kafka:消费者从指定时间的偏移开始消费(二)
我的前一篇博客《kafka:AdminClient获取指定主题的所有消费者的消费偏移(一)》为了忽略忽略掉上线之前的所有消息,从获取指定主题的所有消费者的消费偏移并计算出最大偏移来解决此问题。
但这个方案需要使用不常用的AdminClient类,而且如果该主题如果是第一次被消费者拉取消息时,因为得不到消费者的消费偏移,最后的结果,就是从0偏移开始拉取所有消息。并不能真正实现忽略上线之前所有消息的目的。
所以我又优化了方案。基本的原理就是使用KafkaConsumer.offsetsForTimes方法获取消费者的所有主题分区的指定时间的偏移,并将这个偏移作为消费开始的偏移(KafkaConsumer.seek方法) 。
@Testpublic void test3SeekToTime() {// 配置Kafka消费者的属性Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");props.put("group.id", "my_consumer_group");props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName());props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName());// 创建Kafka消费者实例try(Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props)){ boolean seek = false;/** * 循环开始的时间,* 忽略该时间之前的消息*/long startMills = System.currentTimeMillis();while (true) {try {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(4000));if(!seek) {if(!records.isEmpty()) {/** * 获取第一批消息时更新消息偏移到循环开始的时间*/consumer.offsetsForTimes(Maps.asMap(consumer.assignment(),t->startMills)).forEach((k,v)->{if(null != v) {System.out.println("seek %s to %s",k,v.offset());consumer.seek(k,v.offset());}});seek = true;}/** 跳过第一批获取到的消息,继续循环 */continue;}records.forEach(record -> {String value = record.value();System.out.println("Received message: " + value);});}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}
相关文章:
kafka:消费者从指定时间的偏移开始消费(二)
我的前一篇博客《kafka:AdminClient获取指定主题的所有消费者的消费偏移(一)》为了忽略忽略掉上线之前的所有消息,从获取指定主题的所有消费者的消费偏移并计算出最大偏移来解决此问题。 但这个方案需要使用不常用的AdminClient类,而且如果该主题如果是第…...
Spring的加载配置文件、容器和获取bean的方式
🐌个人主页: 🐌 叶落闲庭 💨我的专栏:💨 c语言 数据结构 javaweb 石可破也,而不可夺坚;丹可磨也,而不可夺赤。 Spring配置文件和容器相关 一、加载properties文件1.1加载…...
(二)利用Streamlit创建第一个app——单页面、多页面
1 单页面app Step1:创建一个新的Python脚本。我们称之为uber_pickups.py。 Step2:在您喜爱的IDE或文本编辑器中打开uber_pickups.py,然后添加以下行: import streamlit as st import pandas as pd import numpy as npStep3&…...
一条sql查询语句在mysql中的执行过程是什么
mysql的连接器 我们想要在mysql中执行一条sql查询语句,首先需要连接到mysql服务,那么客户端首先要向mysql服务端发起连接请求,我们可以在客户端用mysql -h [ip] -P [port] -u 用户名 -p 密码 命令向服务端发起连接请求,这个连接请…...
网络互联究竟是需要什么协议相同,什么协议不同?
混淆概念的几个说法: 说法1: “以太网交换机不可以实现采用不同网络层协议的互联” 原因:以太网交换机是数据链路层的设备,不懂网络层的知识 说法2: “网桥可互联不同的物理层、不同的MAC子层以及不同速率的以太网”…...
ajax axios json
目录 一、ajax概述 1. 概念 2. 实现方式 (1)原生的JS实现方式(了解) (2) JQeury实现方式 二、axios 介绍 三、axios使用 1. axios 发送get/post请求 2. axios验证用户名称是否存在 四、json 1. …...
外观模式——提供统一入口
1、简介 1.1、概述 在软件开发中,有时候为了完成一项较为复杂的功能,一个类需要和多个其他业务类交互,而这些需要交互的业务类经常会作为一个完整的整体出现,由于涉及的类比较多,导致使用时代码较为复杂。此时&#…...
Vue中导入并读取Excel数据
在工作中遇到需要前端上传excel文件获取到相应数据处理之后传给后端并且展示上传文件的数据. 一、引入依赖 npm install -S file-saver xlsxnpm install -D script-loadernpm install xlsx二、在main.js中引入 import XLSX from xlsx三、创建vue文件 <div><el-uplo…...
CUDA常用函数
cudaDeviceSynchronize cudaDeviceSynchronize是一个CUDA函数,用于同步当前设备上的所有CUDA流。它会阻塞调用它的线程,直到所有设备上的CUDA流都执行完为止。这可以确保在进行后续的CUDA操作时,先前的操作已经完成。 在CUDA程序中࿰…...
72. ElasticSearch常用命令
索引管理 1新建索引 curl -XPUT http://10.42.172.35:9200/index012 读写权限 curl -XPUT -d {"blocks.read":false} http://10.42.172.35:9200/index01/_settings3 查看索引 单个 curl -XGET http://10.42.172.35:9200/index01/_settings多个 curl -XGET http…...
2023.7.26(同余方程的通解与特解)
Water(扩欧求特解与通解) 题意:给容量分别为A与B的水杯,问确切喝到C水的最小操作次数 有4种操作:选一杯全喝,选一杯全部倒掉,选一杯装满,将一杯的水尽量倒到另一杯中 思路:只有AxByC有解时才能确…...
Diffusion扩散模型学习3——Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像(图生图,img2img)为例
Diffusion扩散模型学习3——Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像(图生图,img2img)为例 学习前言源码下载地址网络构建一、什么是Stable Diffusion(SD)二、Stable Diffusion的组成三、img2img生成流程1、输入图片编…...
LangChain||什么是LangChain? LangChain有什么用?
从Auto-GPT说起: Auto-GPT可以调用本地电脑工具处理复杂信息;Auto-GPT可以围绕目标查阅资 料、“独立思考”、及时反馈、并 及时调整下一步操作…Auto-GPT的诞生,创造了大家 对“将LLM作为智慧大脑来高效 处理综合复杂任务”的想象;首次尝试串联大语言模…...
秋招算法备战第28天 | 93.复原IP地址、78.子集、90.子集II
93. 复原 IP 地址 - 力扣(LeetCode) 这个问题可以通过深度优先搜索(DFS)的方法来解决。我们要做的就是在字符串的每个可能位置插入点,然后检查生成的每一部分是否在 0-255 的范围内,以及是否没有前导零(除非这一部分本…...
Mongodb空间索引的使用以及与Django的对接
Mongodb的空间索引 Mongodb数据库大家都非常熟悉,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能,数据结构由键值(key>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对…...
Windows安装MySQL数据库
MySQL数据库安装 MySQL下载 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 可以选择下载msi或zip,以下为zip模式安装步骤 下载了mysql的zip安装包之后解压即可; Windows安装步骤 初始化MySQL,并记录生成的用户密码root的随机…...
聊聊函数式编程中的“式”
当谈到函数式编程的“式”时,通常指的是函数的组合、转换和应用,以及处理数据的方式和风格。在函数式编程中,式是用来构建程序逻辑的基本单元。 下面更详细解释函数式编程中的几个关键式: 函数的组合: 函数式编程中…...
ubuntu目录分析
在Ubuntu根目录下,以下是一些常见文件夹的含义: /bin:存放可执行文件,包含一些基本的命令和工具。 /boot:存放启动时所需的文件,如内核和引导加载程序。 /dev:包含设备文件,用于与硬…...
Python 进阶(三):正则表达式(re 模块)
❤️ 博客主页:水滴技术 🌸 订阅专栏:Python 入门核心技术 🚀 支持水滴:点赞👍 收藏⭐ 留言💬 文章目录 1. 导入re模块2. re模块中的常用函数2.1 re.search()2.2 re.findall()2.3 re.sub()2.4…...
Vue2 第六节 key的作用与原理
(1)虚拟DOM (2)v-for中的key的作用 一.虚拟DOM 1.虚拟DOM就是内存中的数据 2.原生的JS没有虚拟DOM: 如果新的数据和原来的数据有重复数据,不会在原来的基础上新加数据,而是重新生成一份 3. Vue会有虚拟…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...
【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?
高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置
在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
leetcode73-矩阵置零
leetcode 73 思路 记录 0 元素的位置:遍历整个矩阵,找出所有值为 0 的元素,并将它们的坐标记录在数组zeroPosition中置零操作:遍历记录的所有 0 元素位置,将每个位置对应的行和列的所有元素置为 0 具体步骤 初始化…...
PydanticAI快速入门示例
参考链接:https://ai.pydantic.dev/#why-use-pydanticai 示例代码 from pydantic_ai import Agent from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider# 配置使用阿里云通义千问模型 model OpenAIMode…...
