Redis主从架构、数据同步原理、全量同步、增量同步

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一、Redis主从架构

单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。

二、数据同步原理

master如何判断slave是不是第一次来同步数据？这里会用到两个很重要的概念：

1、Replication Id：简称replid，是数据集的标记，id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid，slave则会继承master节点的replid
2、offset：偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也会记录当前同步的offset。如果slave的offset小于master的offset，说明slave数据落后于master，需要更新。

因此slave做数据同步，必须向master声明自己的replication id 和offset，master才可以判断到底需要同步哪些数据。

三、全量同步的流程

1. slave节点请求增量同步；
2. master节点判断replid，发现不一致，拒绝增量同步；
3. master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave；
4. slave清空本地数据，加载master的RDB；
5. master将RDB期间的命令记录在repl_baklog，并持续将log中的命令发送给slave；
6. slave执行接收到的命令，保持与master之间的同步；

三、可以从以下几个方面来优化Redis主从就集群

1. 在master中配置repl-diskless-sync yes启用无磁盘复制，避免全量同步时的磁盘IO；
2. Redis单节点上的内存占用不要太大，减少RDB导致的过多磁盘IO；
3. 适当提高repl_baklog的大小，发现slave宕机时尽快实现故障恢复，尽可能避免全量同步；
4. 限制一个master上的slave节点数量，如果实在是太多slave，则可以采用主-从-从链式结构，减少master压力

四、全量同步和增量同步区别？

全量同步：master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave。后续命令则记录在repl_baklog，逐个发送给slave；
增量同步：slave提交自己的offset到master，master获取repl_baklog中从offset之后的命令给slave；

五、什么时候执行全量同步？

slave节点第一次连接master节点时；
slave节点断开时间太久，repl_baklog中的offset已经被覆盖时；

六、什么时候执行增量同步？

slave节点断开又恢复，并且在repl_baklog中能找到offset时。

七、超卖问题

线程交替执行，线程1【查询库存 -> 1】，
在进行库存扣减前，
线程2执行【查询库存 -> 1】，
线程2执行【扣减库存】，产生超卖问题！！！

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