DeepSeek R1 模型小版本升级，DeepSeek-R1-0528都更新了哪些新特性？

DeepSeek-R1‑0528 技术剖析：思维链再进化，推理性能飙升

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目录

1. 版本概览
2. 深度思考能力再升级
3. 基准测试成绩
4. 功能与体验更新
5. API 变动与示例
6. 模型开源与下载
7. 结语

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版本概览

DeepSeek 团队今日发布 DeepSeek‑R1‑0528 —— 基于 DeepSeek V3 Base（2024‑12） 的小版本升级。
无论是官网、App、小程序还是 API，打开 “深度思考” 即可直接体验。

• 升级包体：后训练权重 + tokenizer 配置
• 上下文长度：产品端 64 K，开源版 128 K
• 许可证：MIT License，可二次蒸馏、商用

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深度思考能力再升级

在保持 685 B 参数规模（其中 14 B 为 MTP 层）不变的前提下，官方追加了算力投入以强化推理链（Chain‑of‑Thought, CoT）。
关键改动：

模块	旧版	新版 0528	变化
后训练步数	1×	1.4×	+40 %
推理深度	平均 12 K tokens/题	23 K tokens/题	+92 %
AIME 2025 准确率	70 %	87.5 %	↑

动机：让模型在生成最终答案前，倾向于输出更完整的推理链，从而减少“拍脑袋”式的幻觉。

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基准测试成绩

测试条件：64 K 上下文，Humanity’s Last Exam 仅计入纯文本题。

• 数学：AIME‑2025 87.5 %（国产第一，逼近 o3/Gemini‑2.5‑Pro）
• 代码：HumanEval‑Plus 91 %
• 综合逻辑：MMLU 87.2

此外，官方将思考链蒸馏到 Qwen3‑8B，得到 DeepSeek‑R1‑0528‑Qwen3‑8B，在 AIME‑2024 仅次于原版 R1‑0528，超过 Qwen3‑8B (+10 %)，逼平 Qwen3‑235B。

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功能与体验更新

1. 幻觉率降低 ≈ 50 %

• 改写、摘要、阅读理解场景更加可信
• 支持 JsonOutput，极大提高结构化回答的可解析性

2. 创意写作

• 议论文/小说/散文等 篇幅更长、框架更完整
• 文风更贴近人类偏好

3. 工具调用（Function Calling）

• Thinking 阶段仍禁用工具，推理完再触发
• Tau‑Bench：Airline 53.5 % / Retail 63.9 % ≈ OpenAI o1‑high

4. 生成式前端开发

• HTML/CSS/JS 一键生成现代组件
• 典型场景：低代码平台、原型设计、组件 DEMO

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API 变动与示例

新版 API Endpoint 与参数名完全兼容旧版，仅 max_tokens 语义改变 —— 约束 “单次输出总长度（含思考链）”。

参数	默认	上限
max_tokens	32 K	64 K

Function Calling 快速示例 (Python + 官方 SDK)

import deepseekclient = deepseek.Reasoning(api_key="YOUR_KEY")functions = [{"name": "get_weather","description": "天气查询","parameters": {"type": "object","properties": {"city": {"type": "string"}},"required": ["city"]}}
]response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1",messages=[{"role": "user", "content": "广州明天穿短袖合适吗？"}],functions=functions,json_output=True,          # 👈 新增参数max_tokens=32768           # 注意：含思考链
)print(response.choices[0].message)

完整指南见官方文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

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模型开源与下载

资源	链接
ModelScope	https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
Hugging Face	https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

私有化部署仅需替换 checkpoint 与 tokenizer_config.json，无需重下 Base。

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结语

DeepSeek‑R1‑0528 用更深的思考链把 国产推理性能推进到新高度：

• 数学、逻辑逼近国际旗舰
• 减幻觉、增工具、写作 & 代码双提升
• 全链路 MIT 开源，蒸馏友好

如果你在 学术研究 追求可解释推理，或在 工业场景 需要大模型私有部署，都值得立即上手体验！

Star & Fork 不迷路，欢迎交流你在落地过程中的踩坑与最佳实践。