【前缀和】238. 除自身以外数组的乘积
238. 除自身以外数组的乘积
解题思路
- 前缀与后缀的思路
- 对于给定索引i,将它左边的所有数字乘积乘以右边所有数字的乘积
- 初始化两个数组L R
- 计算L[i] = L[i - 1] * nums[i - 1] 也就是左侧所有数字的乘积
- 计算R[i] = R[i + 1] * nums[i + 1] 也就是右侧所有数字的成绩
- 计算L[I] * R[i]
class Solution {public int[] productExceptSelf(int[] nums) {int[] L = new int[nums.length];int[] R = new int[nums.length];int[] ans = new int[nums.length];L[0] = 1;for(int i = 1; i < nums.length; i++){L[i] = L[i - 1] * nums[i - 1];}R[nums.length - 1] = 1;for(int j = nums.length - 2; j >= 0; j--){R[j] = R[j + 1] * nums[j + 1];}// 当RL数组填充完毕 计算L[i] * R[i]for(int k = 0; k < nums.length; k++){ans[k] = L[k] * R[k];}return ans;}
}
相关文章:
【前缀和】238. 除自身以外数组的乘积
238. 除自身以外数组的乘积 解题思路 前缀与后缀的思路对于给定索引i,将它左边的所有数字乘积乘以右边所有数字的乘积初始化两个数组L R计算L[i] L[i - 1] * nums[i - 1] 也就是左侧所有数字的乘积计算R[i] R[i 1] * nums[i 1] 也就是右侧所有数字的成绩计算L…...

【Java中间件】RocketMQ
RocketMQ 一、MQ概述 Message Queue,是一种提供消息队列服务的中间件。提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。 MQ的作用 限流削峰:当用户发送超量请求时,将请求暂存,以便后期慢慢处理。如果不使用MQ暂存直接请求到…...

Megatron-LM、NVIDIA NeMo、MegaMolBART 、model_optim_rng.pt 文件是什么?
本文涉及以下几个概念,分别是: Megatron和Megatron-LM-v1.1.5-3D_parallelism NVIDIA NeMo Megatron和Megatron-LM-v1.1.5-3D_parallelism是什么? Megatron是由NVIDIA开发的一种用于训练大规模语言模型的开源框架。它旨在提供高效的分布式…...
2023年信息系统项目管理师如何报名?老司机告诉你
信息系统项目管理师是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称软考)项目之一,是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同组织的国家级考试,既属于国家职业资格考试,又是职称资…...
linux ubuntu系统 命令备忘
一、安装软件包的命令 1、验证安装包是否安装 dpkg -s <软件包名> 2、从软件源服务器获取最新的软件信息并缓存到本地 apt update 3、从本地仓库中对比系统中所有已安装的软件,如果有新版本的话则进行升级 apt upgrade 4、列出本地仓库中所有的软件包名…...

我的第一个flutter项目(Android Webview)
前言:flutter开发环境搭建Flutter的开发环境搭建-图解_☆七年的博客-CSDN博客 第一个flutter简单项目,内容是一个主界面,其中: 1.内容点击数字自增 2.跳转一个空页, 3.跳转一个WebView界面 其中涉及添加主键…...
微信机器人搭建详细教程
确保已安装Python和pip。 在D盘上创建名为wxbot的文件夹,并将你的Python机器人项目文件放在这个目录中。 在D盘的wxbot文件夹中打开命令行工具,并创建一个新的Python虚拟环境(可选): python -m venv venv激活虚拟环…...
opengauss安装
opengauss安装 系统环境 Redhat版本:redhat7.6 虚拟机ip:192.168.5.144 Gauss版本:openGauss-5.0.0-CentOS-64bit-all.tar.gz 企业版 一.准备软硬件环境 1.1 安装依赖包 yum -y install bzip2 python3 libaio-devel flex bis…...

什么是SVM算法?硬间隔和软间隔的分类问题
SVM全称是supported vector machine(支持向量机),即寻找到一个超平面使样本分成两类,并且间隔最大。 SVM能够执行线性或⾮线性分类、回归,甚至是异常值检测任务。它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型复杂数据集的分类。…...

Normalization(BN and LN) in NN
Batch Normalization 称为批标准化。批是指一批数据,通常为 mini-batch;标准化是处理后的数据服从 N ( 0 , 1 ) N(0,1) N(0,1) 的正态分布。在训练过程中,数据需要经过多层的网络,如果数据在前向传播的过程中,尺度发…...

opencv-22 图像几何变换01-缩放-cv2.resize()(图像增强,图像变形,图像拼接)
什么是几何变换? 几何变换是计算机图形学中的一种图像处理技术,用于对图像进行空间上的变换,而不改变图像的内容。这些变换可以通过对图像中的像素位置进行调整来实现。 常见的几何变换包括: 平移(Translation&#x…...

python机器学习(五)逻辑回归、决策边界、代价函数、梯度下降法实现线性和非线性逻辑回归
线性回归所解决的问题是把数据集的特征传入到模型中,预测一个值使得误差最小,预测值无限接近于真实值。比如把房子的其他特征传入到模型中,预测出房价, 房价是一系列连续的数值,线性回归解决的是有监督的学习。有很多场…...
聊聊Linq中.AsEnumerable(), AsQueryable() ,.ToList(),的区别和用法
聊聊Linq中.AsEnumerable(), AsQueryable() ,.ToList(),的区别和用法 当使用LINQ查询数据时,我们常常会面临选择使用.AsEnumerable(), .AsQueryable(), 和 .ToList()方法的情况。这些方法在使用时有不同的效果和影响,需要根据具体场景来选择合适的方法。…...

【机器学习】机器学习中的“本体”概念
一、说明 在机器学习中,本体越来越多地用于提供基于相似性分析和场景知识的 ML 模型。 在传统的基于标签的定义中,对象往往是孤立的,可扩展性差,存在重复的可能性,对象之间的关系无法体现。在基于本体的定义中…...
ChatGPT是否能够进行对话中的参考和指代解析?
ChatGPT在对话中的参考和指代解析方面有一定的潜力,但需要针对具体任务和上下文进行定制和优化。参考和指代解析是指理解对话中的代词、名词短语等表达方式所指代的具体对象或信息。在对话中,参考和指代解析对于理解上下文、保持对话连贯性和生成准确回复…...

网红项目AutoGPT源码内幕及综合案例实战(三)
AutoGPT on LangChain PromptGenerator等源码解析 本节阅读AutoGPT 的prompt_generator.py源代码,其中定义了一个PromptGenerator类和一个get_prompt函数,用于生成一个提示词信息。PromptGenerator类提供了添加约束、命令、资源和性能评估等内容的方法,_generate_numbered_l…...

第八章:list类
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言list的介绍及使用list的介绍list的使用list的构造函数list的迭代器list的容量list的成员访问list的增删改查 list与vector的对比总结 前言 list是STL的一种链表类,可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器。 …...
VUE声音-报警-实现方式
1.先准备一个mp3文件包:(这个24小时生效如果失效可留言,看到就会增加时效) 获取mp3地址: https://www.aliyundrive.com/t/uQ8zqjn9JKSfm7QlGOSr2.代码内容 进入页面就会自动 播放mp3的内容信息了。 <template>…...
【Coppeliasim C++】焊接机械臂仿真
项目思维导图 该项目一共三个demo: 机械臂末端走直线 2. 变位机转台转动 3.机械臂末端多点样条运动 笔记: 基于等级的蚁群系统在3D网格地图中搜索路径的方法: 基于等级的蚁群系统(Hierarchical Ant Colony System,HACS)是一种改进的蚁群优化算法。它在传…...

【LeetCode】94.二叉树的中序遍历
题目 给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。 示例 1: 输入:root [1,null,2,3] 输出:[1,3,2]示例 2: 输入:root [] 输出:[]示例 3: 输入:root [1] 输…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...

JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准
城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题,导致车牌识别率低、逃费率高,传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法,正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度,直接规避树枝遮…...
LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测
LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品,通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人,展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家,我将全面解析LOOI的技术实现架构,特别是其手势识别、物体识别和环境…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性
目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...
[USACO23FEB] Bakery S
题目描述 Bessie 开了一家面包店! 在她的面包店里,Bessie 有一个烤箱,可以在 t C t_C tC 的时间内生产一块饼干或在 t M t_M tM 单位时间内生产一块松糕。 ( 1 ≤ t C , t M ≤ 10 9 ) (1 \le t_C,t_M \le 10^9) (1≤tC,tM≤109)。由于空间…...

Qt的学习(一)
1.什么是Qt Qt特指用来进行桌面应用开发(电脑上写的程序)涉及到的一套技术Qt无法开发网页前端,也不能开发移动应用。 客户端开发的重要任务:编写和用户交互的界面。一般来说和用户交互的界面,有两种典型风格&…...