人工智能革命中的22个隐藏职业：推动科技行业的变革

作者 | Manas Sadangi

随着人工智能技术的不断发展，它正在创造一系列前所未有的就业机会。虽然数据科学家、机器学习工程师和人工智能研究人员等传统的人工智能角色得到了广泛认可，但在推动科技行业变革方面，还有一些鲜为人知的职业同样重要。在这篇文章中，我们将探索人工智能革命中隐藏的22个职业。

随着人工智能技术在各个行业的普及，这些隐藏在人工智能革命中的职业变得越来越重要。从了解人工智能对人类影响的人工智能心理学家到确保人工智能系统拥有执行任务所需信息的人工智能知识工程师，这些角色对于创建有效和合乎道德的人工智能系统至关重要。此外，人工智能在行业中的兴起，也产生了对人工智能专业人员的需求，他们可以开发和实施针对这个细分市场的人工智能工具和解决方案。这突出了人工智能专业人员的多功能性以及这项技术的多种应用。以下是人工智能革命中的22个隐藏职业，它们正在推动科技行业的变革。

01、人工智能伦理学家

人工智能伦理学家是专门研究人工智能伦理考虑和影响的专业人士。他们致力于识别和解决人工智能技术开发和部署过程中可能出现的潜在道德问题。这包括诸如偏见、隐私、安全和透明度等主题。人工智能伦理者与包括开发人员、政策制定者和最终用户在内的各种利益相关者合作，确保以负责任和合乎道德的方式开发和使用人工智能系统。他们的工作对于塑造人工智能的未来并确保其符合社会的价值观和原则至关重要。

02、人工智能心理学家

人工智能心理学家是专门研究人工智能与人类心理学交叉的专业人士。他们致力于开发和实施人工智能技术，以增强心理健康和幸福感，并改善心理疾病的诊断和治疗。人工智能心理学家使用机器学习算法和自然语言处理来分析大量数据，并为个人提供个性化的干预和建议。他们与其他心理健康专业人员合作，确保人工智能技术以道德和负责任的方式使用，并与心理健康专业的价值观和原则保持一致。

03、人工智能商业战略师

在人工智能商业中，我的角色是帮助组织利用人工智能来改善他们的运营并获得竞争优势。这包括确定人工智能可以应用的领域，制定人工智能战略，并监督人工智能解决方案的实施。人工智能的主要优势之一是它能够自动执行重复性任务，并快速准确地分析大量数据。这可以提高效率，改进决策，并为企业节省成本。然而，实施人工智能解决方案还需要仔细考虑道德和隐私问题，并确保员工接受过与人工智能系统一起工作的培训。作为一名人工智能商业战略家，我致力于确保这些问题得到解决，并以负责任和有效的方式使用人工智能。

04、人工智能语言专家

作为一名人工智能语言专家，我的工作重点是开发自然语言处理（NLP）技术，使机器能够理解和生成人类语言。这涉及到与大型数据集合作，并使用机器学习算法来教机器识别模式和理解语言结构。NLP技术有许多实际应用，从能够理解和回应人类查询的聊天机器人和虚拟助理，到能够分析客户反馈并确定改进领域的情感分析工具。NLP的最大挑战之一是开发能够理解人类语言细微差别的系统，如讽刺、反语和隐喻。作为一名人工智能语言专家，我致力于开发能够准确解释这些细微差别并产生适当反应的系统。总的来说，作为一名人工智能语言专家，我的目标是创造技术，使机器能够以自然和直观的方式与人类沟通，最终使我们与技术的互动更加无缝和高效。

05、人工智能培训师

人工智能培训师是一个专门培训和开发人工智能系统的专业人士。他们的工作是设计和实施机器学习算法，使其能够随着时间的推移学习和适应新数据。人工智能培训师还致力于识别和解决人工智能模型中的潜在偏见或不准确之处，确保它们是准确、可靠和有效的。他们与其他专业人士合作，如数据科学家和软件工程师，开发和测试各行业的人工智能系统，包括医疗保健、金融和交通运输。他们的工作对于塑造人工智能的未来并确保其与社会的需求和期望相一致至关重要。

06、人工智能翻译员

人工智能翻译员是专门开发和实施人工智能技术的专业人士，以促进讲不同语言的人之间的沟通。他们的工作是设计和实施机器学习算法，可以准确地实时翻译语音和文字。人工智能翻译员使用自然语言处理和其他先进技术来识别语言中的细微差别，并确保翻译准确且符合文化。他们与其他专业人士合作，如语言学家和软件工程师，开发和测试各行业的人工智能翻译系统，包括旅游、酒店和国际业务。他们的工作对于打破语言障碍和促进全球交流至关重要。

07、AI基础设施架构师

AI基础设施架构师是专门设计和实施支持AI系统的技术基础设施的专业人员。他们致力于开发和优化运行大规模人工智能应用程序所需的硬件和软件组件。AI基础设施架构师还致力于确保AI系统安全、可靠、可扩展，并且可以实时处理大量数据。他们与其他专业人士(如数据科学家和软件工程师)合作，在各个行业(包括医疗保健、金融和运输)开发和实施人工智能系统。他们的工作对人工智能技术的发展和进步至关重要。

08、AI DevOps工程师

AI DevOps工程师是专门从事人工智能系统开发和部署的专业人士。他们致力于简化构建、测试和部署人工智能应用程序的过程，确保它们是高效、可靠和可扩展的。人工智能DevOps工程师还致力于识别和解决人工智能系统的潜在问题，如性能瓶颈和安全漏洞。他们与其他专业人士合作，如数据科学家和软件工程师，在各个行业开发和实施人工智能系统，包括医疗保健、金融和运输。他们的工作对于确保人工智能系统在性能和可靠性方面得到优化至关重要。

09、人工智能数据分析师

人工智能数据分析师是专门使用人工智能技术分析和解释大量数据的专业人士。他们致力于开发和实施机器学习算法，这些算法可以识别复杂数据集中的模式和见解。人工智能数据分析师还致力于确保人工智能系统中使用的数据的准确性和有效性，并优化数据处理和存储方法。他们与其他专业人士合作，如数据科学家和软件工程师，在各个行业开发和实施人工智能系统，包括医疗保健、金融和运输。他们的工作对于实现数据驱动的决策和释放人工智能技术的潜力至关重要。

10、AI用户体验（UX）设计师

人工智能用户体验（UX）设计师是一个专门为人工智能系统设计用户界面和体验的专业人士。他们的工作是创建直观和用户友好的界面，使用户能够以自然和直观的方式与人工智能系统互动。人工智能用户体验设计师还致力于优化人工智能系统的性能和可用性，确保所有技能水平的用户都能使用它们。他们与其他专业人士合作，如数据科学家和软件工程师，开发和实施各行业的人工智能系统，包括医疗保健、金融和运输。他们的工作对于创造吸引人和有效的人工智能应用程序是至关重要的，可以很容易地被用户采用。

11、人工智能产品经理

人工智能产品经理是专门负责管理人工智能产品的开发和推出的专业人士。他们的工作是确定人工智能产品的市场机会，并根据客户需求和市场趋势定义产品需求。人工智能产品经理还致力于通过制定营销和销售策略，管理产品定价和分销，并提供客户支持，以确保人工智能产品的成功推出和采用。他们与其他专业人士合作，如数据科学家和软件工程师，在各个行业开发和实施人工智能系统，包括医疗保健、金融和运输。他们的工作对于使企业利用人工智能技术的潜力并在市场上保持竞争力至关重要。

12、人工智能安全专家

人工智能安全专家是专门负责确保人工智能系统的安全和隐私的专业人士。他们的工作是识别人工智能系统的潜在安全风险，并实施措施，保护它们免受网络攻击和其他威胁。人工智能安全专家还致力于确保人工智能系统中使用的敏感数据的保密性，如个人信息和财务数据。他们与其他专业人士合作，如数据科学家和软件工程师，开发和实施各行业的人工智能系统，包括医疗保健、金融和运输。他们的工作对于确保人工智能技术的安全性和可靠性以及防止潜在的安全漏洞至关重要。

13、人工智能数据管家

人工智能数据管理员是专门负责管理人工智能系统中使用的数据的质量、一致性和安全性的专业人士。他们致力于确保人工智能系统中使用的数据是准确、完整和最新的，并实施措施保护其免受网络威胁和未经授权的访问。人工智能数据管理员还致力于改善数据治理实践，如数据线和数据分类，以支持人工智能系统的道德和负责任的使用。他们与其他专业人士合作，如数据科学家和软件工程师，在各行业开发和实施人工智能系统，包括医疗保健、金融和运输。他们的工作对于使企业能够利用人工智能技术的潜力，同时确保用于驱动人工智能系统的数据的质量和完整性至关重要。

14、人工智能人类增强专家

人工智能人类增强专家是专门使用人工智能技术来增强人类能力的专业人士，如记忆、视觉和决策。他们致力于开发和实施以人工智能为动力的工具和设备，以增强人类的能力，如脑机接口和神经义肢。人工智能人类增强专家还与医疗保健专业人士合作，开发人工智能驱动的治疗方法，如瘫痪、中风和阿尔茨海默氏病。他们是人工智能技术和人类生理学方面的专家，他们的工作对于释放人工智能技术在改善人类健康和表现方面的全部潜力至关重要。

15、人工智能系统架构师

人工智能系统架构师是设计和实施整合多种技术和数据源的复杂人工智能系统的专业人士。他们的工作是全面理解业务需求和目标，然后为将满足这些需求的AI系统架构创建蓝图。人工智能系统架构师还致力于识别和解决潜在的技术挑战，如数据整合和安全，并确保人工智能系统是可扩展的，可适应未来商业环境的变化。他们与其他专业人士合作，如数据科学家和软件工程师，以实施和维护人工智能系统，他们的工作对于使企业充分利用人工智能技术的潜力以获得竞争优势至关重要。

16、人工智能流程工程师

人工智能流程工程师是专门使用人工智能技术来优化业务流程和工作流程的专业人士。他们致力于识别自动化和精简流程的机会，然后使用人工智能工具和技术来设计和实施更高效和有效的流程。人工智能流程工程师还监测和分析流程数据，以确定需要改进的领域，并提出数据驱动的建议，以提高绩效。他们与业务利益相关者合作，如运营经理和IT专业人士，以确保人工智能驱动的流程与业务目标和要求保持一致。他们的工作对于通过应用人工智能技术推动组织效率和敏捷性至关重要。

17、人工智能娱乐制作人

人工智能娱乐制作人利用人工智能工具和技术，创造和制作各种形式的成人娱乐，如图像、电影、电视节目和视频游戏。他们可以使用人工智能来生成脚本、角色或音乐，或者通过自动化编辑和后期制作等任务来增强整个制作过程。人工智能娱乐制作人可以帮助简化制作时间表，降低成本，并利用最新的人工智能技术创造新的创新娱乐形式。

18、人工智能模型评估员

人工智能模型评估员是专门评估AI模型的性能和可靠性的专业人员。他们的工作是确保人工智能模型在解决特定业务问题时准确、公正和有效。人工智能模型评估员使用各种工具和技术，根据相关数据集和现实世界场景测试人工智能模型的性能。他们还致力于识别和减轻与使用人工智能相关的潜在风险，例如侵犯隐私或意想不到的后果。人工智能模型评估员与数据科学家和其他利益相关者合作，就人工智能模型的设计和实施做出数据驱动的决策，他们的工作对于确保负责任和合乎道德地使用人工智能技术至关重要。

19、人工智能知识工程师

人工智能知识工程师是一个专门为人工智能系统创建和管理知识库的专业人士。他们的工作是确保人工智能系统能够获得相关和准确的数据和信息，这是他们有效运作的必要条件。人工智能知识工程师使用各种工具和技术来建立、组织和维护知识库，如自然语言处理、机器学习和语义网络技术。他们与其他人工智能专业人士合作，如数据科学家和软件开发人员，设计和实施能够有效处理和应用知识于现实世界问题的人工智能系统。人工智能知识工程师的工作对于确保人工智能系统在各个行业的成功至关重要，从医疗保健到金融到零售。

20、人工智能领域专家

人工智能领域专家是在特定领域或行业（如医疗保健、金融或运输）拥有深厚知识和专长的专业人士。他们与人工智能团队合作，提供特定领域的见解和指导，帮助确保人工智能系统的设计和实施能够满足其行业的独特需求和挑战。人工智能领域专家与人工智能开发人员、数据科学家和其他专业人士密切合作，开发和测试人工智能模型，确保它们准确、可靠，并与行业最佳实践保持一致。他们还在向利益相关者，如政策制定者、监管者和客户传达人工智能系统的潜在好处和局限性方面发挥了关键作用。人工智能领域专家的工作对于促成人工智能技术在各行业的成功部署和采用至关重要。

21、人工智能解决方案架构师

人工智能解决方案架构师是负责设计和实施复杂的人工智能系统以满足客户需求的专业人员。他们与客户合作，了解他们的业务需求，并设计高效、可扩展和具有成本效益的人工智能解决方案。人工智能解决方案架构师利用他们在人工智能技术、软件工程和系统集成方面的专业知识，设计和开发能够处理和分析大量数据的人工智能系统，做出准确的预测，并使任务自动化。他们还确保人工智能系统是安全、可靠和符合监管要求的。人工智能解决方案架构师的工作在使组织利用人工智能技术的全部潜力并在各自行业获得竞争优势方面至关重要。

22、人工智能教育专家

人工智能教育专家是开发和实施基于人工智能的教育计划和课程的专家。他们设计和创建学习材料，结合人工智能技术，如机器学习和自然语言处理，以提高学习体验。人工智能教育专家与教育工作者和机构合作，帮助他们将人工智能融入其教学方法和课程，他们提供培训和支持，以确保教育工作者拥有有效使用人工智能所需的技能和知识。他们还就人工智能对教育的影响进行研究，并努力开发新的教育模式，利用人工智能来提高学习成果。随着人工智能继续改变教育行业并为学生和教育工作者创造新的机会，人工智能教育专家的作用正变得越来越重要。

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这些只是人工智能革命中推动科技行业变革的隐藏职业的几个例子。随着人工智能技术的不断进步，很可能会出现新的角色来支持它。如果你有兴趣在人工智能行业从事职业，那么值得探索这些鲜为人知的角色，以找到最适合你的技能和兴趣的角色。

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