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《Elasticsearch源码解读与优化实战》张超-读书笔记

写在前面

好久没更新博客了,应届狗没办法啊╮(╯▽╰)╭为了秋招搞了小半年,从去年5月到现在搞了两段实习(京东、游戏公司),最终年前拿到一家还不错的offer,现在已经入职实习了,不出意外的话以后就在这家wlb公司长干啦~

还在奔波的兄弟们继续加油,虽然疫情解封后,情况好了一些,但是药效还在,而且主力军已经是24届的同学了,但终究会功夫不负有心人!


废话不多说,学习不能停,虽然走的很慢,但仍在前进~

之前简单学习过es,见往期博客

  • ElasticSearch学习篇1_ES简介、安装使用(ES、head可视化、Kibana可视化、IK分词器)
  • ElasticSearch学习篇2_Rest格式操作(索引、文档)、文档的简单操作(增、删、改、查)、复杂查询操作(排序、分页、高亮)
  • ElasticSearch学习篇3_整合SpringBoot、索引、文档基本操作API练习
  • ElasticSearch学习篇4_仿京东搜索案例练习

目录

  • 回顾往期知识

一、回顾往期知识

1、初学者牵强理解,ES的数据表示形式与传统的关系型数据库类比,indices(相当于数据库)、types(相当于表)、fileds(相当于字段)、documents(相当于行数据),后续更新的版本可能会删除types的概念,直接一个indeices下对应documents

2、倒排索引:采用Lucene倒排作为底层,这种结构适用于快速的全文搜索。实现原理:为了创建倒排索引,首先需要将文档拆分为独立的词条tokens,然后创建一个包含所有不重复的词条的排序列表,然后列出每个词条出现在哪个文档里面。根据 待查找 key 去 排序列表查找,根据权重映射出 待查找的文档。

全文搜索的概念就是对全部的文本内容进行分析,建立索引,使之可以被搜索

传统的索引想要支持全文搜索,那么就得扫描整个内容,但是倒排索引不一样的就是 将文档中的小块内容 散列起来为各个tokens,然后将tokens和小块内容的位置 映射起来,可以达到快速定位。多个文档types(表)内容 同样适用。

待更新…

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