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多卡分布式训练：torchrun --nproc_per_node=5

article 2026/1/29 11:31:39

多卡分布式训练：torchrun --nproc_per_node=5

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1. torchrun 实现规则

torchrun 是 PyTorch 提供的用于启动分布式训练作业的实用工具，它基于 torch.distributed 包，核心目标是简化多进程分布式训练的启动和管理。以下是其主要实现规则：
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进程启动
  • 多进程创建：torchrun 会依据 --nproc_per_node 参数指定的数量，在当前节点上创建多个进程。每个进程负责执行相同的 Python 脚本，但在不同的 GPU 设备上运行。
  • 环境变量设置：为每个进程设置必要的环境变量，像 RANK<

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