当前位置: 首页 > news >正文

“2023数据安全智能化中国行”活动,开幕即高能

工信部等16部门近日发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出,到2025年,数据安全产业基础能力和综合实力明显增强,数据安全产业规模超过1500亿元,年复合增长率超过30%。到2035年,数据安全产业进入繁荣成熟期。产业政策体系进一步健全,数据安全关键核心技术、重点产品发展水平和专业服务能力跻身世界先进行列,各领域数据安全应用意识和应用能力显著提高。

一时、两地同步开幕,
打造中国数据安全名片

在这里插入图片描述

2月14日,“2023数据安全智能化中国行”活动在西安、苏州两地同时开幕。本次活动以“以全新的技术 推动数据安全治理体系落地”为主题,聚焦数据安全技术创新、典型应用场景、实践应用等方向,探讨数据安全的新方向,壮大数据安全队伍,打造中国特色的数据安全名片,助力数字经济安全稳定发展。两场活动共计400余位嘉宾和合作伙伴出席了本次会议。“2023数据安全智能化中国行”系列活动还将继续在上海、广州、深圳、杭州、香港、成都等20多个城市陆续展开。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

数据和安全治理必须融合以应对数据资产化保护要求
—— 数据安全治理自动化架构(DSAG)

中央深改委会议要求,加强数字政府建设,打造数字化服务体系。维护数据安全,应当坚持总体国家安全观,建立健全数据安全治理体系,提高数据安全保障能力。相较于数字化和网络化阶段的传统数据安全,当前的数据安全风险具有更为明显的复杂性、动态性、平衡性和整体性的特点。因此,我们需要更新、更前沿的技术来解决当前各行业面临的复杂的数据安全问题。数据安全治理自动化(DSAG)通过自动化技术识别结构化和非结构化数据,从企业内数据资源发现,到对数据进行分类分级,并以数据分类分级对象为核心,用户行为分析为增强手段,进行数据安全策略的配置和执行,全方位地覆盖数据安全治理周期的每一个环节。DSAG使用合理自动化技术,令人工干预降至最少,在必要的人工环节使用智能辅助,减少人为错误,更高效率及有效性地提高数据工作的安全性。

DSAG的亮点可以概况为“六化一管”,分别是数据分类分级自动化、数据安全处理自动化、行为分析智能化、数据脱敏全面化、API数据内容分析细粒化、DSAG编程管理可视化、一把手数据管理“一支笔”。

在中国从事安全工作目前仍然是艰苦的、数据安全工作尤其艰苦!但是,天空卫士与诸位有志同仁一起,一步一个脚印,聚焦中国的数据安全。共同发展和推进属于中国人的先进技术,打造数字化中国的安全底座,保卫数字化中国。

DLP在中国不是太老,而是太新,不是太多,而是太少

——数据安全治理抓手-多维度数据防泄露(MDLP)

数字化转型后数据大量流动、共享、分析和使用以利用数据要素的最大价值,造成了以隔离手段为代表的传统安全手段无效。数据的流动会打破各种隔离的屏障,在没有数据安全技术的保护下很容易发生泄露。数据安全一方面需要充分保证数据的流动性,另一方面要在数据的流动中进行安全保护。要满足以上要求,DLP是最佳的工具。DLP可以识别数据的分类分级,并针对不同的分类分级采取不同的保护手段,对存储的数据、使用的数据和传输的数据进行保护,有效推动企业数据安全保护体系建设。天空卫士作为国内DLP技术的引领者,推出多维度的数据防泄露(MDLP),全面覆盖整个企业的整个IT架构,包括网络、终端、移动端、应用端、云端。MDLP可以将整个分类分级过程化繁为简,极大的降低了DLP部署和使用的难度。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

打造先进、灵活、高效的数据安全防护体系
——数据安全内部威胁管理(ITM)

传统的安全产品本着“防外不防内”的原则,基于边界和已知的规则来防御APT攻击和未知威胁,取得的效果差强人意。用户与实体行为分析(UEBA)技术作为一种高级网络威胁检测手段,弥补单纯DLP技术的不足。UEBA解决方案利用机器学习来使威胁浮出水面,它能以极高的准确率命中异常事件。在过去的几年UEBA也得到了迅速的发展。但是,市场上的UEBA也存在明显的瑕疵,比如缺乏聚焦,对网络安全、主机安全、数据安全想统管,却往往什么都管不好;想用算法或人工智能发现一切行为异常;逐步发展为各种平台产品的模块或工具。天空卫士的ITM对传统的UEBA系统的缺陷进行了改进,将行为和内容进行联合处置,降低数据安全类产品的分析强度;重点针对数据的使用进行行为分析,提升效能;只聚焦数据安全这块阵地,提升效率。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

合作伙伴分享

作为天空卫士战略的合作伙伴,鸿翼同为数据安全技术工作部成员单位之一,是国内领先的ECM企业内容管理软件服务商,以非结构化数据管理能力为核心,形成了文件、档案、知识,EPC工程设计管理和GMP医药质量体系管理等全栈全场景的内容管理解决方案。此次,鸿翼携手天空卫士,发挥天空卫士在数据安全领域优势与鸿翼非结构化数据治理能力,可以对不同类型不同级别的数据设置不同的管控策略,大幅降低了企业文档在存储、流转、外发过程中的面临的风险威胁,在多个场景中有着很好的应用。

汇聚磅礴力量,实力亮剑未来。加强数字经济建设的布局,推进数字资源高效利用,激发数据要素活力,做优做强做大数字经济,在这个过程中,数据安全显得尤为重要。同时,数据安全产业是为保障数据持续处于有效保护、合法利用、有序流动状态提供技术、产品和服务的新兴业态,也是护航数字经济发展引擎的关键。

未来,天空卫士将持续构建完整的数据安全产品体系,把握数字化发展机遇,促进数据安全技术在各领域深度的落地应用,促进以数据为关键要素的数字经济健康快速发展。

2023,春风微暖,
启程,奔赴下一场遇见。

相关文章:

“2023数据安全智能化中国行”活动,开幕即高能

工信部等16部门近日发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出,到2025年,数据安全产业基础能力和综合实力明显增强,数据安全产业规模超过1500亿元,年复合增长率超过30%。到2035年,数据安全产业进入繁荣成熟期。…...

机器人操作规划——Deep Visual Foresight for Planning Robot Motion(2017 ICRA)

1 简介 model-based RL方法,预测Action对图像的变化,以push任务进行研究。 采用完全自监督的学习方式,不需要相机标定、3D模型、深度图像和物理仿真。 2 数据集 采用几百个物体、10个7dof机械臂采集了包括5万个push attempts的数据集。 每…...

go 连接redis集群

最近用redis shake做redis数据迁移,由于redis提供的客户端没有用于查看集群的工具,且我部署的redis集群是基于k8s来构建的,没有使用ingress做转发,所以只能在k8s内部访问集群,于是我先用gogin框架编写了访问redis集群的…...

LeetCode 146. LRU 缓存

原题链接 难度:middle\color{orange}{middle}middle 题目描述 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCacheLRUCacheLRUCache 类: LRUCache(intcapacity)LRUCache(int capacity)LRUCache(intcapacity) 以 正整数 …...

【mac】在m2 mbp上通过Parallels Desktop安装ubuntu22.04

文章目录前言一、参考文章二、版本信息三、方法1:通过ubuntu官网提供的iso安装3.1 配置服务器3.2 安装图形界面四、方法2:通过Parallels Desktop提供的安装包五、 小工具5.1 调整应用栏图标大小5.2 ubuntu获取mac的剪切板5.3 调整terminal字体大小5.4 安装samba5.5 ubuntu连接m…...

C++类和对象,初见类

坚持看完,结尾有思维导图总结 这里写目录标题C语言和 C 的区别类的定义类的初认识类的内容访问限定符类的作用域类的实例化类中的 this 指针总结C语言和 C 的区别 C 的祖师爷除了在 C语言的基础上化简了一些复杂操作 更为重要的是,两个语言实现的过程是…...

Redis常用数据结构及应用场景

1.总体结构 Redis中的数据,总体上是键值对,不同数据类型指的是键值对中值的类型。 2.string类型 Redis中最基本的类型,它是key对应的一个单一值。二进制安全,不必担心由于编码等问题导致二进制数据变化。所以redis的string可以…...

C++虚继承内存布局

C菱形继承内存布局 编译器&#xff1a;Visual Studio 2019 关于如何查看内存布局 B class B { public:B(): _ib(10), _cb(B){cout << "B()" << endl;}B(int ib, char cb): _ib(ib), _cb(cb){cout << "B(int,char)" << endl;}vi…...

IO模型--从BIO、NIO、AIO到内核select、poll、epoll剖析

IO基本概述 IO的分类 IO以不同的维度划分&#xff0c;可以被分为多种类型&#xff1b;从工作层面划分成磁盘IO&#xff08;本地IO&#xff09;和网络IO&#xff1b; 也从工作模式上划分&#xff1a;BIO、NIO、AIO&#xff1b;从工作性质上分为阻塞式IO与非阻塞式IO&#xff1b…...

Zebec完成BNB Chain以及Near链上协议部署,多链化进程加速

从去年开始&#xff0c;Zebec 就开始以多链的形式来拓展自身的流支付生态&#xff0c;一方面向更多的区块链系统拓展自身流支付协议&#xff0c;即从Solana上向EVM链上对协议与通证等进行迁移与拓展。目前基本完成了在BNB Chain以及Near上的合约部署&#xff0c;且能够在这些EV…...

wpscan常见的使用方法

目录 简单介绍 暴力破解 信息收集 指定用户爆破 命令集合 简单介绍 Wordpress是一个以PHP和MySQL为平台的免费自由开源的博客软件和内容管理系统。 WPScan是Kali Linux默认自带的一款漏洞扫描工具&#xff0c;它采用Ruby编写&#xff0c;能够扫描WordPress网站中的多种安…...

Tree 底层源码实现(二叉树、递归、迭代)

树&#xff08;Tree&#xff09;是一种非线性数据结构&#xff0c;由一组节点和它们之间的边组成。在树中&#xff0c;每个节点都有零个或多个子节点&#xff0c;除了根节点外&#xff0c;每个节点都有且仅有一个父节点。树可以被用于许多应用程序&#xff0c;如文件系统、XML文…...

家政服务小程序实战教程13-接入客服

小程序在微信里使用&#xff0c;以其无需安装随用随走为特点。但是有个问题是&#xff0c;如果提供商品或者服务的&#xff0c;用户如果有问题往往希望平台的运营方给出专业的解答。为了满足这类需求&#xff0c;就需要我们提供客服接入的功能&#xff0c;用户可以点击客服图标…...

大白话高并发(三)

背景 高并发得第三篇&#xff0c;讲一讲压测吧&#xff0c;因为我的目的是模拟100万人同时来秒杀。 是不是真的要找100万个人 没必要 &#xff0c;你就算100万人掐着表在同一毫秒内把请求请求某一台机器&#xff0c;服务器也不可能在同一时间处理那么多请求&#xff0c;因为…...

vue全家桶(四)前端工程化

vue全家桶&#xff08;四&#xff09;前端工程化1.模块化的相关规范1.1模块化概述1.2模块化的分类A.浏览器端的模块化B.服务器端的模块化C.ES6模块化1.2.1 Node.js中通过bable体验ES6模块化1.2.2 ES6模块化的基本语法1.2.2.1 默认导出与默认导入1.2.2.2 按需导出与按需导入1.2.…...

超螺旋滑模控制(STA)

超螺旋滑模控制(Super Twisting Algorithm, STA) 超螺旋滑模控制又称超扭滑模控制&#xff0c;可以说是二阶系统中最好用的滑模控制方法。 系统模型 对于二阶系统可以建立具有标准柯西形式的微分方程组 {x˙1x2x˙2fg⋅u\begin{cases} \dot x_1 x_2 \\ \dot x_2 f g \cdo…...

NX二次开发编译时dll自动数字签名及拷贝

前言 在UG5.0开始&#xff0c;所有基于UG二次开发的DLL都要“签名”后才能被客户端上正版的NX调用。 一、基于C# 开发签名 1、添加资源文件 &#xff08;1&#xff09;项目类库上右键–>属性–>资源–>添加资源右边小三角–>添加现有文件–>切换到UG安装目录下…...

教你如何搭建人事OA-薪资管理系统,demo可分享

1、简介1.1、案例简介本文将介绍&#xff0c;如何搭建人事OA-薪资管理。1.2、应用场景根据设置薪资基础及考勤和绩效的数据计算得到各个员工工资详情。2、设置方法2.1、表单搭建1&#xff09;新建表单【工资表】&#xff0c;字段设置如下&#xff1b;名称类型名称类型人员资料分…...

ChIP-seq 分析:Mapped 数据可视化(4)

1. Mapped reads 现在我们有了 BAM 文件的索引&#xff0c;我们可以使用 idxstatsBam() 函数检索和绘制映射读取的数量。 mappedReads <- idxstatsBam("SR_Myc_Mel_rep1.bam")TotalMapped <- sum(mappedReads[, "mapped"])ggplot(mappedReads, aes(x…...

Jenkins 基于Kubernetes 弹性构建池

流程&#xff1a;创建Jenkins Agent&#xff1b;获取Jenkins Agent的参数&#xff1b;渲染yaml模板&#xff1b;调用K8s API在固定的NS中创建一个Pod&#xff1b;运行Jenkins pipeline到agent&#xff1b;创建Agentimport hudson.model.Node.Mode import hudson.slaves.* impor…...

生成xcframework

打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式&#xff0c;可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案

在移动互联网营销竞争白热化的当下&#xff0c;推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性&#xff0c;成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径&#xff0c;助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。​ 一、系统核心功能架构&…...

Spring Security 认证流程——补充

一、认证流程概述 Spring Security 的认证流程基于 过滤器链&#xff08;Filter Chain&#xff09;&#xff0c;核心组件包括 UsernamePasswordAuthenticationFilter、AuthenticationManager、UserDetailsService 等。整个流程可分为以下步骤&#xff1a; 用户提交登录请求拦…...

Python网页自动化Selenium中文文档

1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API&#xff0c;让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API&#xff0c;你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...

深入浅出WebGL:在浏览器中解锁3D世界的魔法钥匙

WebGL&#xff1a;在浏览器中解锁3D世界的魔法钥匙 引言&#xff1a;网页的边界正在消失 在数字化浪潮的推动下&#xff0c;网页早已不再是静态信息的展示窗口。如今&#xff0c;我们可以在浏览器中体验逼真的3D游戏、交互式数据可视化、虚拟实验室&#xff0c;甚至沉浸式的V…...