博客摘录「 mvvm框架工作原理及优缺」2023年7月31日
mvvm 的核心是数据劫持、数据代理、数据编译和"发布订阅模式"。
1、数据劫持——就是给对象属性添加get,set钩子函数。
● 1、观察对象,给对象增加 Object.defineProperty
● 2、vue的特点就是新增不存在的属性不会给该属性添加 get 、 set 钩子函数。
● 3、深度响应。循环递归遍历 data 的属性,给属性添加 get , set 钩子函数。
● 4、每次赋予一个新对象时(即调用 set 钩子函数时),会给这个新对象进行数据劫持( defineProperty )
2、数据代理 将 data , methods , compted 上的数据挂载到vm实例上。让我们不用每次获取数据时,都通过 mvvm._data.a.b 这种方式,而可以直接通过 mvvm.b.a 来获取
3、数据编译把 {{}} , v-model , v-html , v-on ,里面的对应的变量用data里面的数据进行替换。
4、发布订阅发布订阅主要靠的是数组关系,订阅就是放入函数(就是将订阅者添加到订阅队列中),发布就是让数组里的函数执行(在数据发生改变的时候,通知订阅者执行相应的操作)。消息的发布和订阅是在观察者的数据绑定中进行数据的——在get钩子函数被调用时进行数据的订阅(在数据编译时通过 new Watcher() 来对数据进行订阅),在set钩子函数被调用时进行数据的发布
相关文章:
博客摘录「 mvvm框架工作原理及优缺」2023年7月31日
mvvm 的核心是数据劫持、数据代理、数据编译和"发布订阅模式"。 1、数据劫持——就是给对象属性添加get,set钩子函数。 ● 1、观察对象,给对象增加 Object.defineProperty ● 2、vue的特点就是新增不存在的属性不会给该属性添加 get 、 set 钩子函数。…...
第12章 Linux 实操篇-Linux磁盘分区、挂载
12.1 Linux 分区 12.1.1 原理介绍 (1) Linux来说无论有几个分区,分给哪一目录使用,它归根结底就只有一个根目录,一个独立且唯一的文件结构, Linux中每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分。 (2) Linux采用了一种叫“载入”的处理方法,…...
使用express搭建后端服务
目录 1 创建工程目录2 初始化3 安装express依赖4 启动服务5 访问服务总结 上一篇我们利用TDesign搭建了前端服务,现在的开发讲究一个前后端分离,后端的话需要单独搭建服务。后端服务的技术栈还挺多,有java、php、python、nodejs等。在众多的技…...
深度学习——划分自定义数据集
深度学习——划分自定义数据集 以人脸表情数据集raf_db为例,初始目录如下: 需要经过处理后返回 train_images, train_label, val_images, val_label 定义 read_split_data(root: str, val_rate: float 0.2) 方法来解决,代码如下:…...
Jmeter性能测试之正则表达式提取器
目录 前言 1. Jmeter正则表达式提取器 2. 入门实例 3. 进阶实例 前言 Jmeter正则表达式提取器属于Jmeter后置处理器(post processors)的一种,用于将取样器请求到的结果以正则表达式的方式读取出来。 1. Jmeter正则表达式提取器 1. 作用…...
浅谈Kubernetes中Service网络实现(服务发现)
目录 CoreDNS(Kube-DNS) Kube-proxy kube-proxy的三种实现模式 iptables模式 IPVS模式 之前的文章介绍了Kubernetes中基于service实现了集群内部的网络通信,这篇文章详细聊一下Kubernetes中的Service网络本身又是如何实现的。...
【重造轮子】golang实现可重入锁
造个可重入锁的轮子 介绍目标 正文sync.Mutexsync.Mutex介绍多协程计数器demo多协程计数器加锁 源码剖析Mutex数据结构Lock()加锁核心逻辑 UnLock() 重入锁与可重入锁魔改 sync.Mutex 参考文档 介绍 开新坑啦!! 从这篇文章开始,尝试造轮子&a…...
torch显存分析——对生成模型清除显存
torch显存分析——对生成模型清除显存 1. 问题介绍2. 应对方法 1. 问题介绍 本文主要针对生成场景下,如何方便快捷地清除当前进程占用的显存。文章的重点不止是对显存的管理,还包括怎样灵活的使用自定义组件来控制生成过程。 在之前的文章torch显存分析…...
electron+vue+ts窗口间通信
文章目录 一. 目的二.逻辑分析三. 代码示例 "types/node": "^20.3.1","vitejs/plugin-vue": "^4.1.0","vueuse/electron": "^10.2.1","electron": "^25.2.0","electron-packager":…...
基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .................................................................... figure; imshow(Im…...
如何使用Webman框架实现多语言支持和国际化功能?
如何使用Webman框架实现多语言支持和国际化功能? Webman是一款轻量级的PHP框架,提供了丰富的功能和扩展性,使得开发人员能够更加高效地开发Web应用程序。其中,多语言支持和国际化功能是Web应用程序中非常重要的一项功能ÿ…...
接受平庸,特别是程序员
目录 方向一:简述自己的感受 方向二:聊聊你想怎么做 方向三:如何调整自己的心态 虽然清楚知识需要靠时间沉淀,但在看到自己做不出来的题别人会做,自己写不出的代码别人会写时还是会感到焦虑怎么办? 你是…...
HTML兼容性
文章目录 一、兼容性二、兼容问题1. 在IE6下,子级的宽度会撑开父级设置好的宽度2. IE6中,元素浮动,如果宽度需要内容撑开,需要给里面的块元素都添加浮动才可以3. 在IE6、7下,元素要通过浮动排在同一排,就需…...
Java日期和时间处理入门指南
文章目录 1. 日期操作 - java.util.Date1.1 构造方法1.2 常用方法 2. 日期格式化 - java.text.SimpleDateFormat2.1 获取对象2.2 方法 3. 获取时间分量 - java.util.Calendar3.1 时间分量3.2 创建对象3.3 常用的时间分量3.4 获取时间分量3.5 设置时间分量 结语 引言:…...
anndata k折交叉
如何将anndata拆分为k份 import scanpy as sc import anndata as adclass KSplitAnndata:staticmethoddef _base_split(data: object, k: int) -> list:adata data.copy()num adata.n_obs // kadata_list []for i in range(k):if num < adata.n_obs:adata_list.appen…...
深入解析项目管理中的用户流程图
介绍用户流程图 用户流程图的定义 用户流程图(User Flow Diagram)是一种可视化工具,它描绘了用户在应用或网站上完成任务的过程。这些任务可以是购物、注册账户、查找信息等,任何需要用户交互的动作都可以在用户流程图中找到。 用户流程图的重要性 用…...
Vue使用QrcodeVue生成二维码并下载
生成二维码 1、安装qrcode.vue组件 npm install --save qrcode.vue<template><div id"app"><qrcode-vue :valuevalue :sizesize></qrcode-vue><br /></div> </template><script> //导入组件 import QrcodeVue fro…...
“用户登录”测试用例总结
前言:作为测试工程师,你的目标是要保证系统在各种应用场景下的功能是符合设计要求的,所以你需要考虑的测试用例就需要更多、更全面。鉴于面试中经常会问“”如何测试用户登录“”,我们利用等价类划分、边界值分析等设计一些测试用…...
适应于Linux系统的三种安装包格式 .tar.gz、.deb、rpm
deb、rpm、tar.gz三种Linux软件包的区别 rpm包-在红帽LINUX、SUSE、Fedora可以直接进行安装,但在Ubuntu中却无法识别; deb包-是Ubuntu的专利,在Ubuntu中双击deb包就可以进入自动安装进程; tar.gz包-在所有的Linux版本中都能使用…...
Linux lvs负载均衡
LVS 介绍: Linux Virtual Server(LVS)是一个基于Linux内核的开源软件项目,用于构建高性能、高可用性的服务器群集。LVS通过将客户端请求分发到一组后端服务器上的不同节点来实现负载均衡,从而提高系统的可扩展性和可…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验
Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...
