c++ 打印当前时间(精确到毫秒)
打印时间精确到毫秒好实现,但是那种对用户可读性不好,更适合开头记一次结尾记一次,打印中间减出来的程序运行时间。
但是因为一些情况,我开多线程开的不方便打印结束时间,同事跟我说那你把开始时间打印一下,结束他自己接受那边打印,最好精确到毫秒。那就要考虑可读性。
试了好多,最后选择用这个
#include <chrono>
#include <ctime>
#include <iostream>template <typename Duration>
void print_time(tm t, Duration fraction) {using namespace std::chrono;std::printf("[%04u-%02u-%02u %02u:%02u:%02u.%03u]\n", t.tm_year + 1900,t.tm_mon + 1, t.tm_mday, t.tm_hour, t.tm_min, t.tm_sec,static_cast<unsigned>(fraction / milliseconds(1)));// VS2013's library has a bug which may require you to replace// "fraction / milliseconds(1)" with// "duration_cast<milliseconds>(fraction).count()"
}int main() {using namespace std;using namespace std::chrono;system_clock::time_point now = system_clock::now();system_clock::duration tp = now.time_since_epoch();tp -= duration_cast<seconds>(tp);time_t tt = system_clock::to_time_t(now);print_time(*gmtime(&tt), tp);print_time(*localtime(&tt), tp);
}
具体原理我先放放,等有空了再研究
https://www.coder.work/article/798794
相关文章:
c++ 打印当前时间(精确到毫秒)
打印时间精确到毫秒好实现,但是那种对用户可读性不好,更适合开头记一次结尾记一次,打印中间减出来的程序运行时间。 但是因为一些情况,我开多线程开的不方便打印结束时间,同事跟我说那你把开始时间打印一下࿰…...
mapstruct 错误 java.lang.NoSuchMethodError: Ljava/lang/Double 错误
问题描述 在使用 mapstruct 的过程中遇到错误 java.lang.NoSuchMethodError: Ljava/lang/Double 错误 问题解决 maven clean, 然后 maven install Build -> Rebuild Project 执行 maven install 时, 如果报错 找不到 xxx 类, 但 ctrl鼠标左键 发现可以点进去这个类, 那…...
SpringBoot+AOP+Redission实战分布式锁
文章目录 前言一、Redission是什么?二、使用场景三、代码实战1.项目结构2.类图3.maven依赖4.yml5.config6.annotation7.aop8.model9.service 四、单元测试总结 前言 在集群环境下非单体应用存在的问题:JVM锁只能控制本地资源的访问,无法控制…...
Linux系统---进程概念
文章目录 冯诺依曼体系结构操作系统(OS)进程的理解 进程状态 进程优先级 环境变量 进程地址空间 Linux2.6内核进程调度队列 一、冯诺依曼体系结构 我们常见的计算机,如笔记本。我们不常见的计算机,如服务器,大部分都遵守冯诺依曼体系。 如图…...
ELK常用语法和线上问题排查
ELK常用语法及线上问题排查 速查问题 1.全文搜索 在搜索栏输入目标值,查询所有字段中包含该值的文档 案例:用户反馈了一串id或者其他同事给了一个jobid,还没有头绪怎么查的时候,直接全局搜索 jobid 2.字段 限定字段全文搜索…...
session-cookies 三个缓存 localStorage、sessionStorage、Cookies。
session-cookies session-cookies This plugin is used to summarize the browser’s three caches localStorage, sessionStorage, Cookies.The plugin is designed to be quick and easy to use. Below is a summary of some apis. session-cookies 这个插件是用来汇总浏览…...
LA@行列式性质
文章目录 行列式性质🎈转置不变性质交换性质多重交换移动(抽出插入)👺 因子提取性质拆和性质倍加性质 手算行列式的主要方法原理:任何行列式都可以化为三角行列式 行列式性质🎈 设行列式 ∣ A ∣ d e t ( a i j ) |A|\mathrm{det}(a_{ij}) …...
【java安全】原生反序列化利用链JDK7u21
文章目录 【java安全】原生反序列化利用链JDK7u21前言原理equalsImpl()如何调用equalsImpl()?HashSet通过反序列化间接执行equals()方法如何使hash相等? 思路整理POCGadget为什么在HashSet#add()前要将HashMap的value设为其他值? 【java安全】…...
[SQL智慧航行者] - SQL刷题规划
前言: 不知不觉, 慢慢的把一些基础知识整理到了现在. SQL挖掘机系列可能就要到此结束了. 目前是规划把这部分SQL练习部分放到SQL刷题的专栏, 就不放到SQL专栏了. 因为后续如果接触更多的知识点和题目也好分类. 请大家如果关注的话, 想看SQL知识点 --> SQL专栏; 想看SQL刷…...
概率论与数理统计:第一章:随机事件及其概率
文章目录 概率论Ch1. 随机事件及其概率1.基本概念(1)随机试验、随机事件、样本空间(2)事件的关系和运算①定义:互斥(互不相容)、对立②运算法则:德摩根率 (3)概率的定义(4)概率的性质(5)概率计算排列组合 2.等可能概型1.古典概型 (离散)2.几何概型 (连续…...
elementUi重置Select选择器样式、option、deep、vue3、plus
文章目录 前言select选框样式(element-plus)option选项面板样式(element-plus) 前言 样式标签属性为<style scoped lang"scss"></style> select选框样式(element-plus) // 设置选择框的背景样式 ::v-deep .el-input__wrapper {background: transparent;b…...
jar命令的安装与使用
场景: 项目中经常遇到使用WinR软件替换jar包中的文件,有时候存在WinRAR解压替换时提示没有权限,此时winRAR不能用还有有什么方法替换jar包中的文件。 方法: 使用jar命令进行修改替换 问题: 执行jar命令报错jar 不…...
windows系统多线程多进程下应用函数CloseHandle的一些细节
Windows CloseHandle()函数调用之后,对应的内核对象的句柄计数器减去1。如果此内核对象的句柄的计数器计数变为0,系统会回收此内核对象。所以,如果创建了内核对象(例如可调用了CreateThread创建一个线程内核对象。此对象创建成功后此线程内核…...
微服务——elasticsearch
初识ES——什么是elasticsearch elasticsearch的发展 初识ES——正向索引和倒排索引 初识ES——es与mysql的概念对比 类比到mysql中是表结构约束 概念对比 初始ES——安装es和kibana 1.部署单点es 1.1创建网络 要安装es容器和kibana容器并让他们之间相连,这里…...
paddlenlp:社交网络中多模态虚假媒体内容核查
初赛之环境配置篇 一、背景二、任务三、数据集1、初赛阶段2、评分标准 四、环境操作五、写在最后 一、背景 随着新媒体时代信息媒介的多元化发展,各种内容大量活跃在媒体内中,与此同时各类虚假信息也充斥着社交媒体,影响着公众的判断和决策。…...
Centos系统有哪些特点呢
CentOS 是一个基于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的免费的开源操作系统,由 CentOS 项目维护。CentOS 项目是一个社区驱动的项目,旨在为用户提供一个稳定的、可扩展的 Linux 发行版。 CentOS 系统具有以下特点: 稳定性:CentOS 系统非常稳定,即使是在高负载的环境下也是如此…...
一文学会git常用命令和使用指南
文章目录 0. 前言1.分支分类和管理1. 分支分类规范:2. 最佳实践3. 分支命名规范示例:4. 分支管理方法: 2. commit 注释规范1. 提交注释结构:2. 提交注释的准则: 3. git 常用命令1. git pull 核心用法2. git push 命令1…...
[PyTorch][chapter 46][LSTM -1]
前言: 长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的。 目录: 背景简介 LSTM C…...
寄存器详解(二)
目录 内存中字的存储 示例: 数据段寄存器DS与[address] 字的传送 数据段简介 CPU提供的栈机制 栈段寄存器SS和栈顶指针寄存器SP PUSH AX指令的完整描述 示例图 POP AX指令的完整描述 示例图 栈顶超界问题 示例一: 示例二: 内存中字…...
Java AIO
在Java中,AIO代表异步I/O(Asynchronous I/O),它是Java NIO的一个扩展,提供了更高级别的异步I/O操作。AIO允许应用程序执行非阻塞I/O操作,而无需使用Selector和手动轮询事件的方式。 与传统的NIO和Java NIO…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
什么是EULA和DPA
文章目录 EULA(End User License Agreement)DPA(Data Protection Agreement)一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA(End User License Agreement) 定义: EULA即…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
WebRTC调研
WebRTC是什么,为什么,如何使用 WebRTC有什么优势 WebRTC Architecture Amazon KVS WebRTC 其它厂商WebRTC 海康门禁WebRTC 海康门禁其他界面整理 威视通WebRTC 局域网 Google浏览器 Microsoft Edge 公网 RTSP RTMP NVR ONVIF SIP SRT WebRTC协…...
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计,相比传统行式处理引擎(如MySQL),性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解: 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...
