Kafka 入门到起飞 - 生产者参数详解 ,什么是生产者确认机制? 什么是ISR? 什么是 OSR?
上回书我们讲了,生产者发送消息流程解析传送门
那么这篇我们来看下,生产者发送消息时几个重要的参数详解 ,什么是生产者确认机制? 什么是ISR? 什么是 OSR?
参数:
bootstrap.servers
: Kafka 集群地址 host1:port1,host2:port2,host3:port3
不需要写Kafka集群中全部的broker地址,但是也不要写一个,2-3个即可,防止节点宕机时集群不可用
key.serializer:
key 的序列化器 ,指定key怎么转换成字节数组
value.serializer:
value的序列化器 ,指定value怎么转换成字节数组
compression type
: 默认值:none,对批次消息进行压缩的方式,gzip,snappy、lz4等
retries :
设置重试次数,消息重试存在乱序的可能
max.in.flight.requests.per.connection
= 1 可以解决乱序问题,对于当前连接,有一个等待确认的消息,不会再发送后面消息,即确认一个发送一个,保证消息的有序性
什么是生产者确认机制?
我们在生产者发送消息时可以指定acks参数值,来决定收到消息发送后什么样的确认即可继续发送后面的消息
acks : 生产者发送消息确认机制
acks = 0
: 生产者不等broker确认,不断发送消息,发送消息快,允许丢消息,只要将消息放到了socket的缓冲区
,就认为消息已发送成功
acks = 1:
默认值
,允许少量消息丢失,broker上leader分区写入
消息即返回生产者消息确认,不等待follower副本分区的确认,这种情况下,存在消息丢失的风险
acks = all
: 确保消息不丢失,最强可用性,保证所有(ISR)同步副本分区都同步成功
消息才返回生产者确认消息
什么是ISR? 什么是 OSR?
ISR (In-Sync Replicas): 同步副本
在一定时间内和leader保持数据同步的副本列表,这句话可以看到副本保持在ISR集合中需要两个条件,一定时间内 和 与leader副本保持数据同步
1、rerplica.lag.time.max.ms=10000
参数设置follower副本向ISR发送心跳的最大延迟时间,默认10s
也就是说10s内follower还没有向leader去同步数据,就会认为这个副本不行了,将它踢出ISR
2、rerplica.lag.max.messages=4000
参数设置消息的最大延迟条数,就是如果follower比leader消息数少4000条以上,就认为这个副本不行了,将它踢出ISR
在Kafka高版本中,取消了条件2的限制
OSR (Out-of-Sync Replicas): 非同步副本
从上面ISR中剔除的副本将会被放到OSR中,当OSR中副本满足ISR的条件,会重新加入到ISR中
值得注意的是,上面生产者确认机制中说到的副本同步,指的是ISR中的副本,并不包括OSR中的副本
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