当前位置: 首页 > news >正文

如何往MySQL中插入100万条数据?

需求

现在有一个 数据量 为100万的数据样本 100w_data.sql

其数据格式如下,截取最后十条数据

999991,XxGdnLZObA999991,XxGdnLZObA,XxGdnLZObA,2020-3-18,1
999992,TBBchSKobC999992,TBBchSKobC,TBBchSKobC,2020-9-8,2
999993,rfwgLkYhUz999993,rfwgLkYhUz,rfwgLkYhUz,2020-2-6,0
999994,GQZXukHouW999994,GQZXukHouW,GQZXukHouW,2020-9-16,1
999995,UMNjgaXtnO999995,UMNjgaXtnO,UMNjgaXtnO,2020-3-18,2
999996,WFvQNUotHQ999996,WFvQNUotHQ,WFvQNUotHQ,2020-8-13,0
999997,FrmLUUEXWf999997,FrmLUUEXWf,FrmLUUEXWf,2020-10-4,1
999998,LWVyHCGiij999998,LWVyHCGiij,LWVyHCGiij,2020-4-14,2
999999,TTXdvcnCpL999999,TTXdvcnCpL,TTXdvcnCpL,2020-5-3,0
1000000,sjCFoeKCks1000000,sjCFoeKCks,sjCFoeKCks,2020-6-26,1

我们需要将这100万条插入如下表中

CREATE TABLE `tb_user` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` VARCHAR(50) NOT NULL,`password` VARCHAR(50) NOT NULL,`name` VARCHAR(20) NOT NULL,`birthday` DATE DEFAULT NULL,`sex` CHAR(1) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `unique_user_username` (`username`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ;

实现

  1. 客户端连接服务端时,加上参数 --local-infile
mysql --local-infile -u root -p
  1. 设置全局参数local_infile为1,开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;

可以通过 select @@local_infile; 查看开关是否开启,为0没开启,为1开启

  1. 切换到自己的数据库下,并根据上面的建表语句创建 tb_user 数据表

  2. 执行load指令将准备好的数据,加载到表结构中,这里要100w_data.sql数据样本放到 /root 目录下

load data local infile '/root/100w_data.sql' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by '\n' ;

解释上面的sql语句 – 先指定文件所在位置 ‘/root/100w_data.sql’ ,再指定要插入的数据表 tb_user ,fields terminated by ',' 是指每个字段之间根据 逗号 进行分隔,lines terminated by ‘\n’ 表示每行数据根据 换行 进行分隔,这要根据具体的数据样本格式各改变

结果

在这里插入图片描述
看到成功插入100万条数据,而且耗时 13.10 秒,如果 使用批量 insert ,耗时需要达到 10 分钟

因此如果是大批量数据插入,需要使用 load 而不是 insert

相关文章:

如何往MySQL中插入100万条数据?

需求 现在有一个 数据量 为100万的数据样本 100w_data.sql 其数据格式如下,截取最后十条数据 999991,XxGdnLZObA999991,XxGdnLZObA,XxGdnLZObA,2020-3-18,1 999992,TBBchSKobC999992,TBBchSKobC,TBBchSKobC,2020-9-8,2 999993,rfwgLkYhUz999993,rfwgLkYhUz,rfwgLk…...

IntelliJ IDEA 2023.2 最新变化

主要更新 AI Assistant 限定访问 Ultimate 在此版本中,我们为 IntelliJ IDEA 引入了一项重要补充 – AI Assistant。 AI Assistant 当前具备一组由 AI 提供支持的初始功能,提供集成式 AI 聊天,可以完成一些任务,例如自动编写文档…...

1300*B. T-primes

解析&#xff1a; 有且只有三个因数&#xff0c;当且仅当&#xff0c;完全平方数并且sqrt&#xff08;n&#xff09;为素数 #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N1e55; ll t,n; bool prime(ll x){if(x<2) return 0;for(int…...

重新C++系列之运算符重载

一、什么是运算符重载 简单来讲就是对运算符赋予新的意义&#xff0c;但是又不能改变原有的含义&#xff0c;它本身也就是一个函数。运算符重载的本质是以函数的方式来体现。 二、运算符重载有几种 1、按照作用域来划分&#xff0c;有全局操作符重载函数和成员函数操作符重载函…...

kotlin异常处理try-catch-finally

kotlin异常处理try-catch-finally fun main(args: Array<String>) {try {println("a")} catch (e: Exception) {//异常捕获println("a-catch: $e")} finally {//善后&#xff0c;无论是否异常&#xff0c;都会执行println("a-finally")}t…...

Pytorch在cuda、AMD DirectML和AMD CPU下性能比较

一、测试环境 CUDA环境: i7-8550u 16G DDR4 2133MHz nVidia MX150 2GB AMD DirectML环境: Ryzen 5 5600G 32G DDR4 3200MHz Vega7 4GB AMD 纯CPU环境&#xff1a;Ryzen 5 5600G 32G DDR4 3200MHz 其他硬件配置的硬盘、电源均一致。Pytorch版本为2.0.0&#xff0c;Pyt…...

哈工大计算机网络课程局域网详解之:交换机概念

哈工大计算机网络课程局域网详解之&#xff1a;交换机概念 文章目录 哈工大计算机网络课程局域网详解之&#xff1a;交换机概念以太网交换机&#xff08;switch&#xff09;交换机&#xff1a;多端口间同时传输交换机转发表&#xff1a;交换表交换机&#xff1a;自学习交换机互…...

Jenkins Pipeline的hasProperty函数

函数的作用 用于判断某个参数或者字段是否存在。 用法 例子一 def projectStr "P1,P2,P3" pipeline {agent anyparameters {extendedChoice(defaultValue: "${projectStr}",description: 选择要发布的项目,multiSelectDelimiter: ,,name: SELECT_PROJ…...

芯片制造详解.净洁室的秘密.学习笔记(三)

这是芯片制造系列的第三期跟学up主三圈&#xff0c;这里对其视频内容做了一下整理和归纳&#xff0c;喜欢的可以看原视频。 芯片制造详解03&#xff1a; 洁净室的秘密&#xff5c;为何芯片厂缺人&#xff1f; 芯片制造详解.净洁室的秘密.学习笔记 三 简介一、干净的级别二、芯片…...

可解释的 AI:在transformer中可视化注意力

Visualizing Attention in Transformers | Generative AI (medium.com) 一、说明 在本文中&#xff0c;我们将探讨可视化变压器架构核心区别特征的最流行的工具之一&#xff1a;注意力机制。继续阅读以了解有关BertViz的更多信息&#xff0c;以及如何将此注意力可视化工具整合到…...

k8s Webhook 使用java springboot实现webhook 学习总结

k8s Webhook 使用java springboot实现webhook 学习总结 大纲 基础概念准入控制器&#xff08;Admission Controllers&#xff09;ValidatingWebhookConfiguration 与 MutatingWebhookConfiguration准入检查&#xff08;AdmissionReview&#xff09;使用Springboot实现k8s-Web…...

JS逆向之猿人学爬虫第20题-wasm

文章目录 题目地址sign参数分析python算法还原往期逆向文章推荐题目地址 https://match.yuanrenxue.cn/match/20第20题被置顶到了第1页,题目难度 写的是中等 算法很简单,就一个标准的md5算法,主要是盐值不确定, 而盐值就在wasm里面,可以说难点就在于wasm分析 sign参数分…...

【双指针优化DP】The 2022 Hangzhou Normal U Summer Trials H

Problem - H - Codeforces 题意&#xff1a; 思路&#xff1a; 首先很明显是DP 因为只有1e6个站点&#xff0c;因此可以以站点作为阶段 注意到K很小&#xff0c;因此可以尝试把这个当作第二维 设dp[i][j]为到达第i个站点&#xff0c;已经花了j元钱的最小步数 然后就想了一…...

[论文笔记] LLM数据集——金融数据集

一、chatglm_金融 ModelScope 魔搭社区 请将modelscope sdk升级到v1.7.2rc0&#xff0c;执行&#xff1a; ​ pip3 install "modelscope1.7.2rc0" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html # 方式1 git clone http://www.modelscope…...

在亚马逊平台,如何有效举报违规行为?

众所周知&#xff0c;在每个行业都有一些违规现象&#xff0c;甚至这些违规现象还会给自己带来利益方面的损失&#xff0c;一旦触犯到自己的利益的话&#xff0c;那自己是需要想办法解决的&#xff0c;想办法规避。 就拿开亚马逊店铺来说&#xff0c;比较容易遇到的就是产品侵…...

深度学习入门教学——神经网络

深度学习就是训练神经网络。 1、神经网络 举个最简单的例子&#xff0c;以下是一个使用线性回归来预测房屋价格的函数。这样一个用于预测房屋价格的函数被称作是一单个神经元。大一点的神经网络&#xff0c;就是将这些单个神经元叠加起来。例如&#xff1a;神经网络根据多个相…...

阿里Java开发手册~OOP 规约

1. 【强制】避免通过一个类的对象引用访问此类的静态变量或静态方法&#xff0c;无谓增加编译器解析成 本&#xff0c;直接用 类名 来访问即可。 2. 【强制】所有的覆写方法&#xff0c;必须加 Override 注解。 说明&#xff1a; getObject() 与 get 0 bject() 的问题。…...

【Mysql数据库面试01】内连接 左连接 右连接 全连接

【Mysql数据库】内连接 左连接 右连接 全连接 0.准备1.内连接1.1 SQL(不带where)1.2 SQL&#xff08;带where&#xff09;1.3总结 2.左连接2.1SQL&#xff08;不带where&#xff09;2.2SQL&#xff08;带where&#xff09;2.3总结 3.右连接3.1 SQL&#xff08;不带where&#x…...

事务隔离:为什么你改了我还看不见

前提概要 你肯定不陌生&#xff0c;和数据库打交道的时候&#xff0c;我们总是会用到事务。最经典的例子就 是转账&#xff0c;你要给朋友小王转 100 块钱&#xff0c;而此时你的银行卡只有 100 块钱。 转账过程具体到程序里会有一系列的操作&#xff0c;比如查询余额、做加减法…...

吴恩达ChatGPT《LangChain Chat with Your Data》笔记

文章目录 1. Introduction2. Document Loading2.1 Retrieval Augmented Generation&#xff08;RAG&#xff09;2.2 Load PDFs2.3 Load YouTube2.4 Load URLs2.5 Load Notion 3. Document Splitting3.1 Splitter Flow3.2 Character Splitter3.3 Token Splitter3.4 Markdown Spl…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)

升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点&#xff0c;但无自动故障转移能力&#xff0c;Master宕机后需人工切换&#xff0c;期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据&#xff0c;无法主动升级为Master响应请求&#xff…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求

15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了&#xff0c;就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...

给网站添加live2d看板娘

给网站添加live2d看板娘 参考文献&#xff1a; stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下&#xff0c;文章也主…...

MySQL 主从同步异常处理

阅读原文&#xff1a;https://www.xiaozaoshu.top/articles/mysql-m-s-update-pk MySQL 做双主&#xff0c;遇到的这个错误&#xff1a; Could not execute Update_rows event on table ... Error_code: 1032是 MySQL 主从复制时的经典错误之一&#xff0c;通常表示&#xff…...

【Kafka】Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统

Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统 一、Kafka概述 Apache Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理,能够处理来自多个生产者的海量数据,并将这些数据实时传递给消费者。 Kafka核心特…...

第八部分:阶段项目 6:构建 React 前端应用

现在&#xff0c;是时候将你学到的 React 基础知识付诸实践&#xff0c;构建一个简单的前端应用来模拟与后端 API 的交互了。在这个阶段&#xff0c;你可以先使用模拟数据&#xff0c;或者如果你的后端 API&#xff08;阶段项目 5&#xff09;已经搭建好&#xff0c;可以直接连…...