当前位置: 首页 > news >正文

Python 循环语句

Python的循环语句,程序在一般情况下是按顺序执行的。

编程语言提供了各种控制结构,允许更复杂的执行路径。

循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次,下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式:

Python 提供了 for 循环和 while 循环(在 Python 中没有 do..while 循环):

循环类型

描述

while 循环

在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体。

for 循环

重复执行语句

嵌套循环

你可以在while循环体中嵌套for循环


循环控制语句

循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句:

控制语句

描述

break 语句

在语句块执行过程中终止循环,并且跳出整个循环

continue 语句

在语句块执行过程中终止当前循环,跳出该次循环,执行下一次循环。

pass 语句

pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

相关文章:

Python 循环语句

Python的循环语句,程序在一般情况下是按顺序执行的。编程语言提供了各种控制结构,允许更复杂的执行路径。循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次,下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式:Python 提供了 for 循环和 whi…...

使用 ThreeJS 实现第一个三维场景(详)

文章目录参考描述index.html三维场景的基本实现导入 ThreeJS准备工作场景摄像机视锥体正交摄像机透视摄像机渲染器后续处理将摄像机添加至场景中移动摄像机设置画布尺寸将渲染器创建的画布添加到 HTML 元素中渲染物体结构材质合成将物体添加至场景中代码总汇执行效果动画reques…...

《小猫猫大课堂》三轮5——动态内存管理(通讯录动态内存化)

宝子,你不点个赞吗?不评个论吗?不收个藏吗? 最后的最后,关注我,关注我,关注我,你会看到更多有趣的博客哦!!! 喵喵喵,你对我真的很重…...

【Selenium学习】Selenium 八大定位法

1.1 ID定位HTML Tag 的 id 属性值是唯一的,故不存在根据 id 定位多个元素的情况。下面以在百度首页搜索框输入文本“python”为例。搜索框的 id 属性值为“kw”,如图1.1所示:代码如下,“find_element_by_id”方法已废弃&#xff0…...

算法训练营 day41 贪心算法 单调递增的数字 买卖股票的最佳时机含手续费

算法训练营 day41 单调递增的数字 买卖股票的最佳时机含手续费 单调递增的数字 738. 单调递增的数字 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x < y 时&#xff0c;我们称这个整数是单调递增的。 给定一个整数 n &#xff0c…...

【数据结构-JAVA】排序

排序在现实生活中的应用可谓相当广泛&#xff0c;比如电商平台中&#xff0c;选购商品时&#xff0c;使用价格排序或是综合排序、高考填报志愿的时候&#xff0c;会参考全国大学排名的情况。下面介绍一些计算机中与排序相关的概念&#xff1a;排序&#xff1a;所谓排序&#xf…...

基于注解管理Bean

一、介绍从 Java 5 开始&#xff0c;Java 增加了对注解&#xff08;Annotation&#xff09;的支持&#xff0c;它是代码中的一种特殊标记&#xff0c;可以在编译、类加载和运行时被读取&#xff0c;执行相应的处理。开发人员可以通过注解在不改变原有代码和逻辑的情况下&#x…...

Containerd 的 Bug 导致容器被重建!如何避免?

作者简介邓宇星&#xff0c;SUSE Rancher 中国区软件架构师&#xff0c;6 年云原生领域经验&#xff0c;参与Rancher 1.x 到 Rancher 2.x 版本迭代&#xff0c;目前负责 Rancher For openEuler(RFO) 项目开发。最近我们关注到一个关于 containerd 运行时的 issue(​​https://g…...

win环境安装部署Jenkins

win环境安装部署Jenkins&#xff0c;2022年11月&#xff1a;从2022年 6 月 28 日发布的 Jenkins 2.357 和2022年9 月发布的 LTS 版本开始&#xff0c;Jenkins 需要 Java 11 才能使用&#xff0c;放弃 Java 8&#xff0c;如果用JDK1.8&#xff0c;那么Jenkins版本需要是2.357版本…...

网络变压器与不同芯片之间的匹配原则及POE通讯产品需要注意哪些方面

Hqst盈盛电子导读&#xff1a;网络变压器与不同芯片之间的匹配原则及POE通讯产品需要注意哪些方面网络变压器与不同芯片之间的匹配原则&#xff1a;一&#xff0c;电流型PHY芯片一般要配的网络变压器&#xff1a;1、变压器PHY侧3线共模电感 &#xff08;更适合POE产品&#xff…...

Spring WebFlux

目录 基于注解编程模型 函数式编程模型 传统的基于Servlet的Web框架,如Spring MVC,在本质上都是阻塞和多线程的,每个连接都会使用一个线程。在请求处理的时候,会在线程池中拉取一个工作者( worker )线程来对请求进行处理。同时,请求线程是阻塞的,直到工作者线程提示它已…...

C++基础面试题:new和malloc的区别

面试题&#xff1a;new和malloc的区别或new和malloc的异同 相同点&#xff1a; 1、new/delete和malloc/free它们都是内存申请和释放的函数。 2、new/delete和malloc/free 都要一一对应&#xff0c;调用了多少次new 就需要调用多少次delete&#xff1b;同 理调用多少次ma…...

WebDAV之葫芦儿·派盘+KMPlayer

KMPlayer 支持WebDAV方式连接葫芦儿派盘。 KMPlayer几乎可以播放您系统上所有的影音文件,支持几乎全部音视频格式。通过其强大的插件功能,可以支持层出不穷的新格式。软件还具有齐全的操控功能,支持捕获音频、捕获AVI、捕获画面、外挂字幕、自定义编辑设置,是视频爱好者的不…...

杨浦区人工智能及大数据(云计算)企业登记工作(2023年度)的通知

各相关单位&#xff1a; 根据《“长阳秀带”在线新经济产业集聚发展若干政策》&#xff08;杨府发〔2022〕2号&#xff09;及其实施细则的要求&#xff0c;现组织开展2023年度杨浦区人工智能与大数据(云计算&#xff09;企业登记备案工作,现将相关工作通知如下&#xff1a; 一…...

2023年去培训机构学前端还是Java?

选择专业肯定是优先考虑更有发展前景和钱途的专业。毕竟IT专业的培训费都不低&#xff0c;基本都要一两万左右&#xff0c;咱们花钱总是希望获得最大回报。 那么到底哪个更有发展前景呢&#xff1f; 零基础能学得会吗&#xff1f; 就业薪资如何呢&#xff1f; 前言 不知道大家有…...

【React】组件事件

React(二) 创建组件 函数组件 函数组件&#xff1a;使用JS的函数或者箭头函数创建的组件 使用 JS 的函数(或箭头函数)创建的组件&#xff0c;叫做函数组件约定1&#xff1a;函数名称必须以大写字母开头&#xff0c;React 据此区分组件和普通的 HTML约定2&#xff1a;函数组…...

黑/白盒测试说明

白盒测试白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试&#xff0c;它是按照程序内部的结构测试程序&#xff0c;通过测试来检测产品内部动作是否按照设计规格说明书的规定正常进行&#xff0c;检验程序中的每条通路是否都能按预定要求正确工作。白盒测试的测试方法有代码检查法、静态结…...

车道线检测-Eigenlanes 论文学习笔记

论文&#xff1a;《Eigenlanes: Data-Driven Lane Descriptors for Structurally Diverse Lanes》 代码&#xff1a;https://github.com/dongkwonjin/Eigenlanes 核心&#xff1a;在 Eigenlane Space 中检测车道线 创新点 Eigenlane&#xff1a;数据驱动的车道描述符&#xff…...

docker run mysql -e 的环境变量 Environment Variables

例子 sudo docker run -itd --name DockerMysqlLatest3307 -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORDroot的密码 mysql:latest### root无密码 sudo docker run -itd --name Mysql57 -p 57:3306 -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORDroot mysql:5.7https://hub.docker.com/_/mysql?tabde…...

第17章 MongoDB 条件操作符教程

第17章 MongoDB 条件操作符教程 描述 条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。 在本章节中&#xff0c;咱们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。 MongoDB中条件操作符有&#xff1a; (>) 大于 - $gt(<) 小于 - $lt(>) 大于等于 - $gte(< …...

Spring Boot 3.1 新特性解析与实践

Spring Boot 3.1 新特性解析与实践 前言 核心新特性 1. 虚拟线程支持 Spring Boot 3.1 基于 Java 21&#xff0c;正式支持虚拟线程&#xff08;Virtual Threads&#xff09;&#xff1a; Configuration public class ThreadConfig {Beanpublic ExecutorTaskExecutor taskExecut…...

LeetCode 102. 二叉树的层序遍历:从理论到实践的完整剖析

LeetCode 102. 二叉树的层序遍历&#xff1a;从理论到实践的完整剖析 问题描述 给你二叉树的根节点 root&#xff0c;返回其节点值的层序遍历。&#xff08;即逐层地&#xff0c;从左到右访问所有节点&#xff09;。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,nu…...

A-59F 多功能语音处理模组:覆盖全场景人群,让每一次语音都清晰无噪

在门禁对讲、会议扩音、车载通话、导游喊话、监护设备、智能工牌等各类语音设备中&#xff0c;啸叫刺耳、环境嘈杂、回音不断、拾音模糊、通话断续是所有人共同的痛点。一款真正解决问题的核心硬件 ——A-59F 多功能语音处理模组&#xff0c;它集成扩音防啸叫、AI ENC 降噪、AE…...

3个高级技巧:用ScintillaNET构建专业级文本编辑器的实战指南

3个高级技巧&#xff1a;用ScintillaNET构建专业级文本编辑器的实战指南 【免费下载链接】ScintillaNET A Windows Forms control, wrapper, and bindings for the Scintilla text editor. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/ScintillaNET 在当今的软件开发领…...

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF代码生成能力评测:对比Claude Code的轻量化替代方案

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF代码生成能力评测&#xff1a;对比Claude Code的轻量化替代方案 1. 评测背景与模型特点 在当今AI辅助编程领域&#xff0c;大型语言模型已经成为开发者日常工作的得力助手。然而&#xff0c;许多高性能模型往往需要云端部署或强大的计算资源&#x…...

Qwen3-VL-WEBUI新手教程:无需编程,用WebUI轻松玩转多模态AI

Qwen3-VL-WEBUI新手教程&#xff1a;无需编程&#xff0c;用WebUI轻松玩转多模态AI 1. 什么是Qwen3-VL-WEBUI&#xff1f; Qwen3-VL-WEBUI是阿里云推出的一个开箱即用的多模态AI工具&#xff0c;内置了目前Qwen系列中最强大的视觉语言模型Qwen3-VL-4B-Instruct。这个镜像最大…...

从Windows命令行小白到Scoop社区贡献者:我的完整成长指南

从Windows命令行小白到Scoop社区贡献者&#xff1a;我的完整成长指南 【免费下载链接】Scoop A command-line installer for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scoop 想要在Windows系统上快速安装和管理软件&#xff1f;厌倦了繁琐的图形界面安装过…...

Synchronized 与 ReentrantLock 深度对比

前言 在Java并发编程中&#xff0c;锁机制是保证线程安全的核心手段。synchronized 和 ReentrantLock 是两种最常用的锁实现&#xff0c;面试中经常被要求对比它们的区别。 本文将深入分析两者的底层原理、功能特性、性能差异以及各自的适用场景。 一、快速概览 维度synchro…...

Meshery 1.0正式发布,为云原生基础设施提供新的管控层

跨多云环境管理Kubernetes基础设施长期以来产生了YAML文件泛滥、配置漂移以及依赖个人而非系统的知识问题。生成基础设施配置的AI工具速度超过了团队审查能力&#xff0c;使这个问题更加难以控制。开源Meshery技术正是为了解决这一问题而构建的。Meshery v1.0现已发布&#xff…...

一文搞懂训练大模型的数据怎么准备!

谈到大模型&#xff0c;很多人第一反应都是模型参数大、算力强&#xff0c;但其实数据才是大模型真正的底座。没有足够大、足够干净的数据&#xff0c;再先进的模型也发挥不出威力。今天就从数据层面&#xff0c;把大模型训练的几个关键环节梳理清楚。 数据采集与清洗 大模型训…...