PaddleOCR C++编译出错解决方案

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前言

  最近，想尝试下PaddleOCR的C++推理，但是过程不如人所愿，除了很多问题，这里捡重点的说下吧！

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一、环境准备

1、主要环境

这里的环境指的是我们GPU或者CPU要用的一些基础环境，比如CUDA、cudnn、trt等，这里我选择用官方的docker镜像，进去之后选择你想要的版本即可，建议比最新的版本倒退1-2个版本，这样比较稳定，懂得都懂，如下图：

2、源码下载

这里直接去github里下载源码即可。

3、C++推理库下载

这个你可以自己进行编译，但是要做好崩溃的准备，各种git超时，不过会科学上网的话也没啥大问题，我这里就直接去官方文档里找到自己对应的平台（如win或linux），这里选择版本时间注意搭配一、1里你选择的基础环境来进行选择，如下图：

在左上角选择版本，然后在选择平台，然后看自身是CPU还是GPU去选择对应的推理库即可。注意：数学库的话建议选择用MKL的。

二、报错信息

环境搭完后，启动docker，可以考虑把源码、推理库直接挂载过来，然后根据PaddleOCR/deploy/cpp_infer里的md文档一步一步来即可，编译过程中遇到的bug如下

1.静态库调用错误

报错如下图：

这里大概率是因为在CmakeLists.txt(或者tools/build.sh)中给定的cudnn目录下没有libcudnn.so，可以用如下命令查看libcudnn.so的具体位置：

find / -iname "*libcudnn.so*"

然后在CMakeLists.txt（或者tools/build.sh）中替换cudnn的路径即可。

2.ld returned 1 exit status

详细报错如下：

以下几个方案可以尝试下：

• 将CMakeLists.txt中set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -g -o3 ${FLAG_OPENMP} -std=c++11")中的-o改为-O

• 查看你的tools/build.sh中DWITH_GPU是否为ON，DWITH_STATIC_LIB是否为OFF。

这里，我感觉我是因为下了带GPU的镜像，然而在编译时将DWITH_GPU设置为了OFF所致。正常编译结果如下：

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总结

以上就是本篇的全部内容，如有问题，欢迎评论区指正。