数据库调优
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硬件层面
操作系统层面
数据库层面
硬件层面
1.CPU（运算）：48核CPU。
2.内存：96G-256G，跑3-4个实例。
3.disk(磁盘IO)：机械盘：选SAS，数量越多越好。性能：SSD(高并发)>SAS(普通业务线上)>SATA(线下)
选SSD：使用SSD或者PCIe SSD设备，可提升上千倍的IOPS效率。随机IO：SAS单盘能力300IOPS
SSD随机IO：单盘能力可达35000IOPS Flashcache HBA卡
4.raid磁盘阵列：4快盘：RAID0>RAID1(推荐)>RAID5(少用相关文章：
数据库调优
目录 硬件层面 操作系统层面 数据库层面 硬件层面 1.CPU（运算）：48核CPU。 2.内存：96G-256G，跑3-4个实例。 3.disk(磁盘IO)：机械盘：选SAS，数量越多越好。性能：SSD(高并发)>SAS(普通业务线上)>SATA(线下) 选SSD：使用SSD或者PCIe SSD设备，可提升上千倍的IOPS…...
 | 部署Glance)
OpenStack云平台搭建(3) | 部署Glance
目录 1、登录数据库授权 2、安装glance 3、测试一下 安装部署Glance镜像服务 Image Service 镜像服务：代号：Glance：为云平台虚拟机提供镜像服务，例如：上传镜像、删除镜像等。说明：镜像：磁盘…...
软件评测师考试总结
软件评测师是软考中级考试项，每年一次考试机会，2022年的是在11月份举行，具体事项需查看软考官网。 分享一下个人的备考经验，以及总结一下这个学习的过程，有需要的可以酌情参考。 一、方法策略 获取信息 官网&#x…...
小白系列Vite-Vue3-TypeScript：009-屏幕适配
上一篇我们介绍了ViteVue3TypeScript项目中mockjs的安装和配置。本篇我们来介绍屏幕适配方案，简单说来就是要最大程度上保证我们的界面在各种各样的终端设备上显示正常。通用的屏幕适配方案有两种：① 基于rem 适配（推荐，也是本篇要…...
查找企业微信聊天记录，会话存档有多重要
会话存档是基于企业微信API插口而开发设计的聊天记录查询专用工具。运用会话存档能不能找到误删除、到期的聊天记录呢？实际上能否通过会话存档找到企业微信中的聊天记录分两种状况，大家一起来看看吧：开启会话存档前的聊天记录没法找到和开启会…...
C语言经典编程题100例（1-20）
1、练习2-1 Programming in C is fun!本题要求编写程序，输出一个短句“Programming in C is fun!”。输入格式:本题目没有输入。输出格式:在一行中输出短句“Programming in C is fun!”。代码：#include<stdio.h> int main() {printf("Progra…...
小白系列Vite-Vue3-TypeScript：008-安装配置mock
上一篇我们介绍了ViteVue3TypeScript项目中axios的安装和配置，并手动封装了api。本篇我们来在上篇基础上介绍如何引入mock，并在本地模拟后台接口请求来达到本地测试的目的。在现在前后端分离的开发模式中，前端页面很多渲染的数据都需要通过ht…...
OnGUI Box 控件||Unity 3D OnGUI 常用控件
OnGUI Box 控件Unity 3D Box 控件用于在屏幕上绘制一个图形化的盒子。Box 控件中既可以显示文本内容，也可以绘制图片，或两者同时存在。GUIContent 和 GUIStyle 对于 Box 控件同样适用，既可以用来修饰 Box 控件的文本颜色，也可以用…...
shiro721——CVE-2019-12422
这两个漏洞主要区别在于Shiro550使⽤已知密钥碰撞，后者Shiro721是使⽤ 登录后rememberMe {value}去爆破正确的key值 进⽽反序列化，对⽐Shiro550条件只要有 ⾜够密钥库 （条件⽐较低）、Shiro721需要登录（要求⽐较⾼鸡肋 …...
爬虫JS逆向思路 - - 扣JS(data解密)
网络上几千块都学不到的JS逆向思路这里全都有👏🏻👏🏻👏🏻 本系列持续更新中，三连关注不迷路👌🏻 干货满满不看后悔👍👍👍 ❌注意…...
Android 进阶——Framework 核心之Binder 相关预备理论（一）
文章大纲引言一、进程的内存空间和进程隔离二、Linux 系统内存的用户空间和内核空间1、用户空间（User Space）2、内核空间（Kernel Space）三、Linux IPC 原理1、内核态和用户态2、IPC 步骤四、内核模块和驱动五、Binder1、Binder IP…...
【23种设计模式】结构型模式详细介绍
前言 本文为 【23种设计模式】结构型模式 相关内容介绍，下边将对适配器模式，桥接模式，组合模式，装饰模式，外观模式，亨元模式，代理模式，具体包括它们的特点与实现等进行详尽介绍~ &a…...
接口自动化实战-postman
1.测试模型 单元测试并非测试工程师的本职工作，它属于开发工程师的工作，开发进行单元测试的情况我们不知道，为了确保系统尽可能没有Bug，于是接口测试在测试工程师这里就变得由为重要了。实际工作中为菱形模型。 接口测试能更早的…...
前端跨域方案简单总结
1、什么是跨域 【】跨域是一种浏览器同源安全策略，也即浏览器单方面限制脚本的跨域访问。很多人可能误认为资源跨域时无法请求，实质上请求是可以正常发起的（指通常情况下，部分浏览器存在部分特例），后端也可…...
【HTML】HTML 表格 ② ( 表头单元格标签 | 表格标题标签 )
文章目录一、表头单元格标签二、表格标题标签一、表头单元格标签 表头单元格 可以在表格中 用作第一排 作为表格 的 表头 使用 , 表头单元格 中的 文本设置 可以与 普通单元格 中的文本设置 不同 ; 表头单元格 中的 文本 会 居中 , 并且 加粗 显示 ; 表头单元格 标签 如下 : &…...
常用的辅助类2（StringBuilder、StringBuffer、处理时间相关的类、对象比较器）
Java知识点总结：想看的可以从这里进入 目录7.7、字符串相关类7.8、时间处理7.8.1、JDK8前7.8.2、JDK8后1、时间日期类2、格式化日期3、其他7.9、对象比较器7.7、字符串相关类 String：JDK1.0出现，字符串类，被final修饰其值不可改。…...
anaconda下pytorchCPU GUP安装及问题记录
1 pytorch安装（CPU版本） pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2 torchvision、torchaudio、torchtext安装：解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision‘问题 （…...
对比学习（图自监督学习）)
香港中文大学MISC Lab GNN团队: 异质图神经网络研究进展从谱的角度看待(图)对比学习（图自监督学习）
简介 实验室简介 香港中文大学机器智能与社会计算实验室(MISC Lab, Machine Intelligence and Social Computing Lab) 由Prof. Irwin King 创建并不断发展, 在图学习，推荐系统，自然语言处理，机器学习等领域取得了卓越的研究成果。在图学习方面， MISC Lab关注异质图学习(Het…...
C#开发的OpenRA的Enumerable.Concat方法应用
C#开发的OpenRA的Enumerable.Concat方法应用 在OpenRA游戏里，可以让用户指定搜索目录，也可以搜索应用程序所在的目录。 还需要把这两个结果集连接到一起，那么它是怎么实现的呢？ 它是采用了Enumerable.Concat方法，实现两个列表的结果集进行合并。 可以看一下这个函数的代码…...
前端知识点总结（自参）
BFC 块级格式化上下文。BFC元素不会影响到其它环境中的布局。 触发BFC的条件 根元素或其它包含它的元素浮动元素 (元素的 float 不是 none)绝对定位元素 (元素具有 position 为 absolute 或 fixed)内联块 (元素具有 display: inline-block)表格单元格 (元素具有 display: tabl…...
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题： 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先，我们需要创建环境，安装必要的依赖，然后…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案：从需求到结算的全链路业务闭环构建
制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节，供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系，通过信息共享、资源整合、业务协同等方式，实现供应链的全面管理和优化，提高供应链的效率和透明度，降低供应链的成…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间（namespace） C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用（reference） C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline（内联函数…...
python执行测试用例，allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码：‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学？传统医学奠基期（远古 - 17 世纪）近代医学转型期（17 世纪 - 19 世纪末）现代医学成熟期（20世纪至今） 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
代码随想录刷题day30
1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法（一般三次多项式）
考察一般的三次多项式，以r为参数： p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]； 此多项式的根为： 尽管看起来这个多项式是特殊的，其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
脑机新手指南（七）：OpenBCI_GUI：从环境搭建到数据可视化（上）
一、OpenBCI_GUI 项目概述 （一）项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台，其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言，首次接触 OpenBCI 设备时，往…...
HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力：训练时既扩散也回归，但推理时则扩散
前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说，在叠衣服的过程中，我会带着团队对比各种模型、方法、策略，毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案，是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为，…...