当前位置: 首页 > news >正文

【Python练习】Matplotlib数据可视化

文章目录

    • 一、实验目标
    • 二、实验内容
      • 1. 用画布的各种设置,绘制类似如图1所示的:y1=sin(x)和y2=cos(x)的曲线图
      • 2. 某校高一3班12名同学语数外三科成绩分布情况如表5-2所示,数据值也可以自拟,适当调整。绘制折线图、纵向条形图分析这些同学单科成绩情况,绘制纵向堆叠条形图查看这些同学总成绩情况,实现效果如图2、图3、图4所示
      • 3. 全国2009~2011年各类学校的数量情况如表2所示。绘制横向条形图、纵向条形图分析这些学校分布情况,实现效果类似图5、图6
      • 4. 采用表3网约车司机第一季度收入情况数据,也可以自拟数据,绘制这六位司机收入情况的条形图
      • 5. 创建开心饭店2022年3月20天里的营业收入情况,自己创建数据集,类似表3所示,基于创建的Excel表数据,绘制类似如图8所示效果
      • 6. 绘制类似如图1效果的多子图,要求绘制的子图个数与类型与图9一致,数据值自拟
      • 7. 张三成绩:{"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育": 95, "

相关文章:

【Python练习】Matplotlib数据可视化

文章目录 一、实验目标二、实验内容1. 用画布的各种设置,绘制类似如图1所示的:y1=sin(x)和y2=cos(x)的曲线图2. 某校高一3班12名同学语数外三科成绩分布情况如表5-2所示,数据值也可以自拟,适当调整。绘制折线图、纵向条形图分析这些同学单科成绩情况,绘制纵向堆叠条形图查…...

【2611. 老鼠和奶酪】

来源:力扣(LeetCode) 描述: 有两只老鼠和 n 块不同类型的奶酪,每块奶酪都只能被其中一只老鼠吃掉。 下标为 i 处的奶酪被吃掉的得分为: 如果第一只老鼠吃掉,则得分为 reward1[i] 。如果第二…...

Reid strong baseline 代码详解

本项目是对Reid strong baseline代码的详解。项目暂未加入目标检测部分,后期会不定时更新,请持续关注。 本相比Reid所用数据集为Markt1501,支持Resnet系列作为训练的baseline网络。训练采用表征学习度量学习的方式。 目录 训练参数 训练代…...

宝塔面板搭建网站教程:Linux下使用宝塔一键搭建网站,内网穿透发布公网上线

文章目录 前言1. 环境安装2. 安装cpolar内网穿透3. 内网穿透4. 固定http地址5. 配置二级子域名6. 创建一个测试页面 转载自cpolar内网穿透的文章:使用宝塔面板快速搭建网站,并内网穿透实现公网远程访问 前言 宝塔面板作为简单好用的服务器运维管理面板&…...

常微分方程(ODE)求解方法总结

常微分(ODE)方程求解方法总结 1 常微分方程(ODE)介绍1.1 微分方程介绍和分类1.2 常微分方程的非计算机求解方法1.3 线性微分方程求解的推导过程 2 一阶常微分方程(ODE)求解方法2.1 欧拉方法2.1.1 欧拉方法2…...

【华为OD机试】区间交集【2023 B卷|200分】

【华为OD机试】-真题 !!点这里!! 【华为OD机试】真题考点分类 !!点这里 !! 题目描述 给定一组闭区间,其中部分区间存在交集。 任意两个给定区间的交集,称为公共区间 (如:[1,2],[2,3]的公共区间为[2,2],[3,5],[3,6]的公共区间为[3,5])。 公共区间之间若存在交集,则需…...

Vue3 | Element Plus resetFields不生效

Vue3 | Element Plus resetFields不生效 1. 简介 先打开创建对话框没有问题&#xff0c;但只要先打开编辑对话框&#xff0c;后续在打开对话框就会有默认值&#xff0c;还无法使用resetFields()重置。 下面是用来复现问题的示例代码和示例GIF。 <script setup> import…...

机器视觉特点 机器视觉实际应用

机器视觉特点 1、机器视觉是一项综合技术&#xff0c;其中包括数字图像处理技术&#xff0c;机械工程技术&#xff0c;控制技术&#xff0c;电光源照明技术&#xff0c;光学成像技术&#xff0c;传感器技术&#xff0c;模拟与数字视频技术&#xff0c;计算机硬件技术&#xff…...

elementui大型表单校验

一般很大的表单都会被拆解开&#xff0c;校验&#xff0c;&#xff0c;不会写在一个页面&#xff0c;&#xff0c;就会有多个 el-form &#xff0c;&#xff0c;主页要集合所有el-form的数据&#xff0c;&#xff0c;所以有一个map来接收&#xff0c;传送表单数据&#xff0c;&…...

Linux+Selenium

SeleniumLinux 开源社区已无CentOS7.0以下rpm维护。升级测试机器到CentOS7.X。 Selenium安装 python环境&#xff1a;pip3 install selenium 浏览器插件&#xff1a;http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html yum instlal google-chrome 使用以下命令确定是…...

2023-06-01 LeetCode每日一题(礼盒的最大甜蜜度)

2023-03-29每日一题 一、题目编号 二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 给你一个正整数数组 price &#xff0c;其中 price[i] 表示第 i 类糖果的价格&#xff0c;另给你一个正整数 k 。 商店组合 k 类 不同 糖果打包成礼盒出售。礼盒的 甜蜜度 是礼盒中任意两…...

Spring架构篇--2.7.2 远程通信基础--Netty原理--ServerBootstrap

前言&#xff1a;已经初始化了NioEventLoopGroup 的boosGroup 和 workerGroup &#xff0c;那么ServerBootstrap的作用是干嘛的呢 &#xff0c;本文在Spring架构篇–2.7.1 远程通信基础–Netty原理–NioEventLoopGroup 之后继续进行探究 1 首先回顾下 nettt 的使用demo&#x…...

awk编辑器

文章目录 一.awk概述1.概述2.作用3.awk的工作过程4.awk 工作原理及命令格式5.awk的基本操作及其内置变量5.1 awk的-F操作5.2 awk的-v操作5.3 内置变量 二.awk 打印1.基本打印用法1.1 默认打印1.2打印文件内容 2.对行进行操作2.1 只打印行号&#xff08;有多少行&#xff09;2.2…...

DicomObjects.Core 3.0.17 Crack

DicomObjects.NET 核心版简介 DicomObjects.Core Assembly DicomObjects.NET 核心版简介 DicomObjects.Core 由一组相互关联但独立的 .核心兼容的“对象”&#xff0c;使开发人员能够快速轻松地将DICOM功能添加到其产品中&#xff0c;而无需了解或编程DICOM标准的复杂性。此帮助…...

电脑怎么通过网络传输文件?

可以通过网络在电脑之间传输文件吗&#xff1f; “由于天气的原因&#xff0c;我的老板决定让所有员工在家工作。但是我很多工作文件都在公司的电脑中&#xff0c;怎么才能将公司的文件远程传输到我家里的电脑上&#xff1f;电脑可以通过网络远程传输文件吗&#xff1f;” …...

人工智能之深度学习

第一章 人工智能概述 1.1人工智能的概念和历史 1.2人工智能的发展趋势和挑战 1.3人工智能的伦理和社会问题 第二章 数学基础 1.1线性代数 1.2概率与统计 1.3微积分 第三章 监督学习 1.1无监督学习 1.2半监督学习 1.3增强学习 第四章 深度学习 1.1神经网络的基本原理 1.2深度…...

性能测试设计阶段

性能测试设计阶段 性能测试是软件测试中的关键环节&#xff0c;它可以帮助我们评估软件系统在压力下的运行稳定性和性能表现。性能测试设计阶段是性能测试的基础&#xff0c;只有经过充分的设计&#xff0c;才能保证性能测试的有效性和准确性。 在性能测试设计阶段&#xff0c;…...

leetCode !! word break

方法一&#xff1a;字典树动态规划 首先,创建node类&#xff0c;每个对象应该包含:一个node array nexts(如果有通往’a’的路&#xff0c;那么对应的nexts[0]就不该为null); 一个boolean 变量&#xff08;如果到达的这个字母恰好是字典中某个候选串的结尾&#xff0c;那么 标记…...

基础学习——关于list、numpy、torch在float和int等数据类型转换方面的总结

系列文章目录 Numpy学习——创建数组及常规操作&#xff08;数组创建、切片、维度变换、索引、筛选、判断、广播&#xff09; Tensor学习——创建张量及常规操作&#xff08;创建、切片、索引、转换、维度变换、拼接&#xff09; 基础学习——numpy与tensor张量的转换 基础学习…...

华纳云美国Linux服务器常用命令分享

美国Linux服务器系统目前也是跟Windows操作系统一样用户量非常多&#xff0c;其简单的纯命令操作模式可以节省很多系统空间&#xff0c;本文小编就来分享一些美国Linux服务器系统常用的命令&#xff0c;希望能够给刚入门的美国Linux服务器系统的用户提供一些操作参考。 1、系统…...

自动化测试系统开关架构与继电器选型指南

1. 自动化测试系统中的开关架构选择在自动化测试系统中&#xff0c;开关架构的选择直接影响着测试效率、信号完整性和系统成本。根据测试需求和被测设备(DUT)特性&#xff0c;我们可以将开关架构分为四种基本类型。1.1 无开关架构无开关架构是最直接的连接方式&#xff0c;每个…...

MTKClient终极指南:免费解锁联发科设备的完整刷机解决方案

MTKClient终极指南&#xff1a;免费解锁联发科设备的完整刷机解决方案 【免费下载链接】mtkclient MTK reverse engineering and flash tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mtkclient MTKClient是一款专为联发科&#xff08;MediaTek&#xff09;芯片设备…...

B站视频转文字终极指南:3分钟学会用开源工具提取视频内容

B站视频转文字终极指南&#xff1a;3分钟学会用开源工具提取视频内容 【免费下载链接】bili2text Bilibili视频转文字&#xff0c;一步到位&#xff0c;输入链接即可使用 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bili2text 还在为手动记录B站视频内容而烦恼吗&…...

从“能用”到“可靠”:基于SonarQube与Jenkins的Java代码质量防线构建实战

当测试覆盖率不再只是一串数字&#xff0c;而是合并代码前的“一票否决权” 1. 为什么你的“质量门禁”只是个摆设&#xff1f; 在很多团队的CI/CD流水线中&#xff0c;SonarQube的集成往往停留在“能跑就行”的阶段。流水线里确实有代码扫描这一步&#xff0c;日志里也打印出…...

Switch大气层系统完整教程:从零开始打造稳定自制系统环境

Switch大气层系统完整教程&#xff1a;从零开始打造稳定自制系统环境 【免费下载链接】Atmosphere-stable 大气层整合包系统稳定版 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/at/Atmosphere-stable 大气层系统&#xff08;Atmosphere&#xff09;是任天堂Switch平台上最…...

Go语言规则同步器airulesync:自动化聚合与更新网络过滤规则

1. 项目概述&#xff1a;一个自动同步上游规则的“规则同步器”如果你和我一样&#xff0c;长期在维护自己的网络过滤规则集&#xff0c;无论是用于广告屏蔽、隐私保护还是内容过滤&#xff0c;那么你一定对“规则更新”这件事深有体会。手动去各个开源项目的主页查看更新、下载…...

矩阵本地化获客技术落地:同城流量精准匹配与合规运营方案

前言同城本地化流量是短视频生态中转化率最高、精准度最强的流量赛道&#xff0c;广泛适配本地生活服务、实体门店、同城咨询、区域服务商等各类业态。相比于泛全域流量&#xff0c;同城用户具备明确的地域消费属性、就近服务需求&#xff0c;成交意向更强烈&#xff0c;获客落…...

用OpenCV搭建可落地的图像数据采集系统

1. 项目概述&#xff1a;用 OpenCV 搭建轻量级图像采集工作站&#xff0c;不是写个 demo 而是建一套能落地的数据生产线你有没有遇到过这种场景&#xff1a;刚立项一个手势识别项目&#xff0c;团队兴奋地讨论模型结构、损失函数、训练策略&#xff0c;结果一问“数据呢&#x…...

GLM API配置管理工具glm-switch:告别手动切换,提升AI开发效率

1. 项目概述&#xff1a;一个为AI开发者设计的GLM API配置管理工具如果你和我一样&#xff0c;日常开发中需要频繁地在多个GLM&#xff08;通用语言模型&#xff09;API之间切换——比如在测试ChatGLM、Kimi、Minimax或者调试Claude Code的不同配置时——那你肯定对反复手动修改…...

【限时解密】Photoshop 25.5 Beta隐藏功能+Midjourney API私有化接入指南(含已验证Webhook配置模板与错误码速查表)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Midjourney与Photoshop整合方案的演进逻辑与架构全景 随着生成式AI在创意工作流中的深度渗透&#xff0c;Midjourney与Photoshop的协同已从“图像导出→手动精修”的离散模式&#xff0c;演进为基于API…...