测试用例设计工作中的应用
1. 等价类划分
常见的软件测试面试题划分等价类: 等价类是指某个输入域的子集合.在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的.并合理地假定:测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试.因此,可以把全部输入数据合理划分为假设干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件,就可以用少量代表性的测试数据.取得较好的测试结果.等价类划分可有两种不同的情况:有效等价类和无效等价类.
2. 边界值分析法
边界值分析方法是对等价类划分方法的补充。测试工作经验告诉我,大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部.因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误.
使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况.通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况.应当选取正好等于,刚刚大于或刚刚小于边界的值作为测试数据,而不是选取等价类中的典型值或任意值作为测试数据.

3. 错误推测法
基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误, 从而有针对性的设计测试用例的方法.
错误推测方法的基本思想: 列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况,根据他们选择测试用例. 例如, 在单元测试时曾列出的许多在模块中常见的错误. 以前产品测试中曾经发现的错误等, 这些就是经验的总结。还有, 输入数据和输出数据为0的情况。输入表格为空格或输入表格只有一行. 这些都是容易发生错误的情况。可选择这些情况下的例子作为测试用例.
4. 因果图方法
前面介绍的等价类划分方法和边界值分析方法,都是着重考虑输入条件,但未考虑输入条件之间的联系, 相互组合等. 考虑输入条件之间的相互组合,可能会产生一些新的情况. 但要检查输入条件的组合不是一件容易的事情, 即使把所有输入条件划分成等价类,他们之间的组合情况也相当多. 因此必须考虑采用一种适合于描述对于多种条件的组合,相应产生多个动作的形式来考虑设计测试用例. 这就需要利用因果图〔逻辑模型〕. 因果图方法最终生成的就是判定表. 它适合于检查程序输入条件的各种组合情况.
5. 正交表分析法
有时候,可能因为大量的参数的组合而引起测试用例数量上的激增,同时,这些测试用例并没有明显的优先级上的差距,而测试人员又无法完成这么多数量的测试,就可以通过正交表来进行缩减一些用例,从而到达尽量少的用例覆盖尽量大的范围的可能性。
6. 场景分析方法
指根据用户场景来模拟用户的操作步骤,这个比较类似因果图,但是可能执行的深度和可行性更好。
如需了解更多测试技术信息请关注:深圳多测师软件与技术服务有限公司
相关文章:
测试用例设计工作中的应用
1. 等价类划分 常见的软件测试面试题划分等价类: 等价类是指某个输入域的子集合.在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的.并合理地假定:测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试.因此,可以把全部输入数据合理划分为假设干等价类,在每一个等价类中取一…...
leetcode 困难 —— 数字 1 的个数(简单逻辑题)
(害,做题是真的慢,这面试给我这题我估计就傻了) 题目: 给定一个整数 n,计算所有小于等于 n 的非负整数中数字 1 出现的个数。 题解: 首先看看整数范围 0 < n < 10^9 不能遍历࿰…...
关于JSON
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8"> <title></title> </head> <body> <script> /* 1、JSON的英文全称:Java…...
Apifox-接口调用、自动化测试工具
Apifox简介 Apifox 的定位是Postman Swagger Mock JMeter,具有API文档管理、API调试、API Mock、API 自动化测试等功能。可以通过一种工具解决之前使用多种工具的数据同步问题。高效、及时、准确! 安装 Apifox的安装非常方便,直接下载安…...
Vue一个项目兼容每个省份的个性化需求
开发环境及打包指令 后拼上省份区划"serve:henan": "yarn && vue-cli-service serve -o --encryptSM2 --zone41","serve:hunan": "yarn && vue-cli-service serve -o --encryptSM2 --zone43","serve:guizhou&quo…...
npm install报错 npm ERR! 的解决办法
以下是四种常见的npm ERR及解决方式错误一、npm ERR! A complete log of this run can be found in:npm ERR!C:\Users\nanyi\AppData\Roaming\npm-cache_logs\2021-09-17T08_58_23_413Z-debug.l查看错误日志,错误日志就在上面展示的C:\Users…这里如果发现错误日志里…...
echarts修改饼图,环形图的圆环宽度,大小
echarts修改环形图的圆环宽度,大小 环形图圆环的大小需要通过series-pie. radius属性来修改 radius 饼图的半径。 Array.<number|string>:数组的第一项是内半径,第二项是外半径。每一项遵从上述 number string 的描述。 把数组的第…...
小白系列Vite-Vue3-TypeScript:010-封装svg
上一篇我们介绍了ViteVue3TypeScript项目中mockjs的安装和配置i。本篇我们来介绍封装SVG图标组件。svg特征Preloading所有图标都是在项目运行时生成的,只需要操作一次dom即可。高性能内置缓存,仅在文件被修改时才会重新生成。安装插件vite-plugin-svg-ic…...
卷严重、难度高、激励少,如何适应空投市场新变化
自从空投交互从2020年开始之后,不少人都开始加入到空投交互的行列中,一些项目也因为“格局”的因素,在项目正式上线前都会给早期参与者空投代币,以此吸引大家的关注。但是在越来越多的人加入到撸空投行列之中后,现在整…...
基于Java与JSP的文件上传和下载
概念 当用户在前端页面点击文件上传后,用户上传的文件数据提交给服务器端,实现保存。 文件上传步骤 提交方式: 提供form表单,method必须是post。因为post请求无数据限制。 <form method"post"></form>…...
Gromacs中的g_mmpbsa计算带电底物与蛋白的结合能不准确
g_mmpbsa计算带电底物与蛋白的结合能总是不准确 TOC 在做的两个项目中,利用g_mmpbsa计算带电底物与蛋白的结合能结果非常不可靠,底物带两个硫酸根离子,g_mmpbsa在计算带电的底物与酶的结合能时总是不准确,因此后续若底物带电&…...
【mmrotate】旋转目标检测之训练DOTA数据集
every blog every motto: You can do more than you think. https://blog.csdn.net/weixin_39190382?typeblog 0. 前言 mmrotate训练DOTA数据集记录 1. 正文 1.1 数据准备 数据介绍部分,参考DOTA数据介绍,官方提供了裁剪工具development kit。这里…...
图基本概念
图:顶点和边的集合。无向图:每条边都是无方向的有向图:每条边都是有方向的完全图:任意两个点都有一条边相连稀疏图:有很少边或弧的图稠密图:有较多边或弧的图网:边/弧带权的图邻接:有…...
机器学习基础
一、基本概念 1 学习的概念 1975年图灵奖获得者、1978年诺贝尔经济学奖获得者、著名学者赫伯特.西蒙 (Herbert Simon) 曾下过一个定义: 如果一个系统,能够通过执行某个过程,就此改进了它的性能,那么这个过程就是学习.由此可看出,…...
FreeRTOS-Tickless低功耗模式 | FreeRTOS十四
目录 说明: 一、低功耗模式简介 1.1、STM32低功耗模式 二、Tickless模式 2.1、Tickless模式如何功耗 2.2、Tickless模式设计思想 2.3、为了降低功耗,又不影响系统运行,怎么能做到呢? 三、Tickless模式修改配置 3.1、配置…...
实现了统一消息中心的微服务基础框架 JVS,快点赞收藏
一、开源项目简介基于JVS(基于spring cloud封装)的基础开源框架,实现了基于多对多租户能力的管理系统。二、基础框架实现功能支持数据管理支持分布式定时任务支持分布式日志采集支持系统监控支持动态配置中心支持模板消息支持链路跟踪支持邮件…...
VMware 安装 OpenWrt 旁路由并配置 PassWall
1、准备 OpenWrt 镜像包 我已经转好了 vmdk 格式的,更多的可以去恩山论坛下载 OpenWrtvmdk格式-虚拟化文档类资源-CSDN下载 也可以在这个平台在线定制 OpenWrt固件下载与在线定制编译 2、网络选择 NAT 模式 3、创建虚拟机,选择自定义方式 4、一直下…...
R语言GD包地理探测器分析时报错、得不到结果等情况的解决方案
本文介绍在利用R语言的GD包,实现自变量最优离散化方法选取与执行、地理探测器(Geodetector)操作时,出现各类报错信息、长时间得不到结果等情况的解决方案。 在之前的文章R语言GD包基于栅格图像实现地理探测器与连续参数的自动离散…...
嵌入式开发:你需要知道的5种简单
传达嵌入式软件体系结构设计意图通常伴随着基于嵌入式开发人员经验的假设。你可以从资源受限的基于微控制器的系统的角度来看架构设计。如何设计架构将取决于系统的嵌入式软件分类。有许多不同的方法可以对嵌入式软件进行分类。我发现有五种简单的嵌入式软件分类可以帮助我调整…...
MVC与MVVM
MVC与MVVM举例说明MVCMVVM两者比较MVC <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><title>mvc案例</title><link rel"styleshe…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
idea大量爆红问题解决
问题描述 在学习和工作中,idea是程序员不可缺少的一个工具,但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题,发现无法跳转,无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题,但是程序依然可以启动。 问题解决…...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...
uniapp中使用aixos 报错
问题: 在uniapp中使用aixos,运行后报如下错误: AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
无人机侦测与反制技术的进展与应用
国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机(无人驾驶飞行器,UAV)技术的快速发展,其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统,无人机的“黑飞”&…...
4. TypeScript 类型推断与类型组合
一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式,自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要,在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值,TypeSc…...
