当前位置: 首页 > news >正文

2023牛客暑期多校-J-Qu‘est-ce Que C‘est?(DP)

题意:

给定长度为n的数列{a}_{i=1}^{n},要求每个数都在[-m,m]的范围,且任意长度大于等于2的区间和都大于等于0,问方案数。1\leq n,m\leq 5\times 10_{}^{3}

思路:

首先要看出是dp题,dp[i][x]用来表示遍历到第i位且后缀和最小为x的可行方案数(此时的后缀可以只有最后一位)。很显然j的值在区间[-m,m]。下面考虑dp如何转换:

        1.对于x\epsilon [0,m]。 先讨论dp[i][0]dp[i][0]可由dp[i-1][j],j< 0加一位值为 -j 转换而来;也可由dp[i-1][j],j>=0加一位值为0 转换而来。就有dp[i][0]=\sum_{j=-m}^{m} dp[i-1][j]。再讨论dp[i][1],可由dp[i-1][j],j<0,1-j\leq m,加一位值为 1-j 转换而来;也可由 dp[i-1][j],j>=0加一位值为1转换而来。就有dp[i][1]=\sum_{j=1-m}^{m} dp[i-1][j]。依次讨论可以得出dp[i][x]可以由dp[i-1][j],j< 0,x-j<=m,末位加值为x-j转换而来;也可由dp[i-1][j],j>=0,末位加x转换而来。综上所诉:dp[i][x]=\sum_{j=x-m}^{m} dp[i-1][j]

        2.对于x\epsilon [-m,0)。可以去验证,只有dp[i-1][j],j>=-x,末位加值为x才能转换成dp[i][x]。所以dp[i][x]=\sum_{j=-x}^{m}dp[i-1][j]

为了方便计算我们把[-m,m]这个区间平移映射到[0,2m]区间上。按照上述思想去找新的dp转换式就有:

dp[i][x]=\sum_{j=x-m}^{2m}dp[i-1][j],x\varepsilon [m,2m]

dp[i][x]=\sum_{j=2m-x}^{2m}dp[i-1][j],x\epsilon [0,m)

由于都是求和到2m,所以可以考虑后缀和优化。

代码:

//#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 
//#include<iostream>
//#include<algorithm>
//#include<cstdio>
//#include<map>
//#include<string.h>
//#include<string>
//#include<vector>
//#include<__msvc_all_public_headers.hpp>
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll mod = 998244353;
const int N = 5005;
ll dp[N][N*2];//dp[i][j]表示遍历到i位,后缀和最小为j且合法的数量。(这里后缀和包含了只含有最后一位的情况)
ll sum[N * 2];//后缀数组
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);int n, m;cin >> n >> m;ll ans = 0;//初始化for (int i = 0; i <= m*2; i++){dp[1][i] = 1;}for (int i = 2; i <= n; i++){//处理后缀和for (int j = m * 2; j >= 0; j--)sum[j] = (sum[j + 1] + dp[i - 1][j]) % mod;//[0,m)的情况for (int j = 0; j < m; j++){dp[i][j] = sum[2 * m - j];}//[m,2m]的情况for (int j = m; j <= 2 * m; j++){dp[i][j] = sum[j - m];}}//统计for (int i = 0; i <= m * 2; i++){ans = (ans + dp[n][i]) % mod;}cout << ans << endl;return 0;
}

相关文章:

2023牛客暑期多校-J-Qu‘est-ce Que C‘est?(DP)

题意&#xff1a; 给定长度为n的数列,要求每个数都在的范围&#xff0c;且任意长度大于等于2的区间和都大于等于0&#xff0c;问方案数。。 思路&#xff1a; 首先要看出是dp题&#xff0c;用来表示遍历到第i位且后缀和最小为x的可行方案数&#xff08;此时的后缀可以只有最…...

【141. 环形链表】

来源&#xff1a;力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 描述&#xff1a; 给你一个链表的头节点 head &#xff0c;判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点&#xff0c;可以通过连续跟踪 next 指针再次到达&#xff0c;则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环&#x…...

ORB特征笔记

简介 ORB Oriented FAST Rotated BRIEF 前面的Oriented FAST说明的是它的关键点的选取是一种改良过的FAST&#xff0c;在FAST的基础上加了方向信息&#xff1b;后面的Rotated BRIEF是指特征描述符使用BRIEF描述子&#xff08;Binary Robust Independent Elementary Featur…...

12.Netty源码之整体架构脉络

Netty 整体架构脉络 Netty 的逻辑处理架构为典型网络分层架构设计&#xff0c;共分为网络通信层、事件调度层、服务编排层&#xff0c;每一层各司其职。 网络通信层 网络通信层的职责是执行网络 I/O 的操作。它支持多种网络协议和 I/O 模型的连接操作。当网络数据读取到内核缓冲…...

【ArcGIS Pro二次开发】(54):三调名称转用地用海名称

三调地类和用地用海地类之间有点相似但并不一致。 在做规划时&#xff0c;拿到的三调&#xff0c;都需要将三调地类转换为用地用海地类&#xff0c;然后才能做后续的工作。 一般情况下&#xff0c;三调转用地用海存在【一对一&#xff0c;多对一和一对多】3种情况。 前2种情况…...

3D Tiles官方示例资源下载链接

本文列出Cesium官方提供的 3D Tiles 1.0和1.1规范的9个示例切块集&#xff08;tileset&#xff09;。 有关如何使用本地服务器托管这些示例的详细信息&#xff0c;请参阅 INSTRUCTIONS.md。 推荐&#xff1a;用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。 1、Metadata Granularities …...

【Java】分支结构习题

【Java】分支结构 文章目录 【Java】分支结构题1 &#xff1a;数字9 出现的次数题2 &#xff1a;计算1/1-1/21/3-1/41/5 …… 1/99 - 1/100 的值。题3 &#xff1a;猜数字题4 &#xff1a;牛客BC110 X图案题5 &#xff1a;输出一个整数的每一位题6 &#xff1a; 模拟三次密码输…...

删除主表 子表外键没有索引的性能优化

整个表147M&#xff0c;执行时一个CPU耗尽&#xff0c; buffer gets 超过1个G&#xff0c; 启用并行也没有用 今天开发的同事问有个表上的数据为什么删不掉&#xff1f;我看了一下&#xff0c;也就不到100000条数据&#xff0c;表上有外键&#xff0c;等了5分钟hang在那里&…...

面向切面编程AOP

面向切面编程简介 IoC使软件组件松耦合。AOP让你能够捕捉系统中经常使用的功能&#xff0c;把它转化成组件。 AOP&#xff08;Aspect Oriented Programming&#xff09;&#xff1a;面向切面编程&#xff0c;面向方面编程。&#xff08;AOP是一种编程技术&#xff09; AOP是对…...

大学生活题解

样例输入&#xff1a; 3 .xA ... Bx.样例输出&#xff1a; 6思路分析&#xff1a; 这道题只需要在正常的广搜模板上多维护一个— —方向&#xff0c;如果当前改变方向&#xff0c;就坐标不变&#xff0c;方向变&#xff0c;步数加一&#xff1b;否则坐标变&#xff0c;方向不…...

flask的配置项

flask的配置项 为了使 Flask 应用程序正常运行&#xff0c;有多种配置选项需要考虑。下面是一些基本的 Flask 配置选项&#xff1a; DEBUG: 这个配置项决定 Flask 是否应该在调试模式下运行。如果这个值被设为 True&#xff0c;Flask 将会提供更详细的错误信息&#xff0c;并…...

暑假刷题第16天--7/28

143. 最大异或对 - AcWing题库&#xff08;字典树&#xff09; #include<iostream> using namespace std; const int N100005; int a[N]; int nex[10000007][2],cnt; void insert(int x){int p0;for(int i30;i>0;i--){int ux>>i&1;if(!nex[p][u])nex[p][u]…...

vue vite ts electron ipc arm64

初始化 npm init vue # 全选 yes npm i # 进入项目目录后使用 npm install electron electron-builder -D npm install commander -D # 额外组件增加文件 新建 plugins 文件夹 src/background.ts 属于主进程 ipcMain.on、ipcMain.handle 都用于主进程监听 ipc&#xff0c;…...

数据分析-关于指标和指标体系

一、电商指标体系 二、指标体系的作用 三、统计学中基本的分析手段...

Vue+ElementUI操作确认框及提示框的使用

在进行数据增删改查操作中为保证用户的使用体验&#xff0c;通常需要显示相关操作的确认信息以及操作结果的通知信息。文章以数据的下载和删除提示为例进行了简要实现&#xff0c;点击下载以及删除按钮&#xff0c;会出现对相关信息的提示&#xff0c;操作结果如下所示。 点击…...

宋浩线性代数笔记(二)矩阵及其性质

更新线性代数第二章——矩阵&#xff0c;本章为线代学科最核心的一章&#xff0c;知识点多而杂碎&#xff0c;务必仔细学习。 重难点在于&#xff1a; 1.矩阵的乘法运算 2.逆矩阵、伴随矩阵的求解 3.矩阵的初等变换 4.矩阵的秩 &#xff08;去年写的字&#xff0c;属实有点ugl…...

Linux之Shell 编程详解(二)

第 9 章 正则表达式入门 正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个语法规则的字符串。在很多文 本编辑器里&#xff0c;正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。在 Linux 中&#xff0c;grep&#xff0c; sed&#xff0c;awk 等文本处理工具都支持…...

TCP网络通信编程之字节流

目录 【TCP字节流编程】 // 网络编程中&#xff0c;一定是server端先运行 【案例1】 【思路分析】 【客户端代码】 【服务端代码】 【结果展示】 【案例2】 【题目描述】 【注意事项】 【服务端代码】 【客户端代码】 【代码结果】 【TCP字节流编程】 // 网络编程中&a…...

【暑期每日一练】 day8

目录 选择题 &#xff08;1&#xff09; 解析&#xff1a; &#xff08;2&#xff09; 解析&#xff1a; &#xff08;3&#xff09; 解析&#xff1a; &#xff08;4&#xff09; 解析&#xff1a; &#xff08;5&#xff09; 解析&#xff1a; 编程题 题一 描述…...

maven的基本学习

maven https://www.bilibili.com/video/BV14j411S76G?p1&vd_source5c648979fd92a0f7ba8de0cde4f02a6e 1.简介 1.1介绍 Maven翻译为"专家"、“内行”&#xff0c;是Apache下的一个纯Java开发的开源项目。基于项目对象模型(缩写:POM)概念&#xff0c;Maven利用一…...

AX-MES生产制造管理系统-总览

前言说起 MES 就不得不说 ERP&#xff0c;但是 ERP 大家基本上都知道&#xff0c;MES 就不一定了&#xff0c;常见的 ERP 系统包括 SAP、金蝶、用友等&#xff0c;ERP的流程相对来说也比较统一&#xff1b;MES就不同了&#xff0c;基本上熟悉业务流程的软件公司都可以开发并实施…...

【紧急预警】92%的DeepSeek测试用例生成失败源于这4个隐性配置缺陷——资深SDET连夜整理修复清单

更多请点击&#xff1a; https://codechina.net 第一章&#xff1a;DeepSeek测试用例生成的现状与危机本质 当前&#xff0c;DeepSeek系列大模型&#xff08;如DeepSeek-Coder、DeepSeek-VL&#xff09;在代码生成与理解任务中展现出强大能力&#xff0c;但其测试用例自动生成…...

嵌入式快速原型开发:基于Sceptre平台与LPC2148的实战指南

1. 项目概述&#xff1a;Sceptre&#xff0c;一个被低估的嵌入式快速原型利器 在嵌入式开发的世界里&#xff0c;我们总是在寻找那个“刚刚好”的平台&#xff1a;它要足够强大&#xff0c;能跑复杂的算法&#xff1b;要足够小巧&#xff0c;能塞进各种外壳&#xff1b;要足够便…...

ROS Noetic实战:从bag包里‘抠’出雷达点云和IMU数据的保姆级教程(Ubuntu 20.04)

ROS Noetic实战&#xff1a;从bag包里提取雷达点云和IMU数据的完整指南&#xff08;Ubuntu 20.04&#xff09;在机器人开发中&#xff0c;ROS bag文件就像是一个装满珍贵数据的宝箱&#xff0c;而雷达点云和IMU数据则是其中最闪亮的宝石。作为一名长期与ROS打交道的开发者&…...

使用TaotokenCLI工具一键配置开发环境中的API密钥

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 使用Taotoken CLI工具一键配置开发环境中的API密钥 在团队协作或个人开发中&#xff0c;为每个项目或成员手动配置大模型API密钥和…...

从游戏引擎到仿真平台:手把手教你用AirSim+UE4搭建你的第一个无人机/自动驾驶仿真环境

从游戏引擎到仿真平台&#xff1a;构建AirSimUE4无人机与自动驾驶仿真环境实战指南当游戏引擎遇上机器人算法测试&#xff0c;会碰撞出怎样的火花&#xff1f;微软开源的AirSim项目将虚幻引擎&#xff08;Unreal Engine&#xff09;从游戏开发领域引入到自动驾驶和无人机研究的…...

YOLOv8晶圆体缺识别检测系统(项目源码+YOLO数据集+模型权重+UI界面+python+深度学习+环境配置)

摘要 晶圆制造过程中的缺陷检测是保证芯片良率的关键环节。本文基于YOLOv8目标检测算法&#xff0c;构建了一套针对晶圆表面9类典型缺陷的自动检测系统。所识别的缺陷类型包括&#xff1a;Center、Donut、Edge-Loc、Edge-Ring、Loc、Near-full、None、Random、Scratch。模型在…...

为什么你的霓虹总像“塑料灯带”?Midjourney光子散射模拟缺陷曝光:3个被官方隐瞒的--sref调参禁区

更多请点击&#xff1a; https://kaifayun.com 第一章&#xff1a;为什么你的霓虹总像“塑料灯带”&#xff1f; 霓虹效果在现代 UI 设计中无处不在——按钮悬停、加载指示器、焦点高亮……但多数实现却流于表面&#xff1a;生硬的 box-shadow、固定色值的渐变边框、缺乏物理感…...

基于ISDN信令的来电语音播报系统:从原理到树莓派实现

1. 项目概述&#xff1a;一个基于ISDN的来电语音播报系统如果你家里或办公室里还有一台老式的ISDN路由器&#xff0c;别急着把它当电子垃圾处理掉。我最近就利用手头一台闲置的ISDN路由器&#xff0c;折腾出了一个挺有意思的小玩意儿&#xff1a;一个能自动识别来电号码&#x…...

Charles弱网测试六维参数实战:从丢包率到DNS延迟的精准复现

1. 为什么弱网测试不能只靠“模拟3G”按钮点一下就完事做移动端或Web前端的同学&#xff0c;大概率都听过这句话&#xff1a;“上线前跑一遍Charles&#xff0c;切个2G网络测下加载。”——听起来很专业&#xff0c;实际一查日志&#xff0c;发现90%的团队连Charles的Throttlin…...