PLC-Recorder的高速采集有多快?0.5ms算快吗?看控制器能力了!
大家知道,PLC-Recorder有一个高速采集的功能,基于TCP连接或UDP报文,速度取决于发送端的能力。对于西门子PLC,能做到1-2ms的采集速度,但是,我在前面的文章里提到了0.5ms的高速采集,哪个控制器能这么牛叉呢?就是帕姆齐传动设备公司的SOLO系列的多功能微控制器(专门配合西门子传动进行快速控制,带有多种网络接口,巴掌大小,图1所示)。

图1 智能控制器外观
这个控制器用CODESYS进行应用开发,能够方便地进行控制功能的开发和调整。传动控制我不懂,感兴趣的是它通讯能力:速度快,并且周期均匀,能用于咱们软件的高速采集测试(咱们的高速采集,开始就是为该控制器开发的)。
前一段时间,他们那边反映:他们电文发出来了,但是,我们接收有缺失。结合电文捕捉和PLC-Recorder的电文处理机制,分析出原因所在:
计算机系统里的网络不稳定,部分报文集中到达(windows系统里的接收不均匀,红框里看到接收时间间隔为0,当然也可能是其他原因导致的。见图2),多个报文同时送到PLC-Recorder时,软件来不及处理,进行了抛弃,以免影响后续电文处理,曲线上表现为数据点的缺失。

图2 电文集中到达情况
图3 部分点被抛弃
目前,PLC-Recoder已经针对带有时间戳的高速采集进行了优化(很快就会发布),将电文进行缓存,依据电文的时间戳和前面的对时,反算出接收时间,减少电文抛弃的几率。朋友那边测试结果:在报文到达不均匀的情况下,采集非常均匀、稳定。
图4 修正后的效果
在非稳定系统下的高速采集要解决接收、解析、存盘等各环节的抖动,是一门实践性强的活,需要不断优化。另外,这么神奇的控制器,我也讨要了一个,找时间要好好学习一下,也可以促使咱们的采集软件越来越强大。
相关文章:
PLC-Recorder的高速采集有多快?0.5ms算快吗?看控制器能力了!
大家知道,PLC-Recorder有一个高速采集的功能,基于TCP连接或UDP报文,速度取决于发送端的能力。对于西门子PLC,能做到1-2ms的采集速度,但是,我在前面的文章里提到了0.5ms的高速采集,哪个控制器能这…...
KMP算法总结
KMP算法总结 BF算法引导BF算法步骤(图片演示)代码演示 KMP算法推next数组代码演示 BF算法引导 BF算法是一个暴力的字符串匹配算法,时间复杂度是o(m*n) 假设主串和子串分别为 我们想要找到子串在主串的位置 BF算法核…...
消息中间件ActiveMQ介绍
一、消息中间件的介绍 介绍 消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行与平台无关的 数据交流,并基于 数据通信 来进行分布式系统的集成。 特点(作用) 应用解耦 异步通信 流量削峰 (海量)日志处理 消息通讯 …... 应用场景 根据消息队列的特点&a…...
【100天精通python】Day9:数据结构_字典、集合
目录 目录 1 字典 1.1 字典的基本操作示例 1.2 字典推导式 2 集合 2.1 集合的常用操作示例 3 列表、元组、字典、集合的区别 1 字典 在Python中,字典(Dictionary)是一种无序的数据结构,用于存储键值对的集合。每个…...
上海VR全景展示,快速了解VR全景拍摄
导语: 随着科技的不断进步,虚拟现实技术的应用日益广泛。在这其中,VR全景图片作为一种数字化助力的全景拍摄方式,正逐渐成为人们关注的焦点。通过数字化技术,VR全景图片能够以360度全方位的视角呈现真实的场景&#x…...
VScode远程不用再输入密码操作
安装插件remote development 1.先检查自己电脑上有没有生成一对公钥和私钥。(一般会在这个目录) 如果没有的话就自己生成一下。 打开命令行输入以下命令 ssh-keygen -t rsa2.在虚拟机中先看一下有没有公钥和私钥。如果没有的话就自己生成一下。 打开…...
MyBatis基本用法-@TableId
TableId 注解是 MyBatis Plus 框架中用于标识实体类中的主键字段的注解,它有一些可选的配置项。下面是详细说明: 首先,需要在项目中添加 MyBatis Plus 的依赖。可以在项目的 pom.xml 文件中添加以下代码: <dependency><…...
React AntDesign写一个导出数据的提示语 上面有跳转的路径,或者点击知道了,关闭该弹层
效果如下: 代码如下: ForwardDataCenterModal(_blank);export const ForwardDataCenterModal (target?: string) > {let contentBefore React.createElement(span, null, 数据正在处理中,请稍后前往);let contentAfter React.creat…...
小红书课程发光社群知识库,点亮哥专为超级个体设计解决方案
小红书课程点亮哥知识库 开创了学习小红书教育培训先河 针对超级个体轻创业的学习需求场景 创新推出了“知识库全新学习方式”。 一个人如何做好小红书? 超级个体轻创业,如何做好小红书? 通过打造个人IP、或者塑造老板个人品牌,来实现互联网变现,如何做好小红书? 就像挑…...
基于SpringBoot+Vue的摄影跟拍预定管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档等)
博主介绍: 大家好,我是一名在Java圈混迹十余年的程序员,精通Java编程语言,同时也熟练掌握微信小程序、Python和Android等技术,能够为大家提供全方位的技术支持和交流。 我擅长在JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot等框架…...
HCIA 第二课总结
配置网络设备的明文密钥实验组网 实验拓扑 将一个路由器使用配置口进行连接 sys #进入系统视图模式 sysname RTA #给设备命名 user-interface console 0 #进入用户接口配置界面 authentication-mode password #配置认证模式为密钥认证 set authentication password ciphe…...
linux-------联网下载文件和配置
1.Wget Wget是一个十分常用命令行下载工具,多数Linux发行版本都默认包含这个工具。如果没有安装可在http://www.gnu.org/software/wget/wget.html下载最新版本,并使用如下命令编译安装: 1.#tar zxvf wget-1.9.1.tar.gz #cd wget-1.9.1 #./c…...
字典树Trie
Trie树又称字典树,前缀树。是一种可以高效查询前缀字符串的树,典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 它的优点是:利用字符串…...
算法之桶排序算法
桶排序的基本思想是: 把数组 arr 划分为 n 个大小相同子区间(桶),每个子区间各自排序,最 后合并 。计数排序是桶排序的一种特殊情况,可以把计数排序当成每个桶里只有一个元素的情况。 1.找出待排序数组中的…...
读kafka生产端源码,窥kafka设计之道(下)
背景 在上一篇文章《读kafka生产端源码,窥kafka设计之道(上)》 留下了kafka设计上比较优秀的一个点;内存的循环使用。本篇文章准备盘盘它。 好奇 为什么 kafka减少发送消息时向JVM频繁申请内存,就可以降低JVM GC的执…...
Pytorch个人学习记录总结 06
目录 神经网络-卷积层 torch.nn.Conv2d 神经网络-最大池化的使用 torch.nn.MaxPool2d 神经网络-卷积层 torch.nn.Conv2d torch.nn.Conv2d的官方文档地址 CLASS torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride1, padding0, dilation1, groups1, biasTrue,…...
Rust之泛型、特性和生命期(四):验证有生存期的引用
开发环境 Windows 10Rust 1.71.0 VS Code 1.80.1 项目工程 这里继续沿用上次工程rust-demo 验证具有生存期的引用 生存期是我们已经在使用的另一种泛型。生存期不是确保一个类型具有我们想要的行为,而是确保引用在我们需要时有效。 我们在第4章“引用和借用”一…...
kubesphere安装中间件
kubesphere安装mysql 创建configMap [client] default-character-setutf8mb4[mysql] default-character-setutf8mb4[mysqld] init_connectSET collation_connection utf8mb4_unicode_ci init_connectSET NAMES utf8mb4 character-set-serverutf8mb4 collation-serverutf8mb4_…...
zookeeper学习(二) 集群模式安装
前置环境 三台centos7服务器 192.168.2.201 192.168.2.202 192.168.2.150三台服务器都需要安装jdk1.8以上zookeeper安装包 安装jdk 在单机模式已经描述过,这里略过,有需要可以去看单机模式中的这部分,注意的是三台服务器都需要安装 安装…...
选择合适的图表,高效展现数据魅力
随着大数据时代的来临,数据的重要性愈发凸显,数据分析和可视化成为了决策和传递信息的重要手段。在数据可视化中,选择合适的图表是至关重要的一环,它能让数据更加生动、直观地呈现,为观众提供更有说服力的信息。本文将…...
小红书数据采集实战指南:3种高效方法解决内容分析难题
小红书数据采集实战指南:3种高效方法解决内容分析难题 【免费下载链接】xhs 基于小红书 Web 端进行的请求封装。https://reajason.github.io/xhs/ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/xhs 小红书作为中国最大的生活方式分享平台,每天产…...
qmcdump:QQ音乐加密文件解码完全解决方案
qmcdump:QQ音乐加密文件解码完全解决方案 【免费下载链接】qmcdump 一个简单的QQ音乐解码(qmcflac/qmc0/qmc3 转 flac/mp3),仅为个人学习参考用。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmcdump 1 解析问题&#x…...
Electron实战:将你的网页应用打包成桌面客户端
在当今数字化时代,网页应用已经渗透到我们工作和生活的方方面面。有时我们仍然需要一个桌面客户端来提供更稳定的运行环境、离线功能或更好的系统集成。Electron作为一个强大的跨平台框架,能够帮助开发者轻松将网页应用打包成桌面客户端。无论是开发效率…...
OpenClaw新手入门:千问3.5-9B镜像一键部署与初体验
OpenClaw新手入门:千问3.5-9B镜像一键部署与初体验 1. 为什么选择这个组合? 去年冬天,我第一次在本地尝试用OpenClaw自动整理电脑上的照片。当时对接的是GPT-3.5,每次识别图片内容都要消耗大量token,一个月下来账单让…...
ShiftBrite SPI驱动原理与高精度RGB LED控制实战
1. ShiftBrite 控制库技术解析:基于 SPI 的高精度 RGB LED 驱动实现ShiftBrite 是一款经典的高亮度、可级联 RGB LED 模块,由 WorldSemi(现属晶台股份)早期推出的 WS2801/WS2803 系列驱动芯片演化而来,后被广泛用于 DI…...
从电商推荐到NLP:多任务学习中Loss平衡的行业应用案例解析
从电商推荐到NLP:多任务学习中Loss平衡的行业应用案例解析 在人工智能技术快速渗透各行业的今天,多任务学习(MTL)正成为提升模型效率的关键策略。想象一下,电商平台需要同时预测用户点击率和购买转化率,智能…...
evive嵌入式平台:集成示波器与函数发生器的Arduino Mega开发系统
1. evive嵌入式平台技术解析:面向教育与工程调试的全功能Arduino Mega开发系统evive是一个以Arduino Mega 2560为核心控制器的开源嵌入式硬件平台,专为创客教育、实验教学、原型验证与嵌入式系统调试而设计。其核心价值不在于提供更高主频或更复杂外设&a…...
嵌入式开发语言选择:C与C++的实战对比
1. 嵌入式开发语言选择的核心考量在嵌入式系统开发领域,C和C的争论已经持续了数十年。作为一名在工业控制和消费电子领域工作多年的嵌入式工程师,我见证了从8位单片机到多核处理器的演进过程。选择开发语言绝非简单的技术偏好问题,而是需要综…...
基于Matlab的多自由度轴承静刚度计算之旅
基于Matlab的多自由度轴承静刚度计算 因分析静态下刚度结果,仅考虑重力作用,未考虑离心力的作用 深沟球轴承和圆锥轴承基本参数包括滚珠数量、滚珠直径、中称直径、曲率和材料参数 程序已调通,可直接运行在机械工程领域,深入了解轴…...
DHL集团与中国外运将进一步深化全球业务协同
、美通社消息:近日,DHL集团与中国外运正式签署谅解备忘录。双方宣布,将在过往坚实合作的基础上,进一步深化全球业务协同,共同开启新一轮战略对话与长远布局。此次签约正值双方合资公司——中外运敦豪成立四十周年。作为…...
