ThreeJS进阶之矩阵变换
ThreeJS的矩阵变换
Three.js使用matrix编码3D变换 —— 平移(位置),旋转和缩放。Object3D的每个实例都有一个matrix,用于存储该对象的位置,旋转和比例。这里介绍如何更新对象的变换。
三维物体(Object3D)
这是Three.js中大部分对象的基类,提供了一系列的属性和方法来对三维空间中的物体进行操纵。
请注意,可以通过.add( object )方法来将对象进行组合,该方法将对象添加为子对象,但为此最好使用Group(来作为父对象)。
Convenience properties 和 matrixAutoUpdate
有两种方法可以更新对象的转换:
- 修改对象的position,quaternion和scale属性,让three.js重新计算来自这些属性的对象矩阵:
object.position.copy( start_position );
object相关文章:
ThreeJS进阶之矩阵变换
ThreeJS的矩阵变换 Three.js使用matrix编码3D变换 —— 平移(位置),旋转和缩放。Object3D的每个实例都有一个matrix,用于存储该对象的位置,旋转和比例。这里介绍如何更新对象的变换。 三维物体(Object3D) 这是Three.js中大部分对象的基类,提供了一系列的属性和方法来对…...
分布式锁概念
什么是分布式锁 方案一:SETNX EXPIRE 方案二:SETNX value值是(系统时间过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX EXPIRE两条指令) 方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX) 方案五…...
PMP课堂模拟题目及解析(第10期)
91. 在项目执行阶段,一名项目干系人要求项目经理加入一个新过程的优化。项目经理应该怎么做? A. 执行实施整体变更控制过程。 B. 与过程专家一起审查项目。 C. 将优化项目分配给团队。 D. 拒绝范围蔓延企图。 92. 项目经理要求团队提供对项目应急计…...
Arm微架构分析系列3——Arm的X计划
1. 引言 前文介绍了Arm公司近几年在移动处理器市场推出的Cortex-A系列处理器。Cortex-A系列处理器每年迭代,性能和能效不断提升,是一款非常成功的产品。但是,Arm并不满足于Cortex-A系列每年的架构小幅度升级,又推出了X计划&#x…...
Kubernetes(K8S)的基础概念
文章目录 一、Kubernetes介绍1、什么是Kubernetes?2、为什么要用K8S?3、k8s的特性 二、k8s集群架构与组件1、Master组件2、配置存储中心——etcd3、Worker Node 组件 三、k8s核心概念●Pod●Pod 控制器(五大控制器)●Label●Label选择器(Label selector )●Service…...
【Linux进阶命令 04】lsof (看看是谁动了我的文件?)
文章目录 一、简介二、lsof语法2.1 基本格式2.2 选项2.3 输出字段解释 三、常用 lsof 操作3.1 查看某文件的相关进程3.2 网络相关:-i3.3 指定进程号打开的文件:-p3.4 指定用户打开的文件:-u3.5 某进程打开的文件:-c3.6 复合查询 四…...
华为OD机试真题 Java 实现【数字加减游戏】【2023Q1 200分】
一、题目描述 小明在玩一个数字加减游戏,只使用加法或者减法,将一个数字s变成数字t。 每个回合,小明可以用当前的数字加上或减去一个数字。 现在有两种数字可以用来加减,分别为a,其中b没有使用次数限制。 请问小明…...
Python: 结合多进程和 Asyncio 以提高性能
动动发财的小手,点个赞吧! 简介 多亏了 GIL,使用多个线程来执行 CPU 密集型任务从来都不是一种选择。随着多核 CPU 的普及,Python 提供了一种多处理解决方案来执行 CPU 密集型任务。但是直到现在,直接使用多进程相关的…...
只需要两步就能快速接入GPT
缘起 最近一个朋友提出,让我出个关于如何快速接入GPT的教程,今天就给大家安排上。 需要的工具 经过实测,这是迄今为止最便捷的接入方式,而且亲测有效。 首先,第一步你需要下载最新版的微软Edge浏览器,去…...
使用Git-lfs上传超过100m的大文件到GitHub
文章目录 1. 安装 git-lfs2. 在Git中安装git-ifs3. 找到工程中的所有大文件4.执行完这行命令,项目目录下会生成文件 .gitattributes,此时Git push将 .gitattributes 提交到远程仓库。 5. 需要注意的事 1. 安装 git-lfs Git Large File Storage | Git La…...
【网络】计算机中的网络
目录 🍁计算机网络 🍁计算机网络模型 🍁布线工程 🍁布线系统 🦐博客主页:大虾好吃吗的博客 🦐专栏地址:网络专栏 计算机网络 计算机网络的功能 数据通信、资源共享、增加可靠性、提…...
什么是语音识别的语音助手?
前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作,如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识…...
自己动手写一个加载器
前言 当在 linux 命令行中 ./ 运行一个程序时,实际上操作系统会调用加载器将这个程序加载到内存中去执行。为了探究加载器的行为,今天我们就自己动手写一个简单的加载器。 工作原理 加载器的工作原理: 从磁盘读取 bin 文件到内存…...
C# 性能优化和Unity性能优化
C# 性能优化 C# 性能优化是一个非常广泛的话题,需要从各个方面来考虑,包括算法和数据结构、编译器优化、代码优化等等。下面是一些常见的 C# 性能优化技巧: 选择正确的数据结构:C# 提供了各种不同的数据结构,例如数组、…...
面试题背麻了,花3个月面过华为测开岗,拿个26K不过分吧?
计算机专业,代码能力一般,之前有过两段实习以及一个学校项目经历。第一份实习是大二暑期在深圳的一家互联网公司做前端开发,第二份实习由于大三暑假回国的时间比较短(小于两个月),于是找的实习是在一家初创…...
跟着我学 AI丨教育 + AI = 一对一教学
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,它已经开始了改变教育的方式。本文将介绍AI在教育行业中的应用场景,当前从事AI 教育的公司有哪些以及这些公司所提供的教育产品的特点,和未来AI 教育的潜在实现方式。 AI在教育行业的…...
1-动态规划算法理论基础
目录 1.什么是动态规划? PS:动态规划 VS 贪心 2.动态规划的解题步骤 ①确定dp数组(dp table)以及下标的含义。 ②确定递推公式/状态转移公式。 ③dp数组如何初始化。 ④确定遍历顺序。 ⑤举例推导dp数组。 3.动态规划应该如何debug…...
kafka延时队列内部应用简介
kafka延时队列_悠然予夏的博客-CSDN博客 两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置,此时又向leader副本发送拉取请求,而leader副本并没有新的消息写入,那么此时leader副本该如何处理呢?可以直接返回空的拉取结…...
【网络】HTTPHTTPS协议
文章目录 HTTP协议认识URLurlencode和urldecodeHTTP协议格式HTTP请求协议格式简单的小实验 HTTP响应协议格式关于封装解包分用 HTTP的方法关于GET和POST方法概念GET&POST对比(代码测试)测试POST和GET方法的区别 HTTP的状态码关于重定向的状态码临时重定向的代码演示: HTTP的…...
因子图优化
最大后验概率估计问题 我们常将状态估计问题建模为最大后验估计(MAP)。之所以命名为最大后验估计,是因为它在给定了观测 Z \bm Z Z的情况下,最大化状态 X \bm X X的后验概率密度 p ( X ∣ Z ) p(\bm X|\bm Z) p(X∣Z) X M A P …...
Unity安卓构建72小时实战指南:从零到真机运行
1. 这不是“又一本Unity教程”,而是我带三个新人从零上线第一款安卓游戏的真实路径你点开这个标题,大概率正站在两个路口之间:一边是满屏“30天速成Unity”“零基础做爆款”的短视频封面,一边是你刚下载完Unity Hub、卡在Android …...
量子计算中Loschmidt回声相位测量的创新方法
1. 量子计算中的Loschmidt回声相位测量方法概述Loschmidt回声是量子动力学中一个重要的概念,它描述了量子系统在时间反演演化后与初始状态的相似程度。在量子计算领域,精确测量Loschmidt回声的相位信息对于理解量子系统的非平衡态行为、计算能量本征值以…...
Windows10下V-REP教育版安装保姆级教程(附百度网盘资源与避坑点)
Windows10系统V-REP教育版完整安装指南:从下载到实战避坑在机器人仿真和自动化控制领域,V-REP(现更名为CoppeliaSim)作为一款功能强大的跨平台机器人仿真软件,已经成为众多工科学生和研究人员的首选工具。特别是其教育…...
MobX社区资源大全:10个必备工具、插件和扩展库推荐 [特殊字符]
MobX社区资源大全:10个必备工具、插件和扩展库推荐 🚀 【免费下载链接】MobX-Docs-CN MobX 中文文档 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MobX-Docs-CN MobX作为一个简单、可扩展的状态管理库,已经成为React开发者不可或缺的…...
武汉国电华美16875kVA串联谐振试验装置,这手活儿细
在超高压变电站和长距离电缆的现场,交流耐压试验是检验设备绝缘的“最后一关”。这位老师傅经手过不少大工程,他说,面对GIS、大型变压器这些“大块头”电容性试品,能不能顺利“过关”,往往就看串联谐振装置顶不顶得住。…...
INT8量化下TVA注意力对齐精度保障方案
重磅预告:本专栏将独家连载系列丛书《智能体视觉技术与应用》部分精华内容,该书是世界首套系统阐述“因式智能体”视觉理论与实践的专著,特邀美国 TypeOne 公司首席科学家、斯坦福大学博士 Bohan 担任技术顾问。Bohan先生师从美国三院院士、“…...
机器学习在犬类癌症筛查中的性能极限与挑战:基于血液数据的多癌种分析
1. 项目概述:当机器学习遇见犬类癌症筛查作为一名长期关注数据科学在生命科学领域应用的从业者,我常常被问及一个充满希望的问题:我们能否像分析人类健康数据一样,利用宠物的常规体检数据,通过机器学习提前发现癌症的蛛…...
XZ6128A工作电压5-100V 输出电流5A 升压型大功率LED灯恒流驱动控制芯片
概述 XZ6128A是一款高效率、高精度的升压型大功率LED灯恒流驱动控制芯片。 XZ6128A内置高精度误差放大器,固定关断时间控制电路,恒流驱动电路等,特别适合大功率、多个高亮度LED灯串的恒流驱动。 XZ6128A采用固定关断时间的控制方式࿰…...
Nacos CVE-2021-29441漏洞深度解析:User-Agent绕过与鉴权失效
1. 这个漏洞不是“改个Header就能登录”,而是Nacos鉴权体系的一道裂缝CVE-2021-29441这个编号在Nacos社区里曾被轻描淡写地归为“低危”,直到我接手一个金融客户线上告警——他们的Nacos集群在凌晨三点被批量创建了37个高权限用户,所有操作日…...
别再把大模型当搜索框了:一文讲透 LLM 的基本原理、能力边界与局限性
写在前面很多人把大语言模型当成“会聊天的搜索引擎”,结果一上线就遇到幻觉、口径不稳、上下文丢失、成本失控。真正理解 LLM,要先抓住一句话:它是基于 Transformer 的概率生成模型,核心能力来自海量预训练、上下文学习与后训练对…...
