当前位置: 首页 > news >正文

cf1750E Bracket Cost

前言:

好久没训练了,来做道计数题找找感觉。**期末毁我青春

大意:

定义对于一个括号串 s的值,为通过最小次数以下操作使 s 实现括号匹配的操作次数。

  • 选择一个子串,循环右移一位。
  • 在任意一个位置插入一个任意括号。

求一个括号串的所有非空子串的值的和。

思路:
显然先分析对于一个串的情况

不难发现,操作1其实就是把子串的末尾提到前面,对于其它的字符不会有任何影响

我们令L表示串内左括号的数量,R表示右括号的数量,x表示串内已经匹配的括号对的数量

然后这里就有一个比较显然的操作思路:

假定L>=R,对于每一个没有匹配的左括号,如果我们能找到一个尚未匹配的右括号,则它一定在该左括号的前面,所以我们直接取以它们为端点的字串,执行操作1,这就实现了一个匹配。由于操作一只会对字串的端点产生影响,所以这不会破坏任何已有结构。如果这个左括号找不到尚未匹配的右括号,我们就直接执行操作2即可。

注意到每次操作都不会浪费,都达到了对应操作所能消去的最多的括号数,所以该操作是最优的,此时总操作次数是L-x

同理,R>=L时,总操作次数就是R-x

总结一下,对于一个字符串,其操作此时就是max{L,R}-1


所以我们得到答案就是\sum max(L,R)-\sum x

先求x

很套路地考虑每一个匹配的贡献,有多少个字串可以包含它。取左端点l,右端点r,则贡献就是l*(n-r+1),整体用一个栈就能实现匹配+求和的过程了

考虑max(L,R),可以做如下转化:max(L,R)=\frac{L+R-|L-R|}{2},L+R的求和是比较简单的,就是类似于上一个的求法,考虑每一个位置的贡献。|L-R|,其实就是区间和的绝对值

取sum表示字符串的前缀和(左括号取1,右括号取-1),对sum排序之后(注意要把sum0也加进去)

不难发现这个的求和可以转化为\sum_{i=0}^{n-1}\sum_{j=1}^{n} sum_j-sum_i

也就是\sum_{i=1}^{n}i*sum_i-(n-i)sum_i

两部分求完之后除以2即可

整体时间复杂度nlogn

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
#define ll long long
#define endl '\n'
const ll N=2e5+10;
ll n;
string s;
ll sum[N];
void solve()
{cin>>n;for(int i=0;i<=n+5;++i) sum[i]=0;cin>>s;s=" "+s;for(int i=1;i<=n;++i){if(s[i]=='(') sum[i]=sum[i-1]+1;else sum[i]=sum[i-1]-1;}sort(sum,sum+1+n);ll tot=0;for(int i=1;i<=n;++i) tot+=i*(n-i+1);for(int i=1;i<=n;++i) tot+=i*sum[i];for(int i=0;i<=n-1;++i) tot-=(n-i)*sum[i];tot/=2;//cout<<tot<<' ';stack<ll> st;for(int i=1;i<=n;++i){if(s[i]=='(') st.push(i);else{if(st.empty()) continue;int id=st.top();tot-=id*(n-i+1);st.pop();}}cout<<tot<<endl;
}
signed main()
{ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);ll t;cin>>t;while(t--)solve();return 0;
}

相关文章:

cf1750E Bracket Cost

前言&#xff1a; 好久没训练了,来做道计数题找找感觉。**期末毁我青春 大意&#xff1a; 定义对于一个括号串 s的值&#xff0c;为通过最小次数以下操作使 s 实现括号匹配的操作次数。 选择一个子串&#xff0c;循环右移一位。在任意一个位置插入一个任意括号。 求一个括…...

Vue+springboot医院住院挂号登记收费系统7ui9s

医院信息管理系统的开发过程中&#xff0c;采用B / S架构&#xff0c;主要使用java语言进行开发&#xff0c;结合最新流行的springboot框架。使用Mysql数据库和idea开发环境。该医院信息管理系统包括用户、医生和管理员。其主要功能包括用户管理、医生管理、医生信息管理、预约…...

大前端之Koa2学习

Koa2框架介绍 Koa2是一个基于Node.js的Web框架&#xff0c;它使用了ES6的语法和async/await特性&#xff0c;使得编写异步代码更加简单和优雅。Koa2的核心思想是中间件&#xff0c;它允许开发者将应用程序拆分成小的、可重用的部分&#xff0c;从而使得代码更加模块化和易于维…...

Qml实现Dock浮动、停靠功能

纯Qml实现Dock浮动、停靠功能 效果展示github地址:介绍环境Demo代码参数说明API说明 效果展示 Qml Dock效果演示 github地址: https://github.com/longtwilight/QmlDock 介绍 这是一个使用纯qml实现的Dock组件&#xff0c;它支持停靠、浮动、窗体分离、窗体独立、大小调整等…...

最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之微调模型篇

✨ 目录 &#x1f388; 模型种类&#x1f388; 变分自动编码器 / VAE&#x1f388; 美学梯度 / Aesthetic Gradients&#x1f388; 大型语言模型的低阶自适应 / LoRA&#x1f388; 超网络模型 / Hypernetwork&#x1f388; 微调模型 / LyCORIS &#x1f388; 模型种类 当你打开…...

路径规划算法:基于哈里斯鹰优化的路径规划算法- 附代码

路径规划算法&#xff1a;基于哈里斯鹰优化的路径规划算法- 附代码 文章目录 路径规划算法&#xff1a;基于哈里斯鹰优化的路径规划算法- 附代码1.算法原理1.1 环境设定1.2 约束条件1.3 适应度函数 2.算法结果3.MATLAB代码4.参考文献 摘要&#xff1a;本文主要介绍利用智能优化…...

Web 应用程序防火墙 (WAF) 相关知识介绍

Web应用程序防火墙 (WAF) 如何工作&#xff1f; Web应用防护系统&#xff08;也称为&#xff1a;网站应用级入侵防御系统。英文&#xff1a;Web Application Firewall&#xff0c;简称&#xff1a;WAF&#xff09;。利用国际上公认的一种说法&#xff1a;Web应用防火墙是通过执…...

docker快速部署hue+hue集成hive

首先需要安装hive&#xff0c;hive的安装在HIVE的安装与配置_EEEurekaaa&#xff01;的博客-CSDN博客 安装完成之后&#xff0c;使用脚本命令启动hdfs和hive的相关服务。 一、安装docker # 安装yum-config-manager配置工具 $ yum -y install yum-utils # 设置yum源 $ yum-co…...

基于java SpringBoot和Vue uniapp的校园信息交流小程序

随着信息社会的网络化和计算机科学的广泛普及和迅速普及应用&#xff0c;具有综合智能的我国校园信息教育网络已成为推动中小学科学教育及其实践科学发展的信息技术手段。迅速推进了信息化改革&#xff0c;改善了高校信息交流的网络环境&#xff0c;提高了信息教育平台的管理水…...

数据包伪造替换、会话劫持、https劫持之探索和测试

&#xff08;一&#xff09;数据包替换攻击 该攻击过程如下&#xff1a;伪造服务器响应客户端的数据包。监听客户端的数据包&#xff0c;用预先伪造的数据包&#xff0c;伪装成服务器返回的数据发送给客户端。 因为攻击者跟目标在同一个局域网&#xff0c;所以攻击者发送的数…...

正则表达式集合

目录 一、校验数字的表达式 1. 数字 2. n位的数字 3. 至少n位的数字 4. m-n位的数字 5. 零和非零开头的数字 6. 非零开头的最多带两位小数的数字 7. 带1-2位小数的正数或负数 8. 正数、负数、和小数 9. 有两位小数的正实数 10. 有1~3位小数的正实数 11. 非零的正整…...

Django框架中models对象转换为json的方法

在django框架中输出api接口时一般都是输出json数据但是通过orm获取的数据库数据一般都是object所以需要转换成json数据&#xff0c;一般有一下3种情况 1.models对象使用“all()”时 from django.http import HttpResponse from django.core import serializers from TestMode…...

利用Servlet编写第一个“hello world“

利用Servlet编写第一个"hello world" &#x1f50e;创建 Maven 项目&#x1f50e;引入依赖&#x1f50e;创建目录&#x1f50e;编写代码&#x1f50e;打包代码&#x1f50e;部署&#x1f50e;程序验证&#x1f50e;结尾 &#x1f50e;创建 Maven 项目 Maven 是一个构…...

python 爬虫之js逆向爬虫详解

随着网站前端技术的不断发展&#xff0c;越来越多的网站采用JS进行渲染&#xff0c;并加上了一些反爬机制&#xff0c;导致传统的爬虫技术有些力不从心。本文将为大家介绍如何进行JS逆向爬虫&#xff0c;并且不少于1000字。 一、JS逆向爬虫的介绍 JS逆向是一种分析反爬机制的…...

SpringBoot:WebSocket实现消息撤回、图片撤回

下面只是讲述一下实现思路&#xff0c;代码基本没有哈&#xff01;有时间单独发表一篇关于websocket的相关操作的博客。 1. 消息撤回、图片撤回 个人觉得关于撤回&#xff0c;需要下述几个过程&#xff1a; 发送的消息的标签上可以定义一个属性&#xff0c;这个属性的值应该是…...

输出指定日期区间内的所有天、周、月

部分方法需要依赖hutool工具包。 <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>4.5.10</version> </dependency>需求&#xff1a;输出2023-04-17到2023-05-23期间所有的天、周、月。…...

【线性规划模型】

线性规划模型&#xff1a;原理介绍和预测应用 引言 线性规划是运筹学中一种重要的数学优化方法&#xff0c;被广泛应用于各个领域&#xff0c;包括工业、经济、物流等。 线性规划模型的原理 线性规划模型的目标是在一组线性约束条件下&#xff0c;寻找一组变量的最优解&…...

android 12.0卸载otg设备开机不加载otg设备

1.概述 在12.0定制化开发过程中,客户有功能需求,通过系统属性值控制是否加载挂载otg设备,当设置为卸载模式时,要求不能挂载otg设备,开机也不能挂载otg设备 2.卸载otg设备开机不加载otg设备的核心代码 frameworks/base/services/core/java/com/android/server/StorageMan…...

通过 Wacom 的 Project Mercury 提高远程办公效率

过去几年中&#xff0c;我们的工作方式发生了翻天覆地的变化。疫情加快了对远程办公和协作的采纳&#xff0c;导致人们更加依赖技术来联系团队和提高工作效率。 但是&#xff0c;那些依靠专门硬件和软件来完成工作的创作者呢&#xff1f;艺术家、设计师和开发人员需要使用专门…...

Linux-0.11 文件系统namei.c详解

Linux-0.11 文件系统namei.c详解 模块简介 namei.c是整个linux-0.11版本的内核中最长的函数&#xff0c;总长度为700行。其核心是namei函数&#xff0c;即根据文件路径寻找对应的i节点。 除此以外&#xff0c;该模块还包含一些创建目录&#xff0c;删除目录&#xff0c;创建目…...

别再只调包了!手把手教你用Python+SVM从零搭建一个中文情感分析系统(附完整代码)

从零构建中文情感分析系统&#xff1a;SVM实战与避坑指南第一次尝试用机器学习处理中文文本时&#xff0c;我被"的得地"分词的混乱结果震惊了——这堆毫无意义的字符组合&#xff0c;真的能训练出识别情感的模型吗&#xff1f;三年前那个深夜&#xff0c;当我看着自己…...

Seurat分析避坑指南:从PBMC3K实战出发,详解`resolution`、`dims`参数怎么调,结果才靠谱

Seurat单细胞分析实战&#xff1a;如何科学调整resolution与dims参数获得理想分群第一次看到自己单细胞数据的UMAP图时&#xff0c;那种兴奋感至今难忘。但随之而来的困惑也同样深刻——为什么我的细胞分群看起来总是不太对&#xff1f;要么是密密麻麻挤在一起分不开&#xff0…...

魔兽争霸3终极优化指南:5分钟解决画面拉伸、帧率限制与中文兼容问题

魔兽争霸3终极优化指南&#xff1a;5分钟解决画面拉伸、帧率限制与中文兼容问题 【免费下载链接】WarcraftHelper Warcraft III Helper , support 1.20e, 1.24e, 1.26a, 1.27a, 1.27b 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WarcraftHelper 还在为经典游戏魔兽争…...

Java+Selenium等待机制实战:显式等待、FluentWait与SPA适配

1. 为什么“等”这件事&#xff0c;比写代码还难&#xff1f; 在JavaSelenium项目里&#xff0c;我见过太多人把WebDriver写得行云流水&#xff0c;结果一跑自动化脚本就卡在“元素找不到”上——不是代码写错了&#xff0c;是 没等对 。你点一个按钮&#xff0c;页面跳转、数…...

QMcDump终极指南:三步解锁QQ音乐加密文件,实现音乐自由

QMcDump终极指南&#xff1a;三步解锁QQ音乐加密文件&#xff0c;实现音乐自由 【免费下载链接】qmcdump 一个简单的QQ音乐解码&#xff08;qmcflac/qmc0/qmc3 转 flac/mp3&#xff09;&#xff0c;仅为个人学习参考用。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmcdum…...

内存访问向量技术如何提升CPU性能模拟精度

1. 从20%误差到98%精准&#xff1a;内存访问向量如何革新CPU性能模拟 在处理器设计领域&#xff0c;性能模拟的准确性直接关系到数亿美元研发投入的成败。传统SimPoint采样方法虽然大幅降低了仿真时间&#xff0c;但当遇到523.xalancbmk_r这类具有复杂间接内存访问模式的基准测…...

Unity深度调试框架UniHacker:突破IL2CPP可观测性断层

1. 这不是“破解工具”&#xff0c;而是一套面向Unity开发者的深度调试与逆向协作框架“UniHacker”这个名字在社区里常被误读为某种一键解锁Asset Store资源或绕过License校验的黑盒程序——这恰恰是我们今天要彻底厘清的第一件事。它既不触碰Unity官方EULA中关于授权使用的核…...

Arm Development Studio许可协议核心条款与合规指南

1. Arm Development Studio 终端用户许可协议解析作为一名长期从事嵌入式开发的工程师&#xff0c;我深知开发工具许可协议的重要性。Arm Development Studio 作为业界领先的嵌入式开发套件&#xff0c;其 EULA&#xff08;终端用户许可协议&#xff09;直接影响着我们的日常开…...

AI与建模仿真融合:数字孪生从静态走向智能的核心路径与实践

1. 项目概述&#xff1a;当AI遇见建模仿真&#xff0c;数字孪生进入“觉醒”时代最近几年&#xff0c;数字孪生这个概念火得一塌糊涂&#xff0c;从智能制造到智慧城市&#xff0c;再到医疗健康&#xff0c;几乎每个行业都在谈论它。但说实话&#xff0c;很多项目做出来&#x…...

用Python复现电池寿命预测论文:从数据清洗到模型调优的完整实战(附代码)

用Python实战电池寿命预测&#xff1a;从特征工程到模型优化的全流程解析在新能源与储能技术快速发展的今天&#xff0c;锂离子电池的健康状态&#xff08;SOH&#xff09;预测已成为工业界和学术界共同关注的核心课题。不同于传统实验室环境下耗时数月的电池老化测试&#xff…...