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JAVA实战开源项目:智能学习平台系统 (Vue+SpringBoot) 附源码

本文项目编号 T 181 ,文末自助获取源码 \color{red}{T181,文末自助获取源码} T181,文末自助获取源码


目录

  • 一、系统介绍
  • 二、数据库设计
  • 三、配套教程
    • 3.1 启动教程
    • 3.2 讲解视频
    • 3.3 二次开发教程
  • 四、功能截图
  • 五、文案资料
    • 5.1 选题背景
    • 5.2 国内外研究现状
  • 六、核心代码
    • 6.1 查询数据
    • 6.2 新增数据
    • 6.3 删除数据


一、系统介绍

为了让系统的编码可以顺利进行,特意对本系统功能进行细分设计,设计的系统功能结构见下图。

在这里插入图片描述

传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此,在计算机上安装智能学习平台系统软件来发挥其高效地信息处理的作用,可以规范信息管理流程,让管理工作可以系统化和程序化,同时,智能学习平台系统的有效运用可以帮助管理人员准确快速地处理信息。

智能学习平台系统在对开发工具的选择上也很慎重,为了便于开发实现,选择的开发工具为IDEA,选择的数据库工具为Mysql。以此搭建开发环境实现智能学习平台系统的功能。其中管理员管理用户,新闻公告。

智能学习平台系统是一款运用软件开发技术设计实现的应用系统,在信息处理上可以达到快速的目的,不管是针对数据添加,数据维护和统计,以及数据查询等处理要求,智能学习平台系统都可以轻松应对。

二、数据库设计

本系统采用的是MySQL存储数据,系统中使用到的主要数据表的具体展示部分如下所示。

作为程序后台的支持,本数据库也需要设计数据存储的结构。而数据存储结构的设计就包括了数据表结构的设计和创建。数据表结构包括了字段,数据类型,还有字段的取值范围等信息。而E-R模型中的实体就是一张表,实体的特征就可以作为该表中的字段,根据本程序信息存储要求,设计每个字段需要的类型,还有该字段的取值范围等。每当设计完成一张数据表,就需要及时保存在数据库里面,并对该设计的数据表准确命名,要求设置的数据表的名称尽量不要是中文,而且要方便记忆。因为在程序编码阶段,通过SQL语句可以把程序里面的数据写入在各个数据表里面,而这个环节需要使用到数据表的名称。如果数据表名称是中文的话,可能会乱码并影响程序运行。下面就以表格形式展示设计的结果。

在这里插入图片描述

三、配套教程

3.1 启动教程

3.2 讲解视频

3.3 二次开发教程

四、功能截图

如图5.1显示的就是学生信息管理页面,此页面提供给管理员的功能有:学生信息的查询管理,可以删除学生信息、修改学生信息、新增学生信息,还进行了对用户名称的模糊查询的条件。

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如图5.2显示的就是课程信息管理页面,此页面提供给管理员的功能有:查看已发布的课程信息数据,修改课程信息,课程信息作废,即可删除,还进行了对课程信息名称的模糊查询 课程信息信息的类型查询等等一些条件。

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如图5.3显示的就是试卷信息管理页面,此页面提供给管理员的功能有:根据试卷信息进行条件查询,还可以对试卷信息进行新增、修改、查询操作等等。

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如图5.4显示的就是公告信息管理页面,此页面提供给管理员的功能有:根据公告信息进行新增、修改、查询操作等等。

在这里插入图片描述

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五、文案资料

5.1 选题背景

当前的网络技术,软件技术等都具备成熟的理论基础,市场上也出现各种技术开发的软件,这些软件都被用于各个领域,包括生活和工作的领域。随着电脑和笔记本的广泛运用,以及各种计算机硬件的完善和升级,市面上的电脑和笔记本的性能都得到提升,可以支持的软件也逐渐增多,因此,在计算机上安装软件来发挥其高效地信息处理的作用,则很受人们的青睐。对于智能学习平台系统信息来讲,通过手工形式处理,在面对庞大的信息数量时,就显得不适宜了,首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此,为了解决上述问题,有必要建立智能学习平台系统,来规范智能学习平台系统信息管理流程,让管理工作可以系统化和程序化,同时,智能学习平台系统的有效运用可以帮助管理人员准确快速地处理信息。

5.2 国内外研究现状

智能学习平台系统可以对智能学习平台系统信息进行集中管理,可以真正避免传统管理的缺陷。智能学习平台系统是一款运用软件开发技术设计实现的应用系统,在信息处理上可以达到快速的目的,不管是针对数据添加,数据维护和统计,以及数据查询等处理要求,智能学习平台系统都可以轻松应对。所以,智能学习平台系统的运用是让智能学习平台系统信息管理升级的最好方式。它可以实现信息处理的便利化要求,还可以规范信息处理的流程,让事务处理成为管理人员手中的一件简单事,而不是之前手工处理时的困难事。尽管智能学习平台系统具备较完善的功能,但是也需要管理人员利用闲暇时间提升自身素质以及个人能力,在操作智能学习平台系统时可以最大化运用智能学习平台系统提供的功能,让系统在满足高效率处理数据的同时,也能始终稳定运行,还可以确保数据的可靠性与数据处理的质量。

六、核心代码

6.1 查询数据

    @RequestMapping("/lists")public R list( GukeEntity guke){EntityWrapper<GukeEntity> ew = new EntityWrapper<GukeEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( guke, "guke")); return R.ok().put("data", gukeService.selectListView(ew));}

6.2 新增数据

    @RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody GukeEntity guke, HttpServletRequest request){guke.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(guke);GukeEntity user = gukeService.selectOne(new EntityWrapper<GukeEntity>().eq("zhanghao", guke.getZhanghao()));if(user!=null) {return R.error("用户已存在");}guke.setId(new Date().getTime());gukeService.insert(guke);return R.ok();}

6.3 删除数据

    @RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){gukeService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}

本文项目编号 T181,希望给大家带来帮助!

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