高级查询 — 分组汇总
关于分组汇总
1.概述
-
将查询结果按某一列或者多列的值分组。
-
group by子句 -
分组后聚合函数将作用于每一个组,即每一组都有一个函数值。
-
语法
select 字段列表 from 表名 where 筛选条件 group by 分组的字段;select 字段列表 from 表名 group by 分组的字段 having 筛选条件;
2. having 与 where
-
having是在分组后对数据进行过滤,即作用于组,选择满足条件的组。 -
where是在分组前对数据进行过滤,即作用于基本表,选择满足条件的元组。 -
在查询过程中执行顺序:
from > where > group(含聚合)> having > order > select -
having后面可以使用聚合函数,where后面不可以使用聚合函数。
3.其它
-
分组可以按单个字段也可以按多个字段。
-
可以搭配着排序使用。
-
一般来讲,能用分组前筛选的,尽量使用分组前筛选,提高效率。
基本使用
1.简单分组
-
查询工种编号和该工种的员工人数 num
select job_id, count(*) as num from employees group by job_id; -
查询工种编号和该工种的平均工资 avg_salary(去掉小数部分)
select job_id, truncate(avg(salary), 0) as avg_salary from employees group by job_id;
2.分组前筛选(where)
-
查询部门编号和该部分员工邮箱中包含 a 字符的最高工资
select department_id, max(salary) from employees where email like '%a%' group by department_id; -
查询管理者编号,以及该领导手下有提成的员工的平均工资(去掉小数)avg_salary
select manager_id, truncate(avg(salary), 0) as avg_salary from employees where commission_pct is not null group by manager_id;
3.分组后筛选(having)
-
查询部门编号和该部门的员工人数 num,只要 num>5 的数据
select department_id, count(*) as num from employees group by department_id having num > 5; -
查询管理者编号和该领导手下员工的最低工资 min_salary,只要 min_salary>5000 的数据
select manager_id, min(salary) as min_salary from employees group by manager_id having min_salary > 5000; -
查询管理者编号和该领导手下员工的最低工资 min_salary,只要 min_salary >= 6000 的数据,没有管理者的员工不计算在内
select manager_id, min(salary) as min_salary from employees where manager_id is not null group by manager_id having min_salary >= 6000;
4.添加排序
-
查询工种编号,以及该工种下员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按工种编号降序排序
select job_id, max(salary), min(salary), avg(salary), sum(salary) from employees group by job_id order by job_id desc; -
查询工种编号和该工种有提成的员工的最高工资 max_salary,只要 max_salary>6000 的数据,对结果按 max_salary 升序排序
select job_id, max(salary) as max_salary from employees where commission_pct is not null group by job_id having max_salary > 6000 order by max_salary;
5.按多个字段分组
-
查询部门编号、工种编号和该部门和工种的员工的最低工资 min_salary,并按最低工资降序排序
select department_id, job_id, min(salary) as min_salary from employees group by department_id, job_id order by min_salary desc;
一代人终将老去,但总有人正年轻。 —— 刺猬乐队《火车驶向云外,梦安魂于九霄》
相关文章:
高级查询 — 分组汇总
关于分组汇总 1.概述 将查询结果按某一列或者多列的值分组。 group by子句 分组后聚合函数将作用于每一个组,即每一组都有一个函数值。 语法 select 字段列表 from 表名 where 筛选条件 group by 分组的字段;select 字段列表 from 表名 group by 分组的字段 hav…...
【多线程】阻塞队列
1. 认识阻塞队列和消息队列 阻塞队列也是一个队列,也是一个特殊的队列,也遵守先进先出的原则,但是带有特殊的功能。 如果阻塞队列为空,执行出队列操作,就会阻塞等待,阻塞到另一个线程往阻塞队列中添加元素(…...
python2升级python3
查看当前版本 [roottest-01 node-v18.16.0]# python -V Python 2.7.5 安装依赖 [roottest-01 node-v18.16.0]# yum install -y gcc gcc-c zlib zlib-devel readline-devel 已加载插件:fastestmirror, langpacks Loading mirror speeds from cached hostfile * base…...
Apache Hudi初探(八)(与spark的结合)--非bulk_insert模式
背景 之前讨论的都是’hoodie.datasource.write.operation’:bulk_insert’的前提下,在这种模式下,是没有json文件的已形成如下的文件: /dt1/.hoodie_partition_metadata /dt1/2ffe3579-6ddb-4c5f-bf03-5c1b5dfce0a0-0_0-41263-0_202305282…...
Java之旅(九)
Java 循环语句 Java 中的循环语句包括 for、while 和 do-while,它们都可以用于实现循环结构。 for 语句用于循环执行一段代码块,直到给定的条件表达式的布尔值为 false。 for 语句的一般格式如下: for (initialization; condition; update…...
6年测试经验之谈,为什么要做自动化测试?
一、自动化测试 自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。 个人认为,只要能服务于测试工作,能够帮助我们提升工作效率的,不管是所谓的自动化工具,还是简单的SQL 脚本、批处理脚本,还是自己编写…...
二分法的边界条件 2517. 礼盒的最大甜蜜度
2517. 礼盒的最大甜蜜度 给你一个正整数数组 price ,其中 price[i] 表示第 i 类糖果的价格,另给你一个正整数 k 。 商店组合 k 类 不同 糖果打包成礼盒出售。礼盒的 甜蜜度 是礼盒中任意两种糖果 价格 绝对差的最小值。 返回礼盒的 最大 甜蜜度。 记录一…...
java设计模式(十六)命令模式
目录 定义模式结构角色职责代码实现适用场景优缺点 定义 命令模式(Command Pattern) 又叫动作模式或事务模式。指的是将一个请求封装成一个对象,使发出请求的责任和执行请求的责任分割开,然后可以使用不同的请求把客户端参数化&a…...
[运维] iptables限制指定ip访问指定端口和只允许指定ip访问指定端口
iptables限制指定ip访问指定端口 要使用iptables限制特定IP地址访问特定端口,您可以使用以下命令: iptables -A INPUT -p tcp -s <IP地址> --dport <端口号> -j DROP请将 <IP地址> 替换为要限制的IP地址,将 <端口号&g…...
JS学习笔记(3. 流程控制)
1. 分歧 1.1 if条件 if (条件) {...} // 为真则执行,单条语句可省略大括号 if (条件) {...} else {...}// 为真则执行if,否则执行else if (条件1) {...} else if (条件2) {...} else {...} // 条件1为真则,条件2为真则,否则执…...
遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程
详情点击链接:遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程 一:平台及基础开发平台 GEE平台及典型应用案例; GEE开发环境及常用数据资源; ChatGPT、文心一言等GPT模型 JavaScript基础; GEE遥感云重…...
什么是文件描述符以及重定向的本质和软硬链接(Linux)
目录 1 什么是文件?什么是文件操作?认识系统接口open 什么是文件描述符认识Linux底层进程如何打开的文件映射关系重定向的本质理解软硬链接扩展问题 1 什么是文件?什么是文件操作? 文件 文件内容 文件属性(文件属性…...
LVM逻辑卷元数据丢失恢复案例 —— 筑梦之路
Lvm常见的故障主要是pv出现异常,有以下几种情况 一个是pv所在的磁盘发生了lvm的元数据损坏一个是系统无法识别到pv所在的磁盘一个是系统异常,断电等导致重启后盘符发生变化,也就是系统识别的磁盘uuid发生变化,但是wwid还是可以对应…...
Java技术规范概览
Java技术规范 目录概述需求: 设计思路实现思路分析1.Java JSR的部分2.JSR-000373.JSR-0000394.JSR-000337 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy,skip hardness,make a bet…...
【OpenMMLab AI实战营第二期】二十分钟入门OpenMMLab笔记
OpenMMlab 主页:openmmlab.com 开源地址:https://github.com/open-mmlab 学习视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1i72P/ 概述 开源成为人工智能行业发展引擎 时间轴 theano:2007 Caffe:2013 Ten…...
docker-compose单机容器集群编排
docker-compose dockerfile模板文件可以定义一个独立的应用容器,如果需要多个容器就需要服务编排。服务编排有很多技术方案 docker-compose开源的项目实现对容器集群的快速编排 docker-compose将所管理的容器分为三层,分别为工程,服务&#…...
CentOS7 安装Gitlab
1、安装依赖 sudo yum install -y curl openssh-server ca-certificates tzdata perl libsemanage-devel 2、安装邮件服务工具 sudo yum install -y postfix 3、配置GitLab 软件源镜像 curl -fsSL https://packages.gitlab.cn/repository/raw/scripts/setup.sh | /bin/bash …...
Mysql InnoDB的Buffer Pool
Buffer Pool 在MySQL服务器启动的时候就向操作系统申请了⼀⽚连续的内存,他们给这⽚内存起了个名,叫做Buffer Pool(中⽂名 是缓冲池)。 默认情况下Buffer Pool只有128M⼤⼩,最⼩值为5M,通过修改配置文件设…...
SMTP简单邮件传输协议(C/C++ 发送电子邮件)
SMTP是用于通过Internet发送电子邮件的协议。电子邮件客户端(如Microsoft Outlook或macOS Mail应用程序)使用SMTP连接到邮件服务器并发送电子邮件。邮件服务器还使用SMTP将邮件从一个邮件服务器交换到另一个。它不用于从服务器下载电子邮件;相…...
uploads靶场通关(1-11关)
Pass-01(JS校验) 看题目我们准备好我们的php脚本文件,命名为1.php 上传该php文件,发现上传失败 方法一:将浏览器的JavaScript禁用 然后就能上传了 方法二: 查看源码,发现只能上传以下形式的文…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...
UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…...
动态 Web 开发技术入门篇
一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 :HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议) 默认端口 :HTTP 使用 80 端口,HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 : GET :用于获取资源,…...
HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散
前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为,…...
Java 与 MySQL 性能优化:MySQL 慢 SQL 诊断与分析方法详解
文章目录 一、开启慢查询日志,定位耗时SQL1.1 查看慢查询日志是否开启1.2 临时开启慢查询日志1.3 永久开启慢查询日志1.4 分析慢查询日志 二、使用EXPLAIN分析SQL执行计划2.1 EXPLAIN的基本使用2.2 EXPLAIN分析案例2.3 根据EXPLAIN结果优化SQL 三、使用SHOW PROFILE…...
数据库——redis
一、Redis 介绍 1. 概述 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统,具有以下核心特点: 内存存储架构:数据主要存储在内存中,提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...
MeshGPT 笔记
[2311.15475] MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers https://library.scholarcy.com/try 真正意义上的AI生成三维模型MESHGPT来袭!_哔哩哔哩_bilibili GitHub - lucidrains/meshgpt-pytorch: Implementation of MeshGPT, SOTA Me…...
python基础语法Ⅰ
python基础语法Ⅰ 常量和表达式变量是什么变量的语法1.定义变量使用变量 变量的类型1.整数2.浮点数(小数)3.字符串4.布尔5.其他 动态类型特征注释注释是什么注释的语法1.行注释2.文档字符串 注释的规范 常量和表达式 我们可以把python当作一个计算器,来进行一些算术…...
