine镜像部署:多用户并发生成的Streamlit服务配置
Pixel Aurora Engine镜像部署:多用户并发生成的Streamlit服务配置 1. 像素极光引擎简介 Pixel Aurora(像素极光)是一款基于AI扩散模型的高端绘图工作站,采用独特的复古像素游戏风格界面设计。这款工具能够将文字描述转化为极具视…...
App UI自动化项目模板
完整的App UI自动化项目模板 以下是一套工程化、可复用、易维护的App UI自动化项目模板,基于PythonAppium2pytest实现,包含BasePage封装、PO页面类、数据驱动、日志/报告/配置分离等核心工程化配置,你只需替换业务相关的元素定位、操作逻辑、…...
EmuELEC 3.9 vs 4.0+:不同版本写入EMMC的详细操作指南(附常见问题解决)
EmuELEC 3.9与4.0版本EMMC写入全流程实战解析 1. 版本差异与核心机制解析 EmuELEC作为开源游戏系统,其3.9与4.0版本在EMMC写入机制上存在根本性架构差异。理解这些差异是避免操作失误的前提。 3.9版本的技术特点: 采用传统的installtointernal.sh脚本…...
别再只会看原理图了!用Multisim仿真带你深入理解运放的“虚短虚断”与反馈
用Multisim仿真破解运放"虚短虚断"的底层逻辑 在电子电路设计中,运算放大器就像一位沉默的魔术师,用"虚短"和"虚断"两个基本概念演绎着各种精妙的信号处理戏法。但很多工程师在学习阶段只是机械记忆这两个术语,…...
智能猫砂盆:除臭静音,养猫更省心!
行业痛点分析当前智能猫砂盆领域面临两大核心挑战:清洁残留与安全防护。传统自动铲屎机型在完成集便动作后,猫砂盆底部仍会残留约15%-20%的沾尿结团猫砂(数据表明:第三方实验室对6款主流机型测试结果),用户…...
MediaPipe模型优化:从性能瓶颈到实时推理的全流程解决方案
MediaPipe模型优化:从性能瓶颈到实时推理的全流程解决方案 【免费下载链接】mediapipe Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/med/mediapipe 问题发现:计算机…...
让按钮并排布局的艺术
在前端开发中,我们经常需要面对如何让一系列的按钮并排显示而不堆叠在一起的问题。今天,我将带你深入了解如何使用CSS的Flexbox布局来解决这个问题,并通过一个具体的例子展示如何实现这一效果。 问题背景 假设我们有一个页面,包含多个按钮,这些按钮默认情况下是垂直堆叠…...
