安装win版本的neo4j(2023最新版本)
安装win版本的neo4j
- 写在最前面
- 安装 win版本的neo4j
- 1. 安装JDK
- 2.下载
- 配置环境变量(也可选择直接点击快捷方式,就可以不用配环境了)
- 3. 启动neo4j
- 测试代码
- 遇到的问题及解决(每次环境都太离谱了,各种问题)
- 连接后更新密码
- This DBMS can't be found at the moment, it might be located in a location that is currently not connected to this device.
- 还有 ServiceUnavailable: WebSocket connection failure. Due to security constraints in your web browser, the reason for the failure is not available to this Neo4j Driver. Please use your browsers development console to determine the root cause of the fail
- 问题:neo4j desktop 重装后,数据库出现感叹号
- 测试代码报错
写在最前面
谁能想到最后还是学知识图谱了呢,真是啥都要学啊,躲不过~
参考:https://blog.csdn.net/qq_38335648/article/details/115027676
安装 win版本的neo4j
Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。由于知识图谱中存在大量的关系型信息(实体—关系—实体), 使用结构化数据库进行存储将产生大量的冗余存储信息, 因此将图数据库作为知识图谱的存储容器成为流行的选择。当前较为常用的图数据库主要有 Neo4j 等。
1. 安装JDK
下载neo4j之前,首先要安装JDK。
相信大家已经安装了hhh,没安装可参考:https://blog.csdn.net/qq_38335648/article/details/115027676
2.下载
下载地址:https://neo4j.com/download-center/

下载好之后,直接解压到合适的路径就可以了,无需安装。
配置环境变量(也可选择直接点击快捷方式,就可以不用配环境了)
接下来要配置环境变量了,与刚才JAVA环境变量的配置方法极为相似,因此在这里只进行简单描述。
在系统变量区域,新建环境变量,命名为NEO4J_HOME,变量值设置为刚才neo4j的安装路径。
编辑系统变量区的Path,点击新建,然后输入 %NEO4J_HOME%\bin,最后,点击确定进行保存就可以了。
3. 启动neo4j
以管理员身份运行cmd。
在命令行处输入neo4j.bat console
如出现此界面,则证明neo4j启动成功。
在浏览器中输入界面中给出的网址http://localhost:7474/,则会显示如下界面。

默认的用户名和密码均为neo4j。
不过建议新建一个project,原来的那个project遇到各种各样的报错。。。

新建要求密码至少8个字符
登录之后就可以进行下一步的学习使用啦
至此,neo4j安装完毕 O(∩_∩)O

测试代码
代码运行前,记得把相应的project start

from py2neo import Graph, Node, Relationship# Graph()中第一个为local host链接,name为指定数据库名称,auth为认证,包含 username(neo4j) 和 password(12345678),注意改成自己的
graph = Graph('http://localhost:7474', auth = ('neo4j', '12345678'), name='neo4j')a = Node("hero", name="Clint") # Node(label, name)
b = Node("hero", name="Natasha")
ab = Relationship(a, "friend", b)
graph.create(ab) # 创建节点和关系
没有报错,且显示下图就成功啦

遇到的问题及解决(每次环境都太离谱了,各种问题)
参考:https://blog.csdn.net/JD_Wang0/article/details/104408190
连接后更新密码
测试出现:访问Neo4j验证失败(The client is unauthorized due to authentication failure.)
参考:https://blog.csdn.net/weixin_39198406/article/details/85068102
解决方法:修改neo4j.conf配置文件,取消验证机制,修改如下:
dbms.security.auth_enabled=false
This DBMS can’t be found at the moment, it might be located in a location that is currently not connected to this device.
还有 ServiceUnavailable: WebSocket connection failure. Due to security constraints in your web browser, the reason for the failure is not available to this Neo4j Driver. Please use your browsers development console to determine the root cause of the fail
建议重装,官网都没有回答
但注意:卸载前删除所有缓存文件
一般缓存文件在用户目录下

问题:neo4j desktop 重装后,数据库出现感叹号

解决:新建project,以重设密码
或参考https://blog.csdn.net/qq_34045989/article/details/115458261
测试代码报错
py2neo.errors.ProtocolError: Cannot decode response content as JSON
解决方法:
之前的代码:
g = Graph("http://localhost:7474//browser")
连接时指定数据库名称,使用下面的的连接方式
g = Graph("http://localhost:7474//browser", name='neo4j')
参考:https://blog.csdn.net/qq_23044461/article/details/127879715
相关文章:
安装win版本的neo4j(2023最新版本)
安装win版本的neo4j 写在最前面安装 win版本的neo4j1. 安装JDK2.下载配置环境变量(也可选择直接点击快捷方式,就可以不用配环境了)3. 启动neo4j 测试代码遇到的问题及解决(每次环境都太离谱了,各种问题)连接…...
ChatGPT结合知识图谱构建医疗问答应用 (二) - 构建问答流程
一、ChatGPT结合知识图谱 上篇文章对医疗数据集进行了整理,并写入了知识图谱中,本篇文章将结合 ChatGPT 构建基于知识图谱的问答应用。 下面是上篇文章的地址: ChatGPT结合知识图谱构建医疗问答应用 (一) - 构建知识图谱 这里实现问答的流程…...
聊天系统登录后端实现
定义返回的数据格式 # Restful API from flask import jsonifyclass HttpCode(object):# 响应正常ok 200# 没有登陆错误unloginerror 401# 没有权限错误permissionerror 403# 客户端参数错误paramserror 400# 服务器错误servererror 500def _restful_result(code, messa…...
Ajax笔记_01(知识点、包含代码和详细解析)
Ajax_01笔记 前置知识点 在JavaScript中 问题1:将数组转为字符串,以及字符串转为数组的方式。 问题2、将对象转为字符串,以及字符串转为对象的方法。 方法: 问题1: 将数组转为字符串可以使用 join() 方法。例如&…...
Eureka 学习笔记2:EurekaClient
版本 awsVersion ‘1.11.277’ EurekaClient 接口实现了 LookupService 接口,拥有唯一的实现类 DiscoveryClient 类。 LookupService 接口提供以下功能: 获取注册表根据应用名称获取应用根据实例 id 获取实例信息 public interface LookupService<…...
Spring引入并启用log4j日志框架-----Spring框架
<?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://ma…...
Redis实现延时队列
缓存队列延时向接口报工,并支持多实例部署。 引入依赖 <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-data</artifactId><version>3.17.4</version> </dependency> 注入RedisClient …...
无限遍历,Python实现在多维嵌套字典、列表、元组的JSON中获取数据
目录 背景 思路 新建两个函数A和B,函数 A处理字典数据,被调用后,判断传递的参数,如果参数为字典,则调用自身; 如果是列表或者元组,则调用列表处理函数B; 函数 B处理列表&#x…...
信息学奥赛一本通——1180:分数线划定
文章目录 题目【题目描述】【输入】【输出】【输入样例】【输出样例】【提示】 AC代码 题目 【题目描述】 世博会志愿者的选拔工作正在 A 市如火如荼的进行。为了选拔最合适的人才,A市对所有报名的选手进行了笔试,笔试分数达到面试分数线的选手方可进入…...
SpringApplication对象的构建及spring.factories的加载时机
构建SpringApplication对象源码: 1、调用启动类的main()方法,该方法中调用SpringApplication的run方法。 SpringBootApplication public class SpringbootdemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringbootdemoApplication.class, …...
基于传统检测算法hog+svm实现图像多分类
直接上效果图: 代码仓库和视频演示b站视频005期: 到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频 代码展示: 数据集在datasets文件夹下 运行01train.py即可训练 训练结束后会保存模型在本地 运行02pyqt.py会有一个可视化…...
slice() 方法,使用 concat() 方法, [...originalArray],find(filter),移出类名 removeAttr()
在JavaScript中,在 JavaScript 中,clone 不是一个原生的数组方法。但是你可以使用其他方法来实现克隆数组的功能。 以下是几种常见的克隆数组的方法: 使用 slice() 方法: const originalArray [1, 2, 3]; const clonedArray …...
Zabbix报警机制、配置钉钉机器人、自动发现、主动监控概述、配置主动监控、zabbix拓扑图、nginx监控实例
day02 day02配置告警用户数超过50,发送告警邮件实施验证告警配置配置钉钉机器人告警创建钉钉机器人编写脚本并测试添加报警媒介类型为用户添加报警媒介创建触发器创建动作验证自动发现配置自动发现主动监控配置web2使用主动监控修改配置文件,只使用主动…...
ELK日志分析系统概述及部署
ELK 平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch、Logstash 和 Kibana 三个开源工具配合使用,完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 一、ELK概述 1、组件说明 ①ElasticSearch ElasticSearch是基于Lucene(一个全文…...
HTML拖拽
拖拽的流程:鼠标按下(mousedown)→鼠标移动(mousemove)→鼠标松开(moveup) 需要理解的几个api: clientX/clientY: 相对于浏览器视窗内的位置坐标(不包括浏览器收藏夹和顶部网址部分)pageX/pageY: 该属性会考虑滚动,如…...
【vue】 vue2 监听滚动条滚动事件
代码 直接上代码,vue单文件 index.vue <template><div class"content" scroll"onScroll"><p>内容</p><p>内容</p><p>内容</p><p>内容</p><p>内容</p><p>内容…...
k8s目录
k8s笔记目录,更新中... 一 概念篇 1.1概念介绍 1.2 pod 1.3 controller 1.3.1 deployment 1.3.2 statefulset 1.3.3 daemonset 1.3.4 job和cronJob1 1.4 serivce和ingress 1.5 配置与存储 1.5.1 configMap 1.5.2 secret 1.5.3 持久化存储 1.5.4 pv和…...
设计模式行为型——解释器模式
目录 什么是解释器模式 解释器模式的实现 解释器模式角色 解释器模式类图 解释器模式举例 解释器模式代码实现 解释器模式的特点 优点 缺点 使用场景 注意事项 实际应用 什么是解释器模式 解释器模式(Interpreter Pattern)属于行为型模式&…...
使用 Webpack 优化前端开发流程
在现代前端开发中,构建工具的选择和优化流程的设计至关重要。Webpack 是一个功能强大的前端构建工具,能够优化我们的开发流程,提高开发效率和项目性能。本文将介绍如何使用 Webpack 来优化前端开发流程。 代码优化和资源管理也是前端项目中不…...
mysql的分库分表脚本
目录 一.分库分表优点二.过程思路脚本实现验证 一.分库分表优点 1,提高系统的可扩展性和性能:通过分库分表,可以将数据分布在多个节点上,从而提高系统的负载能力和处理性能。 2,精确备份和恢复:分库分表备…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...
HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...
软件工程 期末复习
瀑布模型:计划 螺旋模型:风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合:模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚:指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说,一个模块应当只实现单一的功能…...
大数据治理的常见方式
大数据治理的常见方式 大数据治理是确保数据质量、安全性和可用性的系统性方法,以下是几种常见的治理方式: 1. 数据质量管理 核心方法: 数据校验:建立数据校验规则(格式、范围、一致性等)数据清洗&…...
负载均衡器》》LVS、Nginx、HAproxy 区别
虚拟主机 先4,后7...
【1】跨越技术栈鸿沟:字节跳动开源TRAE AI编程IDE的实战体验
2024年初,人工智能编程工具领域发生了一次静默的变革。当字节跳动宣布退出其TRAE项目(一款融合大型语言模型能力的云端AI编程IDE)时,技术社区曾短暂叹息。然而这一退场并非终点——通过开源社区的接力,TRAE在WayToAGI等…...
Qt的学习(二)
1. 创建Hello Word 两种方式,实现helloworld: 1.通过图形化的方式,在界面上创建出一个控件,显示helloworld 2.通过纯代码的方式,通过编写代码,在界面上创建控件, 显示hello world; …...
新版NANO下载烧录过程
一、序言 搭建 Jetson 系列产品烧录系统的环境需要在电脑主机上安装 Ubuntu 系统。此处使用 18.04 LTS。 二、环境搭建 1、安装库 $ sudo apt-get install qemu-user-static$ sudo apt-get install python 搭建环境的过程需要这个应用库来将某些 NVIDIA 软件组件安装到 Je…...
SE(Secure Element)加密芯片与MCU协同工作的典型流程
以下是SE(Secure Element)加密芯片与MCU协同工作的典型流程,综合安全认证、数据保护及防篡改机制: 一、基础认证流程(参数保护方案) 密钥预置 SE芯片与MCU分别预置相同的3DES密钥(Key1、Key2…...
