springBoot JPA代码生成器
介绍
通过IDEA+配置文件，根据数据库表结构快速生产Service、ServiceImpl、repository、repositoryImpl、自动生成常用的jpa增删改查等方法。
使用的版本
Spring Boot2.1.6.RELEASE + spring-boot-starter-data-jpa
使用idea 生成代码步骤
打开idea
(https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0718/005133_b8179731_2166801.jpeg "1.jpg") 2.
(https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0718/005551_6b796c25_2166801.png "2.png") 3.
(https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0718/005620_dc332e3f_2166801.png "3.png") 4.
(https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0718/005633_793db240_2166801.jpeg "4.jpg")
配置文件内容替换我的： Generate POJOs.groovy
5.完成以上操作，保存配置文件之后。
(https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0718/005945_1e6f1163_2166801.png "5.png")
此时会让你选择要生成的保存目录。
6.生产的文件与包名
(https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0718/010235_076b7603_2166801.png "6.png")
7.所生产出来的java文件。我都上传，大家可以去看看
(https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0718/010451_3a596311_2166801.png "7.png")
(https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0718/010458_abbae530_2166801.png "8.png")
先前参考简书上的帖子，后经自己改良的配置生成。
大佬的帖子： Spring Boot JPA idea代码自动生成 其二 https://www.jianshu.com/p/523af440eaf6
原文地址：
https://gitee.com/xietingsheng/springbootjpadaimachengqi/#https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0718/005633_793db240_2166801.jpeg
相关文章：
springBoot JPA代码生成器
介绍通过IDEA配置文件，根据数据库表结构快速生产Service、ServiceImpl、repository、repositoryImpl、自动生成常用的jpa增删改查等方法。使用的版本Spring Boot2.1.6.RELEASE spring-boot-starter-data-jpa使用idea 生成代码步骤打开idea(https://images.gitee.co…...
相同月利率条件下不同还款方式贷款的APR与IRR研究
文章目录前提假设一次性还本付息先息后本等额本息等额本金简单二分法求解IRR的程序汇总实验对比前提假设 因为常见的信贷产品还款期数定义都是按照月，假设只借一期的利率（月利率）为r，在此条件下，研究不同还款方式下的…...
【论文】智能隧道检测车的现状及改进策略
本文转载自《智慧城轨》2022年第11期 作者：黄丹樱1,韦强1,朱椰毅2,范骁1,林浩立1 单位：1 浙江师范大学工学院；2 浙江金温铁道开发有限公司 声明：本文仅用于学术分享，不做商业用途，如有侵权，联…...
【代码随想录二刷】Day16-二叉树-C++
代码随想录二刷Day16 每日任务 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数 语言：C 104. 二叉树的最大深度 链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/ 递归法（前序…...
Lecture5 实现线性回归(Linear Regression with PyTorch)
目录 1 Pytorch实现线性回归 1.1 实现思路 1.2 完整代码 2 各部分代码逐行详解 2.1 准备数据集 2.2 设计模型 2.2.1 代码 2.2.2 代码逐行详解 2.2.3 疑难点解答 2.3 构建损失函数和优化器 2.4 训练周期 2.5 测试结果 3 线性回归中常用优化器 1 Pytorch实现线性回归…...
Python与Matlab svd分解的差异
1.差异说明 Matlab和Python的NumPy库中的SVD函数(np.linalg.svd)都是用来对矩阵进行奇异值分解（SVD）的函数，但它们在默认参数和返回结果方面有一些差异。 在Matlab中，SVD函数的默认行为是计算矩阵的完整SVD，即对于一…...
2023年光模块行业发展趋势及未来前景
随着数字化时代的到来，互联网行业的快速发展，网络通信设备行业的发展也在逐渐加速。光模块作为网络设备的重要组成部分，也在不断创新和发展。那么，光模块行业的未来发展趋势又是怎样的呢？接下来就跟着易天光通信&#…...
Sysmac Studio使用Tortoise和Git实现版本控制
Sysmac Studio使用Tortoise和Git实现版本控制实验时间：2022/11/16 实验软件：Sysmac Studio(1.52，需要软件授权支持版本控制)、Git(2.38.1)、Tortoise(2.13.0)、gitee(代码仓库) 实验目的：Sysmac Studio实现版本控制、多人同时开…...
Intent 和 Bundle 传值的区别
文章目录1、使用上1.1 Intent 方式1.2 Bundle 方式2、为什么 Bundle 使用 ArrayMap 而不是 Hashmap 实现呢？1、使用上 1.1 Intent 方式 举例：将数据从页面 A 传递到 B，然后再传递到 CA 页面： Intent intentnew Intent(MainActi…...
TypeScript 初步
一、TypeScript是什么？ Typed JavaScript at Any Scale: 添加了类型系统的JavaScript，使用于任何规模的项目。 两个重要特点： 类型系统 任何规模 中文官网：文档简介 TypeScript中文网 TypeScript——JavaScript的超集 TypeS…...
leaflet 添加zoomslider，控制zoom放大缩小（074）
第074个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍演示如何在vue+leaflet中使用zoomslider，相比于普通的zoom控件，这个更加形象，更加具体些。 直接复制下面的 vue+leaflet源代码，操作2分钟即可运行实现效果 文章目录 示例效果配置方式示例源代码（共65行）相关API参考：专栏目…...
10分钟学会python对接【OpenAI API篇】
今天学习 OpenAI API，你将能够访问 OpenAI 的强大模型，例如用于自然语言的 GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的 Codex 以及用于创建和编辑原始图像的 DALL-E。 首先获取生成 API 密钥 在我们开始使用 OpenAI API 之前，我们需要登录我们的 Op…...
2023美赛必须注意事项
文章目录首页部分要求竞赛期间题目查看题目下载论文要求比赛提示控制号提交解决方案更多注意事项首页部分要求 具体如下： 我提取一些关键词如下： 第一页：摘要页字体要求：12点的 Times New Roman 字体请勿在此页面或任何页面上…...
基于微信小程序的智能招聘小程序
文末联系获取源码 开发语言：Java 框架：ssm JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat7 数据库：mysql 5.7/8.0 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包：Maven3.3.9 浏览器…...
Java文件操作和I/O
Java 流(Stream)、文件(File)和IOJava.io 包几乎包含了所有操作输入、输出需要的类。所有这些流类代表了输入源和输出目标。Java.io 包中的流支持很多种格式，比如：基本类型、对象、本地化字符集等等。一个流可以理解为一个数据的序列。输入流表示从一个源…...
QT项目_RPC(进程间通讯)
QT项目_RPC(进程间通讯) 前言： 两个进程间通信、或是说两个应用程序之间通讯。实际情况是在QT开发的一个项目中，里面包含两个子程序，子程序有单独的界面和应用逻辑，这两个子程序跑起来之后需要一些数据的交互，例如&…...
移动硬盘文件丢失怎么恢复?
在我们的日常工作、学习和生活都离不开各种数据。每天都会接收或处理各种数据，尤其是做设计、自媒体、多媒体设计的人。移动硬盘成为我们常备的存储工具，但有使用就会伴随着意外情况的发生，这将导致移动硬盘上数据的丢失，比如误删…...
什么是同步整流和异步整流
在设计降压型DCDC电路的时候，经常会听到同步整流（synchronous）和异步整流（asynchronous）。那么什么是同步整流，什么是异步整流呢从这两种电路的拓扑来看，异步整流型外围有一个续流二极管&#x…...
关于PYTHON Enclosing 的一个小问题
问题分析 以下是一段每隔半小时重复执行测试用例的脚本，func是传入的测试函数，在执行func前后，会打印操作次数 def repeat(func, action):try:log.info(u******开始并发%s****** % action)thread_list []for i in range(repeat_count):def…...
LabVIEW错误-2147220623：最大内存块属性不存在
LabVIEW错误-2147220623：最大内存块属性不存在在使用NI Linux实时操作系统目标中，使用系统属性节点和分布式系统管理器（DSM），但遇到一些问题：它未正确报告系统上的可用物理内存量。在NI Linux实时系统上出现…...
基于MCP协议与Playwright的AI智能体网页抓取工具部署与实战
1. 项目概述：一个为AI智能体打造的“网页抓取工具箱” 如果你正在开发或使用基于MCP（Model Context Protocol）的AI智能体，并且经常需要让它们从网页上获取结构化数据，那么你很可能已经遇到了一个核心痛点： …...
44《实车CAN总线报文ID含义与数据初步解读》
001、CAN总线基础与实车网络拓扑概述 从一次凌晨三点的“丢帧”说起 去年冬天，某主机厂的新能源车型在做冬季标定。凌晨三点，测试工程师打来电话，语气里带着疲惫和焦躁：“VCU发的车速信号，BMS偶尔收不到，但用CANoe监控又一切正常。”我赶到现场，第一件事不是看代码，而…...
终极ncmdump指南：如何快速破解网易云音乐NCM加密格式限制
终极ncmdump指南：如何快速破解网易云音乐NCM加密格式限制 【免费下载链接】ncmdump 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmd/ncmdump 你是否曾为网易云音乐下载的NCM格式文件无法在其他播放器中播放而烦恼？ncmdump作为一款开源解密工具&…...
Docker Maven Plugin 最佳实践：企业级Docker化部署的完整解决方案 [特殊字符]
Docker Maven Plugin 最佳实践：企业级Docker化部署的完整解决方案 🚀 【免费下载链接】docker-maven-plugin Maven plugin for running and creating Docker images 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/doc/docker-maven-plugin 想要快速实…...
Godot 4写实水体渲染：从PBR原理到波浪、菲涅尔与焦散实战
1. 项目概述：从像素到波光，在Godot中实现写实水体渲染如果你正在用Godot引擎开发一款开放世界游戏、模拟经营类作品，或者只是想为你的独立游戏场景增添一抹灵动的色彩，那么一个逼真的水体系统往往是提升沉浸感的关键。然而&#x…...
AI心智理论评估：VLM意图理解接近人类，但视角采样能力存在瓶颈
1. 项目概述：当AI“读懂”人心时，它在想什么？在人工智能领域，有一个听起来颇具哲学意味的挑战：如何让机器理解“心智”？这不仅仅是让AI识别图像中的物体或生成流畅的文本，而是让它能够像人类一样…...
SITS 2026闭门工作坊流出的7个LLM推理性能反模式（含3个被主流框架默认启用的致命配置）
更多请点击： https://intelliparadigm.com 第一章：AI原生性能优化：SITS 2026 LLM推理加速实战技巧 在 SITS 2026 基准测试中，LLM 推理延迟与显存带宽利用率成为关键瓶颈。AI 原生优化并非简单套用传统 CUDA kernel 调优ÿ…...
Python全栈学习路径：从基础语法到FastAPI实战部署
1. 从零到一：我的Python全栈学习路径与实战心得大家好，我是Brais Moure，一名有十多年经验的全栈工程师。过去几年，我一直在Twitch和YouTube上直播编程，并整理了一套完整的Python学习课程，也就是“Hello-Pyt…...
【奇点智能大会独家解密】：大模型AB测试+影子流量+语义一致性校验三位一体灰度框架
更多请点击： https://intelliparadigm.com 第一章：大模型灰度发布策略：奇点智能大会 在2024年奇点智能大会上，多家头部AI平台首次系统性披露了面向千亿参数级大模型的灰度发布实践框架。该策略核心在于将模型更新从“全量切换”…...
基于星座匹配的眼动追踪角膜反射检测技术解析
1. 项目概述：基于星座匹配的角膜反射检测框架在眼动追踪技术领域，瞳孔-角膜反射（P-CR）方法一直是最可靠的解决方案之一。这种方法的核心在于准确检测和匹配角膜反射点（glints）——即红外LED在角膜表面形成的…...