SiddonGpu编译过程记录
1. 还是想要能够快速生成DRR,用了这个up的代码GitHub - fabio86d/CUDA_DigitallyReconstructedRadiographs: GPU accelerated python library for generation of Digitally Reconstructed Radiographs (March 2018)
在看步骤的时候不是很清晰。尤其是procedure to generate cpp library。后来搞懂了。
(1). 在命令行输入
cmake -B SiddonClassLib\bin -S SiddonClassLib\src

这一步后就会生成bin这个文件夹(这一步还没有Release这个文件夹,这个文件夹是下一步生成的)
(2)生成后再打开VS编译(没有VS应该也是可以用命令行编译的)
这步骤结束后就会生成release这个文件夹,里面有.lib文件

(3)完成后面两步后,就完成了procedure to generate Cpp library. 进入procedure to wrap a Cpp library to a Python library using Cpython.
这里稍微要注意一下的就是有三个文件要修改(虽然别人官网也说了,哈哈哈),其他的按照官网的来就可以。
1、2里面的都要改成(1)(2)里面的,也就是用(1)(2)的文件替换一下
3的setup.py文件里面的内容要改一下,改成自己的路径
这一步我遇到报错说我的numpy版本不对,然后我卸载numpy重装就好了
官网步骤说明:

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