高级SQL语句
目录
- MySQL 高级(进阶) SQL 语句
- 函数
- 数学函数:
- 聚合函数
- 字符串函数:
- 连接查询
- inner join(内连接):
- left join(左连接):
- right join(右连接):
- CREATE VIEW(视图)
- UNION(联集)
- CASE
- 空值(NULL) 和 无值(‘’) 的区别
- 正则表达式
MySQL 高级(进阶) SQL 语句
---- SELECT ----
显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法:SELECT “字段” FROM “表名”;
SELECT Store_Name FROM Store_Info;
---- DISTINCT ----
不显示重复的数据记录
语法:SELECT DISTINCT “字段” FROM “表名”;
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
---- WHERE ----
有条件查询
语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “条件”;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
---- AND OR ----
且 或
语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “条件1” {[AND|OR] “条件2”}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
---- IN ----
显示已知的值的数据记录
语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” IN (‘值1’, ‘值2’, …);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
---- BETWEEN ----
显示两个值范围内的数据记录
语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” BETWEEN ‘值1’ AND ‘值2’;
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';
---- 通配符 ----
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
---- LIKE ----
匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
---- ORDER BY ----
按关键字排序
语法:SELECT “字段” FROM “表名” [WHERE “条件”] ORDER BY “字段” [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;
函数
数学函数:
abs(x) 返回 x 的绝对值
rand() 返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y) 返回 x 的 y 次方
round(x) 返回离 x 最近的整数
round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回 x 的平方根
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...) 返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值
例:
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
聚合函数
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和
例:
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;
········································
City表
+----------+
| name |
|----------|
| beijing |
| nanjing |
| shanghai |
| <null> |
| <null> |
+----------+
SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行
字符串函数:
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1,x > y 返回 1,x = y 返回0, x < y 返回-1
reverse(x) 将字符串 x 反转
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;
---- GROUP BY ----
对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面
语法:SELECT “字段1”, SUM(“字段2”) FROM “表名” GROUP BY “字段1”;
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
---- HAVING ----
用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:SELECT “字段1”, SUM(“字段2”) FROM “表格名” GROUP BY “字段1” HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
---- 别名 ----
字段別名 表格別名
语法:SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;
---- 子查询 ----
连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法:SELECT “字段1” FROM “表格1” WHERE “字段2” [比较运算符] #外查询
(SELECT “字段1” FROM “表格2” WHERE “条件”); #内查询
#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = ‘West’);
---- EXISTS ----
用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT “字段1” FROM “表格1” WHERE EXISTS (SELECT * FROM “表格2” WHERE “条件”);
sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region='west');
连接查询
A表
B表
inner join(内连接):
只返回两个表中联结字段相等的行
内连接的另一种方式
SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
left join(左连接):
返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接):
返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
CREATE VIEW(视图)
- 视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。
- 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
- 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;
UNION(联集)
联集,将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
UNION :生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];UNION ALL :将生成结果的数据记录值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;
CASE
是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("字段名")WHEN "条件1" THEN "结果1"WHEN "条件2" THEN "结果2"...[ELSE "结果N"]END
FROM "表名";# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。SELECT Store_Name, CASE Store_Name WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 WHEN 'Boston' THEN 2000ELSE Sales END
"New Sales",Date
FROM store_info;#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。
空值(NULL) 和 无值(‘’) 的区别
- 无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
- IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
- 无值的判断使用='‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
- 在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
City 表格
+----------+
| name |
|----------|
| beijing |
| nanjing |
| shanghai |
| <null> |
| <null> |
| shanghai |
| |
+----------+
SELECT length(NULL), length(''), length('1');
SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM City WHERE name = '';
SELECT * FROM City WHERE name <> '';
SELECT COUNT(*) FROM City;
SELECT COUNT(name) FROM City;
正则表达式
匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';
相关文章:

高级SQL语句
目录 MySQL 高级(进阶) SQL 语句函数数学函数:聚合函数字符串函数: 连接查询inner join(内连接):left join(左连接):right join(右连接): CREATE VIEW(视图)UNION(联集)C…...

IDE /skipping incompatible xxx_d.dll when searching for -lxxx_d
文章目录 概述场景复现用以测试的代码编译器位数不匹配导致?保持编译器类型一致再验证编译器位数的影响MingW下调用OS的库咋不告警?以mingW下使用winSocket为例MingW下网络编程的头文件分析该环境下链接的ws2_32库文件在哪里?mingW为啥可以兼容window下的动态库 概…...

C语言学习准备-编辑器选择
今天继续给大家更新C语言经典案例 今天的案例会比昨天稍微有一些难度,但是同时还是非常经典的案例 本来是想给大家继续更新C语言经典案例,但是有朋友反应C语言编辑器的选择,刚好我自己也是想更换一下C语言的编辑器,跟大家分享一下…...

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录?
概要 SQLite 是一个被大家低估的数据库,但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上,SQLite 是一个非常可靠的数据库,它可以处理 TB 级的数据,但它没有网络层。接下来,本文将与大家共同探讨 SQLite 在…...
VB串口通讯方式解释
目前,Visual Basic (简称VB) 已成为WINDOWS 系统开发的主要语言,以其高效、简单易学及功能强大的特点越来越为广大程序设计人员及用户所青睐。VB 支持面向对象的程序设计,具有结构化的事件驱动编程模式并可以使用无限扩增的控件。在VB 应用程序中可以方便地调用WINDOWS API函数…...

Mybatis-Plus不能更新对象字段为空值问题解决
问题描述: 在使用Mybatis-Plus调用updateById方法进行数据更新默认情况下是不能更新空值字段的,而在实际开发过程中,往往会遇到需要将字段值更新为空值的情况,该如何解决呢? 原因分析: Mybatis-Plus中字…...

d3dx9_43.dll丢失怎么解决
d3dx9_43.dll丢失的影响 当我们在运行某些需要DirectX 9支持的程序时,如果系统中缺少d3dx9_43.dll文件,就会出现错误提示,导致程序无法正常启动。这个错误提示通常会类似于“找不到d3dx9_43.dll”或“d3dx9_43.dll不存在”。 打开电脑浏览器…...

【花雕】全国青少年机器人技术一级考试备考实操搭建手册8
随着科技的不断进步,机器人技术已经成为了一个重要的领域。在这个领域中,机械结构是机器人设计中至关重要的一部分,它决定了机器人的形态、运动方式和工作效率。对于青少年机器人爱好者来说,了解机械结构的基础知识,掌…...

【UE5 Cesium】09-Cesium for Unreal 子关卡应用实例(下)
效果 通过按钮点击事件实现子关卡的切换 步骤 新建两个Actor蓝图作为GeoMarker,分别命名为“BP_GeoMarker_BeiJing”、“BP_GeoMarker_ShangHai” 分别打开这两个蓝图,添加文本渲染组件 在指定的地理位置上拖入蓝图“BP_GeoMarker_BeiJing” 控制“BP_…...

插值应用案例2
案例1 高点和高程 在一丘陵地带测量高程,x和y方向每隔100m测一个点,得到高程如下表所列,试插值一曲面,确定合适的模型,并由此测到最高点和相应的高程。 x0/z0\y0 100 200 300 400 500 100 636 697 624 478 …...

【新星计划Linux】——常用命令(1)
作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页 目录 前言 一.常用命令 1.Linux的基本原则: 用户接口: 2.命令形…...
python应用-excel和数据库的读取及写入操作
近日完成一个交办任务,从excel表读取数据,根据ID在数据库表匹配相应的记录,并回填至excel表里。我使用的工具是python。下面记录下相应的模块。 一、从excel表读取数据 import pandas as pd import numpy as npdef read_excel():path &quo…...

MySQL Optimization Learning(一)
目录 一、MySQL性能监控 1、show profile 2、performance schema 2.1、MYSQL performance schema详解 3、show processlist 一、MySQL性能监控 MySQL官网 拖到首页最下方找到 MySQL Reference Manual ->cmd命令行 C:\Users\Administrator>mysql -uroot -proot …...

Flink消费kafka出现空指针异常
文章目录 出现场景:表现:问题:解决: tombstone : Kafka中提供了一个墓碑消息(tombstone)的概念,如果一条消息的key不为null,但是其value为null,那么此消息就是墓碑消息. …...

【探索 Kubernetes|作业管理篇 系列 9】Pod 的服务对象
前言 大家好,我是秋意零。 在上一篇中,我们介绍了 Pod 的生命周期以及区分 Pod 字段的层次级别,相信你对此有了充分的认识。 今天,我们还会接着以 Pod 展开,说说它的 “服务对象”,一听就知道是对 Pod 提…...
多种拖拽= =自用留档
<template> <div class"main-drag"> <div v-if"stencil 0" class"mapped-fields"> <el-form ref"mapped" :model"mapped" class"demo-fieldsForm"> <el-form-item label"切换数…...

贝叶斯与认知——读《贝叶斯的博弈》有感
关于对贝叶斯与认知问题的相关思考 一、贝叶斯定理二、贝叶斯与认知的本质三、经验的偏见四、总结 自古以来,人们就在思考知识来自何处,“冯翼惟象,何以识之?”,对此的思考逐渐发展成哲学的认识论分支。德国哲学家康德…...

MySQL安装失败starting the sever
MySQL安装失败starting the sever 如果电脑是第一次安装MySQL,一般不会出现这样的报错。starting the sever失败,通常是因为上次安装该软件没有清除干净。 第一种解决方法:完全卸载mysql,重新安装 完全卸载该软件的办法&#…...
合并文件夹中所有文件,并输出重复的条形码值
文章目录 一、需求二、处理方式三、代码实现 一、需求 每天会生成一个记录文件(文件名按日期yyyyMMdd格式命名),记录文件中记录有条形码的内容,需要合并最近20次的数据,并提取出有重复的条形码。 也可以进行最近30天数…...

P3089 [USACO13NOV] Pogo-Cow S 弹簧踩高跷
P3089 [USACO13NOV] Pogo-Cow S 弹簧踩高跷 洛谷题目传送门 文章目录 P3089 [USACO13NOV] Pogo-Cow S 弹簧踩高跷题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 提示题目大意方法一(线段树维护dp)code 方法二 (单调队列维护dp&…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序
一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++
目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动
在快速发展的软件开发领域,REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名,不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统,Java 在现代 API 方…...

Ubuntu Cursor升级成v1.0
0. 当前版本低 使用当前 Cursor v0.50时 GitHub Copilot Chat 打不开,快捷键也不好用,当看到 Cursor 升级后,还是蛮高兴的 1. 下载 Cursor 下载地址:https://www.cursor.com/cn/downloads 点击下载 Linux (x64) ,…...
微服务通信安全:深入解析mTLS的原理与实践
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、引言:微服务时代的通信安全挑战 随着云原生和微服务架构的普及,服务间的通信安全成为系统设计的核心议题。传统的单体架构中&…...