LeetCode 每日一题 2023/1/23-2023/1/29
记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步
目录
- 1/23 2303. 计算应缴税款总额
- 1/24 1828. 统计一个圆中点的数目
- 1/25 1632. 矩阵转换后的秩
- 1/26 1663. 具有给定数值的最小字符串
- 1/27 2309. 兼具大小写的最好英文字母
- 1/28 1664. 生成平衡数组的方案数
- 1/29 2315. 统计星号
1/23 2303. 计算应缴税款总额
根据收入依次查看每个层级
def calculateTax(brackets, income):""":type brackets: List[List[int]]:type income: int:rtype: float"""ans = 0.0pre = 0for up,p in brackets:if income > up:ans += (up-pre)*p*0.01else:ans += (income-pre)*p*0.01breakpre = upreturn ans
1/24 1828. 统计一个圆中点的数目
对于每个圆 跟每个点比较 点与圆心的距离小于等于半径 就在园内
def countPoints(points, queries):""":type points: List[List[int]]:type queries: List[List[int]]:rtype: List[int]"""ans = []for x,y,r in queries:num = 0for i,j in points:if (i-x)**2+(j-y)**2<=r*r:num+=1ans.append(num)return ans
1/25 1632. 矩阵转换后的秩
并查集 拓扑排序
官解 https://leetcode.cn/problems/rank-transform-of-a-matrix/solutions/2075052/ju-zhen-zhuan-huan-hou-de-zhi-by-leetcod-biw0/
class Solution:def matrixRankTransform(self, matrix: List[List[int]]) -> List[List[int]]:m, n = len(matrix), len(matrix[0])uf = UnionFind(m, n)for i, row in enumerate(matrix):num2indexList = defaultdict(list)for j, num in enumerate(row):num2indexList[num].append([i, j])for indexList in num2indexList.values():i1, j1 = indexList[0]for k in range(1, len(indexList)):i2, j2 = indexList[k]uf.union(i1, j1, i2, j2)for j in range(n):num2indexList = defaultdict(list)for i in range(m):num2indexList[matrix[i][j]].append([i, j])for indexList in num2indexList.values():i1, j1 = indexList[0]for k in range(1, len(indexList)):i2, j2 = indexList[k]uf.union(i1, j1, i2, j2)degree = Counter()adj = defaultdict(list)for i, row in enumerate(matrix):num2index = {}for j, num in enumerate(row):num2index[num] = (i, j)sortedArray = sorted(num2index.keys())for k in range(1, len(sortedArray)):i1, j1 = num2index[sortedArray[k - 1]]i2, j2 = num2index[sortedArray[k]]ri1, rj1 = uf.find(i1, j1)ri2, rj2 = uf.find(i2, j2)degree[(ri2, rj2)] += 1adj[(ri1, rj1)].append([ri2, rj2])for j in range(n):num2index = {}for i in range(m):num = matrix[i][j]num2index[num] = (i, j)sortedArray = sorted(num2index.keys())for k in range(1, len(sortedArray)):i1, j1 = num2index[sortedArray[k - 1]]i2, j2 = num2index[sortedArray[k]]ri1, rj1 = uf.find(i1, j1)ri2, rj2 = uf.find(i2, j2)degree[(ri2, rj2)] += 1adj[(ri1, rj1)].append([ri2, rj2])rootSet = set()ranks = {}for i in range(m):for j in range(n):ri, rj = uf.find(i, j)rootSet.add((ri, rj))ranks[(ri, rj)] = 1q = deque([[i, j] for i, j in rootSet if degree[(i, j)] == 0])while q:i, j = q.popleft()for ui, uj in adj[(i, j)]:degree[(ui, uj)] -= 1if degree[(ui, uj)] == 0:q.append([ui, uj])ranks[(ui, uj)] = max(ranks[(ui, uj)], ranks[(i, j)] + 1)res = [[1] * n for _ in range(m)]for i in range(m):for j in range(n):ri, rj = uf.find(i, j)res[i][j] = ranks[(ri, rj)]return resclass UnionFind:def __init__(self, m, n):self.m = mself.n = nself.root = [[[i, j] for j in range(n)] for i in range(m)]self.size = [[1] * n for _ in range(m)]def find(self, i, j):ri, rj = self.root[i][j]if [ri, rj] == [i, j]:return [i, j]self.root[i][j] = self.find(ri, rj)return self.root[i][j]def union(self, i1, j1, i2, j2):ri1, rj1 = self.find(i1, j1)ri2, rj2 = self.find(i2, j2)if [ri1, rj1] != [ri2, rj2]:if self.size[ri1][rj1] >= self.size[ri2][rj2]:self.root[ri2][rj2] = [ri1, rj1]self.size[ri1][rj1] += self.size[ri2][rj2]else:self.root[ri1][rj1] = [ri2, rj2]self.size[ri2][rj2] += self.size[ri1][rj1]
1/26 1663. 具有给定数值的最小字符串
字典序最小则开头尽量多的a 结尾尽量多的z
初始设置n个a 如果达不到k 则在最后改一个为z 以此类推
def getSmallestString(n, k):""":type n: int:type k: int:rtype: str""" ans = ["a"]*ndiff = k-nloc = n-1while diff>0:if diff<26:ans[loc]=chr(ord("a")+diff)diff = 0else:ans[loc] = "z"diff-=25loc-=1return "".join(ans)
1/27 2309. 兼具大小写的最好英文字母
l记录26个字母是否出现
从头遍历所有字母 记录所有出现的小写字母
第二次遍历 搜索所有大写字母 查看是否出现过小写字母
如果有则比较
def greatestLetter(s):""":type s: str:rtype: str"""l = [0]*26ans = ""for c in s:if c.islower():ind = ord(c)-ord("a")l[ind] = 1for c in s:if c.isupper():ind = ord(c)-ord("A")if l[ind]==1 and c>ans:ans = creturn ans
1/28 1664. 生成平衡数组的方案数
对于坐标i
分别使用odd1,odd2记录i之前奇数位之和 与i之后奇数位之和
同理even1,even2记录i前后偶数位之和
需要寻找odd1+even2=odd2+even1的i
def waysToMakeFair(nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""ans = 0odd1=odd2=even1=even2=0for i,num in enumerate(nums):if i%2:odd2+=numelse:even2+=numfor i,num in enumerate(nums):if i%2:odd2-=numelse:even2-=numif odd1+even2==odd2+even1:ans +=1if i%2:odd1+=numelse:even1+=numreturn ans
1/29 2315. 统计星号
标记是否在竖线对内
def countAsterisks(s):""":type s: str:rtype: int"""ans = 0tag = Falsefor c in s:if c=="|":tag = tag^1elif c=="*" and not tag:ans +=1return ans
相关文章:
LeetCode 每日一题 2023/1/23-2023/1/29
记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步 目录1/23 2303. 计算应缴税款总额1/24 1828. 统计一个圆中点的数目1/25 1632. 矩阵转换后的秩1/26 1663. 具有给定数值的最小字符串1/27 2309. 兼具大小写的最好英文字母1/28 16…...
Hadoop组件Yarn常见命令
Hadoop组件Yarn常见命令 一、概述 当我们不能使用ResourceManager Web UI时,就需要使用Yarn命令来处理问题。因此,我们需要了解如何使用yarn命令监控YARN集群。 Hadoop的yarn命令具有广泛的使用范围: 它可以帮助我们管理大量的MR、Spark、Flink任务。例如获取和杀死正在运…...

QT之事件系统
QT之事件系统1. 概述2. 事件的传递3. 事件类型4. 事件处理与事件过滤5. 自定义事件5.1 Demo6. 发送事件7. 参考1. 概述 在QT中,事件均派生自QEvent抽象类,事件可以由任何派生自QObject的子类实例接收和处理。它们与widget关联性极强。 2. 事件的传递 …...

Python中__init__.py文件深入理解
Python中文件__init__.py深入理解1. 简介1.1 模块(Module)和包(Package)的概念1.2 __init__.py文件简介2. __init__.py内容写法2.1 __init__.py文件内容2.2 __init__.py内容解释1. 简介 1.1 模块(Module)和…...

Jmeter之实现参数化的不同方式详解
参数化简介 定义:动态的获取、设置或生成数据,是一种由程序驱动代替人工驱动的数据设计方案,提高脚本的编写效率以及编写质量 适用场景:当提交的数据量较大时,每次修改太麻烦,可以使用参数化 本文介绍实现…...

Matlab论文插图绘制模板第76期—半对数刻度折线图(Semilogx和Semilogy)
在之前的文章中,分享了Matlab双对数刻度折线图的绘制模板: 进一步,再来分享一下半对数刻度折线图的绘制模板。 先来看一下成品效果: 特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研…...
【找工作】永善县政务服务管理局公开招聘5名公益性岗位人员
【找工作】永善县政务服务管理局公开招聘5名公益性岗位人员 为贯彻落实《中华人民共和国就业促进法》《就业服务和就业管理规定》,帮助有劳动能力和就业愿望的就业困难人员实现就业,永善县政务服务管理局拟向社会公开招聘公益性岗位人员5名,…...
【C++】从0到1入门C++编程学习笔记 - 提高编程篇:STL常用算法(拷贝和替换算法)
文章目录一、copy二、replace三、replace_if四、swap学习目标: 掌握常用的拷贝和替换算法 算法简介: copy // 容器内指定范围的元素拷贝到另一容器中replace // 将容器内指定范围的旧元素修改为新元素replace_if // 容器内指定范围满足条件的元素替换…...

C语言程序环境剖析——探究从.c到.exe之路
程序环境1.程序的翻译环境和执行环境2. 详解编译 链接2.1 翻译环境2.2 编译的三部分预编译编译汇编2.3链接3.运行环境1.程序的翻译环境和执行环境 在ANSI C的任何一种实现中,都存在两个不同的环境。 翻译环境,在这个环境中源代码被转换成可执行的机器指…...

【软件测试】8年资深测试总结出的测试学习经验,从入门到测试开发......
目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言 测试圈子里有一句话…...
【博学谷学习记录】超强总结,用心分享|Spark的RDD算子分类
概念 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合,它是一种抽象的数据模型,本身并不存储数据,仅…...

云原生系列之使用 prometheus监控远程主机实战
文章目录前言一. 实验环境二. 安装node_exporter2.1 node_exporter的介绍2.2 node_exporter的安装三. 在prometheus服务端配置监控远程主机3.1 在server端配置拉取node的信息3.2 重启prometheus3.3 通过浏览器查看prometheus总结前言 大家好,又见面了,我…...

2023年地方两会政府工作报告汇总(各省市23年重点工作)
新年伊始,全国各地两会密集召开,各省、市、自治区2023年政府工作报告相继出炉,各地经济增长预期目标均已明确。相较于2022年,多地经济增长目标放缓,经济不断向“高质量”发展优化转型。今年是二十大后的开局之年&#…...

第一章 企业管理概论
目录 一、企业及其形式 二、企业管理概述 三、企业管理理论与实践的产生与发展 四、网络时代的企业环境 五、网络时代企业管理的变革 一、企业及其形式 1、企业的概念 企业以市场为导向,以价值增值作为经济活动的目的; 企业是从事商品生产和流通的…...

独立图片服务器有什么突出之处
服务器是网络中非常重要的设施,承载着不同流量的访问,这就要求服务器具有快速的吞吐量、高稳定性和高可靠性。独立图片服务器作为独立服务器的衍生品,在数据利用方面的应用可以为企业在数据处理和分析方面带来一场革命。本文就将介绍独立图片…...

Linux驱动开发基础__mmap
目录 1 引入 2 内存映射现象与数据结构 3 ARM 架构内存映射简介 3.1 一级页表映射过程 3.2 二级页表映射过程 4 怎么给 APP 新建一块内存映射 4.1 mmap 调用过程 编辑4.2 cache 和 buffer 4.3 驱动程序要做的事 5 编程 5.1 app编程 5.2 hello_drv_test…...

若依框架---为什么把添加和更新分成两个接口
👏作者简介:大家好,我是小童,Java开发工程师,CSDN博客博主,Java领域新星创作者 📕系列专栏:前端、Java、Java中间件大全、微信小程序、微信支付、若依框架、Spring全家桶 Ǵ…...
图论算法:Floyd算法
文章目录Floyd算法例题:灾后重建Floyd算法 Floyd算法用于求图中任意两点之间的最短路径,该算法主要运用了动态规划的思想。 思考: 给你几个点与边,可以组成一张图,那么如何求得任意两点之间的最短路径呢?…...

回顾 | .NET MAUI 跨平台应用开发 - 用 .NET MAUI 开发一个无人机应用(下)
点击蓝字关注我们编辑:Alan Wang排版:Rani Sun微软 Reactor 为帮助广开发者,技术爱好者,更好的学习 .NET Core, C#, Python,数据科学,机器学习,AI,区块链, IoT 等技术,将…...

部署有多个仓库的svn服务
centos7自带svn服务,现需要创建多个仓库,并实现用户读写功能 创建svn版本库 mkdir /home/svn mkdir /home/svn/confmkdir /home/svn/yk1 mkdir /home/svn/yk2 svnadmin create /home/svn/yk1 svnadmin create /home/svn/yk2 进入版本库yk1的配置文件路…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...

springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

android13 app的触摸问题定位分析流程
一、知识点 一般来说,触摸问题都是app层面出问题,我们可以在ViewRootImpl.java添加log的方式定位;如果是touchableRegion的计算问题,就会相对比较麻烦了,需要通过adb shell dumpsys input > input.log指令,且通过打印堆栈的方式,逐步定位问题,并找到修改方案。 问题…...
LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)
在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...
区块链技术概述
区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术,通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件,实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点:数据存储在网络中的多个节点(计算机),而非…...