SpringBoot集成Lock4j 底层使用Redission 实现分布锁
Lock4j
在分布式系统中,实现锁的功能对于保证数据一致性和避免并发冲突是非常重要的。Lock4j是一个简单易用的分布式锁框架,而Redisson是一个功能强大的分布式解决方案,可以与Lock4j进行集成。
操作步骤
第一步:添加依赖
首先,在你的Spring Boot项目的pom.xml文件中添加以下依赖:
<dependencies><!--若使用redisTemplate作为分布式锁底层,则需要引入--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>lock4j-redis-template-spring-boot-starter</artifactId><version>${latest.version}</version></dependency><!--若使用redisson作为分布式锁底层,则需要引入--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>lock4j-redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>${latest.version}</version></dependency><!--若使用zookeeper作为分布式锁底层,则需要引入--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>lock4j-zookeeper-spring-boot-starter</artifactId><version>${latest.version}</version></dependency>
</dependencies>
这些依赖将会引入Redisson和Lock4j以及它们的必要依赖。
第二步:配置Redis
在src/main/resources目录下创建application.yml文件,并添加以下配置:
spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password: ddz123database: 0
这是一个示例配置文件,你需要根据自己的实际情况修改Redis的连接信息,如地址、端口、密码等。
第三步:使用@Lock4j注解实现分布式锁
在你的Spring Boot应用程序中,创建一个测试类,用于ApiPost的调用两次第一个会获取到锁,第二个获取锁失败会抛出异常。
@GetMapping("/lock")@Lock4j(keys = {"#id"}, acquireTimeout = 100, expire = 10000
// , executor = RedissonLockExecutor.class)public String getLock(String id) throws InterruptedException {Thread.sleep(10000);return id;}
自定义锁
自定义锁key的生成规则
只需要实现LockKeyBuilder
接口中 buildKey()
方法即可定义自己的生成规则。
@Component
public class CustomKeyBuilder implements LockKeyBuilder {/*** 构建key** @param invocation invocation* @param definitionKeys 定义* @return key*/@Overridepublic String buildKey(MethodInvocation invocation, String[] definitionKeys) {// 自定义锁key的生成策略return null;}
}
自定义锁失败策略
实现LockFailureStrategy
接口中onLockFailure()
方法即可自定义获取锁失败返回策略。
@Component
public class GrabLockFailureStrategy implements LockFailureStrategy {/*** 锁失败事件** @param key 锁key* @param method 方法* @param arguments 自变量*/@Overridepublic void onLockFailure(String key, Method method, Object[] arguments) {throw new RuntimeException("获取锁失败了!");}
}
自定义加锁解锁逻辑
@Component
public class RedissonLockExecutor extends AbstractLockExecutor<RLock> {/*** 加锁** @param lockKey 锁标识* @param lockValue 锁值* @param expire 锁有效时间* @param acquireTimeout 获取锁超时时间* @return 锁信息*/@Overridepublic RLock acquire(String lockKey, String lockValue, long expire, long acquireTimeout) {return null;}/*** 解锁** <pre>* 为何解锁需要校验lockValue* 客户端A加锁,一段时间之后客户端A解锁,在执行releaseLock之前,锁突然过期了。* 此时客户端B尝试加锁成功,然后客户端A再执行releaseLock方法,则将客户端B的锁给解除了。* </pre>** @param key 加锁key* @param value 加锁value* @param lockInstance 锁实例* @return 是否释放成功*/@Overridepublic boolean releaseLock(String key, String value, RLock lockInstance) {return false;}
}
注意事项
在使用Spring Boot集成Lock4j和Redisson时,需要注意以下事项:
- 确保Redisson的配置正确。在redisson.yaml文件(或application.properties)中,你需要提供正确的Redis连接信息,如地址、端口、密码等。确保你的Redis服务运行正常。
- 注意锁的名称要保证唯一性。不同的锁需要使用不同的锁名称。使用相同名称的锁可能会导致不同方法之间的锁冲突。
- 考虑对方法异常进行处理。为了确保锁能够被正确释放,你可以在方法中使用try-catch-finally结构,并在finally块中释放锁。这样即使方法出现异常,也能保证锁的守护不会因异常而中断。
通过以上步骤和注意事项,你可以轻松地在Spring Boot项目中集成Lock4j,并使用Redisson作为底层实现分布式锁。这样,你可以安全地处理分布式系统中的并发问题,并保证数据的一致性。
相关文章:

SpringBoot集成Lock4j 底层使用Redission 实现分布锁
Lock4j 在分布式系统中,实现锁的功能对于保证数据一致性和避免并发冲突是非常重要的。Lock4j是一个简单易用的分布式锁框架,而Redisson是一个功能强大的分布式解决方案,可以与Lock4j进行集成。 操作步骤 第一步:添加依赖 首先&…...

TortoiseSVN操作使用
说明 SVN常用于程序代码版本控制,由于业务需求需将生产资料通过SVN进行管控,涉及人员众多,权限分支管理需要细化,特此记录SVN的学习操作. 前言 版本控制是管理信息修改的艺术,它一直是程序员最重要的工具,程序员经常会花时间作出小的修改, 然…...

第五篇-ChatGLM2-6B模型下载
下载chatglm2-6b模型文件 https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b方法一:huggingface页面直接点击下载 一个一个下载,都要下载方法二:snapshot_download下载文件 可以使用如下代码下载 创建下载环境 conda create --name hfhub pytho…...

【Matlab】基于长短期记忆网络的数据分类预测(Excel可直接替换数据)
【Matlab】基于长短期记忆网络的数据分类预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理 “基于长短期记忆网络的数据分类预测”是一种利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)进行数据分类任务…...

C++网络编程 TCP套接字基础知识,利用TCP套接字实现客户端-服务端通信
1. TCP 套接字编程流程 1.1 概念 流式套接字编程针对TCP协议通信,即是面向对象的通信,分为服务端和客户端两部分。 1.2 服务端编程流程: 1)加载套接字库(使用函数WSAStartup()),创建套接字&…...

苍穹外卖-day07
苍穹外卖-day07 本项目学自黑马程序员的《苍穹外卖》项目,是瑞吉外卖的Plus版本 功能更多,更加丰富。 结合资料,和自己对学习过程中的一些看法和问题解决情况上传课件笔记 视频:https://www.bilibili.com/video/BV1TP411v7v6/?sp…...

简化Java单元测试数据
用EasyModeling简化Java单元测试 EasyModeling 是我在2021年圣诞假期期间开发的一个 Java 注解处理器,采用 Apache-2.0 开源协议。它可以帮助 Java 单元测试的编写者快速构造用于测试的数据模型实例,简化 Java 项目在单元测试中准备测试数据的工作&…...

P1041 [NOIP2003 提高组] 传染病控制
题目 题目背景 本题是错题,后来被证明没有靠谱的多项式复杂度的做法。测试数据非常的水,各种玄学-做法都可以通过,不代表算法正确。因此本题题目和数据仅供参考。 近来,一种新的传染病肆虐全球。蓬莱国也发现了零星感染者&#…...

TypeScript -- 基础类型
文章目录 TypeScript -- 基础类型let 和 const基本类型写法布尔类型 -- boolean数字类型 -- number字符串类型 -- string数组类型元组类型枚举类型 -- enum任意类型 -- any空值 -- voidNull 和 Undefined不存在的类型 -- never对象 -- object类型断言 TypeScript – 基础类型 1…...

Cookie 与 Session 的作用及区别、结合使用
Cookie的作用 在网站中,http请求是无状态的。也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后,第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户。 Cookie的出现就是为了解决这个问题,第一次登录后服务器返回一些数据(Cookie&a…...

【Redis】面试题
1. 为什么要用缓存 1. 提高系统的读写性能。 2. 减轻数据库的压力,防止大量的请求到达数据库,让数据库压力剧增,拖垮数据库。redis数据存储在内存中,高效的数据结构,读写数据比数据库快。 将热点数据存储在redis当中&…...
(学习笔记-硬件结构)CPU如何执行程序?
冯诺依曼模型 冯诺依曼模型主要由五部分组成:运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。 控制器(Control Unit):从内存中取指令、翻译指令、分析指令,然后根据指令的内存向有关部件发送控制命令,控制相…...

curl: (26) Failed to open/read local data from file/application
Windows10、Windows环境用curl命令上传文件报错: curl: (26) Failed to open/read local data from file/application假设我要上传的文件目录是: F:\我的下载\test.xlsx 错误写法1:使用单引号 curl -X POST "https://xxx/upload&quo…...

2023年深圳杯数学建模 D题 基于机理的致伤工具推断
致伤工具的推断一直是法医工作中的热点和难点。由于作用位置、作用方式的不同,相同的致伤工具在人体组织上会形成不同的损伤形态,不同的致伤工具也可能形成相同的损伤形态。致伤工具品种繁多、形态各异,但大致可分为两类:锐器&…...

DMA传输原理与实现详解(超详细)
DMA(Direct Memory Access,直接内存访问)是一种计算机数据传输方式,允许外围设备直接访问系统内存,而无需CPU的干预。 文章目录 Part 1: DMA的工作原理配置阶段:数据传输阶段: Part 2: DMA数据…...
【《React Hooks实战》——指导你使用hook开发性能优秀可复用性高的React组件】
使用React Hooks后,你很快就会发现,代码变得更具有组织性且更易于维护。React Hooks是旨在为用户提供跨组件的重用功能和共享功能的JavaScript函数。利用React Hooks, 可以将组件分成多个函数、管理状态和副作用,并且不必声明类即…...

Ajax详细讲解
Ajax(Asynchronous JavaScript And XML)即异步 JavaScript 和 XML,是一组用于在网页上进行异步数据交换的 Web 开发技术,可以在不刷新整个页面的情况下向服务器发起请求并获取数据,然后将数据插入到网页中的某个位置。…...

黑苹果如何在macOS Sonoma中驱动博通网卡
准备资源(百度:黑果魏叔 下载) 资源包中包含:AirportBrcmFixup.kext/IOSkywalkFamily.kext/IO80211FamilyLegacy.kext/OpenCore-Patcher 使用方法: 1.将 csr-active-config 设置为 03080000 全选代码 复制 2.在 …...

JVM-Cpu飙升排查及解决
https://blog.csdn.net/m0_37542440/article/details/123679011 1. 问题情况 在服务器上执行某个任务时,系统突然运行缓慢,top 发现cpu飙升,一度接近100%,最终导致服务假死。 2. 问题排查 1. 执行 “top” 命令:查看所…...

exoplayer3 ffmpeg 扩展库编译 aar,导入集成
exoplayer3 ffmpeg 扩展库编译 aar,导入集成。 已经编译完成的aar:https://download.csdn.net/download/mhhyoucom/88086822 编译项目方法: github下载项目:https://github.com/google/ExoPlayer FFmpeg 模块提供 ,…...

Shell免交互
免交互 免交互就是:不需要人为控制就可以完成的自动化操作,自动化运维 Shell脚本和免交互是一个概念,是有两种写法。 Here Document 免交互 使用I/O(输入/输出)重定向的方式将命令的列表提供给交互式的程序或者命令cat read 是一种标准输入…...

设计模式之四:工厂模式
引言:除了使用new操作符之外,还有更多制造对象的方法。同时,实例化这个活动不应该总是公开地进行。 1.简单工厂模式 这里有一些相关的具体类,要在运行时有一些具体条件来决定究竟实例化哪个类。这样的代码(if..elseif…...

斩获CVPR 2023竞赛2项冠军|美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用
总第569篇 2023年 第021篇 视觉分割技术在街景理解中具有重要地位,同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索,构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系,在应用中取得了显著效果。同时,相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军…...

UE4/5C++多线程插件制作(十五、将模板统一,修改统一后的其他类,修改继承,修改返回类型等)
目录 MTPManageBase.h MTPAbandonable.h MTPAbandonableManage.h MTPThreadInterface.h MTPThreadAgendyManage.h MTPThreadTaskManage.h MTPManage.cpp MTPThreadTaskManage.h...

K8S系统监控:使用Metrics Server和Prometheus
Kubernetes 也提供了类似的linux top的命令,就是 kubectl top,不过默认情况下这个命令不会生效,必须要安装一个插件 Metrics Server 才可以。 Metrics Server 是一个专门用来收集 Kubernetes 核心资源指标(metrics)的…...

数据结构基础之排序算法
在数据结构中,常见的排序算法有以下几种: 冒泡排序(Bubble Sort):通过比较相邻元素并交换它们的位置,每轮将最大(或最小)的元素冒泡到末尾,重复执行直到排序完成。 fun…...

Spark(37):Streaming DataFrame 和 Streaming DataSet 创建
目录 0. 相关文章链接 1. 概述 2. socket source 3. file source 3.1. 读取普通文件夹内的文件 3.2. 读取自动分区的文件夹内的文件 4. kafka source 4.1. 导入依赖 4.2. 以 Streaming 模式创建 Kafka 工作流 4.3. 通过 Batch 模式创建 Kafka 工作流 5. Rate Source…...

SpringBoot集成Thymeleaf
Spring Boot 集成 Thymeleaf 模板引擎 1、Thymeleaf 介绍 Thymeleaf 是适用于 Web 和独立环境的现代服务器端 Java 模板引擎。 Thymeleaf 的主要目标是为开发工作流程带来优雅的自然模板,既可以在浏览器中正确显示的 HTML,也可以用作静态原型…...

算法练习(2):牛客在线编程03 二叉树
package jz.bm;import jz.TreeNode;import java.util.*;public class bm3 {/*** BM23 二叉树的前序遍历*/public int[] preorderTraversal (TreeNode root) {ArrayList<Integer> list new ArrayList<>();preOrder(root, list);int[] res new int[list.size()];fo…...

回归预测 | MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现TCN-BiLSTM时间卷积…...