【pytorch】维度变换
【pytorch】维度变换
- View操作
- unSqueeze操作
- 图片处理的一个案例
- squeeze 维度删减操作
- 维度扩展-expand
- 维度扩展-repeat
- 矩阵的转置操作-transpose
View操作
将一个四维的张量(b x c x h x w)转换成一个二维的张量

对于四张图片 将每一张图像用一行向量进行表示,忽略通道信息
unSqueeze操作
增加一个维度,在指定索引位置添加维度吗,不会改变数据本身,相当于新增加一个组别


图片处理的一个案例
bias相当于给每一个channel上的所有像素增加一个偏置
需要变换bias的维度

squeeze 维度删减操作
- b.squeeze() 删减所有维度为1


维度扩展-expand
应用场景:四张32通道的14 x 14大小的图片,然后添加上偏置1,32,1,1 那么需要对偏置进行扩展


维度扩展-repeat
这种方法会主动复制内存数据,repeat的每一个参数表示复制数据多少次

矩阵的转置操作-transpose

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