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SQL基础语法 | 增删改查、分组、排序、limit

news 2025/12/17 17:05:00

Shell命令框和Navicat联合使用

一、数据库层面

创建数据库
```
postgres=# CREATE DATABASE runoobdb;
```
查看数据库
```
postgres=# \l
```
选择数据库
```
postgres=# \c runoobdb
```
删除数据库
```
postgres=# DROP DATABASE runoobdb;
```

二、表格层面

创建表格

CREATE TABLE table_name(字段名称 字段数据类型,column2 datatype,column3 datatype,.....columnN datatype,PRIMARY KEY( 一个或多个列 )
);

删除表格
```
DROP TABLE table_name;
```

创建schema模式

CREATE SCHEMA myschema.表名(ID   INT              NOT NULL,NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,AGE  INT              NOT NULL,ADDRESS  CHAR (25),SALARY   DECIMAL (18, 2),PRIMARY KEY (ID)
);

删除schema模式
- 删除一个空模式
```
DROP SCHEMA myschema;
```
- 删除一个模式及包含的所有对象
```
DROP SCHEMA myschema CASCADE;
```

三、增删改查

增insert into

❤INSERT INTO TABLE_NAME (字段名1, column2, column3,...columnN) VALUES (value1, value2, value3,...valueN)

INSERT INTO TABLE_NAME (字段名1, column2, column3,...columnN)
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
// 举例
INSERT INTO book(id,name,age)VALUES(1,'张一山',24);
INSERT INTO book values (2,'王祖蓝',23);
INSERT INTO book values (3,'李晓非');
INSERT INTO book values (4,'吴晓非');
INSERT INTO book values (5);
INSERT INTO book values (6,24);
// 遵循顺序对应
// 下面是结果
1	张一山	24
2	王祖蓝	23
3	李晓非	null
4	吴晓非	null
5   null  null
6	24

查询select

SELECT column1, column2,...columnN FROM table_name;
// 查询所有字段使用*；
SELECT * FROM book
// 查询系统当前时间
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

聚合函数
- avg() ：返回一个表达式的平均值
- sum() ：返回指定字段的总和
- count() ：返回查询的记录总数
where子句

我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符，

例如 >, <, =, LIKE, NOT，AND，BETWEEN，等等。
UPDATE 改

❤UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];
```
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
```
// 修改name=lcy字段的年龄age为16

UPDATE company SET age=16 WHERE name='lcy';

// 若不加where条件则修改某个字段下的所有内容

UPDATE company set salary=13000, age=18

1 paul 18 加拿大 13000.00 2023-07-05
2 allen 18 纽约 13000.00 2023-07-20
3 teddy 18 加利福尼亚 13000.00 2023-07-06
4 mark 18 旧金山 13000.00 2023-07-07
5 ming 18 曼彻斯特 13000.00 2023-07-08
8 zy 18 北京 13000.00 2023-07-15
7 lcy 18 陕西 13000.00 2023-07-10
6 james 18 曼哈顿 13000.00 2023-07-09

// 和IN连用

UPDATE company set salary=19000,age=19 WHERE id IN(1,2,3)

// 和like连用

UPDATE company set salary=700,age=19 WHERE name like '%y'

5 ming 18 曼彻斯特 13000.00 2023-07-08
6 james 18 曼哈顿 13000.00 2023-07-09
1 paul 19 加拿大 19000.00 2023-07-05
2 allen 19 纽约 19000.00 2023-07-20
4 mark 21 旧金山 11000.00 2023-07-07
7 lcy 19 陕西 700.00 2023-07-10
8 zy 19 北京 700.00 2023-07-15
3 teddy 19 加利福尼亚 700.00 2023-07-06
DELETE 删除 delete删除表的内容，drop删除表的结构

DROP TABLE 表名
语法：DELETE FROM table_name WHERE [condition];

// 条件删除

DELETE FROM company WHERE name='james'

// 删除表里所有内容

DELETE FROM company
- 使用 TRUNCATE TABLE 表名=DELETE FROM company但是前者不会产生日志

关键字

AND 表示多个条件必须同时成立

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 16000 的数据：

SELECT * FROM company WHERE age>=25 AND salary >= 16000
OR 表示示多个条件中只需满足其中任意一个即可

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 26000 的数据：

SELECT * FROM company WHERE age>=25 OR salary >= 26000
NOT NULL 和 NULL

在公司表中找出 AGE(年龄) 字段不为空的记录：

SELECT * FROM company WHERE age IS NOT NULL;

SELECT * FROM company WHERE age IS NULL;

LIKE 模糊查询

模糊查询就需要用到like操作符。另外还有两个通配符。

①%通配符。%表示出现任意字符，出现的字符数可以是0，1，无数。

②_ 通配符。_ 表示出现有且仅有一次字符。
如果没有使用以上两种通配符，LIKE 子句和等号 = 得到的结果是一样的。

在 PostgreSQL 中，LIKE 子句是只能用于对字符进行比较，因此在下面例子中，我们要将整型数据类型转化为字符串数据类型。

实例描述
WHERE SALARY::text LIKE ‘200%’ 找出 SALARY 字段中以 200 开头的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘%200%’ 找出 SALARY 字段中含有 200 字符的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘_00%’ 找出 SALARY 字段中在第二和第三个位置上有 00 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘2_%_%’ 找出 SALARY 字段中以 2 开头的字符长度大于 3 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘%2’ 找出 SALARY 字段中以 2 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE ‘_2%3’ 找出 SALARY 字段中 2 在第二个位置上并且以 3 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE ‘2___3’ 找出 SALARY 字段中以 2 开头，3 结尾并且是 5 位数的数据

实例	描述
WHERE SALARY::text LIKE ‘200%’	找出 SALARY 字段中以 200 开头的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘%200%’	找出 SALARY 字段中含有 200 字符的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘_00%’	找出 SALARY 字段中在第二和第三个位置上有 00 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘2_%_%’	找出 SALARY 字段中以 2 开头的字符长度大于 3 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘%2’	找出 SALARY 字段中以 2 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE ‘_2%3’	找出 SALARY 字段中 2 在第二个位置上并且以 3 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE ‘2___3’	找出 SALARY 字段中以 2 开头，3 结尾并且是 5 位数的数据

如：在 COMPANY 表中找出 NAME(名字) 字段中以 Pa 开头的的数据：

SELECT * FROM company WHERE name like 'pa%';//以pa开头的

SELECT * FROM company WHERE name like '%l%';// name中含有字母l的

SELECT * FROM company WHERE name like '%l';//以字母l结尾的

当我们大概知道name后面有一个字符，前面有一个字符的时候，我们就可使用_

SELECT * FROM company WHERE name like '_z_';

like查找非字符类型

// 查询年龄=19的

SELECT * FROM company WHERE age::TEXT like '19'

1 paul 19 加拿大 19000.00 2023-07-05
2 allen 19 纽约 19000.00 2023-07-20
7 lcy 19 陕西 700.00 2023-07-10
8 zy 19 北京 700.00 2023-07-15
3 teddy 19 加利福尼亚 700.00 2023-07-06

// 查询年龄以2开头的

SELECT * FROM company WHERE age::TEXT like '2_'

// 查询工资以19开头的

SELECT * FROM company WHERE salary::TEXT like '19%'

IN 包含

比如使用or时：薪水在where salary = 10000 or 20000时，就可以使用in子句

SELECT * FROM company WHERE salary=17000 OR salary=19000;

现在我们可以直接使用IN子句：可以是1个或多个

SELECT * FROM company WHERE salary in(17000,19000,12000);

SELECT * FROM company WHERE salary in(28000);
NOT IN

刚好和IN相反
BETWEEN 和 AND 的联合使用包含两个端点值

// 找出工资在4500到9000之间的

SELECT * FROM "company" WHERE salary BETWEEN 4500 AND 9000;
LIMIT 主要用于分页查询一般分页关键字放在最后的
- limit 子句用于限制 SELECT 语句中查询的数据的数量。
- 基本语法：
  
  SELECT column1, column2 FROM table_name LIMIT [no of rows]
// 返回四个数据并按照id排序

SELECT * FROM company ORDER BY id LIMIT 4

// 返回四个数据

SELECT * FROM company LIMIT 4
OFFSET 偏移量（初始偏移量为0）offset 1 ：意思就是从第2行开始
❤注：LIMIT x OFFSET y 是为了与PostgreSQL兼容, 查询出的数据结果集为 [y+1,x+y]。
- offset使用：offset x
  
  // 从x+1行开始取数据
  
  SELECT * FROM "company" OFFSET 1从第二行开始取数据含x+1行的数据
  
  1 paul 19 加拿大 19000.00 2023-07-05
  2 allen 19 纽约 19000.00 2023-07-20
  4 mark 21 旧金山 11000.00 2023-07-07
  7 lcy 19 陕西 700.00 2023-07-10
  8 zy 19 北京 700.00 2023-07-15
  3 teddy 19 加利福尼亚 700.00 2023-07-06
  6 ljj 28 shanxi 900.00 2023-07-19
- 配合limit使用
  
  // 全部数据
  
  5 ming 18 曼彻斯特 13000.00 2023-07-08
  1 paul 19 加拿大 19000.00 2023-07-05
  2 allen 19 纽约 19000.00 2023-07-20
  4 mark 21 旧金山 11000.00 2023-07-07
  7 lcy 19 陕西 700.00 2023-07-10
  8 zy 19 北京 700.00 2023-07-15
  3 teddy 19 加利福尼亚 700.00 2023-07-06
  6 ljj 28 shanxi 900.00 2023-07-19
  
  // 从第2行开始，取4行数据
  
  SELECT * FROM "company" LIMIT 4 OFFSET 1
  
  1 paul 19 加拿大 19000.00 2023-07-05
  2 allen 19 纽约 19000.00 2023-07-20
  4 mark 21 旧金山 11000.00 2023-07-07
  7 lcy 19 陕西 700.00 2023-07-10
ORDER BY ：排序，一般配合where子句一起使用
- 基础语法
```
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
```
- 默认是升序排序即 order by column asc，若想改成降序则使用 desc
  
  // 按照id降序排序
  
  SELECT * FROM company ORDER BY id desc
GROUP BY ：分组，配合select使用和聚合函数使用

GROUP BY子句通常与聚合函数一起用于统计数据。

GROUP BY子句将行排列成组，聚合函数返回每个组的统计量。
- 概念：
  
  目的： GROUP BY 语句和 SELECT 语句一起使用，用来对相同的数据进行分组。
  
  位置：GROUP BY 在一个 SELECT 语句中，放在 WHRER 子句的后面，ORDER BY 子句的前面。
  
  SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
- 语法：
```
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
```
- 使用 group by 时只能select 出 分组字段和聚合函数
- 举例
  
  // 全部
  
  5 ming 18 曼彻斯特 13000.00 2023-07-08
  1 paul 19 加拿大 19000.00 2023-07-05
  2 allen 19 纽约 19000.00 2023-07-20
  4 mark 21 旧金山 11000.00 2023-07-07
  7 lcy 19 陕西 700.00 2023-07-10
  8 zy 19 北京 700.00 2023-07-15
  3 teddy 19 加利福尼亚 700.00 2023-07-06
  6 ljj 28 shanxi 900.00 2023-07-19
  
  // 根据name进行分组，并且找出每个人的工资总额
  
  SELECT name,SUM(salary) FROM company GROUP BY name
  
  teddy 700.00
  allen 19000.00
  ljj 900.00
  lcy 700.00
  paul 19000.00
  ming 13000.00
  mark 11000.00
  zy 700.00
  
  何为分组：目前我们表中的数据人名都是一个，我们现在往表中加入几条数据
  
  1 paul 19 加拿大 19000.00 2023-07-05
  2 allen 19 纽约 19000.00 2023-07-20
  4 mark 21 旧金山 11000.00 2023-07-07
  7 lcy 19 陕西 700.00 2023-07-10
  8 zy 19 北京 700.00 2023-07-15
  3 teddy 19 加利福尼亚 700.00 2023-07-06
  6 ljj 28 shanxi 900.00 2023-07-19
  9 paul 24 Houston 20000.00 2023-07-11
  10 James 44 Norway 5000.00 2023-07-19
  11 James 45 Texas 5000.00 2023-07-20
  
  再次进行一次分组看
  
  SELECT name,SUM(salary) FROM company GROUP BY name
  
  teddy 700.00
  allen 19000.00
  James 10000.00
  ljj 900.00
  lcy 700.00
  paul 39000.00
  ming 13000.00
  mark 11000.00
  zy 700.00
  
  发现james和paul已经进行了合并相加
  
  // 根据name进行分组，并且找出每个人的工资总额，根据工资总额进行排序
  
  SELECT name,SUM(salary) FROM company GROUP BY name ORDER BY SUM(salary)
  
  teddy 700.00
  lcy 700.00
  zy 700.00
  ljj 900.00
  mark 11000.00
  ming 13000.00
  paul 19000.00
  allen 19000.00
  
  // 根据name进行分组，并且找出每个人的工资总额，且筛选出年龄大于20的数据，最后根据工资总额进行排序
  
  SELECT name,SUM(salary) FROM company WHERE age>20 GROUP BY name ORDER BY SUM(salary)
  
  ljj 900.00
  mark 11000.00
HAVING 用来筛选分组后的各项数据
- 基础语法：HAVING 是在由 GROUP BY 子句创建的分组基础上设置条件，所以要放在group by后面
```
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2
```
- 位置：
  
  AVING 子句必须放置于 GROUP BY 子句后面，ORDER BY 子句前面
- 举例
  
  // 找出根据 NAME 字段值进行分组，并且 name(名称) 字段的计数少于 2 数据
  
  select name from company group by name having count(name) < 2
  
  teddy
  allen
  ljj
  lcy
  ming
  mark
  zy
  
  // 找出根据 NAME 字段值进行分组，并且 name(名称) 字段的计数大于 1 数据
  
  select name from company group by name having count(name) > 1
  
  James
  paul
  
  // SELECT id,salary FROM company GROUP BY salary,id HAVING MAx(age)>23 ORDER BY id
DISTINCT 去重复与select连用
- 概念：
  
  DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，用于去除重复记录，只获取唯一的记录
- 基础语法
```
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
```
- 举例
  
  // 剔除company中重复的name 我们可以在结果中看到去掉了重复的james和paul
  
  SELECT DISTINCT name FROM company
  
  teddy
  allen
  James
  ljj
  lcy
  paul
  ming
  mark
  zy

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编程新知 2025/12/13 16:45:53

多模态大语言模型arxiv论文略读（108）

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题：CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者：Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

编程新知 2025/12/15 1:06:25

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录一、思维导图二、正文内容（一）CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 （二）CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 （三）CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

编程新知 2025/9/13 16:17:01

Linux 内存管理实战精讲：核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲：核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用，还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

编程新知 2025/12/17 0:12:58

Git常用命令完全指南：从入门到精通

Git常用命令完全指南：从入门到精通一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

编程新知 2025/10/3 0:40:01

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分，它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。一、负载模块基本结构一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构： use strict;/…...

编程新知 2025/10/31 21:11:39

如何应对敏捷转型中的团队阻力

应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中，明确沟通敏捷转型目的尤为关键，团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益，才能降低对变化的…...

编程新知 2025/12/16 19:45:49

ui框架-文件列表展示

ui框架-文件列表展示介绍 UI框架的文件列表展示组件，可以展示文件夹，支持列表展示和图标展示模式。组件提供了丰富的功能和可配置选项，适用于文件管理、文件上传等场景。功能特性支持列表模式和网格模式的切换展示支持文件和文件夹的层…...

编程新知 2025/12/15 1:46:40

Shell命令框和Navicat联合使用

一、数据库层面

二、表格层面

三、增删改查

AND 表示多个条件必须同时成立

NOT NULL 和 NULL

like查找非字符类型

IN 包含

NOT IN

BETWEEN 和 AND 的联合使用 包含两个端点值

LIMIT 主要用于分页查询 一般分页关键字放在最后的

OFFSET 偏移量（初始偏移量为0）offset 1 ：意思就是从第2行开始

❤注：LIMIT x OFFSET y 是为了与PostgreSQL兼容, 查询出的数据结果集为 [y+1,x+y]。

ORDER BY ：排序， 一般配合where子句一起使用

GROUP BY ：分组，配合select使用 和聚合函数使用

何为分组：目前我们表中的数据人名都是一个，我们现在往表中加入几条数据

HAVING 用来筛选分组后的各项数据

DISTINCT 去重复 与select连用

相关文章：

BETWEEN 和 AND 的联合使用包含两个端点值

LIMIT 主要用于分页查询一般分页关键字放在最后的

ORDER BY ：排序，一般配合where子句一起使用

GROUP BY ：分组，配合select使用和聚合函数使用

DISTINCT 去重复与select连用