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基于WSL2、Ubuntu和VS Code的CUDA平台运行C语言程序

news 2026/5/26 21:38:18
一、CUDA程序执行方法

执行步骤为：

  1. 安装Visual Studio Code。
  2. 在Visual Studio Code中安装插件WSL与电脑的WSL2进行连接。
  3. 点击左下角，然后再选择连接到WSL。
    在这里插入图片描述
  4. 在WSL中创建以 .cu 为后缀的文件。
root@DESKTOP-HR6VO5J:~# mkdir CUDA                   //创建CUDA文件夹
root@DESKTOP-HR6VO5J:~/CUDA# touch HelloWorld.cu     //在CUDA文件夹中创建程序文件

在这里插入图片描述

  1. 在Visual Studio Code中打开该文件，并进行代码的编写。
    在这里插入图片描述

  2. WSL中跳转到程序文件目录下。
    在这里插入图片描述

  3. 使用nvcc命令生成输出文件。
    在这里插入图片描述

  4. 执行该输出文件，与执行Linux中Shell脚本的方式相同。执行结果中，第一条输出结果为CPU输出，后面10条输出结果为GPU中的10个线程输出。
    在这里插入图片描述

二、CUDA程序编写方法

编写步骤为：

  1. 设置GPU线程
    • 内核执行配置(kernel execution configuration)：<<<grid,block>>>。其中grid标识一个grid中有几个block，block表示一个block中有几个线程，两者相乘为线程数量，即 线程数量=grid * block。
    • 设置线程总数和线程布局
  2. 内核调用
    • 内核函数名<<<grid,block>>>(参数列表)
  3. 释放所有与当前进程相关的GPU资源
    • cudaDeviceReset

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