JVM - 调优

目录

调什么,如何调

内存方面

线程方面

如何调优

调优的目标,策略和冷思考

JVM调优的目标

常见调优策略

JVM调优冷思考

调优经验与内存泄漏分析

JVM调优经验

内存泄露

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• 调什么,如何调

• 内存方面

• JVM需要的内存总大小
• 各块内存分配，新生代、老年代、存活区
• 选择合适的垃圾回收算法、控制GC停顿次数和时间
• 解决内存泄露的问题，辅助代码优化
• 内存热点：
  • 检查哪些对象在系统中数量最大，辅助代码优化

• 线程方面

• 死锁检查，辅助代码优化
• Dump线程详细信息：
  • 查看线程内部运行情况，查找竞争线程，辅助代码优化
• CPU热点：
  • 检查系统哪些方法占用了大量CPU时间，辅助代码优化

• 如何调优

• 监控JVM的状态，主要是内存、线程、代码、I/O几个部分
• 分析结果，判断是否需要优化
• 调整：垃圾回收算法和内存分配；修改并优化代码
• 不断的重复监控、分析和调整，直至找到优化的平衡点

• 调优的目标,策略和冷思考

• JVM调优的目标

• GC的时间足够的小
• GC的次数足够的少
• 将转移到老年代的对象数量降低到最小
• 减少Full GC的执行时间
• 发生Full GC的间隔足够的长

• 常见调优策略

• 减少创建对象的数量
• 减少使用全局变量和大对象
• 调整新生代、老年代的大小到最合适
• 选择合适的GC收集器，并设置合理的参数

• JVM调优冷思考

• 多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化
• 多数导致GC问题的Java应用，都不是因为参数设置错误，而是代码问题
• 在应用上线之前，先考虑将机器的JVM参数设置到最优(最适合)
• JVM优化是到最后不得已才采用的手段
• 在实际使用中，分析JVM情况优化代码比优化JVM本身要多得多
• 如下情况通常不用优化：
  • Minor GC执行时间不到50ms
  • Minor GC执行不频繁，约10秒一次
  • Full GC执行时间不到1s
  • Full GC执行频率不算频繁，不低于10分钟1次

• 调优经验与内存泄漏分析

• JVM调优经验

• 要注意32位和64位的区别，通常32位的仅支持2-3g左右的内存
• 要注意client模式和Server模式的选择
• 要想GC时间小必须要一个更小的堆
• 而要保证GC次数足够少，又必须保证一个更大的堆，这两个是有冲突的，只能取其平衡
• 针对JVM堆的设置，一般可以通过-Xms -Xmx限定其最小、最大值
• 为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间，通常把最大、最小设置为相同的值
• 新生代和老年代将根据默认的比例(1 : 2)分配堆内存，可以通过调整二者之间的比率NewRadio来调整
• 也可以通过-XX:newSize -XX:MaxNewSize来设置其绝对大小
• 同样，为了防止新生的堆收缩，通常会把-XX:newSize -XX:MaxNewSize设置为同样大小
• 合理规划新生代和老年代的大小
• 如果应用存在大量的临时对象，应该选择更大的新生代
• 如果存在相对较多的持久对象，老年代应该适当增大
• 在抉择时应该本着Full GC尽量少的原则，让老年代尽量缓存常用对象，JVM的默认比例1 : 2也是这个道理
• 通过观察应用一段时间，看其在峰值时老年代会占多少内存，在不影响Full GC的前提下，根据实际情况加大新生代，但应该给老年代至少预留1/3的增长空间
• 线程堆栈的设置：
• 每个线程默认会开启1M的堆栈，用于存放栈帧、调用参数、局部变量等，对大多数应用而言这个默认值太大了，一般256K就足用
• 在内存不变的情况下，减少每个线程的堆栈，可以产生更多的线程

• 内存泄露

• 内存泄露导致系统崩溃前的一些现象，比如：
  • 每次垃圾回收的时间越来越长，Full GC时间也延长到好几秒
  • Full GC的次数越来越多，最频繁时隔不到1分钟就进行一次Full GC
  • 老年代的内存越来越大，并且每次Full GC后老年代没有内存被释放
• 老年代堆空间被占满的情况
• 这种情况的解决方式：
  • 一般就是根据垃圾回收前后情况对比，同时根据对象引用情况分析，辅助去查找泄漏点
• 堆栈溢出的情况
• 通常抛出java.lang.StackOverflowError例外
• 一般就是递归调用没退出，或者循环调用造成